هي تصوير آرٿر ڪوزين جي آهي ()، بلڪل صحيح طور تي بلاگ پوسٽ جي مواد کي اختصار ڪري ٿو. نتيجي طور، هيٺين روايت کي وڌيڪ سمجھڻ گهرجي جيئن ته جمعه جي ڪهاڻي جي ڀيٽ ۾ ڪجهه انتهائي مفيد ۽ فني طور تي. ان کان سواء، اها ڳالهه نوٽ ڪرڻ گهرجي ته متن انگريزي لفظن ۾ مالا مال آهي. مون کي خبر ناهي ته انهن مان ڪجهه جو صحيح ترجمو ڪيئن ڪجي، ۽ مان صرف انهن مان ڪجهه جو ترجمو ڪرڻ نٿو چاهيان.
ڪيئن هڪ علمي ماحول کان صنعتي ماحول ۾ منتقلي ٿي، پهرين ٻن قسطن ۾ ظاهر ڪيو ويو آهي. هن هڪ ۾، ڳالهه ٻولهه ٿيندي ته اڳتي ڇا ٿيو.
اهو جنوري 2017 هو. ان وقت، مون کي ڪم جو تجربو هڪ سال کان ٿورو وڌيڪ هو ۽ مون ڪمپني ۾ سان فرانسسڪو ۾ ڪم ڪيو. جهڙوڪ Sr ڊيٽا سائنسدان.
TrueAccord هڪ قرض گڏ ڪرڻ جي شروعات آهي. سادي اصطلاحن ۾ - هڪ جمع ايجنسي. ڪليڪٽر اڪثر ڪري سڏين ٿا. اسان ڪيتريون ئي اي ميلون موڪليون، پر ڪجھ ڪالون ڪيون. هر اي ميل ڪمپني جي ويب سائيٽ ڏانهن ويو، جتي قرضدار کي قرض تي رعايت ڏني وئي، ۽ قسطن ۾ ادا ڪرڻ جي اجازت پڻ ڏني وئي. اهو طريقو بهتر گڏ ڪرڻ جو سبب بڻيو، اسڪيلنگ جي اجازت ڏني وئي ۽ مقدمن جي گهٽ نمائش.
ڪمپني عام هئي. پيداوار صاف آهي. انتظاميا سنجيده آهي. جڳهه سٺي آهي.
سراسري طور تي، وادي ۾ ماڻهو هڪ جاء تي تقريبا هڪ اڌ سال تائين ڪم ڪن ٿا. اهو آهي، ڪنهن به ڪمپني لاء توهان ڪم ڪري رهيا آهيو صرف هڪ ننڍڙو قدم آهي. هن قدم تي توهان ڪجهه پئسا گڏ ڪندا، نوان علم حاصل ڪندا، مهارتون، رابطا ۽ لائينون توهان جي شروع ۾. ان کان پوء، ايندڙ قدم ڏانهن منتقلي آهي.
پاڻ TrueAccord تي، مان اي ميل نيوز ليٽرس لاءِ سفارش واري نظام کي ڳنڍڻ ۾ شامل هو، ۽ انهي سان گڏ فون ڪالن کي ترجيح ڏيڻ ۾. اثر سمجھ ۾ اچي ٿو ۽ A/B ٽيسٽنگ ذريعي ڊالر ۾ چڱيءَ طرح ماپيو ويو. ڇاڪاڻ ته منهنجي اچڻ کان اڳ مشين جي سکيا نه هئي، تنهنڪري منهنجي ڪم جو اثر خراب نه ٿيو. ٻيهر، ڪنهن شيءِ جي ڀيٽ ۾ بهتر ڪرڻ تمام آسان آهي جيڪو اڳ ۾ ئي تمام گهڻو بهتر آهي.
انهن سسٽم تي ڇهن مهينن جي ڪم ڪرڻ کان پوءِ، انهن منهنجي بنيادي پگهار به وڌائي $150k کان $163k. ڪميونٽي ۾ اٽڪل $163k جي باري ۾ هڪ meme آهي. اهو هتان کان پنهنجي پيرن سان وڌي ٿو.
اهو سڀ ڪجهه شاندار هو، پر اهو ڪٿي به نه ويو، يا ان جي اڳواڻي ڪئي، پر اتي نه.
مون کي TrueAccord لاءِ وڏي عزت آهي، ٻئي ڪمپني ۽ جن سان مون اتي ڪم ڪيو. مون انهن کان گهڻو ڪجهه سکيو، پر مون نه ٿي چاهيو ته گهڻي وقت تائين ڪم ڪرڻ لاءِ سفارشي نظامن تي هڪ ڪليڪشن ايجنسي ۾. هن قدم کان توهان کي ڪنهن به طرف قدم کڻڻو پوندو. جيڪڏهن اڳتي ۽ مٿي نه، ته گهٽ ۾ گهٽ پاسي واري پاسي.
مون کي ڇا پسند نه آيو؟
- مشين جي سکيا واري نقطي نظر کان، مسئلن مون کي پرجوش نه ڪيو. مون کي ڪا فيشني، جواني، يعني ڊيپ لرننگ، ڪمپيوٽر ويزن، سائنس جي ويجهو يا گهٽ ۾ گهٽ ڪيميا جي ڪا شيءِ گهربل هئي.
