تجويز ڪيل ٽن سالن جي عملي تجربي کان سواءِ
*نوٽ: مضمون گوگل ڪلائوڊ پروفيشنل ڊيٽا انجنيئر سرٽيفڪيشن جي امتحان لاءِ وقف ڪيو ويو آهي، جيڪو 29 مارچ 2019 تائين صحيح هو. ان کان پوءِ، ڪجهه تبديليون آيون - اهي سيڪشن ۾ بيان ڪيون ويون آهن “وڌيڪ»*
گوگل سوٽ شرٽ: ها. سنجيده منهن جو اظهار: ها. هن مضمون جي وڊيو ورزن مان فوٽو .
ڇا توھان چاھيو ٿا ھڪڙو نئون سوٽ شرٽ جھڙو منھنجي تصوير ۾؟
يا ٿي سگهي ٿو توهان کي هڪ سند ۾ دلچسپي آهي ۽ توهان ڪوشش ڪري رهيا آهيو ته اهو ڪيئن حاصل ڪجي؟
گذريل ڪجھ مھينن ۾، مون ڪيترائي ڪورس ڪيا آھن ۽ ھڪ ئي وقت گوگل ڪلائوڊ سان گڏ ڪم ڪيو آھي پروفيشنل ڊيٽا انجنيئر امتحان جي تياري لاءِ. پوءِ امتحان ۾ ويس ۽ پاس ڪيائين. سوٽ شرٽ ڪجهه هفتن بعد پهتو - پر سرٽيفڪيٽ تيزيءَ سان پهتو.
هي آرٽيڪل ڪجهه معلومات فراهم ڪندو جيڪا توهان کي مددگار ثابت ٿي سگهي ٿي ۽ مون جيڪي قدم کنيا آهن گوگل ڪلائوڊ پروفيشنل ڊيٽا انجنيئر طور تصديق ٿيل ٿيڻ لاءِ.
ڏانهن منتقل ڪيو ويو
توهان کي گوگل ڪلائوڊ پروفيشنل ڊيٽا انجنيئر سرٽيفڪيشن ڇو حاصل ڪرڻ گهرجي؟
ڊيٽا اسان جي چوڌاري آهي، اهو هر جڳهه آهي. تنهن ڪري، اڄ اتي ماهرن جي گهرج آهي، جيڪي ڄاڻن ٿا ته سسٽم ڪيئن ٺاهي سگهندا پروسيسنگ ۽ ڊيٽا استعمال ڪرڻ جي قابل. ۽ گوگل ڪلائوڊ مهيا ڪري ٿو انفراسٽرڪچر انهن سسٽم کي ٺاهڻ لاءِ.
جيڪڏهن توهان وٽ اڳ ۾ ئي گوگل ڪلائوڊ صلاحيتون آهن، ته توهان انهن کي مستقبل جي آجر يا ڪلائنٽ کي ڪيئن ڏيکاريندا؟ اهو ٻن طريقن سان ٿي سگهي ٿو: منصوبن جي پورٽ فوليو سان يا سرٽيفڪيشن پاس ڪندي.
هڪ سرٽيفڪيٽ امڪاني گراهڪن ۽ ملازمن کي ٻڌائي ٿو ته توهان وٽ ڪجهه صلاحيتون آهن ۽ توهان انهن کي سرڪاري طور تي تصديق ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي آهي.
اهو پڻ امتحان جي سرڪاري وضاحت ۾ بيان ڪيو ويو آهي.
Google Cloud پليٽ فارم تي ڊيٽا سائنس سسٽم ۽ مشين لرننگ ماڊل ڊزائين ڪرڻ ۽ ٺاهڻ جي پنهنجي صلاحيت جو مظاهرو ڪريو.
