منهنجو نالو ساشا آهي ۽ مون کي مشين سکيا سان گڏو گڏ ماڻهن کي سيکارڻ جو شوق آهي. ھاڻي مان ڪمپيوٽر سائنس سينٽر ۾ تعليمي پروگرامن جي نگراني ڪريان ٿو ۽ سينٽ پيٽرسبرگ اسٽيٽ يونيورسٽي ۾ ڊيٽا جي تجزيي ۾ بيچلر جي پروگرام کي ھدايت ڪريان ٿو. ان کان اڳ، هن Yandex تي هڪ تجزيه نگار طور ڪم ڪيو، ۽ اڃا به اڳ هڪ سائنسدان جي حيثيت ۾: هن SB RAS جي ڪمپيوٽر سائنس جي انسٽيٽيوٽ ۾ رياضياتي ماڊلنگ ۾ مصروف هو.
هن پوسٽ ۾ آئون توهان کي ٻڌائڻ چاهيان ٿو ته شاگردن لاءِ مشين لرننگ ٽريننگ شروع ڪرڻ جو خيال ڇا آيو، نووسيبيرڪ اسٽيٽ يونيورسٽي جي گريجوئيٽ ۽ هر ڪنهن لاءِ.
مون ڊگهي عرصي کان ڪاگل ۽ ٻين پليٽ فارمن تي ڊيٽا جي تجزيي جي مقابلي جي تياري تي هڪ خاص ڪورس منظم ڪرڻ چاهيو. اهو هڪ عظيم خيال وانگر لڳي ٿو:
- شاگرد ۽ دلچسپي رکندڙ هر ماڻهو نظرياتي علم کي عملي طور لاڳو ڪندا ۽ عوامي مقابلن ۾ مسئلا حل ڪرڻ ۾ تجربو حاصل ڪندا.
- شاگرد جيڪي اهڙن مقابلن ۾ چوٽيءَ تي رکيا آهن انهن جو سٺو اثر آهي NSU جي ڪشش تي درخواست ڏيندڙن، شاگردن ۽ گريجوئيٽ لاءِ. ساڳي شيء راندين جي پروگرامنگ ٽريننگ سان ٿئي ٿي.
- هي خاص ڪورس مڪمل طور تي مڪمل ڪري ٿو ۽ بنيادي علم کي وڌائي ٿو: شرڪت ڪندڙ آزاديءَ سان مشين سکيا جا ماڊل لاڳو ڪن ٿا ۽ اڪثر ٽيمون ٺاهين ٿا جيڪي عالمي سطح تي مقابلو ڪن ٿيون.
- ٻين يونيورسٽين اڳ ۾ ئي اهڙي تربيت ڏني هئي، تنهنڪري مون کي NSU ۾ خاص ڪورس جي ڪاميابي جي اميد هئي.
لانچ ڪريو
Novosibirsk جي Akademgorodok ۾ اهڙين ڪوششن لاءِ تمام زرخيز زمين آهي: ڪمپيوٽر سائنس سينٽر جا شاگرد، گريجوئيٽ ۽ استاد ۽ مضبوط ٽيڪنيڪل فيڪٽريون، مثال طور، FIT، MMF، FF، NSU انتظاميه جي مضبوط حمايت، هڪ سرگرم ODS ڪميونٽي، تجربيڪار انجنيئر ۽ مختلف آئي ٽي ڪمپنين جا تجزيه نگار. ساڳئي وقت، اسان گرانٽ پروگرام جي باري ۾ سکيو - فنڊ انهن ٽيمن جي مدد ڪري ٿو جيڪي ML راندين جي مقابلن ۾ سٺا نتيجا ڏيکارين ٿيون.
اسان کي هفتيوار گڏجاڻين لاءِ NSU ۾ هڪ سامعين مليو، ٽيليگرام تي هڪ چيٽ ٺاهي، ۽ 1 آڪٽوبر تي شاگردن ۽ CS سينٽر جي گريجوئيٽ سان گڏ شروع ڪيو. 19 ماڻهو پهرين سبق ۾ آيا. انهن مان ڇهه تربيت ۾ باقاعده شرڪت ڪئي. مجموعي طور تي، 31 ماڻهو تعليمي سال دوران گهٽ ۾ گهٽ هڪ ڀيرو گڏجاڻي ۾ آيا.
