اي حبر!
اسان نوجوانن لاء پئسا ڪمائڻ جي اهڙي غير معمولي طريقي جي باري ۾ ڳالهائڻ چاهيندا هيڪاٿون ۾ حصو وٺڻ لاء. اهو ٻنهي مالي طور تي فائدي وارو آهي ۽ توهان کي اسڪول ۾ حاصل ڪيل علم ۽ سمارٽ ڪتابن پڙهڻ ذريعي عمل ۾ آڻڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
هڪ سادي مثال آهي گذريل سال جي آرٽيفيشل انٽيليجنس اڪيڊمي هيڪاٿون اسڪول جي ٻارن لاءِ. ان جي شرڪت ڪندڙن کي Dota 2 راند جي نتيجن جي اڳڪٿي ڪرڻي ھئي. مقابلي جو فاتح اليگزينڊر مامايو ھو، جيڪو چيليابنسڪ کان ڏھين ڪلاس جو شاگرد ھو. هن جي الگورتھم سڀ کان وڌيڪ صحيح طور تي جنگ جي فاتح ٽيم کي طئي ڪيو. هن جي مهرباني، اليگزينڊر هڪ اهم انعام رقم حاصل ڪئي - 100 هزار روبل.
اليگزينڊر ماماوف انعام جي رقم ڪيئن استعمال ڪئي، شاگرد کي ايم ايل سان ڪم ڪرڻ جي ڪهڙي ڄاڻ نه آهي، ۽ AI جي شعبي ۾ ڪهڙي هدايت کي سڀ کان وڌيڪ دلچسپ سمجهي ٿو - شاگرد هڪ انٽرويو ۾ ٻڌايو.
- اسان کي پنهنجي باري ۾ ٻڌايو، توهان ڪيئن AI ۾ دلچسپي ورتي؟ ڇا اهو موضوع ۾ حاصل ڪرڻ ڏکيو هو؟
- مان 17 سالن جو آهيان، مان هن سال اسڪول ختم ڪري رهيو آهيان، ۽ مان تازو ئي چيليابنسڪ کان ڊولگوپروڊني ڏانهن ويو، جيڪو ماسڪو جي ويجهو آهي. مان ڪئپٽيسا فزڪس ۽ ٽيڪنالاجي ليسيم ۾ پڙهندو آهيان، هي ماسڪو علائقي جي بهترين اسڪولن مان هڪ آهي. مان هڪ اپارٽمنٽ ڪرائي تي وٺي سگهان ٿو، پر مان اسڪول ۾ بورڊنگ اسڪول ۾ رهندو آهيان، اهو بهتر ۽ آسان آهي ته ليسيم جي ماڻهن سان رابطو ڪرڻ.
پهريون ڀيرو مون AI ۽ ML بابت ٻڌو هو شايد 2016 ۾، جڏهن پرسما ظاهر ٿيو. تڏهن مان اٺين ڪلاس ۾ هئس ۽ اولمپياڊ پروگرامنگ ڪري رهيو هوس، ڪجهه اولمپياڊس ۾ شرڪت ڪيم ۽ معلوم ٿيو ته اسان شهر ۾ ايم ايل ميٽنگون ڪري رهيا هئاسين. مون کي ان کي ڳولڻ ۾ دلچسپي هئي، اهو سمجهڻ ته اهو ڪيئن ڪم ڪري ٿو، ۽ مون اتي وڃڻ شروع ڪيو. اتي مون پهريون ڀيرو بنيادي شيون سکيون، پوء مون ان کي انٽرنيٽ تي پڙهڻ شروع ڪيو، مختلف ڪورسز ۾.
شروعات ۾، صرف روسي زبان ۾ Konstantin Vorontsov کان هڪ ڪورس هو، ۽ ان جي تدريس جو طريقو سخت هو: ان ۾ ڪيترائي اصطلاح شامل هئا، ۽ وضاحتن ۾ ڪيترائي فارمولا هئا. اٺين درجي جي شاگرد لاءِ اهو تمام ڏکيو هو، پر هاڻي، خاص ڪري ڇو ته مان شروع ۾ اهڙي اسڪول مان گذريو آهيان، شرطن سان مون لاءِ عملي طور تي حقيقي مسئلن ۾ ڪا مشڪلات پيدا نه ٿي ٿئي.
