ڪيترن ئي واقعن جي اڳڪٿي ڪري سگهجي ٿي انهن جي ٿيڻ کان اڳ، مثال طور، اهو بلڪل واضح آهي ته مشهور MOBA گيم Dota 2 کيڏندڙ هڪ شخص جو ڪردار جلد ئي مري ويندو جيڪڏهن ڪو مضبوط دشمن هيرو هن کي نظر کان ٻاهر واري علائقي مان پهچندو. پر ڇا هڪ شخص لاء واضح آهي ڪمپيوٽر لاء هميشه آسان ناهي، ۽ هڪ شخص هميشه هر شي جي پيروي ڪرڻ جي قابل ناهي جيڪو راند جي نقشي تي ٿئي ٿو. IN عنوان "مرڻ جو وقت: ڊاٽا 2 ۾ ڪردار جي موت جي اڳڪٿي ڪرڻ ڊيپ لرننگ استعمال ڪندي"، يارڪ يونيورسٽي جي محققن بيان ڪيو ته ڪيئن اهي AI کي ٽريننگ ڏيڻ جي قابل ٿي ويا ته ڪنهن راند جي ڪردار جي ايندڙ موت جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ 5 سيڪنڊن اڳ ان جي اصل ۾ ٿيڻ کان اڳ. .
حقيقت ۾، اڳڪٿي ڪرڻ ته هڪ ڪردار کي 5 سيڪنڊن ۾ قتل ڪيو ويندو ٿورو وڌيڪ ڏکيو آهي ان کان پهرين نظر ۾ لڳي. سراسري ميچ 80 الڳ الڳ ٽڪرن تي مشتمل آهي، جن مان هر هڪ ڪردار 000 ممڪن (محققن جي حسابن جي مطابق) عملن مان درجن کي انجام ڏئي سگهي ٿو. سراسري طور تي، نقشي تي رانديگر 170 تحريڪن کي انجام ڏين ٿا في ميچ فريگمينٽ، 000 کان وڌيڪ راند ۾ تبديليون آڻيندي.
مطالعي جا ليکڪ نوٽ ڪن ٿا ته هڪ ڪردار جي گهٽ صحت هميشه هن جي جلدي موت سان ويجهي سان لاڳاپيل ناهي، ڇاڪاڻ ته ڪجهه هيروز کي شفا ڏيڻ جي صلاحيت هوندي آهي، ۽ شفا ڏيڻ يا ٽيليفون ڪرڻ لاء خاص شيون پڻ آهن. انهن سڀني عنصرن کي مدنظر رکندي، ٽيم نيورل نيٽ ورڪ کي تربيت ڏيڻ لاءِ والو پاران مهيا ڪيل ڊوٽا 2 ميچ جي رڪارڊنگ استعمال ڪئي، جنهن ۾ گذريل سال 5000 ڊسمبر تائين 5000 پروفيشنل ۽ 5 سيمي پرو گيمز کيڏيون ويون. اصل ٽريننگ کان اڳ، رڪارڊنگ کي اڳ ۾ ئي پروسيس ڪيو ويو هو ميچن کي هر پليئر لاءِ ٽائم لائنز ۾ تبديل ڪري، راند جي وقت جي 0,133 سيڪنڊن ۾ ورهايو ويو، جتي اسڪيل تي هر پوائنٽ ۾ ڪردار ۽ سندس ماحول بابت ڊيٽا جو مڪمل سيٽ هوندو هو.
راند جي سڀني معلومات مان، محقق 287 پيٽرولر جي سڃاڻپ ڪئي، مثال طور، ڪردار جي صحت، انسان، طاقت، مهارت ۽ ذهانت، هن جي دستياب ٿيل شيون، استعمال لاء تيار صلاحيتون، نقشي تي هيرو جي پوزيشن، ويجھي دشمن ۽ اتحادين جي دفاعي ٽاور جو فاصلو، ۽ عام جائزو جي تاريخ (جڏھن ۽ ڪٿي پليئر آخري دفعو دشمن کي ڏٺو). اهي پيرا ميٽر، جيئن محقق ظاهر ڪن ٿا، هڪ اهم ڪردار ادا ڪن ٿا ته ڇا هڪ ڪردار مري ٿو يا ويجهي مستقبل ۾، نقشي تي پوزيشن ۽ نظرثاني جي تاريخ طرفان ادا ڪيل سڀ کان اهم ڪردار سان.