جيڪڏهن توهان وٽ اڳ ۾ ئي صلاحيتون نه آهن، سرٽيفڪيشن ٽريننگ مواد توهان کي هر شي سيکاريندو جنهن بابت توهان کي ڄاڻڻ جي ضرورت آهي ته گوگل ڪلائوڊ استعمال ڪندي ورلڊ-ڪلاس ڊيٽا سسٽم ڪيئن ٺاهيو وڃي.
ڪنهن کي گوگل ڪلائوڊ پروفيشنل ڊيٽا انجنيئر جي سرٽيفڪيشن حاصل ڪرڻ جي ضرورت آهي؟
توهان انگن اکرن کي ڏٺو آهي - بادل ٽيڪنالاجي شعبي وڌي رهي آهي، اهي اسان سان گڏ هڪ ڊگهي وقت تائين آهن. جيڪڏهن توهان انگن اکرن کان واقف نه آهيو، صرف مون تي ڀروسو ڪريو: بادل عروج تي آهن.
جيڪڏهن توهان پهريان ئي هڪ ڊيٽا سائنسدان، مشين لرننگ انجنيئر آهيو، يا ڊيٽا سائنس جي فيلڊ ۾ وڃڻ چاهيو ٿا، گوگل ڪلائوڊ پروفيشنل ڊيٽا انجنيئر سرٽيفڪيشن صرف اهو آهي جيڪو توهان کي گهربل آهي.
ڪلائوڊ ٽيڪنالاجي استعمال ڪرڻ جي صلاحيت سڀني ڊيٽا جي ماهرن لاءِ لازمي گهربل ٿي رهي آهي.
ڇا توهان کي ڊيٽا سائنس يا مشين لرننگ پروفيشنل ٿيڻ لاءِ سرٽيفڪيٽ جي ضرورت آهي؟
نمبر
توھان استعمال ڪري سگھوٿا گوگل ڪلائوڊ بغير ڊيٽا حلن کي هلائڻ لاءِ سرٽيفڪيٽ جي.
هڪ سرٽيفڪيٽ صرف هڪ طريقو آهي ثابت ڪرڻ جو توهان جي صلاحيتن کي.
ان جي قيمت ڪيتري آهي
امتحان وٺڻ جي قيمت $200 آهي. جيڪڏهن توهان ان کي ناڪام ڪيو، توهان کي ٻيهر ادا ڪرڻو پوندو.
اضافي طور تي، توهان کي پئسا خرچ ڪرڻو پوندو تياري ڪورسز ۽ پليٽ فارم پاڻ کي استعمال ڪندي.
پليٽ فارم جي قيمت گوگل ڪلائوڊ سروسز استعمال ڪرڻ جي فيس آهي. جيڪڏهن توهان هڪ فعال استعمال ڪندڙ آهيو، توهان هن کان چڱي طرح واقف آهيو. جيڪڏهن توهان شروعاتي آهيو ته صرف هن آرٽيڪل ۾ سبقن سان شروعات ڪري رهيا آهيو، توهان هڪ گوگل ڪلائوڊ اڪائونٽ ٺاهي سگهو ٿا ۽ هر شي حاصل ڪري سگهو ٿا $300 لاءِ گوگل توهان کي ڪريڊٽ ڏئي ٿو جڏهن توهان سائن اپ ڪندا آهيو.
اسان صرف هڪ لمحي ۾ ڪورس جي قيمت حاصل ڪنداسين.
سرٽيفڪيٽ صحيح ڪيترو ڊگهو آهي؟
Два года. По истечении этого срока экзамен нужно сдавать снова.
۽ جيئن ته گوگل ڪلائوڊ مسلسل ترقي ڪري رهيو آهي، اهو ممڪن آهي ته سرٽيفڪيشن جون گهرجون تبديل ٿي وينديون (اهو تڏهن ٿيو جڏهن مون آرٽيڪل لکڻ شروع ڪيو).
توهان کي امتحان لاء تيار ڪرڻ جي ڪهڙي ضرورت آهي؟
پيشه ورانه سطح جي سرٽيفڪيشن لاءِ، گوگل تجويز ڪري ٿو ٽن سالن جي صنعت جو تجربو ۽ هڪ سال کان وڌيڪ تجربي جي ترقي ۽ انتظام ڪرڻ جو حل GCP استعمال ڪندي.
