واقعي ڏانهن NVIDIA نمائندو ڊيني شاپيرو، جيڪو آٽوموٽو سسٽم جي حصي جي ترقي جو ذميوار آهي، ۽ هن جي پيشڪش دوران هن ڊرائيو سم پليٽ فارم استعمال ڪندي "روبوٽڪ ڪارن" جي تجربن جي تخليق سان لاڳاپيل هڪ دلچسپ خيال تي عمل ڪيو. بعد ۾، اچو ته توهان کي ياد ڏياريون، توهان کي اجازت ڏئي ٿو هڪ مجازي ماحول ۾ هڪ ڪار جي ٽيسٽ کي متحرڪ ڊرائيور امدادي سسٽم سان گڏ روشني، نمائش ۽ ٽرئفڪ جي شدت جي مختلف حالتن ۾. NVIDIA جي نمائندن کي يقين آهي ته سمائيٽر جي استعمال کي محفوظ خودڪار گاڏين جي ڪنٽرول سسٽم جي ترقي کي تيز ڪري سگهي ٿو.
شيپيرو وضاحت ڪري ٿو ته هن عمل ۾ ڪهڙي اهميت آهي ميلن جو تعداد نه آهي پروٽوٽائپ سفر ڪري ٿو، پر ميلن جو معيار. هن سلسلي ۾، اسان جو مطلب انهن حالتن جو تسلسل آهي جيڪو اسان کي نازڪ حالتن ۾ ڪنٽرول سسٽم جي رويي کي طئي ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو. جڏهن گاڏيون ٺاهيندڙ روايتي پروٽوٽائپس کي عوامي روڊن تي آزمائيندا آهن، اهي شايد گهڻي وقت تائين نازڪ حالتن کي منهن نه ڏئي سگھن، تنهنڪري سکيا سست ٿئي ٿي. ان کان علاوه، ڪجهه مخصوص موسمياتي حالتن کي ڳولڻ لاء، ضروري آهي ته ٽيسٽرن کي ڏورانهن علائقن ڏانهن موڪليو وڃي، جتي ڪو به الورورٿم جي جانچ ڪرڻ لاء ضروري عنصر جي مسلسل موجودگي جي ضمانت نٿو ڏئي سگهي: مينهن يا برف بند ٿي ويندي، ڪوهي صاف ٿي ويندي، ۽ ٽيسٽ کي روڪڻو پوندو. سمائيٽر توهان کي اجازت ڏئي ٿو ته هي سڀ ڪم هڪ مجازي ماحول ۾.
NVIDIA ڪنهن به طرح سان حقيقي ٽيسٽ کي مجازي سان تبديل ڪرڻ وارو ناهي؛ انهن کي هڪ ٻئي کي پورو ڪرڻ گهرجي. اهو ئي سبب آهي ته ڪمپني سميوليشن لاءِ سامان جو ساڳيو سيٽ استعمال ڪري ٿي جيڪا ”روبوٽڪ ڪارن“ جي حقيقي پروٽوٽائپس ۾ نصب ٿيل آهي؛ اهو صرف اهو آهي ته انهن جا سينسر ۽ ڪيمرا حقيقي ڊيٽا حاصل نه ڪندا آهن ، پر ٺاهيل آهن.
Tesla هڪ ساٿي رهي ٿو NVIDIA، پر اتي به تضاد آهن
جڏهن اهو ٽسلا سان لاڳاپن تي آيو، مسٽر شيپيرو زور ڀريو ته اهو NVIDIA جو ڪلائنٽ ۽ پارٽنر رهي ٿو، جيئن اهو ساڳيو نالو سرور جي اجزاء کي استعمال ڪرڻ جاري رکي. ساڳئي وقت، NVIDIA تڪرار جاري رکي ٿو ٽسلا جي ڪيترن ئي بيانن جي حوالي سان انهن جي پنهنجي پروسيسر جي ڪارڪردگي جي حوالي سان نيورل نيٽ ورڪ کي تيز ڪرڻ لاء. ٽسلا جا نمائندا، شيپيرو جي مطابق، غلط مقابلي جي طريقن کي استعمال ڪندي NVIDIA ڊيٽا کي خراب ڪن ٿا.