”پليئر جو رويو گذريل ماضي جي معلومات کان متاثر ٿئي ٿو،“ پيپر جا همعصر ليکڪ لکن ٿا. "مثال طور، جيڪڏهن دشمن صرف نظر کان ٻاهر آهي، پليئر اڃا تائين ڄاڻي ٿو ته هو هن علائقي ۾ ڪٿي آهي. ٻئي طرف، جيڪڏهن دشمن ڪجهه منٽ اڳ غائب ٿي ويو، ته هو رانديگر جي نقطي نظر کان ڪٿي به ٿي سگهي ٿو. اهو ئي سبب هو جو اسان هڪ خاصيت شامل ڪئي جيڪا نظرثاني جي تاريخ جو تجزيو ڪري ٿي.
نيورل نيٽ ورڪ کي تربيت ڏيڻ لاءِ، سائنسدانن 2870 انپٽس (287 پيراميٽر في 10 پليئرز) ۽ 57,6 ملين ڊيٽا پوائنٽس استعمال ڪيا، ڊيٽا جو 10 سيڪڙو تصديق لاءِ ۽ ٻيو 10 سيڪڙو ٽيسٽ لاءِ محفوظ ڪيو ويو. انهن جي تجربن ۾، ٽيم ڏٺائين ته انهن حالتن ۾ 0,5447 جي سراسري درستگي حاصل ڪئي جتي AI کي اڳڪٿي ڪرڻ لاء چيو ويو هو ته ڪنهن به ٽيم جي ڏهن رانديگرن جو هيرو ايندڙ پنجن سيڪنڊن ۾ مري ويندو. ان کان علاوه، محقق ظاهر ڪن ٿا ته ماڊل هڪ وڏي عرصي دوران موت جي اڳڪٿي ڪري سگهي ٿو انهن سڀني عنصرن ۽ حالتن جو مطالعو ڪندي جيڪي انهن جي ڪري سگهن ٿا.
سائنسدان نوٽ ڪن ٿا ته انهن جي انداز ۾ ڪجهه حدون آهن، يعني ته سسٽم کي راند ۾ تمام گهڻي معلومات جي ضرورت آهي (بشمول دشمن جي چيمپين بابت سوال ۾ چيمپئن کي پوشيده) ان جي اڳڪٿي ڪرڻ لاء، ۽ اهو ٿي سگهي ٿو ته اهو مڪمل طور تي مطابقت نه هجي نئين نسخن جي راندين سان. تنهن هوندي به، انهن کي يقين آهي ته ماڊل انهن ترقي ڪئي، جنهن ۾ موجود آهي ، مبصرن ۽ رانديگرن لاءِ ڪارائتو ٿي سگهي ٿو جڏهن اهي ميچ جي ترقي تي عمل ڪري رهيا آهن.
”اسپورٽس رانديون تمام پيچيده هونديون آهن، ۽ راند جي تيز رفتار جي ڪري، راند جو توازن لفظي طور تي چند سيڪنڊن ۾ تبديل ٿي سگهي ٿو، جڏهن ته مختلف واقعا هڪ ئي وقت راند جي نقشي جي ڪيترن ئي علائقن ۾ ٿي سگهن ٿا. اهي ايترو جلدي ٿي سگهن ٿا ته مبصر يا تماشو آساني سان راند ۾ هڪ اهم لمحو وڃائي سگهن ٿا ۽ پوءِ صرف ان جا نتيجا ڏسندا آهن ، “محقق لکي ٿو. "ساڳي ئي وقت، Dota 2 ۾، هڪ دشمن جي هيرو کي مارڻ هڪ اهم واقعو آهي جيڪو مبصرن ۽ ناظرين ٻنهي جي فائدي ۾ آهي."
جو ذريعو: 3dnews.ru