مون ”هڪ هزار سالن“ لاءِ ڪجهه به نه لکيو آهي، پر اوچتو اتي ”شروع کان ڊيٽا سائنس سکڻ“ تي پبليڪيشن جي هڪ ننڍڙي چڪر مان مٽي اُڪرڻ جو هڪ سبب هو. سماجي نيٽ ورڪن مان هڪ تي لاڳاپيل اشتهارن ۾، انهي سان گڏ منهنجي پسنديده Habré تي، مون کي ڪورس بابت معلومات ملي. . اهو صرف پئسن جي قيمت آهي، ڪورس جي وضاحت رنگين ۽ واعدو هئي. ”ڇو نه انهن صلاحيتن کي بحال ڪيو وڃي جيڪي بيڪاريءَ مان مٽي ٿي ويون آهن ٻيو ڪو ڪورس ڪري؟ - مون سوچيو. تجسس پڻ هڪ ڪردار ادا ڪيو؛ مون گهڻو وقت کان اهو ڏسڻ چاهيو ته هن آفيس ۾ تربيت جي تنظيم ڪيئن ڪم ڪري ٿي.
اچو ته مان توهان کي فوري طور تي ڊيڄاريان ته مان ڪنهن به طريقي سان ڪورس ڊولپرز يا انهن جي مقابلي سان لاڳاپيل نه آهيان. مضمون ۾ موجود سمورو مواد منهنجو موضوعي قدر جو فيصلو آهي، جنهن ۾ ٿورڙي ٿلهي ليکي آهي.
تنهن ڪري، توهان اڃا تائين نه ڄاڻندا آهيو جتي توهان جي محنت جي ڪمائي 990 روبل سيڙپڪاري ڪرڻ لاء؟ پوء اوھان کي ٻلي هيٺ ڀلي ڪري آيا.
هڪ ننڍڙي پيشڪش جي طور تي، مان اهو چوندس ته مان اميد رکندڙ ڪورسز جي باري ۾ ڪجهه شڪ ۾ آهيان جيڪي هڪ شروعاتي کي "100 روبل کان وڌيڪ تنخواه سان هڪ ڪامياب ڊيٽا تجزيهڪار" ۾ ٿوري وقت ۾ تبديل ڪري سگهن ٿا (جيتوڻيڪ توهان شايد اهو اندازو لڳايو آهي عنوان جي تصوير مان. آرٽيڪل).
ڪيترائي سال اڳ، ڊيٽا سائنس جي تربيت لاءِ سرگرم اشتهارن جي نتيجي ۾، مون مختلف طريقن سان ڪوشش ڪئي ته گهٽ ۾ گهٽ ڊيٽا سائنس جي شعبي ۾ ڪجهه مهارت حاصل ڪرڻ جي لاءِ ۽ شيئر ڪيل نوٽس بابت جيڪي مون حاصل ڪيا آهن انهن جي باري ۾ هيبر پڙهندڙن سان.
سيريز ۾ ٻيا مضمون1. بنيادي ڄاڻو:
2. توهان جي پهرين صلاحيتن کي مشق ڪريو
۽ هڪ ڊگهي وقت کان پوء، مون هڪ ٻيو ڪورس ڪوشش ڪرڻ جو فيصلو ڪيو.
ڪورس وضاحت:
ڪورس جي وضاحت "ڊيٽا سائنس ۾ شروع ڪريو" واعدو ڪري ٿو ته صرف 990 روبل خرچ ڪرڻ کان پوء (لکڻ جي وقت تي) اسان هڪ چار هفتن جو ڪورس حاصل ڪنداسين وڊيو ليڪچرز جي فارميٽ ۾ ۽ شروعات ڪندڙن لاءِ عملي ڪم. انهي سان گڏ، اچو ته ٽيڪس ڪٽائي جي صورت ۾ ڪورس جي قيمت جي حصي جي معاوضي جي باري ۾ نه وساريو (اهي واعدو ڪن ٿا ته سڀئي دستاويز ميل ذريعي موڪليندا).