NVIDIA جي نمائندي جي مطابق، ٽسلا آن-بورڊ ڪمپيوٽر، نئين ملڪيت واري پروسيسر تي ٻڌل، 144 ٽريلين آپريشن في سيڪنڊ جي ڪارڪردگي مهيا ڪري ٿي، ۽ NVIDIA DRIVE AGX پليٽ فارم ان جي وڌ ۾ وڌ ترتيب ۾ گهٽ ۾ گهٽ 320 ٽريلين آپريشن في سيڪنڊ جي ڪارڪردگي ڏيکاري ٿو.
NVIDIA انهن جي پروسيسر جي توانائي جي ڪارڪردگي جي حوالي سان ٽسلا جي بيانن کي پڻ تڪرار ڪري ٿو. شيپيرو جي مطابق، مارڪيٽ جا سڀئي رانديگر، فزڪس جي ساڳين قانونن جي تابع آهن، ۽ اهو نه ٿو ٿي سگهي ته ٽيسلا اوچتو هڪ پروسيسر ورتو ۽ ترقي ڪئي جيڪا رفتار ۽ توانائي جي استعمال جي لحاظ کان وڌيڪ موثر هوندي.
"روبوٽڪ ڪارن" جو تعارف: جلدي ڪرڻ جي ڪا ضرورت ناهي
Denny Shapiro سڄي صنعت لاء هڪ تمام اهم تسليم ڪيو. هن چيو ته خودڪار گاڏين جي ڪنٽرول سسٽم جي ترقي جي شروعات ۾، مارڪيٽ شرڪت ڪندڙن کي مڪمل طور تي خودمختيار گاڏين جي عوامي روڊن تائين پهچڻ جي وقت بابت ڪيترائي امڪاني بيان ڪيا. NVIDIA پاڻ به ماضيءَ ۾ ان جو قصوروار رهيو آهي، پر جيئن ته اسان ان مسئلي جي اڀياس ۾ وڌيڪ گُهرجي، اهو واضح ٿي ويو ته اهڙي نظام کي ٺاهڻ ۾ گهڻو وقت لڳندو ان کان وڌيڪ جيڪو شروعات ۾ لڳي رهيو هو. NVIDIA مارڪيٽ ۾ "خام" ۽ غير محفوظ شين کي آڻڻ نٿو چاهي، جهڙوڪ ٽرانسپورٽ مينيجمينٽ جي خودڪار ۾ شامل ٻين ڪمپنين وانگر.
رستي جي ذريعي، شيپيرو زور ڏنو ته NVIDIA پاڻ کي "روبوٽڪ ڪارون" ڇڏڻ وارو ناهي. ها، ان ۾ ڪيترائي پروٽوٽائپ آهن جيڪي ڌرتيءَ جي مختلف علائقن ۾ عوامي روڊن تي سفر ڪن ٿا، پر اهي مشينون صرف عملي طور تي الگورتھم کي جانچڻ لاءِ استعمال ٿين ٿيون. ٽويوٽا، دنيا جي سڀ کان وڏي گاڏين مان هڪ آهي، NVIDIA سان تعاون ڪرڻ شروع ڪيو آهي، ۽ اهو نه رڳو آن بورڊ گاڏين جي سسٽم لاء اجزاء خريد ڪندو، پر سرور سسٽم پڻ. عام طور تي، شيپيرو يقين رکي ٿو ته مستقبل ۾ گاڏين جي ڪنٽرول سسٽم لاء سرور اجزاء جو وڪرو هن علائقي ۾ NVIDIA لاء آمدني جو مکيه ذريعو بڻجي ويندو. گھٽ ۾ گھٽ منافعو مارجن ھتي آھي ان کان وڌيڪ آھي جڏھن فائنل آن بورڊ ڊوائيسز لاءِ اجزاء وڪڻڻ.
