گوگل رازداري ڊيٽا پروسيسنگ لاءِ لائبريري ڪوڊ کولي ٿو

گوگل شايع ٿيل لائبريري سورس ڪوڊ"اختلافي رازداري» طريقن جي نفاذ سان فرق رازداريڊيٽا سيٽ تي شمارياتي عملن کي انجام ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿي ڪافي اعلي درستگي سان ان ۾ انفرادي رڪارڊ جي سڃاڻپ ڪرڻ جي صلاحيت کان سواء. لائبريري ڪوڊ C++ ۾ لکيل آهي ۽ کليل آهي Apache 2.0 تحت لائسنس يافته.

تفريق رازداري طريقن کي استعمال ڪندي تجزيو تنظيمن کي شمارياتي ڊيٽابيس مان تجزياتي نموني ٺاهڻ جي اجازت ڏئي ٿو، انهن کي اجازت ڏيڻ جي بغير ڊيٽا کي الڳ ڪرڻ ۽ عام معلومات کان مخصوص ماڻهن جي پيٽرولن کي الڳ ڪرڻ جي. مثال طور، مريض جي سنڀال ۾ اختلافن جي نشاندهي ڪرڻ لاء، محقق کي معلومات مهيا ڪري سگهجي ٿي جيڪا انهن کي اسپتالن ۾ مريضن جي رهڻ جي سراسري ڊيگهه جي مقابلي ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي، پر اڃا تائين مريض جي رازداري برقرار رکي ٿي ۽ مريض جي معلومات کي اجاگر نه ڪندو آهي.

تجويز ڪيل لئبرري ۾ شماري انگن اکرن جي سيٽن تي ٻڌل مجموعي انگ اکر پيدا ڪرڻ لاءِ ڪيترن ئي الگورتھم جو نفاذ شامل آھي جنھن ۾ ڳجھي معلومات شامل آھي. algorithms جي صحيح آپريشن چيڪ ڪرڻ لاء، ان کي مهيا ڪيل آهي stochastic تحقيق. Algorithms توهان کي اجازت ڏئي ٿو ته مجموعو، ڳڻپ، مطلب، معياري انحراف، منتشر ۽ ترتيب جي انگن اکرن تي عمل ڪرڻ، بشمول گهٽ ۾ گهٽ، وڌ ۾ وڌ ۽ وچين جو تعين ڪرڻ. ان ۾ عمل درآمد پڻ شامل آهي Laplace ميڪانيزم, جنهن کي استعمال ڪري سگهجي ٿو حسابن لاءِ جيڪي اڳواٽ بيان ڪيل الگورٿمز ۾ شامل نه آهن.

لائبريري هڪ ماڊيولر آرڪيٽيڪچر استعمال ڪري ٿي جيڪا توهان کي موجوده ڪارڪردگي کي وڌائڻ ۽ اضافي ميڪانيزم، مجموعي افعال، ۽ رازداري سطح جي ڪنٽرول شامل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
PostgreSQL 11 DBMS لاءِ لائبريري جي بنياد تي تيار ڪيل ڊفرنشل پرائيويسي طريقا استعمال ڪندي گمنام مجموعي افعال جي هڪ سيٽ سان واڌ - ANON_COUNT، ANON_SUM، ANON_AVG، ANON_VAR، ANON_STDDEV ۽ ANON_NTILE.

جو ذريعو: opennet.ru

تبصرو شامل ڪريو