اسان سڀ نيرل نيٽ ورڪ جي صلاحيت کان واقف آهيون هٿ جي لکت کي سڃاڻڻ لاءِ. هن ٽيڪنالاجي جي بنياديات ڪيترن ئي سالن تائين ڀرسان ٿي چڪا آهن، پر اهو صرف نسبتا تازو آهي ته ڪمپيوٽر جي طاقت ۽ متوازي پروسيسنگ ۾ ٽپو اهو هڪ تمام عملي حل ڪيو آهي. بهرحال، اهو عملي حل، ان جي بنيادي طور تي، هڪ ڊجيٽل ڪمپيوٽر جي نمائندگي ڪندو جيڪو بٽ کي ڪيترائي ڀيرا تبديل ڪري ٿو، جيئن اهو ٿيندو جڏهن ڪنهن ٻئي پروگرام کي هلائڻ دوران. پر وڪوسنسن، ايم آءِ ٽي ۽ ڪولمبيا جي يونيورسٽين جي محققن پاران تيار ڪيل نيورل نيٽ ورڪ جي صورت ۾، شيون مختلف آهن. اهي .
ھن گلاس ۾ صحيح طور تي پوزيشن شامل آھن جھڙوڪ ايئر بلبلز، گرافين جي تڪليف ۽ ٻيو مواد. جڏهن روشني شيشي کي ڌڪيندي آهي، پيچيده موج جا نمونا پيدا ٿين ٿا، جنهن جي ڪري ڏهن علائقن مان هڪ ۾ روشني وڌيڪ شديد ٿي وڃي ٿي. انهن علائقن مان هر هڪ نمبر سان ملندو آهي. مثال طور، هيٺيان ٻه مثال ڏيکاريا ويا آهن ته روشني ڪيئن پروپيگنڊا ڪئي وئي آهي جڏهن نمبر "ٻه" کي سڃاڻي ٿو.
5000 تصويرن جي تربيتي سيٽ سان، نيورل نيٽ ورڪ 79 ان پٽ تصويرن مان 1000٪ صحيح طور تي سڃاڻڻ جي قابل آهي. ٽيم کي يقين آهي ته اهي نتيجو بهتر ڪري سگهن ٿا جيڪڏهن اهي شيشي جي پيداوار جي عمل جي سببن جي حدن کي ختم ڪري سگھن ٿا. اهي ڪم ڪندڙ پروٽوٽائپ حاصل ڪرڻ لاءِ ڊوائيس جي تمام محدود ڊيزائن سان شروع ڪيا. اڳيون، انهن کي تسليم ڪرڻ جي معيار کي بهتر بڻائڻ لاء مختلف طريقن جي ڳولا جاري رکڻ جو منصوبو آهي، جڏهن ته ٽيڪنالاجي کي وڌيڪ پيچيده نه ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي وڃي ته جيئن ان کي پيداوار ۾ استعمال ڪري سگهجي. ٽيم کي شيشي ۾ XNUMXD نيورل نيٽورڪ ٺاهڻ جو منصوبو پڻ آهي.
جو ذريعو: www.habr.com