ڪورس ۾ ٻه مشروط بلاڪ آهن، هڪ توهان کي ٻڌائيندو ته ”ڊيٽا سائنس“ ڇا آهي، ڪهڙا مشهور علائقا آهن، ۽ توهان ڊيٽا سائنس جي شعبي ۾ ڪيريئر ڪيئن ٺاهي سگهو ٿا. ٻيو بلاڪ ڊيٽا جي تجزيو لاءِ پنجن اوزارن تي نظر اچي ٿو: Excel، SQL، Python، Power BI ۽ ڊيٽا ڪلچر.
خير، ڇا آواز "مزيدار" آهي، اسان ڪورس لاء ادا ڪيو ۽ شروعاتي تاريخ جو انتظار ڪريو.
اڳڪٿي ۾، اسان ڪورس جي شروعات کان هڪ ڏينهن اڳ پنهنجي ذاتي اڪائونٽ ۾ لاگ ان ڪندا آهيون، ڊولپرز کان جدا ٿيندڙ لفظن جي ذريعي اسڪرول ڪندا آهيون ۽ ڪورس جي ڊگهي انتظار جي شروعات جي نوٽيفڪيشن جو انتظار ڪندا آهيون.
وقت گذري چڪو آهي، ڊي ڏينهن اچي چڪو آهي، ۽ توهان ٽريننگ شروع ڪري سگهو ٿا. پهرين سبق کي کولڻ کان پوءِ، اسان هڪ اسڪيم ڏسنداسين جيڪو آنلائن لرننگ سسٽم کان واقف هوندو - هڪ وڊيو ليڪچر، اضافي مواد، ٽيسٽ ۽ هوم ورڪ. جيڪڏهن توهان ڪڏهن استعمال ڪيو آهي Coursera، EDX، Stepik، پوء توهان کي ڪا به پريشاني نه هجڻ گهرجي.
ڪورس اندر:
اچو ته ترتيب سان هلون. پهرئين سبق جو موضوع آهي “DS Overview: Basics, Benefits, Applications”، اهو هڪ وڊيو ليڪچر سان شروع ٿئي ٿو، جيئن ايندڙ سڀني سبقن وانگر.
۽ شروع کان ئي اهو محسوس ڪيو ويو آهي ته ڪامريڊن جي رهنمائي ڪئي وئي هئي ”پوءِ ائين ٿيندو“ منهنجي پسنديده سوويت ڪارٽون مان.
پهرين ئي منٽ کان توهان سمجهي رهيا آهيو ته ڪورس لاءِ مواد خاص طور تي رڪارڊ نه ڪيو ويو هو، پر ڪجهه ٻين کليل سبقن يا خاص ڪورسن مان ورتو ويو هو. وڊيو ڏانهن پڻ ڪو به ذيلي عنوان يا ڊائون لوڊ اختيار ناهي آف لائن ڏسڻ لاءِ.
ليڪچر کان پوء، سبق لاء اضافي مواد پيش ڪيا ويا آهن (ويڊيو ليڪچر ۽ تجويز ڪيل ادب مان پيش ڪيل)، اسان انهن جو تجزيو نه ڪنداسين.
پوء هڪ امتحان اسان جي انتظار ۾ آهي. ٽيسٽ مختلف آهن پيچيدگي جي درجي ۾ ۽ سوالن جي مناسبيت کي ڍڪيل مواد تائين.
۽ هتي وري تربيت جي نتيجي ۾ دلچسپي جي کوٽ ظاهر آهي، توهان امتحان ۾ ناڪام ٿي سگهو ٿا، پر اهو ڪجهه به متاثر نه ٿيندو، توهان اڃا تائين ڪاميابيءَ سان سبق پاس ڪندا، پر ٻيهر وٺڻ جي اضافي ڪوشش جي درخواست گهڻو ڪري جواب نه ملي ويندي.
