عمل جي باري ۾ هڪ لفظ، يا اسان سڀني جو ٿورو .
ذهانت جي موضوع تي خيالن جو تسلسل، ٻئي قدرتي ۽ مصنوعي (AI)، حصو پهريون
مشڪل سوال: ڇا ماڻھو ھاڻي رھي ٿو؟ نه، جڏهن اسان گهٽي تي هلون ٿا ۽ سڌو سنئون پنهنجي چوڌاري دنيا تي غور ڪيو، اسان گهٽ يا گهٽ ڪم ڪريون ٿا حقيقي وقت... جيتوڻيڪ حقيقت ۾ - جيستائين اسان ڏسون ٿا، سڃاڻپ / درجه بندي جي معمولي ميکانيزم مان گذري ٿو - اهو سڀ ڪجهه تازو ٿيندو، پر اڃا به ماضي. اهي. ڇا ھڪڙو ماڻھو ماضي ۾ رھندو آھي؟
مثال طور: توهان گهٽيءَ ۾ وڃي رهيا آهيو ۽ هڪ ڪتو ڏسي رهيا آهيو. يا ڪار. ڪنهن به صورت ۾، جيڪڏهن اسان هن وقت جي باري ۾ ڳالهائي رهيا آهيون، اها معلومات اڳ ۾ ئي پراڻي آهي. جيڪڏهن اسان ڊيٽا سان هلون ٿا جيڪو اسان جي سڀني سنجيدگي واري ميڪانيزم مان گذري چڪو آهي (۽ دماغ تيز ترين حساب ڪندڙ کان پري آهي!) اسان صرف دنيا سان گڏ نه رهنداسين! ڪتو حملو ڪندو يا، ان جي برعڪس، ڀڄندو، ۽ ان کي ڪنن جي پويان ڌڪ ڏيڻ جي توهان جي خواهش پوري نه ٿيندي، ۽ ڪار توهان کي ماريندو يا گذري ويندو، جيتوڻيڪ اها اها ڪار هئي جنهن کي توهان "پکڙڻ" چاهيو ٿا.
پر خدا جو شڪر آهي ته ائين نه ٿئي، ۽ هتي ڇو آهي: دماغ مختلف طريقي سان ڪم ڪري ٿو. ادراڪ جو يونٽ ڪا شئي يا شين جو هڪ مجموعو ناهي، پر عمل آهي. ڪتو ڊوڙي رهيو آهي. توهان ڏانهن يا توهان کان. يا هو ڊوڙندو نه آهي، پر ڪوڙ، مثال طور. ڪار پڻ اسٽيشنري آهي (پارڪنگ جي جڳهه ۾)، يا ڪنهن خاص طرف منتقل ٿي رهي آهي. سڀني حالتن ۾، توهان هڪ عمل کي سمجهندا آهيو جيڪو وقت سان وڌندو آهي ۽، مطابق، مستقبل ۾ هڪ خاص ترقي آهي. جڏهن مان چوان ٿو ته اسان واقعن کي وقت ۾ ظاهر ٿيڻ جي طور تي سمجهون ٿا، اهو تقرير جي شڪل ناهي. هڪ تجربو ڪريو - هڪ درجن تصويرون وٺو (يعني حقيقت جي تصويرن) ۽ بيان ڪريو جيڪي توهان ڏسو ٿا. هتي هڪ ڪمري ۾ ڪيترائي ماڻهو آهن، اهي جهيڙا ڪري رهيا آهن، يا هتي ڪو ماڻهو گهٽيءَ ۾ هلي رهيو آهي، يا هتي ٽي وي ڏسي رهيو آهي، ۽ هتي ڪو ٻيو ماڻهو ڪتاب پڙهي رهيو آهي. اهي سڀ عمل وقت ۾ وڌا ويا آهن! توھان سمجھو ٿا سنيپ شاٽ ھڪڙي شيء جي طور تي جنھن ۾ واڌارو آھي. توهان کي خبر ناهي ته اهو ڪنهن ٻئي طريقي سان ڪيئن ڪجي، ڇاڪاڻ ته اهو ڪيئن دماغ ڪم ڪري ٿو: اهو پروسيس کي سڃاڻڻ جي تربيت ڏني وئي آهي، ۽ اسٽيج تي الڳ ٿيل شيون نه. جيئن نه اکيون-نڪ- وات، پر سڄو منهن (هيلو، ڪنوولوشنل نيورل نيٽ ورڪ).