- AI سان ڪم ڪرڻ لاءِ توهان کي ڪيترو رياضي ڄاڻڻ جي ضرورت آهي؟ ڇا اسڪول جي نصاب مان ڪافي ڄاڻ آهي؟
— ڪيترن ئي طريقن سان، ML اسڪول جي بنيادي تصورن تي مبني آهي گريڊ 10-11 ۾، بنيادي لينر الجبرا ۽ فرق. جيڪڏهن اسان پيداوار جي باري ۾ ڳالهائي رهيا آهيون، ٽيڪنيڪل مسئلن بابت، پوء ڪيترن ئي طريقن سان رياضي جي ضرورت ناهي؛ ڪيترائي مسئلا صرف آزمائش ۽ غلطي سان حل ڪيا ويا آهن. پر جيڪڏهن تحقيق جي ڳالهه ڪريون ته جڏهن نيون ٽيڪنالاجيون ايجاد ٿيون ته پوءِ رياضي کان سواءِ ڪٿي به ناهي. بنيادي سطح تي رياضي جي ضرورت هوندي آهي، گهٽ ۾ گهٽ ڄاڻڻ لاءِ ته ميٽرڪس کي ڪيئن لاڳو ڪجي يا، نسبتاً ڳالهائڻ، نڪتن جي حساب سان. هتي ڪابه رياضي کان بچڻ وارو ناهي.
- توهان جي راء ۾، ڪنهن به شاگرد کي قدرتي تجزياتي ذهنيت سان ايم ايل مسئلن کي حل ڪري سگهي ٿو؟
- ها. جيڪڏهن ڪو ماڻهو ڄاڻي ٿو ته ايم ايل جي دل ۾ ڇا آهي، جيڪڏهن هو ڄاڻي ٿو ته ڊيٽا ڪيئن ٺهيل آهي ۽ بنيادي چالن يا هيڪس کي سمجهي، هن کي رياضي جي ضرورت نه هوندي، ڇاڪاڻ ته نوڪري جا ڪيترائي اوزار اڳ ۾ ئي ٻين ماڻهن طرفان لکيا ويا آهن. اهو سڀ ڪجهه نمونن کي ڳولڻ لاء هيٺ اچي ٿو. پر هر شيء، يقينا، ڪم تي منحصر آهي.
- ايم ايل جي مسئلن ۽ ڪيسن کي حل ڪرڻ ۾ سڀ کان وڌيڪ ڏکيو ڪم ڇا آهي؟
- هر نئون ڪم ڪجهه نئين آهي. جيڪڏهن اهو مسئلو اڳ ۾ ئي ساڳئي شڪل ۾ موجود هجي ها ته اهو حل ٿيڻ نه گهرجي ها. ڪو عالمگير الگورتھم نه آھي. اتي ماڻهن جي هڪ وڏي جماعت آهي، جيڪي انهن جي مسئلن کي حل ڪرڻ جي صلاحيتن کي تربيت ڏين ٿا، ٻڌائين ٿا ته انهن ڪيئن مسئلا حل ڪيا، ۽ انهن جي فتوحات جا قصا بيان ڪن ٿا. ۽ انهن جي منطق، انهن جي خيالن جي پيروي ڪرڻ تمام دلچسپ آهي.
- ڪهڙا ڪيس ۽ مسئلا حل ڪرڻ ۾ توهان کي تمام گهڻي دلچسپي آهي؟
- مان ڪمپيوٽيشنل لسانيات ۾ ماهر آهيان، مون کي نصوص، درجي بندي جا ڪم، چيٽ بوٽس وغيره ۾ دلچسپي آهي.