تنهن کان پوء، سبق جو منصوبو: "وڊيو -> اضافي. مواد -> ٽيسٽ" سڄي ڪورس جو بنياد هوندو.
ڪڏهن ڪڏهن سبق سوالنامي ۽ آزاد هوم ورڪ سان ٺهڪيو ويندو.
هوم ورڪ جا فقط ٻه ڪم آهن. ۽ ايماندار ٿيڻ لاء، مون صرف هڪ پاس ڪيو.
توهان جي پهرين هوم ورڪ اسائنمينٽ آهي توهان جي اهم صلاحيتن کي بيان ڪندي پنهنجو ٻيهر شروع ڪرڻ. مان 100٪ نٿو چئي سگهان، پر اهو مون کي لڳي ٿو ته تقريبا ڪنهن به ريزوم کي قبول ڪيو ويندو ۽ تفويض قبول ڪيو ويندو. تفويض کان پوء، توهان کي موڪليو ويندو اضافي مواد - سفارشون. ياد رهي ته مون ڪورسيرا تي هوم ورڪ سان ڪيئن جدوجهد ڪئي، مان ٿورڙو پريشان به هوس ته اهو ڪيترو سادو هو.
تعارفي حصو مڪمل ڪرڻ کان پوءِ، ڊگھي انتظار ۾ ”ڊيٽا سائنس ۾ شروعات ڪرڻ جا اوزار“ جو مطالعو شروع ٿئي ٿو. ۽ پھريون ھڪڙو سبق آھي ھڪڙو بلند عنوان سان: "ايڪسل ۾ ڪم ڪرڻ: صلاحيتن کي صفر کان تجزيه نگار ڏانھن اپ گريڊ ڪرڻ."
واهه! اهو دلڪش لڳي ٿو، پر حقيقت ۾ اميد ۽ حقيقت جي وچ ۾ فرق اهو ئي آهي جيترو فاسٽ فوڊ جي اشتهار مان هيمبرگر جي تصوير جي وچ ۾ ۽ اهي توهان کي چيڪ آئوٽ تي ڇا ڏين ٿا.
حقيقت ۾، اسان اهو مشاهدو ڪنداسين ته ڪيئن، ايڪسل ۾ آٽو فلنگ سيلز مان "VLOOKUP()" فنڪشن جي مونجهاري واري وضاحت ڏانهن منتقل ڪندي، استاد هيملٽ وانگر هن سوال جي موضوع تي ہچکچايندو "To be، or not to be"، " شروعات ڪندڙن لاءِ سڀڪنھن شيءِ جي وضاحت ڪريو" يا "پرو لاءِ دلچسپ مواد ڏيو." منهنجي موضوعي راءِ ۾، نه هڪ ۽ نه ٻئي ڪم ڪيو.
اهو خاص طور تي عظيم آهي ته ان حقيقت جي باوجود ته ڪورس ۾ لائيو ويبينار شامل ناهي. اهو آهي، اهي ڪلاسن جي رڪارڊنگ نه آهن جيڪي توهان وڃايو، پر صرف انهن ڪلاسن جي رڪارڊنگ جيڪي گهڻو وقت اڳ ٿي چڪا آهن (هيٺ ڏنل تصوير ڏسو)، ليکڪ اڃا تائين ماحول کي محفوظ ڪرڻ جو فيصلو ڪيو. (يا شايد اهي صرف سست هئا) и توهان کي پنجن منٽن لاءِ ڏسو جڏهن استاد آوازن جا مسئلا حل ڪري ٿو.
ويڊيو کان پوء، معياري اسڪيم جي مطابق، اضافي مواد ۽ هڪ امتحان پٺيان.
