گارٽنر هائپ سائيڪل 2019: ڊيبريفنگ

اسان 2019 جي AI ٽيڪنالاجيز کي ترتيب ڏنو ۽ بي شرميءَ سان انھن جو مقابلو 2017 جي اڳڪٿي سان ڪيو.

گارٽنر هائپ سائيڪل 2019: ڊيبريفنگ

پهرين، گارٽنر هائپ سائيڪل ڇا آهي؟ هي ٽيڪنالوجي جي پختگي جو هڪ قسم جو چڪر آهي، يا بلڪه هائيپ اسٽيج کان ان جي پيداواري استعمال ڏانهن منتقلي. ھاڻي ترجمي سان گڏ ھڪڙو گراف ھوندو ان کي صاف ڪرڻ لاءِ سڀ ڪجھ. ۽ هيٺ ڏنل وضاحتون آهن.
گارٽنر هائپ سائيڪل 2019: ڊيبريفنگ

پهريون مرحلو. ڪاوڙ. لانچ. ٽيڪنالوجي ظاهر ٿئي ٿي، ان تي بحث ڪيو ويندو آهي پهريون ڀيرو روشن خيال ماڻهن طرفان، ۽ پوء جنوني عوام طرفان؛ جوش آهستي آهستي وڌي رهيو آهي.

ٻيو مرحلو. سودا. وڌيل اميدن جي چوٽي. ڪجهه نقطي تي، هرڪو اڳ ۾ ئي ٽيڪنالاجي جي باري ۾ ڳالهائي رهيو آهي، ان کي لاڳو ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن، ۽ سڀ کان وڌيڪ حساس ماڻهو ان کي وڏي قيمت تي وڪرو ڪري رهيا آهن.

ٽيون اسٽيج. ڊپريشن دلچسپي جي گهٽتائي. ٽيڪنالاجي کي فعال طور تي لاڳو ڪيو پيو وڃي ۽ اڪثر ڪري ناڪامي ۽ حدن جي ڪري ناڪام ٿئي ٿي. "اهو سڀ ڪجه آهي!" - هتي ۽ اتي اچي ٿو. جوش تيزيءَ سان گھٽجي ٿو (قيمت جي ٽئڪس، اڪثر پڻ).

چوٿين اسٽيج. انڪار ڪافين تي ڪم ڪيو وڃي. ٽيڪنالاجي بهتر ٿي رهي آهي، مسئلا حل ٿي رهيا آهن. تدريجي طور تي، ڪمپنيون احتياط سان ٽيڪنالاجي کي لاڳو ڪرڻ جي ڪوشش ڪن ٿا ۽، جلدي، هر شيء تمام سٺو ڪم ڪري ٿو.

پنجون اسٽيج. اپنائڻ پيداواري ڪم. ٽيڪنالاجي مارڪيٽ ۾ ان جي چڱي طرح مستحق جڳهه حاصل ڪري رهي آهي ۽ خاموشي سان ڪم ڪري رهيو آهي، ترقي ڪري رهيو آهي ۽ پسند ڪيو پيو وڃي.

ڇا رجحان آهي؟

2019 hype چڪر ڏانهن واپسي. گارٽنر آزاد ڪيو ويو سيپٽمبر ۾، هڪ رپورٽ جنهن تي مصنوعي ذهانت ٽيڪنالاجي ڪهڙي اسٽيج تي آهن، ۽ جڏهن اهي پيداوار سان ڪم ڪرڻ شروع ڪندا. هيٺ ڏنل گراف، تبصرا هيٺ ڏنل گراف.

گارٽنر هائپ سائيڪل 2019: ڊيبريفنگ

ٽيڪنالاجي ”اسپيچ ريڪگنيشن“ ۽ ”Process Acceleration Using GPU“ وڏي مارجن سان اڳتي آهن ۽ اڳ ۾ ئي ”پيداوار ڪم“ اسٽيج تي آهن. هن جو مطلب اهو آهي ته انهن کي جلدي لاڳو ڪيو وڃي، ڇاڪاڻ ته اهي پهريان ئي انهن جي مالڪن کي مقابلي ۾ فائدو فراهم ڪن ٿا.

خودڪار مشين لرننگ (AutoML) ۽ چيٽ بوٽس هن وقت hype جي چوٽي تي آهن. اهو آهي، هرڪو انهن جي باري ۾ ڳالهائي رهيو آهي، ڪيترائي ان تي عمل ڪري رهيا آهن، پر اهو 2 کان 5 شرطن تائين وٺي ويندي ٽيڪنالاجي کي گهربل معيار تائين آڻڻ لاء.

ڪارون جيڪي اسان استعمال ڪيون ويون آهن هاڻي پڻ رجحان کان وڌيڪ آهن. خود مختيار گاڏين جي ٽيڪنالاجي تقريبن هيٺان جانچ ڪري رهي آهي. انهي حالت ۾، اهو سٺو آهي، ڇاڪاڻ ته پيداواري ڪم اڳيان آهي. بهرحال، گارٽنر جو اندازو آهي ته اهو گهٽ ۾ گهٽ 10 سال لڳندو ترقي ۽ موافقت.