- ڇا توهان اڪثر AI هيڪاٿن ۾ حصو وٺندا آهيو؟
- هيڪاٿون، حقيقت ۾، اولمپياڊس جو هڪ مختلف نظام آهن. اولمپياڊ ۾ بند ٿيل مسئلن جو هڪ سيٽ آهي، ڄاڻايل جوابن سان جيڪي شرڪت ڪندڙ کي اندازو لڳائڻ گهرجي. پر اھڙا ماڻھو آھن جيڪي بند ٿيل ڪمن ۾ سٺا ناھن، پر کليل ڪمن ۾ سڀني کي ڌار ڪري ڇڏيندا آھن. تنهنڪري توهان پنهنجي علم کي مختلف طريقن سان جانچي سگهو ٿا. کليل مسئلن ۾، ٽيڪنالاجي ڪڏهن ڪڏهن شروع کان ٺاهي رهيا آهن، پروڊڪٽس جلدي ترقي يافته آهن، ۽ جيتوڻيڪ منتظمين کي اڪثر صحيح جواب نه ڄاڻندا آهن. اسان اڪثر هيڪاٿن ۾ حصو وٺندا آهيون، ۽ ان ذريعي اسان پئسا ڪمائي سگهون ٿا. هي دلچسپ آهي.
- توهان هن مان ڪيترو ڪمائي سگهو ٿا؟ توهان پنهنجي انعام جي رقم ڪيئن خرچ ڪندا آهيو؟
- مون ۽ منهنجي دوست VKontakte hackathon ۾ حصو ورتو، جتي اسان هرميٽيج ۾ پينٽنگس ڳولڻ لاءِ درخواست ڏني. ايمجسس ۽ ايموٽڪنز جو هڪ سيٽ فون جي اسڪرين تي ڏيکاريو ويو، ان سيٽ کي استعمال ڪندي تصوير ڳولڻ ضروري هئي، فون تصوير ڏانهن اشارو ڪيو ويو، اهو نيورل نيٽ ورڪ استعمال ڪندي سڃاڻي ويو ۽، جيڪڏهن جواب صحيح هو، پوائنٽون انعام ڏنيون ويون. اسان خوش ٿيا ۽ دلچسپي وٺندا هئاسين ته اسان هڪ ايپليڪيشن ٺاهڻ جي قابل هئاسين جيڪا اسان کي موبائل ڊوائيس تي هڪ پينٽنگ کي سڃاڻڻ جي اجازت ڏني. اسان عارضي طور تي پهرين جڳهه تي هئاسين، پر قانوني رسم الخط جي ڪري اسان 500 هزار روبل جي انعام کان محروم ٿي ويا. اها شرم جي ڳالهه آهي، پر اها اصلي شيءِ ناهي.
ان کان سواء، هن Sberbank ڊيٽا سائنس جي سفر جي مقابلي ۾ حصو ورتو، جتي هن 5 هين جاء ورتي ۽ 200 هزار روبل ڪمايو. پهرين لاء اهي هڪ ملين ادا ڪيا، ٻئي لاء 500 هزار. انعام جا فنڊ مختلف آھن، ۽ ھاڻي وڌي رھيا آھن. مٿي ۾ هجڻ ڪري، توهان 100 کان 500 هزار حاصل ڪري سگهو ٿا. مان تعليم لاءِ انعام جي رقم بچائيندو آهيان، اهو مستقبل لاءِ منهنجو حصو آهي، جيڪو پئسا آئون روزمرهه جي زندگيءَ ۾ خرچ ڪندو آهيان، مان پاڻ ڪمائيندو آهيان.