ايندڙ موضوع SQL ٻولي بابت آهي. سبق SQL سوالن سان ڪم ڪرڻ جا تمام بنيادي ۽ مثال مهيا ڪري ٿو؛ اصولي طور تي، ساڳئي موضوع تي وڊيوز ۽ آرٽيڪل ڳولي سگهجن ٿا انٽرنيٽ تي مفت ۾ ڳولڻ آسان.
SQL کان پوءِ پٿون لائبريري ”پنڊاس“ کي استعمال ڪندي ڪاگل کان ڊيٽا سيٽ کي پروسيس ڪرڻ تي سبق آهي. سبق جو منصوبو تبديل نه ڪيو ويو آهي: وڊيو -> اضافي. مواد -> ٽيسٽ. هتي ڪو به اضافي ڪم مهيا نه ڪيو ويو آهي، نه ئي هڪ ڪم جي نتيجن جي خودڪار چڪاس سان. ان ڪري، توهان کي يقيني طور تي ايناڪونڊا انسٽال ڪرڻ ۽ ڪوڊ لکڻ جي ضرورت نه هوندي. پڻ اهو وڊيو ليڪچر ۾ ڪوڊ جي سٺي پرنٽ کي ياد رکڻ جي قابل آهي، ان کي فون تي ڏسڻ بي معنيٰ آهي، ۽ مون کي ان کي ڏسڻو پيو تقريباً پوائنٽ خالي مانيٽر تي.
سبق چار: ”10 منٽن ۾ PBI ۾ لاجسٽڪ رپورٽ جو تصور“ (видео кстати длится минут 50) . هن وڊيو ۾ اهي پاور BI نالي هڪ دلچسپ ٽول بابت ڳالهائيندا؛ سچ پڇو، مون ان کان اڳ ڪڏهن به نه ٻڌو آهي.
ڪورس جو غير متوقع پڄاڻي:
آخري پنجون سبق توهان کي صحيح ڊيٽا اسٽوريج جي عام اصولن بابت ٻڌائيندو؛ ليڪچر وري ڪنهن ٻئي ڪورس مان ورتو ويو آهي. هن سبق ۾، معياري ٽيسٽ کان علاوه، هوم ورڪ ٻيهر ظاهر ٿئي ٿو، پر مون اهو نه ڪيو. ڄاڻڻ چاهيو ٿا ڇو؟
ڇاڪاڻ ته جڏهن مون اڄ ڪورس جو صفحو کوليو، جيڪو صرف اڌ مڪمل هو، مون ڏٺو ته:
اهو آهي سسٽم سمجهيو ته مون ڪاميابيءَ سان ڪورس مڪمل ڪيو هو، جيتوڻيڪ حقيقت ۾ مون ان کي مڪمل نه ڪيو هو.
ان کان علاوه، باقي سڀئي وڊيوز ڏسڻ ۽ ٽيسٽ ڪرڻ کان پوء، انسداد تبديل نه ڪيو، پر 56٪ تي رهي. مان سمجهان ٿو ته مان ڪجھ به نه ڏسي سگھيس ۽ نه ئي ڪو امتحان وٺي سگھيس ۽ اڃا به ”ڊپلوما“ حاصل ڪري سگھيس..
خاص طور تي حيرت انگيز ڳالهه اها آهي ته اهو ڪورس سرڪاري طور تي 22 جولاءِ کان 14 آگسٽ تائين هليو ۽ ”ڊپلوما“ مون کي اڳ ۾ ئي 04.08.2019 آگسٽ XNUMX تي جاري ڪيو ويو.
تربيت جو نتيجو
ٽريننگ جي مڪمل ٿيڻ تي، ڪمپني جي ويب سائيٽ اسان کي واعدو ڪري ٿي: "توهان جي قابليت قائم ڪيل فارم جي دستاويزن جي تصديق ڪئي ويندي." پر مصيبت اها آهي ته، هي ڪورس نه ته ٻيهر تربيتي پروگرام آهي ۽ نه ئي هڪ جديد تربيتي پروگرام، جنهن جو مطلب آهي ته توهان صرف حاصل ڪندا "سرٽيفڪيٽ"، جنهن جي اصول ۾ ڪا به سرڪاري حيثيت نه آهي.
