اوپن رجسٽريشن سان واقعا:
جنوري 14، 19:00-22:00، اڱارو
اسان توهان کي مصنوعي ذهانت، موبائل ڊوائيسز تي ان جي ايپليڪيشن ۽ نئين ڏهاڪي جي سڀ کان اهم ٽيڪنالاجي ۽ ڪاروباري رجحانات بابت گڏجاڻي ۾ دعوت ڏيون ٿا. پروگرام ۾ دلچسپ رپورٽون، بحث، پيزا ۽ سٺو مزاج شامل آهي.
هڪ ڳالهائيندڙ هولي ووڊ، وائيٽ هائوس ۾ جديد ٽيڪنالاجيون متعارف ڪرائڻ ۾ اڳڀرائي آهي. سندس ڪتاب “Augmented: Life in the Smart Lane” جو ذڪر چين جي صدر پاران سندس نئين سال جي خطاب ۾ سندس پسنديده حوالن مان هڪ هو.
15 جنوري، 18:00 تي شروع ٿيندي، اربع
- 18:00 رجسٽريشن
- 19:00 افتتاح - ميخائل بلينڪو، Yandex
- 19:05 NeurIPS 2019 تي مضبوطي جي سکيا: اهو ڪيئن هو - سرجي ڪولسنيڪوف، ٽينڪوفهر سال رينفورسمينٽ لرننگ (RL) جو موضوع گرم ۽ وڌيڪ گرم ٿي رهيو آهي. ۽ هر سال، DeepMind ۽ OpenAI هڪ نئون سپر انساني ڪارڪردگي بوٽ جاري ڪندي باهه ۾ ٻارڻ شامل ڪيو. ڇا واقعي ان جي پويان ڪا شيءِ آهي؟ ۽ سڀ RL تنوع ۾ تازو رجحان ڇا آهن؟ اچو ته معلوم ڪريون!
- 19:25 NeurIPS 2019 تي NLP ڪم جو جائزو - ميخائل برٽسوف، MIPTاڄ، قدرتي ٻوليء جي پروسيسنگ جي ميدان ۾ سڀ کان وڌيڪ ڪامياب رجحانات ٻوليء جي ماڊل ۽ علم جي گراف جي بنياد تي فن تعمير جي تعمير سان لاڳاپيل آهن. رپورٽ انهن ڪمن جو هڪ جائزو فراهم ڪندي جنهن ۾ اهي طريقا استعمال ڪيا ويندا آهن ڊائلاگ سسٽم ٺاهڻ لاءِ مختلف ڪمن کي لاڳو ڪرڻ لاءِ. مثال طور، عام عنوانن تي گفتگو ڪرڻ، همدردي وڌائڻ ۽ مقصد تي مبني گفتگو ڪرڻ.
- 19:45 طريقن کي سمجھڻ جا طريقا سطح جي قسم جي نقصان جي فنڪشن - دمتري ويٽروف، ڪمپيوٽر سائنس جي فيڪلٽي، نيشنل ريسرچ يونيورسٽي هائر اسڪول آف اڪنامڪسمان ڪيترن ئي مقالن تي بحث ڪندس جيڪي گہرے سکيا ۾ غير معمولي اثرن کي ڳوليندا. اهي اثر وزن جي جڳهه ۾ نقصان جي ڪم جي سطح جي ظاهري تي روشني وجهي ٿو ۽ اسان کي ڪيترن ئي مفروضن کي اڳتي وڌائڻ جي اجازت ڏين ٿا. جيڪڏهن تصديق ڪئي وئي آهي، اهو ممڪن ٿيندو ته بهتر طريقي سان قدم جي سائيز کي بهتر ڪرڻ جي طريقن ۾. اهو پڻ ممڪن بڻائيندو ته ٽريننگ جي ختم ٿيڻ کان گهڻو اڳ ٽيسٽ نموني تي نقصان جي ڪارڪردگي جي قابل قدر قيمت پيش ڪرڻ.