مون وٽ ان مان ڪو به نه هو.
لاڳاپيل تجربو هر ڪيس ۾ تقريبا ڇهه مهينا هو.
خال ڀرڻ لاءِ، مون ڪيترائي آن لائين سکيا جا وسيلا استعمال ڪيا.
مون ڪھڙا ڪورس ڪيا؟
جيڪڏهن توهان جو ڪيس مون جهڙو آهي ۽ توهان تجويز ڪيل گهرجون پوريون نٿا ڪريو، ته پوءِ توهان پنهنجي سطح کي بهتر ڪرڻ لاءِ هيٺ ڏنل ڪورسز مان ڪجهه وٺي سگهو ٿا.
اھي آھن اھي آھن جن کي مون استعمال ڪيو جڏھن سرٽيفڪيشن جي تياري ڪرڻ لاءِ. اهي مڪمل ٿيڻ جي ترتيب ۾ درج ٿيل آهن.
هر هڪ لاء، مون اشارو ڪيو آهي قيمت، وقت، ۽ سرٽيفڪيشن امتحان پاس ڪرڻ لاء افاديت.
ڪجھ سٺا آن لائين سکيا جا وسيلا جيڪي مون استعمال ڪيا آھن امتحان کان اڳ پنھنجي صلاحيتن کي بھتر بڻائڻ لاءِ، ترتيب ۾: , , .
قيمت: $49 هر مهيني (7 ڏينهن جي مفت آزمائش کان پوءِ).
وقت: 1-2 مهينا، هر هفتي کان وڌيڪ 10 ڪلاڪ.
افاديت: 8 مان 10.
ڪورس Coursera پليٽ فارم تي Google Cloud جي تعاون سان ترقي ڪئي وئي.
اهو پنجن نيسٽ ٿيل ڪورسز ۾ ورهايل آهي، جن مان هر هڪ هفتي ۾ تقريبا 10 ڪلاڪ مطالعي جو وقت آهي.
جيڪڏهن توهان گوگل ڪلائوڊ ڊيٽا سائنس ۾ نوان آهيو، ته هي اسپيشلائيزيشن توهان کي اهي صلاحيتون ڏيندو جيڪي توهان کي گهربل آهن. توهان QwikLabs نالي هڪ تکراري پليٽ فارم استعمال ڪندي هٿن تي مشقن جو هڪ سلسلو مڪمل ڪندا. ان کان اڳ، گوگل ڪلائوڊ جي ماهرن پاران ليڪچر ڏنا ويندا ته مختلف خدمتون ڪيئن استعمال ڪيون وڃن، جهڙوڪ گوگل BigQuery، Cloud Dataproc، Dataflow ۽ Bigtable.
قيمت: آزاد آهي.
وقت: 1 هفتي، 4-6 ڪلاڪ.
افاديت: 4 مان 10.
گھٽ افاديت جي درجه بندي جو مطلب اهو ناهي ته ڪورس مڪمل طور تي بيڪار آهي - ان کان پري. صرف هڪ سبب جو نمبر تمام گهٽ آهي ڇو ته اهو پروفيسر ڊيٽا انجنيئر سرٽيفڪيشن تي ڌيان نه ڏنو ويو آهي (جيئن نالو مشورو ڏئي ٿو).
مون ڪورسيرا اسپيشلائيزيشن کي مڪمل ڪرڻ کان پوءِ ان کي ريفريشر طور ورتو ڇاڪاڻ ته مون ڪجهه محدود ڪيسن ۾ گوگل ڪلائوڊ استعمال ڪيو هو.