شايد هڪ معقول سوال هوندو: "توهان کي 990 روبل لاءِ ڪهڙي اميد هئي؟" ايماندار ٿيڻ لاء، مون کي ڪا به اميد نه هئي. اهو واضح آهي ته اعلي معيار جا ڪورس تمام گهڻو قيمتي آهن. پر مصيبت اها آهي ته اهڙا مفت ڪورس آهن جيڪي نه رڳو بنايا ويا آهن وڌيڪ خراب، پر ڪيترائي ڀيرا وڌيڪ پروفيسر، مثال طور، ڪورسز کان. يا کان . ڪورس جي مڪمل ٿيڻ جو ساڳيو ”سرٽيفڪيٽ“ (جيڪڏهن ڪنهن کي ضرورت هجي)، اتي توهان ان کي مڪمل طور تي مفت حاصل ڪري سگهو ٿا.
انهن مان هڪ فائدو اهو آهي ته اهي جائزو مواد هڪ جاءِ تي گڏ ڪيا ويندا آهن ۽ ڊيٽا سائنس سان مڪمل طور ناواقف شخص لاءِ هن علائقي کي نيويگيٽ ڪرڻ واقعي آسان ٿيندو.
ڪورس جي آخر ۾، اسان سان واعدو ڪيو ويو آهي ته اسان اوزارن جو هڪ گروپ سيکارينداسين، ۽ اسان جي ريزومي تي اسان ڪجهه هن طرح لکڻ جي قابل ٿي وينداسين:
حقيقت ۾ هي هڪ تمام مضبوط مبالغو آهي. توهان بنيادي طور تي صرف ڪيترن ئي اوزارن بابت ٻڌندا ۽ وڌيڪ ڪجهه به نه.
خلاصو
منهنجي خيال ۾، ڪورس ۾ گهٽ ۾ گهٽ مفيد لوڊ آهي؛ اهو خاص طور تي مايوس ڪندڙ آهي ته ليکڪ ان لاءِ الڳ وڊيو ليڪچر رڪارڊ ڪرڻ ۾ تمام سست هئا. سٺي طريقي سان، اهڙي شيءِ لاءِ پئسا گهرڻ شرم جي ڳالهه آهي، يا توهان کي 10 ڀيرا گهٽ طلب ڪرڻ گهرجي.
پر مان هڪ ڀيرو ٻيهر ورجائي ٿو ته مٿيان سڀ ڪجهه صرف منهنجو موضوعي قدر جو فيصلو آهي؛ اهو توهان تي منحصر آهي ته اهو فيصلو ڪرڻ گهرجي ته هي ڪورس وٺڻ يا نه.
PS شايد وقت گذرڻ سان گڏ ڪورس جا ليکڪ ان کي حتمي شڪل ڏيندا ۽ سڄو مضمون لاڳاپو وڃائي ويهندو.
بس صورت ۾، مان لکندس ته اهو صحيح آهي هن ڪورس جي پهرين لانچ لاءِ 22 جولاءِ کان آگسٽ 14 تائين
پي پي ايس جيڪڏهن پوسٽ بيڪار ثابت ٿي ته مان ان کي حذف ڪري ڇڏيندس، پر شروع ۾ مان تنقيد پڙهڻ چاهيان ٿو، ٿي سگهي ٿو صرف ڪجهه ترميم ڪرڻ جي ضرورت آهي. ٻي صورت ۾، هن وقت تائين اهو ڏسڻ ۾ اچي ٿو ته گهٽ معيار جي ڪورس جي مائنس تڪليف واري تنقيد
جو ذريعو: www.habr.com