- هڪ شروعاتي، ۽ ايستائين جو هڪ گڏ ڪرڻ واري ايجنسي، انتهائي قابل عملدار ملازمن کي ڀرتي ڪرڻ ۾ مسئلو آهي. شروعاتي طور تي، اهو گهڻو ادا نٿو ڪري سگهي. پر گڏ ڪرڻ واري ايجنسي جي حيثيت ۾، اها حيثيت ۾ وڃائي ٿي. عام طور تي ڳالهائڻ، جيڪڏهن ڪنهن ڇوڪريء کي تاريخ تي پڇيو ته توهان ڪٿي ڪم ڪيو ٿا؟ توهان جو جواب: ”گوگل تي“ آوازن جا آرڊر ”ڪليڪيشن ايجنسي“ کان بهتر آهن. مون کي ان حقيقت کان ٿورو پرسڪون هو ته منهنجا دوست جيڪي گوگل ۽ فيس بڪ تي ڪم ڪن ٿا، انهن لاءِ، مون کان برعڪس، انهن جي ڪمپنيءَ جي نالي دروازا کولي ڇڏيا آهن، جهڙوڪ: توهان کي ڪانفرنس ۾ مدعو ڪري سگهجي ٿو يا اسپيڪر جي حيثيت سان ملڻ، يا وڌيڪ دلچسپ ماڻهو LinkedIn تي لکن ٿا. چانهه جي گلاس تي ملڻ ۽ ڳالهائڻ جي آڇ سان. مون کي حقيقت ۾ ماڻهن سان ڳالهائڻ پسند آهي جنهن کي مان ذاتي طور تي نه ڄاڻان ٿو. تنهن ڪري جيڪڏهن توهان سان فرانسسڪو ۾ رهندا آهيو، لکڻ ۾ سنکوڪ نه ڪريو - اچو ته ڪافي ۽ ڳالهائڻ لاء وڃو.
- مون کان علاوه ٽي ڊيٽا سائنسدان ڪمپني ۾ ڪم ڪيو. مان مشين لرننگ تي ڪم ڪري رهيو هوس، ۽ اهي ڊيٽا سائنس جي ٻين ڪمن تي ڪم ڪري رهيا هئا، جيڪي هتان کان سڀاڻي تائين ڪنهن به شروعات ۾ عام آهن. نتيجي طور، اهي حقيقت ۾ مشين سکيا نه سمجهي. پر اڳتي وڌڻ لاء، مون کي ڪنهن سان گفتگو ڪرڻ جي ضرورت آهي، آرٽيڪل ۽ تازي ترقيات تي بحث ڪرڻ، ۽ صلاح لاء پڇو، آخر ۾.
ڇا دستياب هو؟
- تعليم: فزڪس، ڪمپيوٽر سائنس نه.
- واحد پروگرامنگ ٻولي جيڪا مون کي خبر هئي Python هئي. اتي هڪ احساس هو ته مون کي C++ تي سوئچ ڪرڻ جي ضرورت هئي، پر مان اڃا تائين ان جي چوڌاري حاصل نه ڪري سگهيو.
- صنعت ۾ هڪ سال ۽ اڌ ڪم. ان کان علاوه، ڪم تي مون نه ته ڊيپ لرننگ يا ڪمپيوٽر ويزن جو مطالعو ڪيو.
- ريزيوم ۾ ڊيپ لرننگ / ڪمپيوٽر ويزن تي هڪ به مضمون ناهي.
- ڪاگل ماسٽر جي حاصلات هئي.
توهان ڇا چاهيو ٿا؟
- هڪ پوزيشن جتي اهو ضروري هوندو ته ڪيترن ئي نيٽ ورڪن کي تربيت ڏيڻ، ۽ ڪمپيوٽر جي ويجهن جي ويجهو.
- اهو بهتر آهي ته اها هڪ وڏي ڪمپني آهي جهڙوڪ گوگل، ٽيسلا، فيسڪشن، اوبر، لنڪڊ ان وغيره. جيتوڻيڪ هڪ پن ۾، هڪ startup ڪندو.
- مون کي ٽيم تي وڏي مشين سکيا جو ماهر ٿيڻ جي ضرورت ناهي. سينيئر ڪامريڊن، استادن ۽ هر قسم جي ڪميونيڪيشن جي سخت ضرورت هئي، جنهن سان سکيا جي عمل کي تيز ڪيو وڃي.
- بلاگ پوسٽون پڙهڻ کان پوءِ ڪيئن صنعتي تجربي کان سواءِ گريجوئيٽ جو مجموعي معاوضو $300-500k هر سال آهي ، مان ساڳئي حد ۾ وڃڻ چاهيان ٿو. اهو نه آهي ته اهو مون کي تمام گهڻو پريشان ڪري ٿو، پر جڏهن اهي چون ٿا ته اهو هڪ عام رجحان آهي، پر مون وٽ گهٽ آهي، پوء اهو هڪ اشارو آهي.
اهو ڪم مڪمل طور تي حل ٿيڻ لڳي، جيتوڻيڪ ان لحاظ کان نه ته توهان ڪنهن به ڪمپني ۾ ٽپو ڏيئي سگهو ٿا، بلڪه اهو ته جيڪڏهن توهان بکيو، سڀ ڪجهه ڪم ڪندو. يعني ڏهه يا سوين ڪوششون، ۽ هر ناڪامي ۽ هر رد ٿيڻ جو درد، ڌيان کي تيز ڪرڻ، ياداشت کي بهتر ڪرڻ ۽ ڏينهن کي 36 ڪلاڪن تائين وڌائڻ لاءِ استعمال ڪيو وڃي.
