نيورل نيٽ ورڪ جيڪي اصل وڊيوز ٺاهين ٿا ٽيڪسٽ وضاحتن جي بنياد تي اڳ ۾ ئي موجود آهن. ۽ جيتوڻيڪ اهي اڃا تائين مڪمل طور تي فلم ساز يا animators کي تبديل ڪرڻ جي قابل نه آهن، اتي اڳ ۾ ئي هن هدايت ۾ ترقي آهي. ڊزني ريسرچ ۽ رٽرز هڪ عصبي نيٽ ورڪ جيڪو ڪنهن ٽيڪسٽ اسڪرپٽ مان هڪ ٿلهي ڪهاڻي بورڊ ۽ وڊيو ٺاهي سگهي ٿو.
جيئن نوٽ ڪيو ويو آهي، سسٽم قدرتي ٻولي سان ڪم ڪري ٿو، جيڪو ان کي ڪيترن ئي علائقن ۾ استعمال ڪرڻ جي اجازت ڏيندو، جهڙوڪ تعليمي وڊيوز ٺاهڻ. اهي سسٽم پڻ اسڪرين رائٽرز کي انهن جي خيالن کي ڏسڻ ۾ مدد ڏين ٿيون. ساڳئي وقت، اهو بيان ڪيو ويو آهي ته مقصد اديبن ۽ فنڪار کي تبديل ڪرڻ نه آهي، پر انهن جي ڪم کي وڌيڪ موثر ۽ گهٽ تڪليف ڏيڻ آهي.
ڊولپرز جو چوڻ آهي ته متن کي اينيميشن ۾ ترجمو ڪرڻ ڪو سولو ڪم ناهي ڇو ته ان پٽ ۽ آئوٽ پٽ ڊيٽا جو هڪ مقرر ڍانچو نه هوندو آهي. تنهن ڪري، اڪثر اهڙا سسٽم پيچيده جملن تي عمل نٿا ڪري سگهن. اڳئين ساڳئي پروگرامن جي حدن کي ختم ڪرڻ لاء، ڊولپرز هڪ ماڊلر نيورل نيٽ ورڪ ٺاهيو جنهن ۾ ڪيترن ئي اجزاء شامل آهن. انهن ۾ شامل آهي هڪ قدرتي ٻولي پروسيسنگ ماڊل، هڪ اسڪرپٽ پارسنگ ماڊل، ۽ هڪ ماڊل جيڪو اينيميشن ٺاهي ٿو.
شروع ڪرڻ سان، سسٽم متن جو تجزيو ڪري ٿو ۽ پيچيده جملن کي سادي لفظن ۾ ترجمو ڪري ٿو. ان کان پوء، هڪ 3D انيميشن ٺاهي وئي آهي. ڪم لاء، 52 متحرڪ بلاڪ جي هڪ لائبريري استعمال ڪئي وئي آهي، جنهن جي فهرست 92 تائين وڌايو ويو ساڳيو عناصر شامل ڪندي. اينيميشن ٺاهڻ لاءِ، غير حقيقي انجڻ گيم انجڻ استعمال ڪيو ويندو آهي، جيڪو اڳي لوڊ ٿيل شيون ۽ ماڊل تي ڀاڙيندو آهي. انهن مان، سسٽم مناسب عناصر چونڊيندو آهي ۽ هڪ وڊيو ٺاهي ٿو.
سسٽم کي تربيت ڏيڻ لاءِ، محققن 996 عنصرن جي وضاحتن جو هڪ سيٽ مرتب ڪيو، جيڪو IMSDb، SimplyScripts ۽ ScriptORama1000 کان 5 لکن کان وڌيڪ ورتو ويو. ان کان پوء، معيار جا امتحان ڪيا ويا، جن ۾ 22 شرڪت ڪندڙن کي 20 متحرڪن جو جائزو وٺڻ جو موقعو مليو. ساڳئي وقت، 68٪ چيو ته سسٽم ان پٽ متن جي بنياد تي ڪافي مهذب متحرڪ پيدا ڪيو.
بهرحال، ٽيم تسليم ڪيو ته سسٽم مڪمل نه آهي. ان جي عملن ۽ شين جي فهرست مڪمل نه آهي، ۽ ڪڏهن ڪڏهن لغوي سادگي فعل سان ملندڙ جلندڙ متحرڪن سان نه ملندي آهي. محقق مستقبل جي ڪم ۾ انهن گهٽتائي کي حل ڪرڻ جو ارادو ڪيو.
جو ذريعو: 3dnews.ru