دنيا عملن تي مشتمل آهي، شيون نه. جيڪڏھن مان توھان کان پڇان ته اھو ڇا آھي صوف، پوءِ گھڻا بالغ چوندا ته اھو آھي ميوو۽ ٻارن - اهو ڇا آهي؟ کاڌو. پر ٻئي عمل جا تفصيل آهن، ڇاڪاڻ ته پهريون مطلب اهو آهي ته هي ايپل وڻ تي ڄمي ٿو، ۽ ٻيهر پيداوار لاءِ وڻ جي خدمت ڪندو آهي، ۽ ٻيو اهو آهي ته اهو کائڻ لائق. نه ته هڪ ۽ نه ئي ٻئي هڪ سيب جي سڌي طرح خاصيتن سان جڙيل آهي - شڪل، رنگ، سائيز ... ڇاڪاڻ ته خاصيتون سڃاڻڻ جي اجازت ڏين ٿيون، پر استعمال ڪرڻ جي اجازت نه ڏيو، يا سمجھڻ جي اجازت نه ڏيو ته اهو ٻاهرئين دنيا ۾ ڪٿي استعمال ٿيندو آهي، يعني. عمل جي وضاحت ڪريو.
جيڪڏهن اسان وقت جي فطرت جي باري ۾ هڪ عام بحث وٺون ٿا، ته پوءِ ڪلاسيڪل پوسٽولٽس ماضيءَ جي غير تبديليءَ (وقت جي سفر جي تناظر کان ٻاهر)، حال جي اهميت (صرف هڪ لمحو آهي... 😉)، ۽ مستقبل، جيڪو اڃا تائين موجود ناهي، جنهن جو مطلب آهي ته اهو تبديل ٿي سگهي ٿو. جڏهن اسان معروضي حقيقت جي باري ۾ ڳالهايون ٿا، اهو تمام سٺو ٿي سگهي ٿو ته اهو ئي آهي. تنهن هوندي به، هڪ شخص پنهنجي پنهنجي، دنيا جي تابع نموني ۾ رهي ٿو، ۽ اتي هر شيء تقريبا ان جي ابتڙ آهي!
ماضي لڳ ڀڳ ايترو بدلجندڙ نه آهي جيترو اسان چاهيون ٿا. مسلسل نئين معلومات حاصل ڪرڻ، هڪ شخص ماضي کي ٻيهر تعمير ڪري ٿو تضاد کي ختم ڪرڻ لاء (توهان سوچيو ته Pyotr Stepanych سمپوزيم ۾ هو، ۽ هو هڪ اسٽريپ ڪلب مان ٻاهر اچي رهيو آهي ... هن جو مطلب آهي ڪٿي به نه، هو، تفريح ڪندڙ، نه ويو آهي ۽ هرگز نه ... ). ساڳئي وقت، توهان جو تابعاتي مستقبل ڪيترن ئي حصن ۾ مستقل آهي (باقي اهو آهي، جمعه تي مون وٽ بيئر ۽ فٽبال آهي!). ان کان علاوه، مستقبل ۾ هڪ خاص مقصد حاصل ڪرڻ سان، توهان نه صرف ريورس آرڊر ۾ عمل جو هڪ سلسلو ٺاهيو (ڪنهن وڏي ڪمپنيءَ جو ڊائريڪٽر ٿيڻ لاءِ، توهان کي ڪنهن معزز يونيورسٽي مان ڊپلوما حاصل ڪرڻ جي ضرورت آهي، ان لاءِ توهان کي لازمي طور تي ان ۾ داخلا وٺڻي پوندي، ان لاءِ توهان کي لازمي طور يونائيٽيڊ اسٽيٽس جو امتحان پاس ڪرڻو پوندو، ۽ پنهنجي گهر جو ڪم پڙهو!)، پر اهو پڻ ممڪن آهي ته هن عمل ۾ توهان ماضي ۾ ويندا (ڇا اسان وٽ دوست / واقفڪار نه هئا جيڪي هاڻي وڌي ويا آهن ۽ ڪنيڪشن حاصل ڪيا آهن ۽ يونيورسٽي ۾ هڪ ٻار جي مدد ڪري سگهي ٿي؟) - ڇو نه ضد جذبات؟ 😉