مون پنهنجي ريزيومي کي ٽوڪ ڪيو، ان کي موڪلڻ شروع ڪيو، ۽ انٽرويو لاءِ وڃڻ لڳو. مان HR سان رابطي جي اسٽيج تي انهن مان گھڻا گذري ويا. ڪيترن ئي ماڻهن کي C++ جي ضرورت هئي، پر مون کي اها خبر نه هئي، ۽ مون کي هڪ مضبوط احساس هو ته مان انهن پوزيشنن ۾ گهڻي دلچسپي نه وٺندس جن کي C++ جي ضرورت هئي.
اها ڳالهه نوٽ ڪرڻ گهرجي ته هڪ ئي وقت جي چوڌاري ڪاگل تي مقابلن جي قسم ۾ هڪ مرحلي جي منتقلي هئي. 2017 کان اڳ اتي تمام گھڻي جدول ڊيٽا ۽ تمام گھٽ تصويري ڊيٽا ھئي، پر 2017 ۾ شروع ٿيندڙ ڪمپيوٽر ويزن جا ڪيترائي ڪم ھئا.
زندگي ھيٺئين موڊ ۾ وهندي:
- ڏينهن ۾ ڪم.
- جڏهن ٽيڪچ اسڪرين / آن سائيٽ توهان وقت بند ڪريو.
- شام ۽ هفتيوار ڪيگل + آرٽيڪل / ڪتاب / بلاگ پوسٽون
2016 جي آخر ۾ ان حقيقت جي نشاندهي ڪئي وئي هئي ته مون ڪميونٽي ۾ شامل ٿيو ، جنهن تمام گهڻيون شيون آسان ڪيون. ڪميونٽي ۾ ڪيترائي ماڻھو آھن جن وٽ امير صنعتي تجربو آھي، جنھن اسان کي گھڻا بيوقوف سوال پڇڻ ۽ گھڻا سمارٽ جواب حاصل ڪرڻ جي اجازت ڏني. اتي تمام گھڻا مضبوط مشين لرننگ اسپيشلسٽ پڻ آھن سڀني اسٽريپس جا، جن، غير متوقع طور، مون کي، ODS ذريعي، ڊيٽا سائنس جي باري ۾ باقاعدي گہرا رابطي سان مسئلو بند ڪرڻ جي اجازت ڏني. هينئر تائين، ايم ايل جي لحاظ کان، او ڊي ايس مون کي ڪم تي حاصل ڪرڻ کان ڪيترائي ڀيرا وڌيڪ ڏئي ٿو.
خير، هميشه وانگر، او ڊي ايس وٽ ڪافي ماهر آهن ڪاگل ۽ ٻين سائيٽن تي مقابلن ۾. هڪ ٽيم ۾ مسئلن کي حل ڪرڻ وڌيڪ مزيدار ۽ پيداوار آهي، تنهنڪري مذاق، قسم کڻڻ، ميمز ۽ ٻين نرالي تفريح سان، اسان هڪ هڪ ڪري مسئلا حل ڪرڻ شروع ڪيو.
مارچ 2017 ۾ - هڪ ٽيم ۾ Serega Mushinsky - لاء ٽيون جڳهه . Kaggle تي گولڊ ميڊل + $20k ٻن لاءِ. ھن ڪم تي، سيٽلائيٽ تصويرن سان ڪم + بائنري ڀاڱي جي ذريعي UNet کي بھتر ڪيو ويو.
اهو ساڳيو مارچ، مان هڪ انٽرويو لاء ويو NVidia تي خود ڊرائيونگ ٽيم سان. مون واقعي اعتراض جي ڳولا بابت سوالن سان جدوجهد ڪئي. ڪافي ڄاڻ نه هئي.
خوش قسمت، ساڳئي وقت، ساڳئي DSTL کان فضائي تصويرن تي اعتراض ڳولڻ جو مقابلو شروع ٿيو. خدا پاڻ حڪم ڏنو ته مسئلو حل ڪيو ۽ اپ گريڊ ڪيو. شام جو هڪ مهينو ۽ هفتي جي آخر ۾. مون علم ورتو ۽ ٻيو نمبر پورو ڪيم. هن مقابلي ۾ ضابطن ۾ هڪ دلچسپ نوعيت هئي، جنهن جي ڪري مون کي روس ۾ وفاقي چينلز تي ڏيکاريو ويو ۽ نه ئي وفاقي چينلز. مان هليو ويس ، ۽ پرنٽ ۽ آن لائن پبليڪيشن جي هڪ گروپ ۾. ميل آر يو گروپ کي منهنجي خرچ ۽ انهن جي پنهنجي پئسن تي ٿورڙي مثبت پي آر ملي، ۽ روس ۾ بنيادي سائنس 12000 پائونڊن سان گڏ ڪئي وئي. هميشه وانگر، هن موضوع تي لکيو ويو . تفصيل لاءِ اتي وڃو.
ساڳئي وقت، هڪ ٽسلا نوڪر مون سان رابطو ڪيو ۽ ڪمپيوٽر ويزن پوزيشن بابت ڳالهائڻ جي آڇ ڪئي. مون اتفاق ڪيو. مون ٽيڪ هوم، ٻه ٽيڪن اسڪرين، هڪ آن سائٽ انٽرويو، ۽ اندري ڪرپيٿي سان ڏاڍي خوشگوار ڳالهه ٻولهه ڪئي، جنهن کي AI جي ڊائريڪٽر طور تيسلا ۾ نوڪريءَ تي رکيو ويو هو. ايندڙ اسٽيج پس منظر چيڪ آهي. ان کان پوء، ايلون مسڪ کي ذاتي طور تي منهنجي درخواست کي منظور ڪرڻو پيو. ٽسلا وٽ هڪ سخت غير ظاهر ڪرڻ وارو معاهدو (NDA) آهي.