جيڪڏهن توهان اڳ ۾ ڪنهن ٻئي ڪلائوڊ فراهم ڪندڙ سان ڪم ڪيو آهي يا توهان ڪڏهن به گوگل ڪلائوڊ استعمال نه ڪيو آهي، توهان کي اهو ڪورس مفيد معلوم ٿي سگهي ٿو - اهو مڪمل طور تي گوگل ڪلائوڊ پليٽ فارم جو هڪ بهترين تعارف آهي.
قيمت: $49 هر مهيني (7 ڏينهن جي مفت آزمائش کان پوءِ).
وقت: 1-4 هفتا، هر هفتي کان وڌيڪ 4 ڪلاڪ.
افاديت: 10 مان 10.
امتحان وٺڻ کان پوءِ ۽ ڪورسز تي ڌيان ڏيڻ کان پوءِ ، مان چئي سگهان ٿو ته لينڪس اڪيڊمي گوگل سرٽيفائيڊ پروفيشنل ڊيٽا انجنيئر تمام مددگار هو.
وڊيو سبق، گڏوگڏ (هڪ بهترين مفت سکيا جو وسيلو جيڪو ڪورس سان مهيا ڪيو ويو آهي) ۽ مشق جا امتحان هي هڪ بهترين ڪورس ٺاهيندا آهن جيڪي مون ڪڏهن کنيا آهن.
مون ان کي امتحان کان پوءِ ٽيم لاءِ سليڪ نوٽس ۾ ريفرنس مواد جي طور تي پڻ سفارش ڪئي.
Заметки в Слаке
• لينڪس اڪيڊمي ڪورس، A Cloud Guru، يا Google Cloud Practice جا امتحان (جنهن جي توقع ڪئي ويندي) ۾ ڪجهه امتحاني سوال شامل نه هئا.
• ھڪڙي سوال ۾ ڊيٽا پوائنٽس جو گراف ھو. سوال پڇيو ويو ته انهن کي گروپ ڪرڻ لاءِ ڪهڙي مساوات استعمال ٿي سگهي ٿي (مثال طور، cos(X) يا X²+Y²).
• Dataflow، Dataproc، Datastore، Bigtable، BigQuery، Pub/Sub جي وچ ۾ فرق ڄاڻڻ جي پڪ ڪريو ۽ سمجھو ته اھي ڪيئن استعمال ٿي سگھن ٿيون.
• امتحان ۾ ٻه مخصوص مثال ساڳيا آهن جيڪي مشق ۾ آهن، جيتوڻيڪ مون اهي امتحان دوران بلڪل به نه پڙهيا هئا (سوال پاڻ جواب ڏيڻ لاءِ ڪافي هئا).
• بنيادي SQL سوال جي نحو کي ڄاڻڻ مفيد آهي، خاص ڪري BigQuery سوالن لاءِ.
• لينڪس اڪيڊمي ۽ GCP ڪورسز ۾ مشق جا امتحان امتحان ۾ سوالن جي انداز ۾ تمام گهڻا ملندڙ آهن - اهي توهان جي پنهنجي ڪمزورين کي ڳولڻ لاء ڪيترائي ڀيرا وٺڻ جي قابل آهن.
• اهو ضرور ياد رکڻ گهرجي ته dataproc سان ڪم ڪندو آهي Hadoop, اسپار, هائتي и سور.
• ڊيٽا فلو سان ڪم ڪندو آهي اپاچي شيام.
• ڪلائوڊ اسپنر هڪ ڊيٽابيس آهي جيڪو اصل ۾ ڪلائوڊ لاءِ ٺهيل آهي، ان سان مطابقت رکي ٿو امل ۽ دنيا ۾ ڪٿي به ڪم ڪري ٿو.
• ”پراڻن“ جي نالن کي ڄاڻڻ لاءِ مفيد آهي - لاڳاپن ۽ غير لاڳاپن واري ڊيٽابيس جي برابر (مثال طور، MongoDB، Cassandra).
