پهريون هٿ سکڻ جو تجربو. Yandex.Workshop - ڊيٽا تجزيه نگار

پهريون هٿ سکڻ جو تجربو. Yandex.Workshop - ڊيٽا تجزيه نگار
مان انهن لاءِ Yandex.Practicum ۾ ٽريننگ جو پنهنجو تجربو شيئر ڪريان ٿو جيڪي يا ته مڪمل طور تي نئين خاصيت حاصل ڪرڻ چاهيندا آهن يا لاڳاپيل شعبن مان منتقل ٿيڻ چاهيندا آهن. مان ان کي پروفيشن ۾ پهريون قدم چوندس، منهنجي موضوعي راءِ ۾. اهو ڄاڻڻ ڏکيو آهي ته شروع کان ئي ڄاڻڻ جي ضرورت آهي ڪهڙي مطالعي جي ضرورت آهي، ڇاڪاڻ ته هر ڪنهن وٽ ڄاڻ جي هڪ خاص مقدار آهي، ۽ اهو ڪورس توهان کي گهڻو ڪجهه سيکاريندو، ۽ هرڪو پاڻ کي ڄاڻ ڏيندو ته انهن علائقن ۾ اضافي علم حاصل ڪرڻ جي ضرورت پوندي. - تقريبن سڀني ڪيسن ۾، مفت اضافي ڪورسز ڪافي هوندا.

مان اينالائيٽڪس بابت ”سوچ“ ۾ ڪيئن آيو آهيان؟

ڪيترن سالن تائين هوء آن لائن اسٽورن جي پيدائش ۽ انهن جي سار سنڀال (مارڪيٽنگ، اشتهارن، Yandex.Direct، وغيره) ۾ شامل هئي. مون چاهيو ٿي ته پنهنجي سرگرميءَ جو دائرو تنگ ڪريان ۽ هن وسيع اسپيڪٽرم مان فقط اهي شيون ڪرڻ چاهيان ٿو جيڪي مون کي تمام گهڻي پسند آهن. ان کان علاوه، مون کي پنهنجي مستقبل جي پيشو جي نالي جي به خبر نه هئي، اتي ڪم جي عمل لاء صرف لڳ ڀڳ گهربل هئا. پروگرامن ۽ اوزارن کي پاڻ تي سکڻ مون لاءِ ڪڏهن به رڪاوٽ نه رهيو آهي، تنهن ڪري مون اهو ڳولڻ جو فيصلو ڪيو ته آئون پنهنجي تجربي کي ڪٿي لاڳو ڪري سگهان ۽ نيون شيون سکي سگهان.

پهرين ته مون سوچيو ته ٻي اعليٰ تعليم حاصل ڪرڻ يا پيشه ورانه تربيت حاصل ڪرڻ، ڇو ته ڪورس ڪجهه غير معمولي لڳي رهيا هئا. مختلف اختيارن کي ڏسڻ دوران، مان اتفاقي طور تي Yandex.Practice ۾ آيو آهيان. ڪجھ پروفيسر هئا، انهن مان هڪ ڊيٽا تجزيه نگار هو، وضاحت دلچسپ هئي.

مون اهو مطالعو ڪرڻ شروع ڪيو ته معلوماتي تجزيي ۾ ٻيو اعليٰ تعليم حاصل ڪرڻ جي سلسلي ۾ ڇا موجود آهي، پر اهو معلوم ٿيو ته تربيتي دور هڪ علائقي لاءِ ڪافي ڊگهو آهي جتي هر شيءِ تمام تيزيءَ سان تبديل ٿي رهي آهي؛ اعليٰ تعليمي ادارن وٽ جواب ڏيڻ جو وقت نه آهي. هن ڏانهن. مون فيصلو ڪيو ته ڏسو ته مارڪيٽ ورڪشاپ کان علاوه ڇا پيش ڪري ٿي. اڪثر شرڪت ڪندڙن وري 1-2 سالن جي ڊگهي تجويز ڪئي، پر مان متوازي ترقي چاهيان ٿو: هيٺين پوزيشن ۾ پيشو ۾ داخلا ۽ وڌيڪ تربيت.

