گوگل فريم ورڪ اپڊيٽ ، جيڪو ريئل ٽائيم وڊيو ۽ آڊيو پروسيسنگ ۾ مشين لرننگ طريقن کي لاڳو ڪرڻ لاءِ تيار ڪيل ڪمن جو هڪ سيٽ پيش ڪري ٿو. مثال طور، MediaPipe کي استعمال ڪري سگهجي ٿو منهن کي سڃاڻڻ، آڱرين ۽ هٿن جي حرڪت کي ٽريڪ ڪرڻ، وارن جو انداز تبديل ڪرڻ، شين جي موجودگي معلوم ڪرڻ ۽ فريم ۾ انهن جي حرڪت کي ٽريڪ ڪرڻ لاءِ. پروجيڪٽ ڪوڊ
Apache 2.0 تحت لائسنس يافته. ماڊل مشين لرننگ پليٽ فارمز TensorFlow ۽ TFLite استعمال ڪندي پروسيس ڪيا ويا آهن.
جو ذريعو: opennet.ru