تنهن هوندي به، مان ٿورڙي ڌيان ڏيان ٿو. اڃا تائين، بنيادي شيء جنهن تي مون کي ڌيان ڏيڻ چاهيندو آهي عمل. مان تمام گهڻي قائل آهيان ته امڪاني AI کي تربيت نه ڏني وڃي فوٽوز يا وڊيوز تي. هڪ انقلابي نيٽ ورڪ جا ٻه ليول آهن (گهٽ ۾ گهٽ) - ۽ حقيقت ۾ اهي ٻه مختلف نيٽ ورڪ آهن: هڪ کي تربيت ڏني وڃي ٿي ته خاص گرافڪ نمونن کي خام تصوير ۾ ڳولڻ لاءِ، ٻيو معاملو پهرين جي پيداوار سان. اڳ ۾ ئي پروسيس ٿيل ۽ تيار ڪيل معلومات سان. AI جي دنيا سان ڪاميابيءَ سان لهه وچڙ ڪرڻ لاءِ، ساڳي شيءِ جي ضرورت آهي: ڪجهه سطح تي (ڪنهن به لحاظ کان پهرين نه) سطح تي هڪ نيٽ ورڪ هجڻ گهرجي جيڪو ان پٽ جي طور تي وصول ڪري ٿو پروسيس جو نقشو وقت سان گڏ ظاهر ٿيو. "شروعات" ۽ "آخر"، "حرکت"، "تبديلي"، "ضم ٿيڻ" ۽ "ورهائڻ" جا تصور آهن جيڪي نيٽ ورڪ کي ڪم ڪرڻ لاء سکڻ گهرجي.
مون کي پڪ آهي ته اهي جيڪي راند AI تي ڪم ڪن ٿا، الفا گو وانگر، هن کي هڪ طريقو يا ٻيو سمجھندا آهن. ٿي سگهي ٿو ته اتي جا طريقا ڪجهه مختلف آهن، پر جوهر ساڳيو آهي: بورڊ تي موجوده صورتحال (۽ آخري ڪجهه هلڻ جي ترقي ۾) "عام طور تي ڇا ٿي رهيو آهي" لاء تجزيو ڪيو ويو آهي. ۽ ان تي منحصر آهي ته ڪيترو ٿئي ٿو جيڪو ٿيڻ گهرجي، اسان پنهنجي پنهنجي هلڻ کي چونڊيو ٿا.
حڪمت عملي/رويي بابت ڳالهائڻ تمام ڏکيو آهي جڏهن ان پٽ سينسر مان هڪ تصوير هجي. ۽ ان جي برعڪس - هڪ تيار ڪيل ویکٹر جنهن ۾ فيلڊ جي موجوده حالت کي مڪمل معلومات سان گڏ مڪمل معلومات سان گڏ (دنيا جي مڪمل تصوير تي غور ڪريو) هڪ مڪمل طور تي ممڪن ڪم آهي، جيئن مشق ڏيکاري ٿو. بهرحال، جيڪڏهن پهرين سطحن جي ڪنوولوشنل نيٽورڪ شين جي نشاندهي ڪئي آهي، ۽ ايندڙ سطحون انهن شين کي متحرڪ ۾ تجزيو ڪن ٿا، پروسيس جي سڃاڻپ ڪندڙ (مثال طور ٽريننگ کان واقف) جيڪي اڳ ۾ حاصل ڪيل ڊيٽا کي پورو ڪن ٿا، پوء ان سان ڪم ڪرڻ ممڪن آهي. ..
ماهرن لاء سوال:
اهو ڪيترو حقيقي آهي، نيورل نيٽ ورڪ ۾ موجوده ترقيات ڏني وئي، تقريبن هيٺيان ڪرڻ لاء:
دروازي تي، اچو ته هڪ مسلسل وڊيو سگنل، ممڪن طور تي اسٽيريو. هڪ اختيار جي طور تي: آزادي جي ڪيترن ئي درجن سان (ڪئميرا کي گھمڻ جي صلاحيت - خودمختياري، يا نموني جي مطابق). بهرحال، جيڪڏهن ضروري هجي ته، وڊيو سگنل کي اضافي/بدلجي سگهجي ٿو ڪنهن به ٻين طريقن سان مقامي تصور جي - سونار کان ليڊر تائين.
سختي سان ڳالهائڻ…ان پٽ ڪجهه به ٿي سگهي ٿو حقيقي وقت وهڪري - حتي تقرير/متن، حتي ڪرنسي جا حوالا، پر... غور هيٺ عمل ۾، منهنجي لاءِ آسان آهي ته ذهن جي واحد نموني تي ڀروسو رکان جيڪو مون وٽ سڌو مطالعو لاءِ موجود آهي - منهنجو پنهنجو! ) ۽ هن "نموني" ۾ حسي چينل مقابلي کان ٻاهر آهي!