ڇا مان پيشي ۾ چاهيان ٿو (مان ڪم جي عمل تي غور نٿو ڪريان)

  • مان چاهيان ٿو ته تربيت منهنجي پيشي ۾ هڪ مستقل عمل هجي،
  • مان معمول جي عملن سان چڱيءَ طرح مقابلو ڪريان ٿو جيڪڏهن مون کي ڪو دلچسپ مقصد نظر اچي ٿو، پر مان گھڻا ڪم ڪرڻ چاهيان ٿو ته جيئن ڪم جو عمل ڪيترن ئي مشيني عملن تي مشتمل نه هجي،
  • انهي ڪري ته اهو واقعي ڪاروبار جي ضرورت آهي ۽ نه رڳو (مارڪيٽ پاڻ هن کي روبل يا ڊالر ۾ تصديق ڪري ٿو)
  • اتي آزادي، ذميواري، "مڪمل چڪر" جو هڪ عنصر هو،
  • اتي وڌڻ جي گنجائش هئي (هن وقت آئون ان کي مشين سکيا ۽ سائنسي سرگرمي طور ڏسان ٿو).

پهريون هٿ سکڻ جو تجربو. Yandex.Workshop - ڊيٽا تجزيه نگار

تنهن ڪري، چونڊ Yandex.Practicum تي ٿي ويو ڇاڪاڻ ته:

  • مطالعي جي مدت (صرف ڇهه مهينا)
  • گھٽ داخلا جي حد - انهن واعدو ڪيو ته جيتوڻيڪ ثانوي تعليم سان توهان هڪ پيشو ماسٽر ڪري سگهو ٿا،
  • قيمت،
  • اهي پئسا واپس ڪندا جيڪڏهن توهان سمجهو ٿا ته هي پيشو توهان لاءِ مناسب ناهي (ڪجهه ضابطا آهن جيڪي ڪافي منصفانه آهن)
  • مشق ۽ مشق ٻيهر - عملي منصوبا جيڪي پورٽ فوليو ۾ شامل ڪيا ويندا (مون سمجهيو ته اهو سڀ کان اهم)،
  • آن لائين فارميٽ، سپورٽ،
  • پٿون تي مفت تعارفي ڪورس، پڻ هن مرحلي تي توهان سمجھو ٿا ته ڇا توهان کي ضرورت آهي،
  • اضافي طور تي، توهان کي غور ڪرڻو پوندو ته توهان وٽ ڪهڙي قسم جي ياداشت آهي. تربيت جي رفتار ۽ ڪاميابي ان تي منحصر ٿيندي. اهو منهنجي لاءِ تمام ضروري آهي ته تعليمي مواد متن جي صورت ۾ هجي، ڇاڪاڻ ته مون وٽ ذاتي طور تي سڀ کان وڌيڪ ترقي يافته بصري ياداشت آهي. مثال طور، Geekbrains وٽ تمام تعليمي مواد وڊيو فارميٽ ۾ آهي (تربيت واري ڪورس جي معلومات جي مطابق). انهن لاءِ جيڪي ڪنن ذريعي معلومات سمجهن ٿا، هي فارميٽ وڌيڪ موزون ٿي سگهي ٿو.

خدشات:

  • پهرين ئي وهڪري ۾ داخل ٿيو ۽ سمجھيو ته، ڪنهن به نئين پراڊڪٽ وانگر، يقيناً ٽيڪنيڪل خاميون هونديون،
  • مون سمجهيو ته ڪنهن به لازمي ملازمت جو سوال ئي پيدا نٿو ٿئي.

سکيا وارو عمل ڪيئن هلي رهيو آهي؟

شروع ڪرڻ لاءِ، توهان کي لازمي طور تي پٿون تي هڪ مفت تعارفي ڪورس وٺڻ گهرجي ۽ سڀئي ڪم مڪمل ڪرڻ گهرجن، ڇو ته جيڪڏهن توهان اڳوڻو مڪمل نه ڪيو، ته ايندڙ هڪ ظاهر نه ٿيندو. ڪورس ۾ ايندڙ سڀئي ڪم هن طريقي سان ترتيب ڏنل آهن. اهو پڻ وضاحت ڪري ٿو ته پيشو ڇا آهي ۽ ڇا اهو ڪورس وٺڻ جي لائق آهي.