• خدمتن جي وچ ۾ IAM ڪردار ٿورو مختلف هوندا آهن، پر اهو سمجهڻ سٺو آهي ته ڪيئن استعمال ڪندڙن لاءِ ڊيٽا کي ڏسڻ جي صلاحيت کي الڳ ڪيو وڃي ۽ ڪم فلو ڊزائين ڪيو وڃي (مثال طور، Dataflow ورڪر جو ڪردار ڪم فلوز کي ڊزائين ڪري سگهي ٿو، پر ڊيٽا نه ڏسي).
في الحال، اهو شايد ڪافي آهي. هر امتحان الڳ الڳ جاء وٺندو. لينڪس اڪيڊمي ڪورس مهيا ڪندو 80٪ ضروري علم جو.
قيمت: آزاد آهي.
وقت: 1-2 ڪلاڪ.
افاديت: 5 مان 10.
اهي وڊيوز A Cloud گرو فورمز تي تجويز ڪيا ويا. انهن مان ڪيترائي پروفيشنل ڊيٽا انجنيئر سرٽيفڪيشن سان لاڳاپيل نه آهن، تنهنڪري مون صرف انهن کي چونڊيو جن جي خدمت جا نالا مون کي واقف لڳي.
جڏهن ڪورس ذريعي وڃي رهيا آهيو، ڪجهه خدمتون پيچيده لڳي سگهن ٿيون، تنهنڪري اهو ڏسڻ سٺو لڳو ته هڪ خاص خدمت صرف هڪ منٽ ۾ ڪيئن بيان ڪيو ويو آهي.
قيمت: $49 في سرٽيفڪيٽ يا مفت (نه سرٽيفڪيٽ).
وقت: 1-2 هفتا، ڇهه ڪلاڪ في هفتي کان وڌيڪ.
افاديت: جائزو نه ورتو.
مون کي هي وسيلو مليو منهنجي امتحان جي تاريخ کان هڪ ڏينهن اڳ. ان کي مڪمل ڪرڻ لاءِ ڪافي وقت نه هو - ان ڪري افاديت جي تشخيص جو فقدان.
بهرحال، ڪورس جي نظرثاني واري صفحي کي ڏسڻ کان پوء، مان اهو چئي سگهان ٿو ته هي هڪ بهترين وسيلو آهي هر شي جو جائزو وٺڻ لاءِ جيڪو توهان گوگل ڪلائوڊ تي ڊيٽا انجنيئرنگ بابت سکيو آهي ۽ پنهنجي ڪمزور جڳهن کي ڳوليو.
مون پنهنجي هڪ ساٿي کي هن ڪورس بابت ٻڌايو جيڪو سرٽيفڪيشن جي تياري ڪري رهيو آهي.
قيمت: آزاد آهي.
وقت: اڻڄاتل
افاديت: جائزو نه ورتو.
ٻيو وسيلو جيڪو مون کي امتحان کان پوءِ آيو. اهو جامع نظر اچي ٿو، پر پيشڪش بلڪل مختصر آهي. پلس، اهو مفت آهي. توھان ان کي حوالو ڪري سگھو ٿا مشق جي امتحانن جي وچ ۾ ۽ سرٽيفڪيشن کان پوءِ به پنھنجي علم کي تازو ڪرڻ لاءِ.
مون ڪورس کان پوءِ ڇا ڪيو؟
جيئن مون پنھنجي ڪورسز جي پڄاڻي کي ويجھو ڪيو، مون پنھنجي امتحان کي ھڪ ھفتي جي نوٽيس سان بک ڪيو.
آخري وقت هجڻ هڪ عظيم حوصلا آهي انهي جو جائزو وٺڻ لاءِ جيڪو توهان سکيو آهي.
مون لينڪس اڪيڊمي ۽ گوگل ڪلائوڊ مشق جا امتحان ڪيترائي ڀيرا ڏنا جيستائين مون مسلسل 95٪ کان مٿي اسڪور ڪرڻ شروع ڪيو.