ڪٿي آهن هڪ ڀيرو هائپ ڊرونز ۽ مجازي حقيقت اڄ؟ هر شي پنهنجي جاءِ تي آهي - گارٽنر شامل ڪيو ڊرونز ايج AI جي ميدان ۾ (ڪيٽيگريز جون سرحدون AI تي)، ۽ ورچوئل ريئلٽي Augmented intelligence جو حصو بڻجي وئي. ٻئي موضوع، رستي ۾، هاڻي لانچ اسٽيج تي آهن ۽ هڪ مثبت اڳڪٿي ڪئي آهي: مارڪيٽ تي پيداواري ڪم کان 2-5 سال اڳ.

امڪان

واعدو ڪندڙ خاصيتن ۾: روبوٽ پروسيس آٽوميشن سافٽ ويئر - خوفناڪ آواز آهي، پر حقيقت ۾ اهو آهي جڏهن هڪ روبوٽ معمول جي عملن کي تبديل ڪري ٿو. گهٽ مهارت رکندڙ عملي لاءِ هڪ خوفناڪ خواب؛ تنهن هوندي به اڀياس هارورڊ بزنس ريويو چوي ٿو ته ڪابه برطرفي نه ٿيندي، پر پيداوار وڌندي. کائو بنيادون مڃڻ. ٽيڪنالاجي 2 سالن ۾ غير مقبوليت ۽ عام حقارت جي چوٽي گذري ويندي، ۽ پوء هر طرف پکڙيل آهي.

انهن ٽيڪنالاجين مان جيڪي مبشرين ۽ سڀني پٽين جي infogypsies بابت ڳالهائيندا صرف مستقبل ۾، "نيورومورفڪ سامان" خاص طور تي دلچسپ هو. اهي برقي ڊوائيس (چپس) آهن جيڪي نقل ڪرڻ اسان جي نروس سسٽم جي قدرتي حياتياتي جوڙجڪ توانائي جي ڪارڪردگي جي لحاظ کان. ان کي بلڪل سادو رکڻ لاءِ ، اهو آهي سپر ڪارڪردگي جي مهرباني محنت جي تقسيم جي مهرباني (نيورونز جي غير مطابقت واري تازه ڪاري). جنات جهڙوڪ IBM ۽ Intel اڳ ۾ ئي محنت ڪري رهيا آهن نيورومورفڪ چپس ٺاهڻ ۾. پر جان ڪنور جي فوج وٽ عذاب جي ڏينهن لاءِ تياري ڪرڻ جو وقت آهي - گارٽنر ٽيڪنالاجي کي 10 سالن تائين پختو ٿيڻ لاءِ ڏنو آهي.

عام طور تي، اهي ڊجيٽل اخلاقيات جي باري ۾ تمام گهڻو ڳالهائيندا آهن، پر اهي انهن کي لاڳو ڪرڻ لاء جلدي ۾ نه آهن. هدايت AI شعبن جي هڪ الڳ درجي کي مختص ڪئي وئي آهي: انهي جو مطلب اهو آهي ته اهو ضروري هوندو ته ڪجهه اخلاقي اصولن، معيارن ۽ معيارن کي گڏ ڪرڻ لاء ڊيٽا گڏ ڪرڻ، زندگي ۾ AI تي عمل درآمد، عام طور تي، ته جيئن اهو هجي. ماڻهو. آخر ۾، عاصموف تي هڪ نظر وٺو.

2017 ۽ 2019

اها مذاق آهي، پر 2017 ۾ سڀ ڪجهه هو مختلف طرحAI لاءِ هڪ الڳ hype cycle به نه هو: AI ٽيڪنالاجيون ترقي پذير ٽيڪنالاجيز (Emerging Technologies) سان گڏ blockchain ۽ اضافي حقيقتن جي لوڪوموٽو ۾ هيون.

مشين لرننگ ۽ ڊيپ لرننگ 2017 ۾ هائپ اولمپس تي هئا، ۽ 2019 ۾ انهن زوال جي طرف پنهنجو رستو جاري رکيو، اهو آهي پيداواري ڪم.

رستي جي ذريعي، ڊرون سڄي سال ۾ چوٽي کان زوال ڏانهن وڌيا، ۽ 2019 ۾ اهي واپس چوٽي جي ويجهو وڃڻ جي طرف ويا. ۽ اهو ٿئي ٿو، ها.

2019 ۾، چڪر ۾ 8 نيون ٽيڪنالاجيون شامل آھن. انهن ۾ ڪلائوڊ سروسز AI (Cloud Services)، AI Marketplaces (Marketplaces)، Quantum Computing with AI (Quantum Computing) شامل آهن. عام طور تي، معروف (تنگ حلقن ۾) اوزار جيڪي AI کي ٽريڪ تي رکڻ شروع ڪري رهيا آهن.

جو ذريعو: www.habr.com

تبصرو شامل ڪريو