مدد حاصل ڪري سگھجي ٿي Facebook، VKontakte، Telegram ۽ Slack ۾ بنيادي ڪميونيڪيشن.
Slack ۾ ڪميونيڪيشن جو وڏو حصو استاد سان ٿئي ٿو جڏهن سميوليٽر کي مڪمل ڪرڻ ۽ پروجيڪٽ کي مڪمل ڪرڻ دوران.

مکيه حصن جي باري ۾ مختصر طور

پهريون هٿ سکڻ جو تجربو. Yandex.Workshop - ڊيٽا تجزيه نگار اسان پنهنجي تربيت شروع ڪريون ٿا Python ۾ داخل ٿيڻ سان ۽ شروع ڪريون ٿا Jupyter Notebook استعمال ڪرڻ لاءِ پروجيڪٽ تيار ڪرڻ لاءِ. اڳ ۾ ئي پهرين اسٽيج تي اسان پهريون منصوبو ٻاهر کڻندا آهن. اتي پڻ پيشو ۽ ان جي ضرورتن جو تعارف آهي.

ٻئي مرحلي تي، اسان ڊيٽا پروسيسنگ بابت ڄاڻون ٿا، ان جي سڀني پهلوئن ۾، ۽ ڊيٽا جو مطالعو ۽ تجزيو ڪرڻ شروع ڪيو. هتي ٻه وڌيڪ منصوبا پورٽ فوليو ۾ شامل ڪيا ويا آهن.

پوء اتي هڪ ڪورس آهي شمارياتي ڊيٽا تجزيو + پروجيڪٽ تي.

پهريون ٽيون مڪمل ٿي چڪو آهي، اسان هڪ وڏو تيار ڪيل منصوبو ڪري رهيا آهيون.

ڊيٽابيس سان ڪم ڪرڻ ۽ SQl ٻولي ۾ ڪم ڪرڻ ۾ وڌيڪ تربيت. ٻيو منصوبو.
هاڻي اچو ته تجزيو ۽ مارڪيٽنگ اينالائيٽڪس ۽ يقيناً پروجيڪٽ ۾ وڌيڪ تفصيل سان غور ڪريون.
اڳيون - تجربا، مفروضا، A/B جاچ. پروجيڪٽ.
هاڻي ڊيٽا جي هڪ بصري نمائندگي، پريزنٽيشن، Seaborn لائبريري. پروجيڪٽ.

ٻيو ٽيون مڪمل ٿي چڪو آهي - هڪ وڏو گڏيل منصوبو.

ڊيٽا جي تجزيي جي عمل جي خودڪار. اسٽريم اينالائيٽڪس حل. ڊيش بورڊ. نگراني. پروجيڪٽ.
اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي. مشيني سکيا جا طريقا. لڪير رجعت. پروجيڪٽ.

گريجوئيشن پروجيڪٽ. نتيجن جي بنياد تي، اسان حاصل ڪندا آھيون اضافي تعليم جو سرٽيفڪيٽ.

سڀ جاري منصوبا ڪاروبار جي مختلف علائقن ۾ لاڳو ٿيل نوعيت جا آهن: بئنڪ، ريئل اسٽيٽ، آن لائين اسٽور، معلوماتي پراڊڪٽس وغيره.

سڀني منصوبن جي جانچ ڪئي وئي آهي Yandex.Practice استادن - ڪم ڪندڙ تجزيهڪار. انهن سان رابطو پڻ انتهائي اهم ثابت ٿيو، اهي حوصلا افزائي ڪن ٿا، پر مون لاء سڀ کان وڌيڪ قيمتي شيء غلطي ذريعي ڪم ڪري رهيو آهي.

پهريون هٿ سکڻ جو تجربو. Yandex.Workshop - ڊيٽا تجزيه نگار

هڪ اهم حصو استادن سان ويڊيو ڪانفرنس ۽ دعوت ڏيندڙ عملي سان وڊيو ٽريننگ آهي.

