«"بيچلر ۽ ماسٽرس آف انسانيت ۽ ٽيڪنيڪل خاصيتن لاء هڪ مقابلو آهي. اهو وڏي روسي آئي ٽي ڪمپنين پاران منظم ڪيو ويو آهي ۽ ملڪ جي مضبوط يونيورسٽين، بشمول ITMO يونيورسٽي. اڄ اسان اولمپياڊ جي مقصدن ۽ ٻن علائقن جي باري ۾ ڳالهائي رهيا آهيون جيڪي اسان جي يونيورسٽي جي نگراني ڪن ٿا - "بگ ڊيٽا" ۽ "روبوٽيڪس" (باقي بابت - اسان جي ايندڙ هيبراٽوپيڪس ۾).
Photo: /unsplash.com
اولمپڪ جي باري ۾ چند لفظ
مقصد. شاگردن جي ڄاڻ جو اندازو لڳايو ۽ انهن کي آجر جي گهرجن سان متعارف ڪرايو. شاگرد پنهنجي چونڊيل سائنسي ميدان ۾ ترقي ڪن ٿا، بين الاقوامي ڪمپنين ۾ ڪم ڪري رهيا آهن. آجر کي به فائدو آهي - هن کي تربيت يافته ماهرن کي ٻيهر رجسٽر ڪرڻ جي ضرورت ناهي ۽ نون ملازمن کي هن جملي سان سلام ڪرڻ جي ضرورت ناهي: "هر شي کي وساريو جيڪو توهان يونيورسٽي ۾ سيکاريو ويو."
ڇو حصو وٺن؟ فاتح روسي يونيورسٽين ۾ امتحان کان سواء داخل. توهان Yandex، Sberbank، IBS، Mail.ru ۽ ٻين وڏن ڪارپوريشنن تي انٽرنيشنل شپ حاصل ڪري سگهو ٿا. گذريل سال، روسي ڪمپنين کان آڇون چار سئو کان وڌيڪ بهترين شرڪت ڪندڙ. انهي سان گڏ، شاگرد جيڪي پاڻ کي ثابت ڪيو آهي سي گهمڻ جي قابل هوندا .
ڪير شرڪت ڪري رهيو آهي؟ سڀني خاصيتن جا شاگرد - ٽيڪنيڪل، انسانيت ۽ قدرتي سائنس. گريجوئيٽ، گريجوئيٽ شاگردن، رهائشي ۽ پرڏيهي يونيورسٽين جي شاگردن کان علاوه.
واقعي جي شڪل. توھان 18 نومبر تائين رجسٽر ڪري سگھو ٿا. آن لائين قابليت وارو مرحلو 22 نومبر کان 8 ڊسمبر تائين ٿيندو، پر توھان ان کي ڇڏي سگھوٿا جيڪڏھن توھان ڪاميابيءَ سان گھٽ ۾ گھٽ ٻه مڪمل ڪريو . قابليت واري دور جا فاتح سڄي ملڪ جي وڏين يونيورسٽين ۾ اندروني مقابلن ڏانهن اڳتي وڌندا، جيڪي جنوري - مارچ لاءِ شيڊول آهن. "مان هڪ پروفيشنل آهيان" اولمپياڊ جا نتيجا اپريل ۾ شايع ڪيا ويندا .
هن سال اولمپياڊ ۾ 68 علائقا شامل آهن. ITMO يونيورسٽي جا ماهر انهن مان پنجن جي نگراني ڪن ٿا: "فوٽونڪس"، "انفارميشن ۽ سائبر سيڪيورٽي"، "پروگرامنگ ۽ انفارميشن ٽيڪنالاجيز"، انهي سان گڏ "بگ ڊيٽا" ۽ "روبوٽڪ". اسان توهان کي آخري ٻن بابت وڌيڪ ٻڌائينداسين.
وڏي ڊيٽا
هي علائقو بگ ڊيٽا جي زندگي جي چڪر جي سڀني ٽيڪنالاجين تي پکڙيل آهي، بشمول انهن جي گڏ ڪرڻ، اسٽوريج، پروسيسنگ، ماڊلنگ ۽ تشريح. فاتح ITMO يونيورسٽي ۾ ماسٽر جي پروگرام ۾ داخل ٿيڻ جي قابل ٿي ويندا بغير امتحانن جي پروگرامن لاءِ: “Applied Mathematics and Informatics”, “Digital Health”, “Big Data Financial Technologies” and .
شرڪت ڪندڙن کي پڻ موقعو هوندو ته ڀائيواري ڪمپنين ۾ ڊيٽا سائنسدان ۽ ڊيٽا انجنيئر جي خاصيتن ۾ انٽرنيشنل شپ حاصل ڪرڻ. اهي آهن نيشنل سينٽر فار ڪوگنيٽو ريسرچ، Mail.ru، Gazpromneft STC، Rosneft، Sberbank ۽ ER-Telecom.