مون پس منظر چيڪ پاس نه ڪيو. ڀرتي ڪندڙ چيو ته مان اين ڊي اي جي خلاف ورزي ڪندي تمام گهڻي آن لائن چيٽ ڪندو آهيان. واحد جڳهه جتي مون ٽسلا ۾ هڪ انٽرويو بابت ڪجهه چيو هو ODS، تنهنڪري موجوده مفروضو اهو آهي ته ڪنهن هڪ اسڪرين شاٽ ورتو ۽ ٽيسلا تي HR ڏانهن لکيو، ۽ مون کي نقصان جي رستي کان ٻاهر ڪڍيو ويو. تڏهن شرم جي ڳالهه هئي. هاڻي مان خوش آهيان ته اهو ڪم نه ڪيو. منهنجي موجوده پوزيشن تمام بهتر آهي، جيتوڻيڪ اهو Andrey سان ڪم ڪرڻ تمام دلچسپ هوندو.
ان کان پوءِ فوري طور تي، مان ڪاگل تي سيٽلائيٽ تصويرن جي مقابلي ۾ شامل ٿيس . مسئلو سادو ۽ انتهائي بور ڪندڙ هو؛ ڪو به ان کي حل ڪرڻ نه چاهيندو هو، پر هرڪو مفت گولڊ ميڊل يا انعام جي رقم چاهيندو هو. تنهن ڪري، 7 ماڻهن جي ڪاگل ماسٽرز جي ٽيم سان، اسان اتفاق ڪيو ته اسان لوهه اڇلائينداسين. اسان 480 نيٽ ورڪن کي 'fit_predict' موڊ ۾ تربيت ڏني ۽ انھن مان ھڪڙو ٽي-ڪهاڻي جوڙو ٺاھيو. اسان ستين نمبر تي پهتاسين. . رستي جي ذريعي، جريمي هاورڊ، جيڪو وڏي پيماني تي خالق طور سڃاتو وڃي ٿو ختم ٿي ويو 23.
مقابلي جي پڄاڻيءَ کان پوءِ، هڪ دوست جي معرفت جيڪو AdRoll ۾ ڪم ڪندو هو، مون انهن جي احاطي تي هڪ ميٽنگ منعقد ڪئي. Planet Labs جي نمائندن اتي ڳالهايو ته مقابلي جي تنظيم ۽ ڊيٽا مارڪنگ انهن جي حصي تي ڪهڙي طرح نظر آئي. ويندي ڪوان، جيڪو ڪاگل تي ڪم ڪري ٿو ۽ مقابلي جي نگراني ڪري ٿو، ان بابت ڳالهايو ته هن ڪيئن ڏٺو. مون اسان جو حل، چالون، ٽيڪنڪ ۽ ٽيڪنيڪل تفصيل بيان ڪيو. سامعين جو ٻه ٽيون حصو هن مسئلي کي حل ڪيو، تنهن ڪري سوالن کي نقطي تي پڇيو ويو ۽ عام طور تي سڀ ڪجهه ٿڌو هو. جريمي هاورڊ پڻ اتي هو. اهو ظاهر ٿيو ته هو 23 هين جڳهه تي ختم ٿي ويو آهي ڇاڪاڻ ته هن کي خبر ناهي ته ماڊل ڪيئن اسٽيڪ ڪجي ۽ هن کي ensembles جي تعمير جي هن طريقي جي باري ۾ ڄاڻ نه هئي.
مشين لرننگ تي وادي ۾ ملاقاتون ماسڪو ۾ ملاقاتن کان بلڪل مختلف آهن. ضابطي جي طور تي، وادي ۾ ملاقاتون هيٺيون آهن. پر اسان جو سٺو نڪتو. بدقسمتيءَ سان جنهن ڪامريڊ کي بٽڻ دٻائڻو هو ۽ هر شيءِ رڪارڊ ڪرڻي هئي، تنهن بٽڻ نه دٻايو :)
ان کان پوء، مون کي ان ساڳئي Planet Labs ۾ ڊيپ لرننگ انجنيئر جي پوزيشن سان ڳالهائڻ جي دعوت ڏني وئي، ۽ فوري طور تي آن سائيٽ. مون ان کي پاس نه ڪيو. انڪار جو لفظ اهو آهي ته ڊيپ لرننگ ۾ ڪافي ڄاڻ نه آهي.
مون هر مقابلي کي هڪ منصوبي جي طور تي ڊزائين ڪيو . DSTL مسئلي لاءِ اسان لکيو ۽ ان کي arxiv تي پوسٽ ڪيو. هڪ مضمون نه، پر اڃا به ماني. مان ٻين سڀني کي پڻ صلاح ڏيان ٿو ته انهن جي LinkedIn پروفائل کي مقابلي، آرٽيڪل، صلاحيتن، وغيره ذريعي. توهان جي LinkedIn پروفائل ۾ توهان وٽ ڪيترا لفظ آهن ۽ ڪيترا ماڻهو توهان کي پيغام ڏين ٿا انهن جي وچ ۾ هڪ مثبت تعلق آهي.
