هاءِ اسڪول آف اڪنامڪس جي نزني نوگوروڊ برانچ مان آندري ساوچنڪو مشين لرننگ جي شعبي ۾ پنهنجي تحقيق جو نتيجو شايع ڪيو جيڪو تصويرن ۽ وڊيوز ۾ موجود ماڻهن جي چهرن تي جذبات کي سڃاڻڻ سان لاڳاپيل آهي. ڪوڊ Python ۾ PyTorch استعمال ڪندي لکيو ويو آهي ۽ Apache 2.0 لائسنس تحت لائسنس يافته آهي. ڪيترائي تيار ٿيل ماڊل موجود آهن، جن ۾ موبائيل ڊوائيسز تي استعمال لاءِ موزون آهن.
لائبريري جي بنياد تي، هڪ ٻيو ڊولپر سيومون پروگرام ٺاهيو، جيڪو توهان کي وڊيو ڪئميرا استعمال ڪندي جذبات ۾ تبديلين کي ٽريڪ ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو ۽ منهن جي عضلات جي تڪرار کي ڪنٽرول ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو، مثال طور، اوور اسٽرين کي ختم ڪرڻ، اڻ سڌي طرح موڊ کي متاثر ڪرڻ ۽، ڊگهي مدت جي استعمال سان، منهن جي جھرڻ جي ظاهر کي روڪڻ. سينٽرفيس لائبريري هڪ وڊيو ۾ منهن جي پوزيشن کي طئي ڪرڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي. sevimon ڪوڊ Python ۾ لکيل آهي ۽ AGPLv3 تحت لائسنس يافته آهي. جڏهن توهان ان کي پهريون ڀيرو لانچ ڪيو، ماڊل لوڊ ڪيا ويا آهن، جنهن کان پوء پروگرام کي انٽرنيٽ ڪنيڪشن جي ضرورت ناهي ۽ مڪمل طور تي خودمختيار طور ڪم ڪري ٿو. لينڪس / يونڪس ۽ ونڊوز تي لانچ ڪرڻ لاءِ هدايتون تيار ڪيون ويون آهن، انهي سان گڏ لينڪس لاءِ ڊاڪر تصوير.
Sevimon هن ريت ڪم ڪري ٿو: پهرين، هڪ منهن کي ڪئميرا جي تصوير ۾ سڃاڻپ ڪيو ويو آهي، پوء منهن کي اٺن جذبن مان هر هڪ سان مقابلو ڪيو ويو آهي (غضب، حقارت، نفرت، خوف، خوشي، جذبات جي کوٽ، اداس، تعجب)، جنهن کان پوء ڪجهه خاص. هڪجهڙائي جو نمبر هر جذبات لاءِ ڏنو ويو آهي. حاصل ڪيل قيمتون سيوسٽٽ پروگرام پاران ايندڙ تجزيي لاءِ لاگ ان ٽيڪسٽ فارميٽ ۾ محفوظ ٿيل آهن. سيٽنگون فائل ۾ هر جذبات لاء، توهان قيمت جي مٿين ۽ هيٺين حدن کي سيٽ ڪري سگهو ٿا، جڏهن پار ڪيو وڃي، هڪ ياد ڏياريندڙ فوري طور تي جاري ڪيو ويندو.
جو ذريعو: opennet.ru