"تازو سالن ۾، بگ ڊيٽا جو ميدان تمام گهڻو مقبول ٿي چڪو آهي. پرائمري ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ اسٽوريج لاءِ ٽيڪنالاجيون ترقي ڪري رهيون آهن، نوان ڊجيٽل ميکانيزم اڀري رهيا آهن (IoT ۽ سماجي نيٽ ورڪن جي ميدان ۾) اڳ ۾ غير مشاهدو ڪيل عملن کي رڪارڊ ڪرڻ لاءِ، ”تبصرو اليگزينڊر والريويچ بوخانوفسڪي، ڊائريڪٽر ITMO يونيورسٽي. "ساڳي ئي وقت، ڌيان نه رڳو ادا ڪيو ويو آهي ته ڪيئن ڊيٽا کي محفوظ ڪرڻ ۽ استعمال ڪرڻ جي عمل کي منظم ڪرڻ، پر نتيجن ۽ فيصلن کي درست ڪرڻ سان گڏ، پيش ڪيل ماڊل ٺاهڻ سان گڏ."
ڪهڙا ڪم ٿيندا؟ ٽيم ان کي تيار ڪري ٿو ITMO يونيورسٽي. اهي انهي حقيقت کي مدنظر رکندا آهن ته هڪ بگ ڊيٽا ماهر کي بنيادي ڄاڻ هجڻ گهرجي امڪاني نظريي ۽ رياضياتي انگ اکر، انهي سان گڏ مشين سکيا. جديد مصنوعي انٽيليجنس سسٽم جي منطق ۽ طريقي جي ڄاڻ حاصل ڪريو ۽ R، Java، Scala، Python (يا عملي مسئلا حل ڪرڻ لاء ٻيا اوزار) ڳالهايو.
هيٺ اسان اولمپياڊ جي مرحلن مان هڪ مسئلي جو هڪ مثال ڏيو.
مثالي ڪم: ڪلستر ۾ 50 سرور آهن، هر هڪ تي 12 موجود ڪور آهن. ميپرز ۽ ريڊيڪرز جي وچ ۾ وسيلن کي متحرڪ طور تي ٻيهر ورهايو ويو آهي (وسيلن جي ڪا سخت تقسيم ناهي). لکو ڪيترا منٽ هڪ MapReduce ٽاسڪ جنهن لاءِ 1000 ميپرن جي ضرورت آهي اهڙي ڪلستر تي هلندي. انهي حالت ۾، هڪ ميپر جو آپريٽنگ وقت 20 منٽ آهي. جيڪڏهن توهان ڪم ۾ صرف 1 گھٽائيندڙ ڇڏي ڏيو، پوء اهو 1000 منٽن ۾ سڀني ڊيٽا کي پروسيس ڪندو. جواب درست قبول ڪيو وڃي ٿو ھڪڙي ڊيسيمل جڳھ تي.
ايڪس اين ايڪسڪس
بي
C. 41.6
D. 50.0صحيح جوابC
ڪيئن تيار ڪرڻ. توھان ھيٺ ڏنل وسيلن سان شروع ڪري سگھو ٿا:
- . اهو مسئلو حل ڪرڻ لاء ماخذ ڪوڊ سان آزاد ڪم لاء ڪارائتو ٿي سگهي ٿو.
- . بنيادي ڪم ٻڌائي ٿو ته امڪاني ماڊلز کي اهڙي رياضياتي تعمير جي ضرورت ڇو آهي جيئن σ-الجبرا.
- . هڪ سادو ۽ مفيد ڪتاب جيڪو بي ترتيب واقعن جي امڪاني حساب ڪتاب جي بنيادي ڳالهين کي بيان ڪري ٿو.
سرگرمي جي مختلف شعبن لاء لاڳو ڪيل انگن اکرن تي ڪيترائي وڌيڪ دستياب ڪتاب. انهن جا ليکڪ سادو پر اثرائتي نموني بيان ڪن ٿا منطق جي حل جي نقطي ۽ وقتي اندازي جي مسئلن کي:
حوالا
معلومات پڻ ملي سگھن ٿا موضوعي ڪورسز ۾ اولمپڪس جي ويب سائيٽ تي.