لينڪس اڪيڊمي جي مشق جو امتحان پاس ڪيو پهريون ڀيرو 90٪ کان وڌيڪ نمبر سان.
هر پليٽ فارم جا امتحان ساڳيا آهن. مون سوالن کي لکيو ۽ تجزيو ڪيو جنهن ۾ مون کي مسلسل غلطي هئي - هن ڪمزورين کي ختم ڪرڻ ۾ مدد ڪئي.
پاڻ امتحان دوران، موضوع هو گوگل ڪلائوڊ ۾ ڊيٽا پروسيسنگ سسٽم جي ترقي جو ٻه مثال استعمال ڪندي (امتحان جو مواد 29 مارچ 2019 کان تبديل ٿي چڪو آهي). سڄو امتحان ڪيترن ئي چونڊ سوالن تي مشتمل هو.
امتحان مڪمل ٿيڻ ۾ ٻه ڪلاڪ لڳا ۽ لڳ ڀڳ 20 سيڪڙو مشڪل لڳي رهيو هو عملي امتحانن کان جن مان مان واقف هوس.
بهرحال، بعد ۾ هڪ تمام قيمتي وسيلو آهي.
Что бы я изменил, если бы сдавал экзамен снова?
وڌيڪ مشق جا امتحان. وڌيڪ عملي علم.
يقينا، توهان هميشه ٿورو بهتر تيار ڪري سگهو ٿا.
تجويز ڪيل گهرجون بيان ڪيون ويون آهن ٽن سالن کان وڌيڪ تجربو GCP استعمال ڪندي، جيڪو مون وٽ نه هو - تنهنڪري مون کي ان سان معاملو ڪرڻو پيو جيڪو مون وٽ هو.
وڌيڪ
امتحان مارچ 29 تي اپڊيٽ ڪيو ويو. هن مضمون ۾ مواد اڃا به تيار ڪرڻ لاء هڪ سٺو بنياد مهيا ڪندو، پر ان کي ڪجهه تبديليون نوٽ ڪرڻ ضروري آهي.
گوگل ڪلائوڊ پروفيشنل ڊيٽا انجنيئر امتحان سيڪشن ()
1. ڊيٽا پروسيسنگ سسٽم جي ڊيزائن.
2. ڊيٽا جي جوڙجڪ ۽ ڊيٽابيس جي تعمير ۽ حمايت.
3. ڊيٽا جو تجزيو ۽ مشين سکيا جو ڪنيڪشن.
4. تجزيي ۽ اصلاح لاء ڪاروباري عمل ماڊلنگ.
5. اعتماد کي يقيني بڻائڻ.
6. ڊيٽا بصري ۽ فيصلي جي حمايت.
7. حفاظت ۽ تعميل تي ڌيان سان ڊيزائن.
گوگل ڪلائوڊ پروفيشنل ڊيٽا انجنيئر امتحان سيڪشن ()
1. ڊيٽا پروسيسنگ سسٽم جي ڊيزائن.
2. ڊيٽا پروسيسنگ سسٽم جي تعمير ۽ آپريشن.
3. مشين لرننگ ماڊلز جو آپريشن (اڪثر تبديليون ھتي ٿيون) [خبر].
4. حل جي معيار کي يقيني بڻائڻ.
ورجن 2 ۾، ورجن 1 جا سيڪشن 2، 4، 6 ۽ 1 سيڪشن 1 ۽ 2 ۾، سيڪشن 5 ۽ 7 کي سيڪشن 4 ۾ ملائي ويا آھن. ورجن 3 ۾ سيڪشن 2 کي وڌايو ويو آھي گوگل ۾ مشين جي سکيا جي سڀني نئين صلاحيتن کي ڍڪڻ لاءِ. ڪڪر.
اهي تبديليون تازو ئي ٿي چڪيون آهن، ان ڪري ڪيترن ئي تعليمي مواد کي اپڊيٽ ٿيڻ جو وقت نه مليو آهي.