پهريون نتيجا
ڇوڪرن ۽ مون ملاقات ڪئي، تجربا تبديل ڪيا، مقابلن تي بحث ڪيو ۽ مستقبل لاءِ ڪو نه ڪو منصوبو. تمام جلدي اسان محسوس ڪيو ته ڊيٽا جي تجزيي جي مقابلي ۾ جڳهن جي لاءِ وڙهڻ باقاعده، سخت ڪم آهي، جيڪو اڻپورو مڪمل وقت جي ڪم وانگر آهي، پر تمام دلچسپ ۽ پرجوش 🙂 شرڪت ڪندڙن مان هڪ، ڪيگل-ماسٽر ميڪسم، اسان کي مشورو ڏنو ته پهرين انفرادي طور مقابلن ۾ اڳڀرائي ڪريون. ، ۽ صرف چند هفتن کان پوءِ ٽيمن ۾ متحد ٿي ، عوامي سکور کي مدنظر رکندي. اهو ته اسان ڪيو! روبرو ٽريننگ دوران، اسان ماڊلز، سائنسي مضمونن، ۽ پٿون لائبريرين جي پيچيدگين تي بحث ڪيو، ۽ گڏجي مسئلا حل ڪيا.
زوال جي سيمسٽر جا نتيجا ڪيگل تي ٻن مقابلن ۾ ٽي چاندي جا تمغال هئا: и . ۽ ٽائيپ جي غلطي کي درست ڪرڻ لاءِ CFT مقابلي ۾ هڪ ٽيون جڳهه پهرين پئسن سان کٽيو (پيسا ۾، جيئن تجربيڪار ڪيگلرز چون ٿا).
خاص ڪورس جو هڪ ٻيو اهم اڻ سڌي نتيجو NSU VKI ڪلستر جي لانچ ۽ تشڪيل هو. ان جي ڪمپيوٽنگ پاور اسان جي مقابلي واري زندگي کي خاص طور تي بهتر بڻائي ڇڏيو آهي: 40 سي پي يوز، 755 جي بي ريم، 8 NVIDIA Tesla V100 GPUs.
ان کان اڳ، اسان جيتري قدر بچي سگھون ٿا: اسان ذاتي ليپ ٽاپ ۽ ڊيسڪ ٽاپ تي حساب ڪيو، گوگل ڪولاب ۾ ۽ ڪيگل ڪرنل ۾. ھڪڙي ٽيم وٽ ھڪڙي خود لکيل اسڪرپٽ پڻ ھئي جيڪا خودڪار طريقي سان ماڊل کي بچايو ۽ حساب ڪتاب کي ٻيهر شروع ڪيو جيڪو وقت جي حد جي ڪري بند ٿي ويو.
بهار جي سيمسٽر ۾، اسان گڏ ڪرڻ جاري رکيو، ڪامياب نتيجن کي مٽايو ۽ مقابلي ۾ اسان جي حلن بابت ڳالهايو. نوان دلچسپي رکندڙ شرڪت اسان وٽ اچڻ لڳا. بهار جي سيمسٽر دوران، اسان ڪيگل تي اٺن مقابلن ۾ هڪ سون، ٽي چاندي ۽ نو برونز کٽڻ ۾ ڪامياب ٿياسين: , , , , , ۽ ٻيا، برونز اندر , Changellenge>>ڪپ ۾ ٽيون جڳهه ۽ پهرين جڳهه (ٻيهر پئسا ۾) مشين سکيا جي مقابلي ۾ Yandex کان.
ڇا تربيتي شرڪت ڪندڙن جو چوڻ آهي
"مون کي ڏاڍي خوشي آهي ته اهڙيون سرگرميون هتي سائبيريا ۾ ڪيا ويا آهن، ڇاڪاڻ ته مون کي يقين آهي ته مقابلي ۾ شموليت ايم ايل ماسٽر ڪرڻ جو تيز ترين طريقو آهي. اهڙن مقابلن لاءِ، هارڊويئر پاڻ خريد ڪرڻ لاءِ ڪافي مهانگو آهي، پر هتي توهان مفت ۾ خيالن جي ڪوشش ڪري سگهو ٿا.