جيڪڏهن سياري ۽ بهار ۾ آئون تمام ٽيڪنيڪل هو، ته آگسٽ تائين مون کي علم ۽ خود اعتمادي ٻنهي هئي.
جولاءِ جي آخر ۾، هڪ ماڻهو جيڪو ليفٽ ۾ ڊيٽا سائنس مئنيجر جي حيثيت سان ڪم ڪندو هو، مون سان LinkedIn تي رابطو ڪيو ۽ مون کي دعوت ڏني ته ڪافي کائڻ ۽ زندگي بابت چيٽ، Lyft بابت، TrueAccord بابت. اسان ڳالهايو. هن ڊيٽا سائنسدان جي پوزيشن لاء پنهنجي ٽيم سان انٽرويو ڪرڻ جي آڇ ڪئي. مون چيو ته اهو آپشن ڪم ڪري رهيو آهي، بشرطيڪ اها صبح کان شام تائين ڪمپيوٽر ويزن/ڊيپ لرننگ هجي. هن يقين ڏياريو ته سندس طرف کان ڪو به اعتراض نه آهي.
مون پنهنجو ريزوم موڪليو ۽ هن ان کي اپ لوڊ ڪيو ليفٽ جي اندروني پورٽل تي. ان کان پوء، نوڪر مون کي فون ڪيو ته منهنجو ريزومي کوليو ۽ منهنجي باري ۾ وڌيڪ معلوم ڪيو. پهرين ئي لفظن مان، اهو واضح هو ته هن لاء اهو هڪ رسميت هو، ڇاڪاڻ ته اهو هن لاء واضح هو ته هن جي شروع کان "مان ليفٽ لاء مواد نه آهيان." مان سمجهان ٿو ته ان کان پوء منهنجو ريزيويو ڪچري جي بن ۾ ويو.
هن سڄي عرصي ۾، جڏهن منهنجو انٽرويو ٿي رهيو هو، مون ODS ۾ پنهنجي ناڪامين ۽ پڄاڻين تي بحث ڪيو ۽ ماڻهن مون کي راءِ ڏني ۽ صلاح سان منهنجي هر ممڪن مدد ڪئي، جيتوڻيڪ، هميشه وانگر، اتي به ڪافي دوستانه ٽرولنگ هئي.
او ڊي ايس جي ميمبرن مان هڪ مون کي پنهنجي دوست سان ڳنڍڻ جي آڇ ڪئي، جيڪو ليفٽ ۾ انجنيئرنگ جو ڊائريڪٽر آهي. نه چيو جلد کان وڌيڪ. مان لنچ لاءِ ليفٽ ۾ آيو آهيان، ۽ ان دوست کان علاوه هڪ هيڊ آف ڊيٽا سائنس ۽ هڪ پراڊڪٽ مئنيجر پڻ آهي، جيڪو ڊيپ لرننگ جو وڏو پرستار آهي. لنچ تي اسان ڊي ايل تي ڳالهايو. ۽ جڏهن کان مان اڌ سال تائين نيٽ ورڪن کي 24/7 ٽريننگ ڪري رهيو آهيان، ڪعبي ميٽرن جو ادب پڙهندو آهيان، ۽ ڪيگل تي ڪم کي گهٽ يا گهٽ واضح نتيجن سان هلائيندو آهيان، مان ڪلاڪن لاءِ ڊيپ لرننگ جي باري ۾ ڳالهائي سگهان ٿو، ٻنهي صورتن ۾، ٻنهي نون مضمونن ۽ عملي ٽيڪنالاجي.
لنچ کان پوءِ هنن مون ڏانهن ڏٺو ۽ چوڻ لڳا – اهو فوري طور تي ظاهر آهي ته تون خوبصورت آهين، ڇا تون اسان سان ڳالهائڻ چاهين ٿو؟ ان کان علاوه، انهن شامل ڪيو ته اهو مون لاء واضح آهي ته گهر وٺو + ٽيڪ اسڪرين کي ڇڏي سگهجي ٿو. ۽ اهو ته مون کي فوري طور تي دعوت ڏني ويندي. مون اتفاق ڪيو.
ان کان پوء، نوڪر مون کي هڪ آن سائيٽ انٽرويو کي شيڊول ڪرڻ لاء سڏيو، ۽ هو مطمئن نه هو. هن توهان جي مٿي تي ٽپو نه ڏيڻ بابت ڪجهه چيو.
آيو. آن سائيٽ انٽرويو. مختلف ماڻهن سان رابطي جا پنج ڪلاڪ. ڊيپ لرننگ بابت، يا اصولي طور تي مشين لرننگ بابت ڪو به سوال نه هو. جيئن ته ڪا به ڊيپ لرننگ/ڪمپيوٽر ويزن نه آهي، تنهنڪري مون کي دلچسپي نه آهي. اهڙيء طرح، انٽرويو جا نتيجا orthogonal هئا.
هي نوڪر ڪال ڪري ٿو ۽ چوي ٿو - مبارڪون، توهان ٻئي آن سائيٽ انٽرويو تائين پهچي ويا آهيو. هي سڀ حيران ڪندڙ آهي. ٻيو آن سائيٽ ڇا آهي؟ مون ڪڏهن به اهڙي ڳالهه نه ٻڌي آهي. مان ويس. اتي ڪجھ ڪلاڪ آھن، ھن وقت سڀ روايتي مشين سکيا بابت. اهو بهتر آهي. پر اڃا تائين دلچسپ ناهي.