تنهن هوندي، جيڪڏهن توهان آرٽيڪل مان مواد استعمال ڪندا آهيو، اهو ڪافي هجڻ گهرجي 70٪ گهربل علم کي ڍڪڻ لاء. مان به پاڻ هيٺ ڏنل عنوانن جو جائزو وٺندس (اهي امتحان جي ٻئي ورزن ۾ ظاهر ٿيا):
- (گوگل پاران تيار ڪيل هارڊويئر خاص طور تي مشين لرننگ لاءِ).
جئين توهان ڏسي سگهو ٿا، امتحان جي تازه ڪاري بنيادي طور تي گوگل ڪلائوڊ جي مشين سکيا جي صلاحيتن سان لاڳاپيل آهي.
اپڊيٽ ڪيو ويو اپريل 29.04.2019، XNUMX. مون هڪ لينڪس اڪيڊمي ڪورس جي استاد (ميٿيو الاسيئن) کان هڪ پيغام وصول ڪيو.
صرف حوالن لاءِ، اسان لينڪس اڪيڊمي ۾ ڊيٽا انجنيئر ڪورس کي اپڊيٽ ڪرڻ جو ارادو رکون ٿا ته نئين مقصدن کي عڪاسي ڪرڻ لاءِ ڪجهه وقت جي وچ کان مئي جي آخر ۾.
امتحان کان پوء
هڪ دفعو توهان امتحان پاس ڪيو، توهان کي هڪ پاس يا ناڪام نتيجو ملندو. عملي امتحانن ۾ اهي چون ٿا ته مقصد گهٽ ۾ گهٽ 70٪، تنهنڪري مون مقصد ڪيو 90٪.
ڪاميابيءَ سان امتحان پاس ڪرڻ کان پوءِ، توهان کي سرڪاري گوگل ڪلائوڊ پروفيشنل ڊيٽا انجنيئر سرٽيفڪيٽ سان گڏ اي ميل ذريعي هڪ ايڪٽيوشن ڪوڊ ملندو. مبارڪون!
ايڪٽيويشن ڪوڊ خاص گوگل ڪلائوڊ پروفيشنل ڊيٽا انجنيئر اسٽور ۾ استعمال ڪري سگھجي ٿو، جتي توھان ڪجھ سٺا پئسا حاصل ڪري سگھو ٿا: اتي ٽي شرٽون، بيڪ پيڪ ۽ ھوڊيز آھن (ڪجهه ڊليوري جي وقت اسٽاڪ ختم ٿي سگھن ٿا). مون هڪ سوٽ شرٽ چونڊيو.
هڪ دفعو توهان تصديق ٿيل آهيو، توهان پنهنجي صلاحيتن جو مظاهرو ڪري سگهو ٿا (رسمي طور تي) ۽ واپس حاصل ڪري سگهو ٿا جيڪي توهان ڪندا آهيو: بلڊنگ سسٽم.
ٻيهر سرٽيفڪيشن لاءِ ٻن سالن ۾ ملنداسين.
P.S. مٿي ڏنل ڪورسز جي شاندار استادن جي وڏي مهرباني ۽ مطالعي ۽ امتحان جي تياري لاءِ وسيلا ۽ وقت مهيا ڪرڻ لاءِ.
مترجم جي باري ۾
مضمون Alconost پاران ترجمو ڪيو ويو.
Alconost مصروف آهي , 70 ٻولين ۾. اصلي مترجم، لساني جاچ، API سان گڏ ڪلائوڊ پليٽ فارم، مسلسل لوڪلائيزيشن، 24/7 پروجيڪٽ مينيجرز، ڪنهن به اسٽرنگ ريسورس فارميٽ.
اسان به ڪندا آهيون — وڪڻڻ واري سائيٽن لاءِ، تصوير، اشتهار، تعليمي، ٽيزر، وضاحت ڪندڙ، ٽريلر گوگل پلي ۽ ايپ اسٽور لاءِ.
→
جو ذريعو: www.habr.com