کولابورا وڊيو ڪانفرنسنگ جي ڪمپريشن ڪارڪردگي کي بهتر ڪرڻ لاءِ هڪ مشين لرننگ سسٽم جو نفاذ شايع ڪيو آهي، جيڪو اجازت ڏئي ٿو، هڪ شرڪت ڪندڙ جي چهري سان وڊيو منتقل ڪرڻ جي صورت ۾، گهربل بينڊوڊٿ کي 10 ڀيرا گھٽائڻ جي لاءِ جڏهن ته معيار کي H.264 سطح تي برقرار رکندي. . عملدرآمد Python ۾ PyTorch فريم ورڪ استعمال ڪندي لکيو ويو آهي ۽ GPLv3 لائسنس تحت کليل آهي.
اهو طريقو توهان کي منهن جي تفصيل کي ٻيهر ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو جيڪي منتقلي دوران گم ٿي ويا آهن اعلي سطحي کمپريشن سان. مشين لرننگ ماڊل هڪ ٽاڪنگ هيڊ اينيميشن ٺاهي ٿو جنهن جي بنياد تي الڳ الڳ منتقل ٿيل اعليٰ معيار جي چهري جي تصوير ۽ نتيجي ۾ پيدا ٿيندڙ وڊيو، وڊيو ۾ چهري جي اظهار ۽ سر جي پوزيشن ۾ تبديلين کي ٽريڪ ڪندي. موڪليندڙ جي پاسي تي، وڊيو تمام گهٽ بٽريٽ تي منتقل ڪئي ويندي آهي، ۽ وصول ڪندڙ جي پاسي تي ان کي پروسيس ڪيو ويندو آهي مشين سکيا وارو نظام. معيار کي وڌيڪ وڌائڻ لاءِ، ٺاهيل وڊيو کي سپر ريزوليوشن ماڊل استعمال ڪندي پروسيس ڪري سگهجي ٿو.
جو ذريعو: opennet.ru