ڀرتي ڪندڙ مبارڪباد سان سڏي ٿو ته مون ٽيون آن سائيٽ انٽرويو پاس ڪيو ۽ واعدو ڪيو ته اهو آخري هوندو. مان ان کي ڏسڻ لاءِ ويس ۽ اتي هڪ ڊي ايل ۽ هڪ سي وي ٻنهي هئي.
مون کي ڪيترن ئي مهينن لاء هڪ اڳوڻو هو جنهن مون کي ٻڌايو ته ڪو به آڇ نه ٿيندو. مان ٽيڪنيڪل صلاحيتن تي نه، پر نرم ماڻهن تي تربيت ڪندس. نرم پاسي تي نه، پر حقيقت اها آهي ته پوزيشن بند ٿي ويندي يا ڪمپني اڃا تائين نوڪرين تي نه آهي، پر صرف مارڪيٽ ۽ اميدوارن جي سطح جي جانچ ڪري رهيو آهي.
آگسٽ جي وچ. مان بيئر پيتو ٺيڪ. اونداهي سوچون. 8 مهينا گذري ويا آهن ۽ اڃا تائين ڪا آڇ ناهي. بيئر جي تحت تخليقي ٿيڻ سٺو آهي، خاص طور تي جيڪڏهن تخليق عجيب آهي. منهنجي ذهن ۾ هڪ خيال اچي ٿو. مان ان کي Alexey Shvets سان شيئر ڪريان ٿو، جيڪو ان وقت MIT ۾ پوسٽ ڊاڪ هو.
ڇا جيڪڏھن توھان ويجھي ڊي ايل/سي وي ڪانفرنس وٺو، مقابلا ڏسو جيڪي ان جي حصي طور منعقد ڪيا ويا آھن، ڪجھ ٽرين ڪريو ۽ جمع ڪرايو؟ جتان اتي جا سڀ ماهر ان تي پنهنجو ڪيريئر ٺاهي رهيا آهن ۽ اهو ڪم ڪيترن ئي مهينن يا سالن کان ڪري رهيا آهن، اسان وٽ ڪو به موقعو ناهي. پر اهو خوفناڪ نه آهي. اسان ڪجھ بامعني جمع ڪريون ٿا، آخري جاء تي پرواز ڪريو، ۽ ان کان پوء اسان اڳ-پرنٽ يا مضمون لکندا آھيون ته ڪيئن اسان ٻين وانگر نه آھيون ۽ پنھنجي فيصلي جي باري ۾ ڳالهايون ٿا. ۽ مضمون اڳ ۾ ئي LinkedIn تي آهي ۽ توهان جي شروع ۾.
اھو آھي، اھو لڳي ٿو لاڳاپيل آھي ۽ ريزوم ۾ وڌيڪ صحيح لفظ آھن، جن کي ٽيڪ اسڪرين ڏانھن وڃڻ جا موقعا ٿورو وڌڻ گھرجي. مون کان ڪوڊ ۽ موڪلون، Alexey کان متن. راند، يقينا، پر ڇو نه؟
نه چيو جلد کان وڌيڪ. ويجھي ڪانفرنس جيڪا اسان گوگل ڪئي MICCAI هئي ۽ اتي اصل ۾ مقابلا هئا. اسان پهرين کي مارايو. هي هيو . ڪم ۾ 3 ذيلي ڪم آھن. ختم ٿيڻ ۾ 8 ڏينهن باقي هئا. مون صبح جو ننڊ ڪئي، پر مون خيال نه ڇڏيو. مون ڪيگل کان پنهنجا پائيپ لائينون ورتيون ۽ انهن کي سيٽلائيٽ ڊيٽا کان ميڊيڪل ۾ تبديل ڪيو. 'fit_predict'. Alexey هر مسئلي جي حل جي ٻن صفحن جي وضاحت تيار ڪئي، ۽ اسان ان کي موڪليو. تيار. نظريي ۾، توهان exhale ڪري سگهو ٿا. پر اهو معلوم ٿيو ته ساڳئي ورڪشاپ لاء هڪ ٻيو ڪم هو () ٽن ذيلي ڪمن سان ۽ اهو ته هن جي آخري تاريخ 4 ڏينهن تائين وڌي وئي هئي، اهو آهي ته، اسان اتي ڪري سگهون ٿا 'fit_predict' ۽ ان کي موڪليو. ائين ئي ڪيوسين.
ڪاگل جي برعڪس، انهن مقابلن جا پنهنجا پنهنجا علمي خاصيتون هئا:
- ليڊر بورڊ ناهي. موڪلون اي ميل ذريعي موڪليا ويا آهن.
- توهان کي هٽايو ويندو جيڪڏهن هڪ ٽيم جو نمائندو ورڪشاپ ۾ ڪانفرنس ۾ حل پيش ڪرڻ لاء نه آيو.
- ليڊر بورڊ تي توهان جي جڳهه صرف ڪانفرنس دوران معلوم ٿئي ٿي. تعليمي ڊرامي جو هڪ قسم.
MICCAI 2017 ڪانفرنس ڪيوبيڪ سٽي ۾ منعقد ڪئي وئي. ايمانداريءَ سان، سيپٽمبر تائين مون کي سڙڻ شروع ٿي ويو هو، تنهنڪري ڪم مان هڪ هفتي جي موڪل وٺڻ ۽ ڪئناڊا ڏانهن وڃڻ جو خيال دلچسپ لڳو.