روبوٽڪس
روبوٽڪس نظمن کي گڏ ڪري ٿو جهڙوڪ الگورٿمز، اليڪٽرانڪس ۽ ميڪيڪل. هي هدايت انهن لاء چونڊڻ جي قابل آهي جيڪي اڳ ۾ ئي پڙهندا آهن يا تيار ڪري رهيا آهن ماسٽرز ۽ پوسٽ گريجوئيٽ پروگرامن ۾ سافٽ ويئر انجنيئرنگ، اپلائيڊ ميڪنڪس، اپلائيڊ ميٿميٽڪس ۽ ڪمپيوٽر سائنس يا اليڪٽرانڪ انجنيئرنگ. ثابت ٿيل شاگرد مفت ۾ پروگرامن ۾ داخلا وٺي سگهن ٿا "»،«"۽"”اسان جي يونيورسٽي جو.
ڪهڙا ڪم ٿيندا؟ ماسٽر ۽ بيچلر جا شاگرد مختلف ڪم حل ڪندا آهن. بهرحال، سڀئي ڪم ڪنٽرول جي نظريي، معلومات جي پروسيسنگ ۽ روبوٽ ماڊلنگ جي پيچيده ڄاڻ جي جانچ ڪن ٿا. مثال طور، شرڪت ڪندڙن کي چيو ويندو ته سسٽم جي استحڪام يا ڪنٽرول کي جانچڻ لاء، ھڪڙي جوڙجڪ چونڊيو، يا ريگيوليٽر ڪوئفينٽس جي حساب سان.
ڊپٽي ڊائريڪٽر سرجي اليڪسيويچ ڪوليوبن چوي ٿو، ”اسان کي موبائيل يا هٿرادو روبوٽ لاءِ سڌي يا معکوس ڪائنيميڪس جو مسئلو حل ڪرڻو پوندو، سسٽم جي جيڪبين سان ڪم ڪرڻو پوندو ۽ هڪ ڏنل خارجي لوڊ هيٺ جوڑوں ۾ توازن واري لمحن کي ڳولڻو پوندو. ITMO تي. "اتي پروگرامنگ جا ڪم هوندا - توهان کي روبوٽ کي ماڊل ڪرڻ يا Python يا C++ ۾ پيچرن جي منصوبابندي ڪرڻ لاءِ هڪ ننڍڙو پروگرام لکڻو پوندو."
فائنل ۾، شاگردن کي پارٽنر ڪمپنين کان ڪم سرانجام ڏيڻ لاءِ روبوٽ کي پروگرام ڪرڻ گهرجي: روسي ريلوي، ڊاڪونٽ، ڪوڪا وغيره. منصوبا زمين ۽ هوا لاءِ ڊرونز سان لاڳاپيل آهن، ۽ گڏوگڏ تعاون ڪندڙ روبوٽس سان جسماني رابطي جي حالتن ۾ ڪم ڪري رهيا آهن. ماحول. مقابلي جي شڪل ۾ هڪجهڙائي آهي . پهرين، شاگرد ڪم ڪن ٿا هڪ سموليٽر تي، ۽ پوءِ حقيقي هارڊويئر تي.
اڳيون، اسان روبوٽڪس فيلڊ ۾ ڪمن لاءِ ڪيترن ئي اختيارن تي غور ڪنداسين جيڪي شاگردن کي منهن ڏئي سگھن ٿا. ماسٽر جي پروگرامن لاءِ درخواست ڏيندڙن لاءِ هتي مثال آهن:
مثال ڪم نمبر 1: آٽوميٽڪ ڪينيميٽيڪس روبوٽ هڪ لڪير جي رفتار سان هلندو آهي v = 0,3 m/s. اسٽيئرنگ ويل هڪ زاويه w = 0,2 ريڊ تي ڦيرايو ويو آهي. جيڪڏهن روبوٽ جي ويلز جو ريڊيس r = 0,02 m جي برابر آهي، ۽ روبوٽ جي ڊگھائي ۽ ٽريڪ بالترتيب L=0,3 m ۽ d=0,2 m جي برابر آهي، ته هر هڪ پوئين ڦيٿي جي ڪنائير رفتار ڇا هوندي؟ w1 ۽ w2، rad/s ۾ بيان ڪيل؟
پنھنجي جواب کي ٻن نمبرن جي شڪل ۾ داخل ڪريو ھڪ اسپيس سان جدا ٿيل، ٻئي ڊيسيمل جڳھ تي صحيح، نشاني کي مدنظر رکندي.مثال ڪم نمبر 2: ڇا هڪ بند نظام ۾ astatism جي نشاني ٿي سگهي ٿو حوالي جي اثر جي حوالي سان، جيڪڏهن تجزيو نظام جي structural diagram مطابق ڪيو ويندو آهي؟
هڪ کليل سرڪٽ ۾ aperiodic لنڪ جي موجودگي؛
کليل لوپ ۾ مثالي ضم ڪرڻ واري لنڪ جي موجودگي؛
کليل سرڪٽ ۾ oscillatory ۽ قدامت پسند لنڪ جي موجودگي.