اتي به موڪلون آهن)) - ٻن ٽئين جي وچ ۾ هڪ هفتي. جيڪڏهن عمل شيڊول مطابق ٿي وڃي، توهان آرام ڪريو، ۽ جيڪڏهن نه، ته پوء توهان دم کي ختم ڪريو. انهن لاءِ پڻ هڪ تعليمي موڪل آهي، جيڪي ڪنهن سبب جي ڪري، پنهنجي پڙهائي ملتوي ڪرڻ گهرجن.

simulator جي باري ۾ ٿورو

پهريون هٿ سکڻ جو تجربو. Yandex.Workshop - ڊيٽا تجزيه نگار
ڪورس نئون آهي، پر بظاهر ٻين ڪورسن جي بنياد تي، Yandex ماهرن کي خبر آهي ته اهو ڪيترو ڏکيو هوندو آهي ڪڏهن ڪڏهن جڏهن اوور لوڊ هوندو آهي ۽ معلومات ”اندر نه ايندي آهي“. تنهن ڪري، اسان فيصلو ڪيو ته جيترو ٿي سگهي شاگردن کي مزاحيه ڊرائنگ ۽ تبصرن سان تفريح ڪيو، ۽ مون کي ضرور چوڻ گهرجي، هي واقعي مايوسي جي لمحن ۾ مدد ڪئي جڏهن توهان ڪنهن ڪم تي ”جدوجهد“ ڪري رهيا آهيو.

پهريون هٿ سکڻ جو تجربو. Yandex.Workshop - ڊيٽا تجزيه نگار
۽ ڪڏهن ڪڏهن نااميدي قائم ٿي:

  • توهان، توهان گهڻو وقت اڳ يونيورسٽي مان گريجوئيشن ڪئي آهي ۽ لڳي ٿو توهان کي هاڻي ڪجهه به ياد ناهي، ۽ پوءِ توهان عنوان جو عنوان ڏسو ”نارمل اپروڪسميشن آف دي بائنوميل ڊسٽريبيوشن“ ۽ ڇڏي ڏيو، ۽ سوچيو ته توهان ضرور نه ڪندا. ان کي سمجھو، پر بعد ۾ امڪاني نظريو ۽ شماريات ٻئي توھان لاءِ وڌيڪ سمجھڻ لائق ۽ دلچسپ ٿي ويندا،
  • يا توهان حاصل ڪيو:

    پهريون هٿ سکڻ جو تجربو. Yandex.Workshop - ڊيٽا تجزيه نگار

مستقبل جي شاگردن لاءِ صلاح: 90% غلطيون ٿڪائي يا نئين معلومات سان اوورلوڊ سبب ٿينديون آهن. اڌ ڪلاڪ يا هڪ ڪلاڪ لاءِ وقفو وٺو ۽ ٻيهر ڪوشش ڪريو، ضابطي جي طور تي، هن وقت دوران توهان جو دماغ عمل ڪندو ۽ توهان لاءِ هر شي جو فيصلو ڪندو)). ۽ 10٪ جيڪڏهن توهان موضوع کي نٿا سمجهو - ان کي ٻيهر پڙهو ۽ هر شي ضرور ڪم ڪندو!


ٽريننگ دوران، روزگار ۾ مدد لاءِ هڪ خاص پروگرام ظاهر ٿيو: ريزيومز ٺاهڻ، ڪپڙا خط، پورٽ فوليو ٺاهي، انٽرويو لاءِ تياري ڪرڻ، ۽ ائين ئي، HR ڊپارٽمينٽ جي ماهرن سان. اها ڳالهه مون لاءِ انتهائي اهم ثابت ٿي، ڇاڪاڻ ته مون محسوس ڪيو ته مان ڪيترن سالن کان انٽرويو ۾ نه ويو هوس.

منهنجي پڙهائي جي لڳ ڀڳ پڄاڻيءَ تي هجڻ ڪري، مان صلاح ڏيان ٿو ته اهو ڇا هجڻ ضروري آهي:

  • حيرت انگيز طور تي، تجزيي لاء هڪ جذبو، منطقي رشتا ٺاهڻ جي صلاحيت، اهڙي قسم جي سوچ غالب ٿيڻ گهرجي،
  • سکڻ جي صلاحيت ۽ خواهش کي وڃائڻ نه گهرجي (توهان کي پنهنجو پاڻ تي گهڻو مطالعو ڪرڻو پوندو)، اهو وڌيڪ آهي، يقينا، 35 کان مٿي ماڻهن جي درجي لاء،
  • صرف عام طور تي، پر اهو بهتر آهي ته شروع نه ڪيو وڃي جيڪڏهن توهان جي حوصلا صرف محدود آهي "مان چاهيان ٿو گهڻو / وڌيڪ ڪمائي."