ڪانفرنس ۾ آيو. مان هن ورڪشاپ ۾ آيو آهيان، مان ڪنهن کي نٿو سڃاڻان، مان ڪنڊ ۾ ويٺو آهيان. هرڪو هڪ ٻئي کي سڃاڻي ٿو، اهي ڳالهائي رهيا آهن، اهي چٽا طبي لفظ ڪڍي ڇڏيندا آهن. پهرين مقابلي جو جائزو. شرڪت ڪندڙ ڳالهائيندا آهن ۽ انهن جي فيصلن بابت ڳالهائيندو آهي. اتي ٿڌو آهي، هڪ چمڪ سان. منهنجو وارو. ۽ مان ڪجھ به شرمسار آهيان. انهن مسئلو حل ڪيو، ان تي ڪم ڪيو، سائنس کي ترقي ڏني، ۽ اسان خالصتاً ”fit_predict“ آهيون ماضي جي ترقيءَ مان، سائنس لاءِ نه، پر اسان جي ريزوم کي وڌائڻ لاءِ.
هو ٻاهر آيو ۽ چيائين ته مان طب جو ماهر به ناهيان، وقت ضايع ڪرڻ تي معافي گهريائين ۽ مون کي حل سان هڪ سلائيڊ ڏيکاريائين. مان هيٺ هال ۾ ويس.
اهي پهرين ذيلي ڪم جو اعلان ڪن ٿا - اسان پهرين آهيون، ۽ هڪ مارجن سان.
ٻئي ۽ ٽئين جو اعلان ڪيو ويو آهي.
اهي ٽئين جو اعلان ڪن ٿا - ٻيهر پهريون ۽ ٻيهر هڪ ليڊ سان.
جنرل پهريون آهي.
سامعين مان ڪي مسڪرا ۽ مون ڏانهن احترام سان ڏسن ٿا. ٻيا، جيڪي بظاهر ان شعبي جا ماهر سمجھيا ويندا ھئا، تن ھن ڪم لاءِ گرانٽ ورتي ھئي ۽ ڪيترن سالن کان اھو ڪم ڪري رھيا ھئا، انھن جي منھن تي ٿورا مسخرا ھئا.
اڳيون ٻيو ڪم آهي، جنهن ۾ ٽي ذيلي ڪم آهن ۽ جن کي چئن ڏينهن کان اڳتي وڌايو ويو آهي.
هتي مون معذرت پڻ ڪئي ۽ اسان جي هڪ سلائيڊ ٻيهر ڏيکاري.
ساڳي ڪهاڻي. ٻه پهريون، هڪ سيڪنڊ، عام پهريون.
مان سمجهان ٿو ته اهو شايد تاريخ ۾ پهريون ڀيرو آهي ته هڪ گڏ ڪرڻ واري ايجنسي هڪ ميڊيڪل اميجنگ مقابلو کٽيو آهي.
۽ هاڻي مان اسٽيج تي بيٺو آهيان، اهي مون کي ڪجهه قسم جو ڊپلوما هٿ ڪري رهيا آهن ۽ مون کي بمبار ڪيو ويو آهي. اهو ڪيئن ٿو ٿي سگهي؟ اهي تعليمي ادارا ٽيڪس ڏيندڙن جا پئسا خرچ ڪري، ڊاڪٽرن لاءِ ڪم جي معيار کي آسان ۽ بهتر بڻائڻ لاءِ ڪم ڪري رهيا آهن، يعني نظرياتي طور تي، منهنجي زندگيءَ جو امڪان، ۽ ڪجهه جسم هن سڄي علمي عملي کي ڪجهه شامن ۾ انگريزن جي جهنڊي ۾ ڦاسائي ڇڏيو.
ان لاءِ هڪ بونس اهو آهي ته ٻين ٽيمن ۾، گريجوئيٽ شاگرد جيڪي انهن ڪمن تي ڪيترن ئي مهينن کان ڪم ڪري رهيا آهن انهن وٽ هڪ ريزومي هوندو جيڪو HR لاءِ پرڪشش هوندو، يعني اهي آساني سان ٽيڪ اسڪرين تي پهچي ويندا. ۽ منهنجي اکين اڳيان هڪ تازو موصول ٿيل اي ميل آهي:
A Googler recently referred you for the Research Scientist, Google Brain (United States) role. We carefully reviewed your background and experience and decided not to proceed with your application at this time.عام طور تي، اسٽيج کان، آئون سامعين کان پڇان ٿو: "ڇا ڪنهن کي خبر آهي ته آئون ڪٿي ڪم ڪريان؟" مقابلي جي منتظمين مان هڪ کي خبر هئي - هن گوگل ڪيو ته TrueAccord ڇا آهي. باقي نه آهن. مان جاري رکان ٿو: ”آئون ڪم ڪرڻ واري ايجنسي لاءِ ڪم ڪريان ٿو، ۽ ڪم تي آئون نه ڪمپيوٽر ويزن ٿو ڪريان ۽ نه ئي ڊيپ لرننگ. ۽ ڪيترن ئي طريقن سان، اهو ٿي سگهي ٿو ڇاڪاڻ ته گوگل دماغ ۽ ڊيپ مائنڊ جا HR ڊپارٽمينٽ منهنجي ريزيوم کي فلٽر ڪن ٿا، مون کي ٽيڪنيڪل ٽريننگ ڏيکارڻ جو موقعو نه ڏيو. "
کين سند ڏني، هڪ وقفو. تعليمي ماهرن جو هڪ گروپ مون کي هڪ طرف ڇڪي ٿو. اهو ظاهر ٿيو ته هي هڪ صحت گروپ آهي ڊيپ مائنڊ سان. اهي ايترو متاثر ٿيا جو انهن فوري طور تي مون سان پنهنجي ٽيم ۾ ريسرچ انجنيئر جي خالي جاءِ بابت ڳالهائڻ چاهيو. (اسان ڳالهه ٻولهه ڪئي. اها ڳالهه ٻولهه 6 مهينن تائين جاري رهي، مون پاس ڪيو هوم وٺي، سوال، پر ٽيڪ اسڪرين تي شارٽ ڪيو ويو. ٽيڪ اسڪرين تي رابطي جي شروعات کان 6 مهينا هڪ ڊگهو وقت آهي. ڊگهي انتظار جو مزو ڏئي ٿو. جي بيڪار، ريسرچ انجنيئر لنڊن ۾ Deepmind ۾، TrueAccord جي پس منظر جي خلاف هڪ مضبوط قدم مٿي هو، پر منهنجي موجوده پوزيشن جي پس منظر جي خلاف، اهو هڪ قدم هيٺ آهي. ٻن سالن جي فاصلي کان جيڪو ان وقت کان گذري چڪو آهي، اهو سٺو آهي ته اهو نه ٿيو.)