هتي اهي مسئلا آهن جيڪي گريجوئيٽ اسڪول يا رهائش ۾ داخل ٿيڻ وارا آهن:
مثال ڪم نمبر 1: انگ اکر ڏيکاري ٿو هڪ روبوٽ مينيپوليٽر 7 گردشي جوڑوں سان گڏ بيڪار ڪائنيميڪس سان. انگ اکر ڏيکاري ٿو روبوٽ بيس ڪوآرڊينيٽ سسٽم {s} کي y-axis vector سان پيج جي جهاز ڏانهن عمودي، coordinate system {b} flange سان ڳنڍيل آهي ۽ collinear سان {s}. روبوٽ کي هڪ اهڙي ترتيب ۾ ڏيکاريو ويو آهي جنهن ۾ سڀني ڳنڍڻن جا ڪنولر ڪوآرڊينيٽس 0 جي برابر هوندا آهن. ستن ڪائنيميٽڪ جوڙن لاءِ هيليڪل محور شڪل ۾ ڏيکاريا ويا آهن (مثبت ڪلاڪ جي وار طرف). جوڑوں 2، 4 ۽ 6 جا محور گڏيل ھدايت وارا آھن، جوڑوں 1، 3 5 ۽ 7 جا محور بنياد جي شروعاتي ڪوآرڊينيٽ سسٽم جي محور سان ھڪجھڙائي رکن ٿا. لنڪ سائيز L1 = 0,34 m، L2 = 0,4 m، L3 = 0,4 m، ۽ L4 = 0,15 m.
مثال ڪم نمبر 2: موبائيل روبوٽس لاءِ پارٽيڪل فلٽرز جي بنياد تي گڏ ٿيل لوڪلائيزيشن ۽ ميپنگ (SLAM) الورورٿم جي وڌيڪ مستحڪم آپريشن لاءِ، ڊولپرز فيصلو ڪيو ته ريسمپلنگ ويل ريسمپلنگ الگورٿم استعمال ڪيو وڃي. الورورٿم جي آپريشن ۾ هڪ خاص نقطي تي، 5 "ذرين" جو هڪ نمونو وزن سان w(1) = 0,5، w(2) = 1,2، w(3) = 1,5، w(4) = 1,0 ياداشت ۾ رهي ٿو. ۽ w(5) = 0,8. موثر نموني سائيز جي گھٽ ۾ گھٽ حد جي قيمت ڏني وئي آھي ھڪڙي ورجائي تي ٻيهر نموني واري ميڪانيزم کي شروع ڪيو ويندو. پنھنجو جواب لکو ڊيسيمل فارميٽ ۾ ھڪ ڊيسيمل جڳھ تي صحيح.
ڪيئن تيار ڪرڻ. توهان چيڪ لسٽ استعمال ڪندي پنهنجي علم ۽ امڪانن جو اندازو لڳائي سگهو ٿا. روبوٽڪس ميجر ۾ شرڪت ڪندڙن کي لازمي آھي:
- روبوٽ ماڊلنگ جا اصول ڄاڻو، جديد سينسر جون خاصيتون ۽ حسي معلومات حاصل ڪرڻ جا طريقا.
- ڄاڻو ۽ لاڳو ڪرڻ جي قابل ٿي عملي طريقن ۽ الورورٿمز ۾ پيچرو پلاننگ ۽ خودڪار ڪنٽرول، انهي سان گڏ پروسيسنگ حسي معلومات.
- منظم ۽ اعتراض تي مبني پروگرامنگ ۾ مهارت حاصل ڪريو. روبوٽ سسٽم لاء ترقياتي ماحول ۾ ڪم ڪرڻ جي قابل ٿي.
- جديد روبوٽس جي ڪمپيوٽنگ پارٽ، ڊرائيو ۽ سينسر جا اصول، اهم خاصيتون ۽ آپريٽنگ خاصيتون ڄاڻو. تجربن جي منصوبابندي ڪرڻ ۽ ترتيب ڏيڻ جون صلاحيتون حاصل ڪريو.
ڪنهن به علائقي کي ”سخت“ ڪرڻ لاءِ، توهان ڌيان ڏئي سگهو ٿا . اڳئين اولمپياڊس جا ڪجهه مسئلا اتي بحث ٿيل آهن. هتي پڻ خاص ادب آهي، مثال طور:
وڌيڪ ڪتاب
۽ Openedu، Coursera ۽ Edx تي آن لائين ڪورس
اولمپياڊ بابت اضافي معلومات:
جو ذريعو: www.habr.com