IBM ڪمپني ٽول کٽ جي ماخذ نصوص کي کولڻ بابت (IBM مڪمل طور تي Homomorphic Encryption) سسٽم لاڳو ڪرڻ سان انڪريپٽ فارم ۾ ڊيٽا پروسيسنگ لاء. FHE توهان کي رازداري ڪمپيوٽنگ لاءِ خدمتون ٺاهڻ جي اجازت ڏئي ٿي، جنهن ۾ ڊيٽا انڪريپٽ ٿيل پروسيس ڪئي ويندي آهي ۽ ڪنهن به مرحلي تي کليل شڪل ۾ ظاهر نه ٿيندي آهي. نتيجو پڻ انڪوڊ ٿيل ٺاهيل آهي. ڪوڊ C++ ۾ لکيل آهي ۽ MIT لائسنس جي تحت. لينڪس لاءِ ورزن کان علاوه، ساڳئي اوزار لاءِ и مقصد-سي ۾ لکيل آهي. لاء هڪ نسخو جي اشاعت .
FHE سپورٽ ڪري ٿو هومومورفڪ آپريشنز جيڪي توهان کي اجازت ڏين ٿا ته انڪريپٽ ٿيل ڊيٽا جي اضافي ۽ ضرب (يعني توهان ڪنهن به صوابديدي حسابن کي لاڳو ڪري سگهو ٿا) ۽ حاصل ڪري سگهو ٿا هڪ انڪرپٽ ٿيل نتيجو، جيڪو اصل ڊيٽا کي شامل ڪرڻ يا ضرب ڪرڻ جي نتيجي کي انڪرپٽ ڪرڻ جي برابر هوندو. Homomorphic Encryption کي سمجھي سگھجي ٿو ايندڙ اسٽيج جي ترقيءَ ۾ آخر کان آخر تائين انڪرپشن - ان کان علاوه ڊيٽا جي منتقلي کي بچائڻ لاءِ، اھو ڊيٽا کي ڊڪرپٽ ڪرڻ کان سواءِ پروسيس ڪرڻ جي صلاحيت ڏئي ٿو.
عملي پاسي، فريم ورڪ رازداري ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ کي منظم ڪرڻ لاءِ ڪارائتو ٿي سگھي ٿو، اليڪٽرانڪ ووٽنگ سسٽم ۾، گمنام روٽنگ پروٽوڪولن ۾، ڊي بي ايم ايس ۾ سوالن جي انڪرپٽ ٿيل پروسيسنگ لاءِ، مشين لرننگ سسٽم جي رازداري تربيت لاءِ. FHE جي ايپليڪيشن جو هڪ مثال انشورنس ڪمپنين ۾ طبي ادارن جي مريضن بابت معلومات جي تجزيي جي تنظيم آهي بغير انشورنس ڪمپني جي معلومات تائين رسائي حاصل ڪرڻ جيڪا مخصوص مريضن جي سڃاڻپ ڪري سگهي ٿي. پڻ انڪريپٽ ٿيل گمنام مالي ٽرانزيڪشن جي پروسيسنگ جي بنياد تي ڪريڊٽ ڪارڊ سان فراڊ واري ٽرانزيڪشن کي ڳولڻ لاء مشين لرننگ سسٽم جي ترقي.
ٽول کٽ ۾ هڪ لائبريري شامل آهي ڪيترن ئي هومومورفڪ انڪرپشن اسڪيمن جي نفاذ سان، هڪ مربوط ترقي وارو ماحول (ڪم هڪ برائوزر ذريعي ڪيو ويندو آهي) ۽ مثالن جو هڪ سيٽ. ترتيب ڏيڻ کي آسان ڪرڻ لاءِ، تيار ڪيل ڊاکر تصويرون تيار ڪيون ويون آهن CentOS، Fedora ۽ Ubuntu تي ٻڌل. ماخذ ڪوڊ مان ٽول ڪٽ کي گڏ ڪرڻ ۽ ان کي مقامي سسٽم تي انسٽال ڪرڻ لاءِ هدايتون پڻ موجود آهن.
پروجيڪٽ 2009 کان ترقي ڪري رهيو آهي، پر اهو صرف قابل قبول ڪارڪردگي اشارن کي حاصل ڪرڻ ممڪن آهي جيڪو ان کي عملي طور تي استعمال ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو. اهو نوٽ ڪيو وڃي ٿو ته FHE هومومورفڪ حسابن کي هر ڪنهن جي پهچ ۾ آڻيندو آهي؛ FHE جي مدد سان، عام ڪارپوريٽ پروگرامر هڪ منٽ ۾ اهو ئي ڪم ڪرڻ جي قابل هوندا، جيڪو اڳ ۾ ڪلاڪ ۽ ڏينهن گهربل هوندو هو جڏهن هڪ تعليمي درجي سان ماهرن کي شامل ڪيو ويندو هو.
رازداري ڪمپيوٽنگ جي ميدان ۾ ٻين ترقيات جي وچ ۾، ان کي نوٽ ڪري سگهجي ٿو طريقن جي عمل سان ڊيٽا سيٽ تي شمارياتي عملن کي انجام ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿي ڪافي اعلي درستگي سان ان ۾ انفرادي رڪارڊ جي سڃاڻپ ڪرڻ جي صلاحيت کان سواء. پروجيڪٽ Microsoft ۽ هارورڊ يونيورسٽي جي محققن پاران گڏيل طور تي تيار ڪيو پيو وڃي. پليپشن Rust ۽ Python ۾ لکيل آهي ۽ MIT لائسنس تحت.
تفريق رازداري طريقن کي استعمال ڪندي تجزيو تنظيمن کي شمارياتي ڊيٽابيس مان تجزياتي نموني ٺاهڻ جي اجازت ڏئي ٿو، انهن کي اجازت ڏيڻ کان سواءِ انهن کي عام معلومات کان مخصوص ماڻهن جي پيٽرولن کي الڳ ڪرڻ جي. مثال طور، مريض جي سنڀال ۾ اختلافن جي نشاندهي ڪرڻ لاء، محقق کي معلومات مهيا ڪري سگهجي ٿي جيڪا انهن کي اسپتالن ۾ مريضن جي رهڻ جي سراسري ڊيگهه جي مقابلي ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي، پر اڃا تائين مريض جي رازداري برقرار رکي ٿي ۽ مريض جي معلومات کي اجاگر نه ڪندو آهي.
سڃاڻپ جي قابل ذاتي يا ڳجهي معلومات جي حفاظت لاءِ ٻه طريقا استعمال ڪيا ويندا آهن: 1. هر نتيجي ۾ شمارياتي ”شور“ جو هڪ ننڍڙو مقدار شامل ڪرڻ، جيڪو ڪڍيل ڊيٽا جي درستگي کي متاثر نٿو ڪري، پر انفرادي ڊيٽا عناصر جي شراڪت کي ڇڪي ٿو.
2. هڪ رازداري بجيٽ استعمال ڪندي جيڪا هر درخواست لاءِ تيار ڪيل ڊيٽا جي مقدار کي محدود ڪري ٿي ۽ اضافي درخواستن جي اجازت نه ڏئي ٿي جيڪا رازداري جي ڀڃڪڙي ڪري سگهي ٿي.
جو ذريعو: opennet.ru