”ايم ايل ٽريننگ جي اچڻ کان اڳ، مان خاص طور تي تربيتي مقابلن ۾ حصو نه وٺندو هوس، سواءِ تربيت ۽ هندو مقابلن جي: مون کي ان ۾ ڪا خاص ڳالهه نظر نه آئي، ڇاڪاڻ ته مون ايم ايل جي شعبي ۾ ڪم ڪيو هو، ۽ مان ان کان واقف هوس. پهرين سيمسٽر ۾ مون هڪ شاگرد جي حيثيت ۾ شرڪت ڪئي. ۽ ٻئي سيمسٽر کان شروع ٿي، جيئن ئي ڪمپيوٽر جا وسيلا ميسر ٿيا، مون سوچيو، ڇو نه حصو وٺان. ۽ اهو مون کي پڪڙيو. ٽاسڪ، ڊيٽا ۽ ميٽرڪس ايجاد ڪيا ويا ۽ توهان لاءِ تيار ڪيا ويا، اڳتي وڌو ۽ MO جي مڪمل طاقت استعمال ڪريو، جديد ترين ماڊلز ۽ ٽيڪنالاجي چيڪ ڪريو. جيڪڏهن اها ٽريننگ لاءِ نه هجي ها ۽، جيترو اهم، ڪمپيوٽنگ جا وسيلا، مان جلد حصو وٺڻ شروع نه ڪريان ها.
”شخصي طور تي ايم ايل ٽريننگ مون کي هم خيال ماڻهن کي ڳولڻ ۾ مدد ڪئي، جن سان مان مشين جي سکيا ۽ ڊيٽا جي تجزيي جي شعبي ۾ پنهنجي ڄاڻ کي وڌيڪ مضبوط ڪرڻ جي قابل ٿيس. اهو پڻ انهن لاءِ هڪ بهترين آپشن آهي جن وٽ آزاديءَ سان تجزيو ڪرڻ ۽ مقابلن جي موضوع ۾ پاڻ کي وسارڻ لاءِ گهڻو وقت نه آهي، پر پوءِ به موضوع ۾ رهڻ چاهين ٿا.
اسان سان شامل ٿيو
ڪاگل ۽ ٻين پليٽ فارمن تي مقابلا عملي صلاحيتن کي تيز ڪن ٿا ۽ ڊيٽا سائنس جي ميدان ۾ جلدي دلچسپ ڪم ۾ تبديل ڪن ٿا. اهي ماڻهو جن گڏجي هڪ مشڪل مقابلي ۾ حصو ورتو آهي اڪثر ڪري ساٿي بڻجي ويندا آهن ۽ ڪاميابيءَ سان ڪم سان لاڳاپيل مسئلا حل ڪرڻ جاري رکندا آهن. اهو اسان سان پڻ ٿيو: ميخائل ڪارچفسڪي، ٽيم جي هڪ دوست سان گڏ، ساڳئي ڪمپني لاء هڪ سفارش واري نظام تي ڪم ڪرڻ ويو.
وقت سان گڏ، اسان هن سرگرمي کي سائنسي پبليڪيشن ۽ مشين لرننگ ڪانفرنسن ۾ شرڪت سان وڌائڻ جو ارادو رکون ٿا. Novosibirsk ۾ شرڪت ڪندڙن يا ماهرن جي طور تي اسان سان شامل ٿيو - لکو يا . توهان جي شهرن ۽ يونيورسٽين ۾ ساڳي تربيت منظم ڪريو.
هتي توهان جي پهرين قدم کڻڻ ۾ مدد ڏيڻ لاء هڪ ننڍڙي چيٽ شيٽ آهي:
- باقاعده ڪلاسن لاءِ مناسب جڳھ ۽ وقت تي غور ڪريو. بهتر - هفتي ۾ 1-2 ڀيرا.
- پهرين ملاقات بابت امڪاني طور تي دلچسپي وٺندڙن کي لکو. سڀ کان پهريان، اهي ٽيڪنيڪل يونيورسٽين جا شاگرد آهن، او ڊي ايس شرڪت ڪندڙ.
- موجوده معاملن تي بحث ڪرڻ لاءِ چيٽ شروع ڪريو: ٽيليگرام، وي ڪي، واٽس اپ يا ٻيو ڪو ميسينجر جيڪو گهڻن لاءِ آسان آهي.
- عوامي طور تي رسائي واري سبق جي منصوبي کي برقرار رکڻ، مقابلي ۽ شرڪت ڪندڙن جي هڪ فهرست، ۽ نتيجن جي نگراني ڪريو.
- ڳوليو مفت ڪمپيوٽنگ پاور يا ان لاءِ گرانٽس ويجهي يونيورسٽين، تحقيقي ادارن يا ڪمپنين ۾.
- PROFIT!
ذريعو: www.habr.com