نڪرڻ تي:
- ڊيپٿ نقشو (جيڪڏهن ڪئميرا جامد هجي) يا ماحول جو نقشو. خلا (متحرڪ ڪيمرا/لائڊر، وغيره)؛
تنهن لاءاهو ضروري آهي ته جيڪڏهن اسان چاهيون ٿا ته شين جو هڪ حقيقي فضائي ترتيب هجي ته جيئن انهن جي رابطي جو اندازو لڳايو وڃي. انهي حالت ۾، ڪئميرا کان تصوير صرف هڪ اعلي-dimensional خلا جي هڪ ٻه-dimensional پروجئشن آهي، ۽ اضافي transformations جي ضرورت آهي.
- انفرادي شين کي الڳ ڪرڻ (گهرڻ/اسپيس جي نقشي کي مدنظر رکندي، ۽ نه رڳو ايترو/ نه ته تمام گهڻو ڏسڻ ۾ اچي ٿو)؛
- حرڪت واري شين جي سڃاڻپ (رفتار/تيز رفتاري، اڏاوت/ پيچيدگي جي اڳڪٿي(؟))؛
- ڪنهن به ڪڍيل خاصيتن (شڪل/طول/رنگ/حرڪت جا نزاڪت/جزو جا حصا(؟)) جي مطابق شين جي درجي بندي. اهي. بنيادي طور تي ميٽرڪ ڪڍڻ لاء .
درجه بندي جي باري ۾شايد لفظ ”حيرتياتي“ هن معاملي ۾ بلڪل مناسب نه آهي. مان ڪنهن به وقت ميٽرڪ چونڊڻ جي صلاحيت تي زور ڏيڻ چاهيان ٿو ته جيئن انهن جي وچ ۾ اسان کي اجازت ڏني وئي ته ميٽرڪ جا ٻه مختلف سيٽ هڪ تصور جي طور تي. ڪيئن "ڳاڙهو ڪار" ۽ "نيري بس" کي عام ڪيو وڃي "گاڏي" جي تصور ۾، مثال طور.
ان لاء ضروري آهي: جيڪڏهن ممڪن هجي ته، سسٽم اڳواٽ نه آهي. اهي. ڪجھ بنيادي شيون رکي سگھجن ٿيون (مثال طور، پھرين پرت جو ھڪڙو ٺھيل نيٽ ورڪ، شڪل/جاميٽري کي نمايان ڪرڻ لاءِ)، پر ان کي شيون چونڊڻ ۽ بعد ۾ انھن کي پاڻ سڃاڻڻ سکڻ گھرجي.
- ۽، آخر ۾، وقت ۾ (پوائنٽس 1,4 جي بنياد تي، يعني ھڪ فضائي نقشي جي بنياد تي) وقت (ھاڻي لاءِ، بظاھر سڌي طرح مشاهدي واري دور جي ھن مرحلي تي)، پوائنٽس 2 جي مطابق تجزيو ڪرڻ لاءِ. -4، سڃاڻڻ لاءِ: عمل/ واقعا (جيڪي بنيادي طور تي آهن تبديليون وقت ۾ قدم 3) ۽ انهن جي ڪلستر جي درجه بندي (قدم 4).
هڪ ڀيرو ٻيهر: سينسر جي تصوير مان، اسان پهريون ڀيرو دنيا جي وضاحت کي وڌيڪ تيار ڪيل شڪل ۾ ڪڍيون ٿا، نڪتل خاصيتن جي مطابق نشان لڳل ۽ ورهايل پکسلز ۾ نه، پر شين ۾. ان کان پوء اسان شين تي مشتمل دنيا کي وڌايو وقت سر ۽ حاصل ڪيو "دنيا جي تصوير" اسان ان کي ايندڙ نيٽ ورڪ جي ان پٽ تي فيڊ ڪندا آهيون، جيڪو ان سان ائين ئي ڪم ڪندو آهي جيئن اڳئين پرت حسي تصوير سان ڪم ڪيو هو. جتي شين جي شڪلين کي نمايان ڪيو ويو، جاري عملن جي "شڪل" کي ھاڻي اجاگر ڪيو ويندو. خلا ۾ شين جي لاڳاپي واري پوزيشن وقت ۾ عملن جي سبب ۽ اثر واري رشتي جي برابر آهي... ڪجهه اهڙو.