- 20:05 ڪمپيوٽر ويزن تي ڪم جو جائزو NeurIPS 2019 - سرجي اووچارينڪو، ڪانسٽينٽ لکمان، ياندڪساسان ڪمپيوٽر ويزن ۾ تحقيق ۽ ڪم جي مکيه علائقن تي نظر ڪنداسين. اچو ته اهو سمجهڻ جي ڪوشش ڪريون ته ڇا اڪيڊمي جي نقطه نظر کان سڀ مسئلا حل ٿي ويا آهن، ڇا GAN جو فاتح مارچ سڀني علائقن ۾ جاري آهي، ڪير ان جي مزاحمت ڪري رهيو آهي، ۽ غير نگراني انقلاب ڪڏهن ايندو.
- 20:25 ڪافي وقفو
- 20:40 نسل جي لامحدود ترتيب سان ماڊلنگ جون ترتيبون - دمتري ايميليانينڪو، ياندڪساسان ھڪڙو نمونو پيش ڪريون ٿا جيڪو ٺاھيل جملي ۾ لفظن کي صوابديدي جڳھن ۾ داخل ڪري سگھي ٿو. ماڊل واضح طور تي ڊيٽا جي بنياد تي هڪ آسان ڊيڪوڊنگ آرڊر سکي ٿو. بهترين معيار ڪيترن ئي ڊيٽا سيٽن تي حاصل ڪئي وئي آهي: مشين جي ترجمي لاءِ، LaTeX ۾ استعمال ڪريو ۽ تصوير جي وضاحت. اها رپورٽ هڪ مضمون لاءِ وقف ڪئي وئي آهي جنهن ۾ اسان ڏيکاريون ٿا ته سکيا وارو ڊيڪوڊنگ آرڊر اصل ۾ سمجهه ۾ اچي ٿو ۽ حل ٿيڻ واري مسئلي لاءِ مخصوص آهي.
- 20:55 ريورس KL-Divergence ٽريننگ آف اڳوڻي نيٽ ورڪ: بهتر غير يقيني صورتحال ۽ مخالف ڌر جي مضبوطي - Andrey Malinin، Yandexغير يقيني صورتحال جي تخميني لاء گڏيل طريقا تازو ئي غلط درجه بندي جي سڃاڻپ، تقسيم کان ٻاهر ان پٽ جي سڃاڻپ ۽ مخالف حملي جي نشاندهي جي ڪمن تي لاڳو ڪيا ويا آهن. اڳوڻن نيٽ ورڪن کي تجويز ڪيو ويو آھي ھڪڙي طريقي سان ماڊلز جي ھڪڙي نموني کي موثر طريقي سان ترتيب ڏيڻ لاءِ درجي بندي لاءِ ڊيريچليٽ اڳئين ورڇ کي آئوٽ پُٽ ورهائڻ تي. اهي ماڊل ڏيکاريا ويا آهن متبادل ensemble طريقن کي بهتر ڪرڻ لاءِ، جهڙوڪ مونٽي-ڪارلو ڊراپ آئوٽ، ورهائڻ کان ٻاهر ان پٽ جي ڳولا جي ڪم تي. بهرحال، اڳوڻي نيٽ ورڪن کي پيچيده ڊيٽا سيٽن تائين ڪيترن ئي طبقن سان گڏ ڪرڻ ڏکيو آهي اصل ۾ تجويز ڪيل تربيتي معيار کي استعمال ڪندي. هي مقالو ٻه حصو ڏئي ٿو. پهريون، اسان ڏيکاريون ٿا ته اڳوڻن نيٽ ورڪن لاءِ مناسب تربيتي معيار Dirichlet تقسيم جي وچ ۾ ريورس KL-divergence آهي. هي مسئلو ٽريننگ ڊيٽا جي ٽارگيٽ ورهائڻ جي نوعيت ۾ پتو پوي ٿو، اڳوڻن نيٽ ورڪن کي ڪاميابيءَ سان تربيت ڏيڻ جي قابل بڻائي ٿو درجه بندي جي ڪمن تي پاڻمرادو ڪيترن ئي طبقن سان، ۽ گڏوگڏ ورهائڻ کان ٻاهر ڳولڻ جي ڪارڪردگي کي بهتر ڪرڻ. ٻيو، هن نئين تربيتي معيار جو فائدو وٺي، هي پيپر اڳوڻن نيٽ ورڪن کي استعمال ڪندي مخالف ڌر جي حملن کي ڳولڻ لاءِ تحقيق ڪري ٿو ۽ مخالف ڌر جي تربيت جو هڪ عام روپ پيش ڪري ٿو. اهو ڏيکاريو ويو آهي ته ڪامياب موافقت واري وائيٽ باڪس حملن جي تعمير، جيڪي اڳڪٿي تي اثر انداز ڪن ٿا ۽ پتو لڳائڻ کان بچڻ، اڳين نيٽ ورڪن جي خلاف CIFAR-10 ۽ CIFAR-100 تي تربيت يافته تجويز ڪيل طريقي سان استعمال ڪندي نيٽ ورڪن جي مقابلي جي مقابلي ۾ وڏي مقدار جي حسابي ڪوشش جي ضرورت آهي معياري مخالف استعمال ڪندي. ٽريننگ يا MC-ڊراپ آئوٽ.