ٿڪل
ساڳئي وقت، مون کي Lyft کان هڪ آڇ ملي، جنهن کي مون قبول ڪيو.
MICCAI سان انهن ٻن مقابلن جي نتيجن جي بنياد تي، هيٺيان شايع ڪيا ويا:
اهو آهي، خيال جي جهنگلي هجڻ جي باوجود، مقابلي جي ذريعي وڌندڙ آرٽيڪل ۽ پرنٽس شامل ڪرڻ سٺو ڪم ڪري ٿو. ۽ ايندڙ سالن ۾ اسان ان کي وڌيڪ خراب ڪيو.
مان گذريل ٻن سالن کان ليفٽ تي ڪم ڪري رهيو آهيان ڪمپيوٽر ويزن / ڊيپ لرننگ فار سيلف ڊرائيونگ ڪارون. اهو آهي، مون کي حاصل ڪيو جيڪو مون چاهيو. ۽ ڪم، ۽ هڪ اعلي حيثيت واري ڪمپني، ۽ مضبوط ساٿي، ۽ ٻيون سڀ شيون.
انهن مهينن دوران، مون ٻنهي وڏين ڪمپنين گوگل، فيس بڪ، اوبر، لنڪڊ اِن، ۽ مختلف سائزن جي شروعاتن جي سمنڊ سان رابطو ڪيو.
انهن سڀني مهينن کي نقصان پهچايو. ڪائنات توهان کي ڪجهه ٻڌائي ٿي جيڪا هر روز ڏاڍي خوشگوار ناهي. باقاعده رد ڪرڻ، باقاعده غلطيون ڪرڻ ۽ اهو سڀ ڪجهه نااميديء جي مسلسل احساس سان ذائقو آهي. ڪا به ضمانت نه آهي ته توهان ڪامياب ٿيندا، پر هڪ احساس آهي ته توهان بيوقوف آهيو. اهو تمام گهڻو ياد ڏياريندڙ آهي ته مون ڪيئن يونيورسٽي کان پوء نوڪري ڳولڻ جي ڪوشش ڪئي.
مان سمجهان ٿو ته ڪيترائي ماڻهو وادي ۾ ڪم ڳولي رهيا هئا ۽ هر شيء انهن لاء تمام آسان هئي. چال، منهنجي خيال ۾، هي آهي. جيڪڏهن توهان ڪنهن فيلڊ ۾ نوڪري ڳولي رهيا آهيو جنهن ۾ توهان سمجهي رهيا آهيو، ڪافي تجربو آهي، ۽ توهان جو ٻيهر شروع ٿئي ٿو، ڪو مسئلو ناهي. مون ان کي ورتو ۽ ان کي مليو. اتي تمام گهڻيون جايون آهن.
پر جيڪڏهن توهان هڪ فيلڊ ۾ نوڪري ڳولي رهيا آهيو جيڪا توهان لاء نئين آهي، اهو آهي، جڏهن ڪا ڄاڻ ناهي، ڪو ڪنيڪشن نه آهي ۽ توهان جي ٻيهر شروع ڪرڻ ۾ ڪجهه غلط آهي - هن وقت هر شيء انتهائي دلچسپ ٿي ويندي آهي.
في الحال، نوڪر باقاعدي مون ڏانهن لکن ٿا ۽ پيش ڪن ٿا ساڳيو ڪم ڪرڻ لاءِ جيڪو مان هاڻي ڪري رهيو آهيان، پر هڪ مختلف ڪمپني ۾. اهو واقعي وقت آهي نوڪريون تبديل ڪرڻ جو. پر اتي وڃڻ جو ڪو به مقصد ناهي جيڪو آئون اڳ ۾ ئي سٺو آهيان. ڇا جي لاءِ؟
پر جيڪو مان چاهيان ٿو، ان لاءِ مون کي وري به نه ڪا ڄاڻ آهي ۽ نه ئي وري شروع ۾ سٽون. اچو ته ڏسو ته اهو سڀ ڪجهه ڪيئن ختم ٿئي ٿو. جيڪڏهن سڀ ڪجهه ٺيڪ ٿي ويو، آئون ايندڙ حصو لکندس. 🙂
جو ذريعو: www.habr.com