- وڌيڪ دلچسپ ڇا آهي - انفرادي يا ٽيم هيڪاٿون؟
- جيڪڏهن اسان هڪ پيداوار جي ترقي بابت ڳالهائي رهيا آهيون، پوء اهو هڪ ٽيم هجڻ گهرجي؛ هڪ ماڻهو اهو نٿو ڪري سگهي. هو صرف ٿڪجي پوندو ۽ مدد جي ضرورت آهي. پر جيڪڏهن اسان ڳالهائي رهيا آهيون، مثال طور، AI اڪيڊمي هيڪاٿون بابت، پوء اتي ڪم محدود آهي، اتي هڪ پيداوار ٺاهڻ جي ڪا ضرورت ناهي. اتي دلچسپي مختلف آهي - ڪنهن ٻئي شخص کي ختم ڪرڻ لاء جيڪو پڻ هن علائقي ۾ ترقي ڪري رهيو آهي.
- توهان ڪيئن اڳتي وڌڻ جو منصوبو ٺاهيو ٿا؟ توهان پنهنجي ڪيريئر کي ڪيئن ٿا ڏسو؟
- ھاڻي بنيادي مقصد توھان جي سنجيده سائنسي ڪم، تحقيق کي تيار ڪرڻ آھي، ته جيئن اھو نمايان ڪانفرنسن جهڙوڪ NeurIPS يا ICML - ML ڪانفرنسن ۾ ظاھر ٿئي جيڪي دنيا جي مختلف ملڪن ۾ ٿينديون آھن. ڪيريئر سوال کليل آهي، ڏسو ته گذريل 5 سالن ۾ ايم ايل ڪيئن ترقي ڪئي آهي. اهو تيزيءَ سان تبديل ٿي رهيو آهي، هاڻي اهو چوڻ مشڪل آهي ته اڳتي ڇا ٿيندو. ۽ جيڪڏهن اسان سائنسي ڪم کان علاوه خيالن ۽ منصوبن جي باري ۾ ڳالهايون ٿا، ته شايد مان پاڻ کي ڪنهن قسم جي پنهنجي منصوبي ۾ ڏسان ها، اي ۽ ايم ايل جي شعبي ۾ هڪ شروعاتي، پر اهو يقين نه آهي.
- توهان جي راء ۾، AI ٽيڪنالاجي جون حدون ڇا آهن؟
- خير، عام طور تي، جيڪڏهن اسان AI بابت هڪ شيءِ جي طور تي ڳالهايون ٿا جنهن ۾ ڪنهن قسم جي ذهانت آهي، ڊيٽا کي پروسيس ڪري ٿي، ته پوءِ، ويجهي مستقبل ۾، اها اسان جي آس پاس جي دنيا بابت ڪجهه قسم جي آگاهي هوندي. جيڪڏهن اسان ڪمپيوٽيشنل لسانيات ۾ نيورل نيٽ ورڪ جي باري ۾ ڳالهايون ٿا، مثال طور، اسان ڪوشش ڪري رهيا آهيون مقامي طور تي ڪنهن شيءِ کي ماڊل ڪرڻ جي، مثال طور، ٻولي، ماڊل کي اسان جي دنيا جي حوالي سان سمجھڻ کان سواءِ. اهو آهي، جيڪڏهن اسان ان کي AI ۾ شامل ڪرڻ جي قابل ٿي ويا آهيون، اسان ڊائلاگ ماڊل ٺاهي سگهنداسين، چيٽ بوٽس جيڪي نه رڳو ٻوليء جي ماڊل کي ڄاڻندا، پر پڻ هڪ نظر ۽ سائنسي حقيقتن کي ڄاڻندا. ۽ اھو اھو آھي جيڪو مان مستقبل ۾ ڏسڻ چاھيان ٿو.
رستي ۾، اڪيڊمي آف آرٽيفيشل انٽيليجنس في الحال اسڪول جي ٻارن کي نئين هيڪاٿون لاءِ ڀرتي ڪري رهي آهي. انعام جي رقم پڻ ڪافي آهي، ۽ هن سال جو ڪم اڃا به وڌيڪ دلچسپ آهي - توهان کي هڪ الگورٿم ٺاهڻو پوندو جيڪو هڪ پليئر جي تجربي جي اڳڪٿي ڪري ٿو هڪ Dota 2 ميچ جي انگن اکرن جي بنياد تي. تفصيل لاءِ، وڃو .
جو ذريعو: www.habr.com