ناانصافيون ۽ مڪمل طور تي جائز اميدون نه آهن، اسان انهن کان سواء ڪٿي هوندا؟

  • اهي واعدو ڪن ٿا ته ثانوي تعليم سان ڪو به سمجهي سگهي ٿو.

    مڪمل طور تي صحيح ناهي، جيتوڻيڪ ثانوي تعليم اڃا به مختلف آهي. مان سمجهان ٿو، هڪ شخص جيڪو قديم زماني ۾ رهندو هو))، جڏهن انٽرنيٽ جو ڪو به وسيع استعمال نه هو، ته اتي ڪافي تصوراتي سامان هجڻ گهرجي. جيتوڻيڪ، اعلي حوصلا هر شيء کي فتح ڪندو.

  • شدت ڪافي وڌي وئي.

    اهو ڪم ڪندڙ ماڻهن لاءِ ڏکيو هوندو (خاص طور تي هن کان پري فيلڊ ۾)، شايد اهو وقت کي ٻيهر ورهائڻ جي قابل هوندو نه ته ڪورسن جي وچ ۾، پر پهرين ٽئين وڌيڪ، ۽ ائين ئي هيٺئين ترتيب ۾.

  • جيئن توقع ڪئي وئي، اتي ٽيڪنيڪل مسئلا هئا.

    هڪ شخص جي طور تي مڪمل چڪر منصوبن ۾ ملوث، مان سمجهان ٿو ته، گهٽ ۾ گهٽ پهريون ڀيرو، اهو ناممڪن آهي بغير ٽيڪنيڪل مسئلن کان. ماڻهن تمام گهڻي ڪوشش ڪئي ته هر شيءِ کي جلد کان جلد ٺيڪ ڪري.

  • استاد هميشه سست ۾ وقت تي جواب نه ڏيندو آهي.

    ”وقت تي“ هڪ ٻه طرفو تصور آهي، ان صورت ۾، وقت تي، توهان کي گهربل وقت، ڇو ته ڪم ڪندڙ شاگرد مطالعي لاءِ وقت جو وقفو ڪندا آهن ۽ سوالن جي جوابن جي رفتار انهن لاءِ نازڪ هوندي آهي. اسان کي وڌيڪ استادن جي ضرورت آهي.

  • خارجي ذريعن (مضمون، اضافي ڪورسز) گهربل آهن.

    ڪجهه آرٽيڪل Yandex.Practicum پاران سفارش ڪيا ويا آهن، پر اهو ڪافي ناهي. مان سفارش ڪري سگهان ٿو، متوازي طور تي، Stepik تي ڪورسز سان گڏ، مينيجرز لاءِ بگ ڊيٽا (عام ترقي لاءِ)، پروگرامنگ ۾ پٿون، انگن اکرن جا بنيادي اصول، اناتولي ڪارپوف سان گڏ ٻئي حصا، ڊيٽابيس جو تعارف، امڪاني نظريو (پهريون 2 ماڊل).

ٿڪل

مجموعي طور تي ڪورس تمام سٺو ڪيو ويو آهي ۽ مقصد ٻنهي تعليمي ۽ حوصله افزائي ڪرڻ آهي. مون کي اڃا تائين تمام گهڻيون شيون حاصل ڪرڻ جي ضرورت آهي، پر هاڻي اهو مون کي خوفزده نٿو ڪري، مون وٽ اڳ ۾ ئي عمل جو هڪ بامعني منصوبو آهي. قيمت تمام سستي آهي - هڪ تنخواه هڪ تجزيه نگار لاءِ گهٽ ۾ گهٽ پوزيشن تي. تمام گهڻو مشق. ريزيومس کان وٺي ڪافي جي فراهمي تائين هر شي سان مدد ڪريو.

جو ذريعو: www.habr.com

تبصرو شامل ڪريو