- 21:10 پينل بحث: "NeurlPS، جيڪو تمام گهڻو وڌي چڪو آهي: ڪير الزام آهي ۽ ڇا ڪجي؟" - اليگزينڊر ڪيرينوف، ياندڪس
- 21:40 افطار پارٽي
جنوري 16، 18:30-21:30، خميس
- 19:00-19:30 "ڊمي لاءِ آر استعمال ڪندي آپريشنل مسئلا حل ڪرڻ" - Konstantin Firsov (Netris JSC، چيف پليپمينٽ انجنيئر).
- 19:30-20:00 "پرچون ۾ انوینٽري جي اصلاح" - Genrikh Ananyev (PJSC Beluga گروپ، رپورٽنگ آٽوميشن جو سربراهه).
- 20:00-20:30 “X5 ۾ BMS: R استعمال ڪندي غير منظم POS لاگن تي ڪاروباري-پروسيس مائننگ ڪيئن ڪجي” - Evgeniy Roldugin (X5 پرچون گروپ، سروس ڪوالٽي ڪنٽرول ٽولز ڊپارٽمينٽ جو سربراهه)، اليا شوتوف (ميڊيا ٽيليفون، هيڊ) ڊپارٽمينٽ جي ڊيٽا سائنسدان).
18 جنوري، 12:00-18:00، ڇنڇر
- "ڪڏهن اهو قابل آهي ته هڪ ايپليڪيشن کي شروع کان ٻيهر لکڻ، ۽ انهي جي ڪاروبار کي ڪيئن قائل ڪجي" - Alexey Pyzhyanov، ڊولپر، Siburحقيقي ڪهاڻي ڪيئن اسان ٽيڪنيڪل قرض سان تمام گهڻي بنيادي طريقي سان ڊيل ڪيو. مان توهان کي ان بابت ٻڌايان ٿو:
- ڇو ته هڪ سٺي درخواست هڪ خوفناڪ ورثي ۾ تبديل ٿي وئي.
- ڪيئن اسان اهو ڏکيو فيصلو ڪيو ته سڀ ڪجهه ٻيهر لکڻ لاءِ.
- اسان هن خيال کي پراڊڪٽ جي مالڪ کي ڪيئن وڪرو ڪيو.
- آخر ۾ هن خيال مان ڇا نڪتو، ۽ اسان کي پنهنجي ڪيل فيصلي تي افسوس ڇو نه ٿيو.
- "Vuejs API ٺٺوليون" - Vladislav Prusov، فرنٽيڊ ڊولپر، AGIMA
18 جنوري، 12:00-15:00، ڇنڇر
- 12:00 "زندي سينڊي لاجسٽڪ چيلنج (رس)" - رومن پيانڪوف
- 12:30 "ڊيٽا سولز وائلڊ فائر AI (رس)" - ايليا پلاٽنيڪوف
- 13:00 ڪافي وقفي
- 13:20 "Topcoder SpaceNet 5 چيلنج ۽ دستخط ڪريو 3rd Tellus Satellite Challenge (eng)" - Ilya Kibardin
- 14:00 ڪافي وقفي
- 14:10 "ڪوڊالاب خودڪار ٽائيم سيريز ريگريشن (eng)" - ڊينس ووروٽينٽسوف
جو ذريعو: www.habr.com