شايد، ان کان پوء، سسٽم کي انهن جي حصن جي عملن کي سڃاڻڻ جي قابل هوندو (جيئن ته اهو تصويرن کي سڃاڻڻ جي قابل آهي، صرف انهن جو ٽڪرو، يا جيئن )، ۽ نتيجي طور، انهن ٻنهي طرفن کان اڳتي ۽ پوئتي اڳڪٿي ڪريو، قدم 5 جي ماڊل کي لامحدود طور تي ٻنهي طرفن ۾ وڌايو. انهي سان گڏ، ممڪن طور تي، جزوي عملن جو خيال رکڻ سان، سسٽم ڪيترن ئي لاڳاپيل مقامي عملن مان، وڏن، عالمي عملن جي سڃاڻپ ڪري سگهي ٿو ۽ نتيجي طور، پوشيده، پوشيده عمل جيڪي سڃاڻپ ڪندڙ عالمي عملن جو هڪ لازمي حصو آهن، پر سڌو سنئون نه سمجهيا ويا آهن.
۽ آخري شيء: مستقبل ۾ سسٽم جي هڪ مقرر حالت هجڻ (جتي صرف هيلبرٽ ميٽرڪس جا اهم عنصر مقرر ڪيا ويا آهن، باقي، غير ضروري قدرن جي مفت تشريح سان) - ڇا نيٽ ورڪ "سوچڻ" جي قابل آهي. آرام؟
خير، اهو آهي. جيڪڏهن اها هڪ تصوير هئي جنهن ۾ صرف ٻه غير لاڳاپيل ٽڪرا ڏنا ويا هئا، ڇا ڪجهه نموني تي تربيت يافته نيٽ ورڪ هڪ "مسلسل" مڪمل تصوير مڪمل ڪري سگهي ٿو؟ هن معاملي ۾ نموني تجربو کان ساڳئي وقت جي وقفي آهي، ٽڪرا موجوده ۽ مخصوص رياستون آهن. نتيجو: هڪ مسلسل "ڪهاڻي" هڪ ۽ ٻئي کي ڳنڍيندي ...
اهو مون کي لڳي ٿو ته اهو اڳ ۾ ئي وڌيڪ تجربن لاء هڪ اهم بنياد هوندو:
- ”تاريخ“ ۾ پنهنجي عملن کي شامل ڪرڻ، جيڪڏهن ممڪن هجي/ ضروري هجي
- "قدرتي" سبب ۽ اثر جي نمونن جي ترجيح غير ڪنٽرول ٿيل اسٽوچسٽڪ اخراج تي (رولي مسئلو)
- تجسس جو ڪجهه نسخو، يعني عمل ذريعي نمونن جي فعال معرفت... وغيره
پي ايس آءٌ مڪمل طور تي اعتراف ڪريان ٿو ته مون صرف ڦيٿي ايجاد ڪئي آهي، ۽ ڄاڻ رکندڙ ماڻهو انهن اصولن کي ڪافي عرصي کان عملي طور تي لاڳو ڪري رهيا آهن. 😉 ان صورت ۾، مان توهان کان پڇان ٿو ته "پنهنجي نڪ کي ڇڪيو" لاڳاپيل ترقيات ۾. ۽ اهو بلڪل شاندار هوندو جيڪڏهن هن طريقي جي بنيادي مسئلن جو تفصيلي بيان هجي يا ان جو ڪو جواز هجي ته اهو اصولي طور تي ڪم ڇو نٿو ڪري.
PPS مون کي خبر آهي ته متن خام آهي، ۽ خيال هڪ کان ٻئي ڏانهن ٽپو ڏئي ٿو، پر مان واقعي ڪجهه ماڻهن کان اهي سوال پڇڻ چاهيان ٿو ("ماهرن ڏانهن سوال" سيڪشن)، ۽ اهو بغير ڪرڻ ڏکيو آهي. گهٽ ۾ گهٽ ڪجهه پيشڪش. (۽ مان هاڻي ان کي ٻيهر پڙهي رهيو هوس، ۽ محسوس ڪيو ته اهو سمجهڻ تمام ڏکيو هو) اهو پنهنجو مقصد پورو ڪيو: مون کي ڪيترائي بحث مليا جيڪي مون لاءِ قيمتي هئا... مون کي اميد آهي ته اهو هن ڀيري به ڪم ڪندو! 😉
جو ذريعو: www.habr.com