مقابلي جي باري ۾ Intel ۽ حاصلات جي ضرورت
Intel Corporation، ڪار جي اجزاء جي تخليق ۾ حصو وٺڻ لاء "آٽو پائلٽ"، ڪجهه وقت اڳ اسرائيلي ڪمپني موبائيل حاصل ڪئي، جيڪا پهرين تي ٽسلا برقي گاڏين کي پنهنجي اجزاء سان فراهم ڪيو. جڏهن ڀائيوار جدا ٿي ويا، اسرائيلي ڊولپرز انٽيل جي ونگ جي هيٺان پناهه مليا. NVIDIA گاڏين جي شعبي ۾ Intel جي مقابلي واري صلاحيت جو اندازو هن ريت ڪري ٿو: بعد ۾ ڪمپني جا ڪيترائي مختلف جزا آهن (Mobileye cameras، Xeon سرور پروسيسر، Nervana neural network accelerators، Altera programmable matrices، and even a proposed discrete graphics processor)، پر NVIDIA پاڻ ئي مقابلو ڪري سگهي ٿو. هي سڀ عمدي طور تي مربوط کليل ماحولياتي نظام.
جڏهن ڊيني شيپيرو کان پڇيو ويو ته ڇا هوءَ آٽو پائلٽ سسٽم لاءِ سينسر جي ڪنهن ڊولپر کي حاصل ڪرڻ تي غور ڪري رهي هئي (مثال طور ساڳيا ليڊر، مثال طور)، هن اعتراض ڪيو ته اهڙو معاملو ٻين سڀني نظرياتي رادار ڊولپرز سان منصفانه رابطي کي پيچيده ڪندو. انهي سبب لاء، NVIDIA انهن سڀني سان برابري لاڳاپن کي برقرار رکڻ کي ترجيح ڏئي ٿو ۽ ڪنهن کي خريد نه ڪندو ته ان جي پنهنجي، وڌيڪ بند ٿيل ماحولياتي نظام ٺاهڻ لاء.
خودڪار پائلٽ اختيارن جي قيمتن بابت: ڪيترن ئي سئو کان ڪيترن ئي هزار ڊالر تائين
آر بي سي ڪيپيٽل مارڪيٽس ڪانفرنس ۾ NVIDIA جي نمائندي اڳ ۾ ڪمپني جي ايگزيڪيوٽو ڊائريڪٽر پاران ڪيل مقالي کي ورجايو. خودڪار نظام جي خودمختياري جي سطح تي منحصر ڪري، گاڏين جي قيمت ۾ ڪيترن ئي سئو کان ڪيترن ئي هزار ڊالر تائين ڪٿي به شامل ڪندو. قيمت ۾ فرق نه رڳو حصن جي مختلف سيٽن جي ذريعي طئي ڪيو ويندو، ڇو ته وڌيڪ "آزاد" ڪارن کي وڌيڪ سينسر جي ضرورت هوندي، پر الگورتھم جي پيچيدگي جي ذريعي. NVIDIA اسان کي ياد ڏياريندو آهي ته اهو هاڻي هارڊويئر جي بدران پنهنجي سافٽ ويئر جي ترقي کي ترجيح ڏئي رهيو آهي، ۽ تنهن ڪري وڌيڪ پيچيده گاڏين کي هلائڻ لاء اعلي سافٽ ويئر جي قيمتن جي ضرورت هوندي.
پر "خودڪار" اختيارن جي قيمت ڪارن جي سائيز تي منحصر نه ٿيندي، ڇو ته ٽرڪ ۽ ڪمپيڪٽ ڪار ٻنهي حصن جي ھڪڙي سيٽ جي ضرورت پوندي. ٿي سگهي ٿو انهن جا سينسر ۽ ڪئميرا الڳ الڳ رکيا ويندا، پر اهو قيمت تي فيصلو ڪندڙ اثر نه ٿيندو. رستي جي ذريعي، NVIDIA يقين رکي ٿو ته ڊگھي سفر واري سامان جي نقل و حمل انهن علائقن مان هڪ ٿي ويندي جتي ٽرانسپورٽ مينيجمينٽ جي خودڪار طريقي سان لاڳو ٿيندي. بالآخر، هي لوجسٽڪ ڪمپنين ۽ انهن جي گراهڪن جي فائدي ۾ آهي، ڇاڪاڻ ته اهو تمام سامان پهچائڻ جي ٽرانسپورٽ جي قيمت کي گهٽائيندو.
جو ذريعو: 3dnews.ru