شنگھائي ٽيڪنيڪل يونيورسٽي مان محققن جو هڪ گروپ اوزار ، جيڪو مشين لرننگ طريقن کي استعمال ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو ماڻهن جي حرڪت کي جامد تصويرن کي استعمال ڪندي ، انهي سان گڏ ڪپڙا مٽائڻ ، انهن کي ٻئي ماحول ۾ منتقل ڪرڻ ۽ ان زاويه کي تبديل ڪرڻ جنهن مان ڪا شئي نظر اچي ٿي. ڪوڊ Python ۾ لکيل آهي
فريم ورڪ استعمال ڪندي . اسيمبلي پڻ گهربل آهي ۽ CUDA ٽول کٽ.
ٽول ڪٽ هڪ ٻه طرفي تصوير ان پٽ جي طور تي حاصل ڪري ٿو ۽ چونڊيل ماڊل جي بنياد تي هڪ تبديل ٿيل نتيجن کي ترتيب ڏئي ٿو. ٽي تبديلي جا اختيار سپورٽ ڪيا ويا آهن:
ھڪڙي حرڪت واري شئي کي ٺاھيو جيڪو تحريڪن جي پيروي ڪري جنھن تي ماڊل تربيت ڪئي وئي. ظاھر جي عناصر کي ھڪڙي نموني کان ھڪڙي اعتراض ڏانھن منتقل ڪرڻ (مثال طور، لباس جي تبديلي). هڪ نئين زاوي جي پيداوار (مثال طور، مڪمل منهن جي تصوير جي بنياد تي پروفائل تصوير جي جوڙجڪ). سڀني ٽن طريقن کي گڏ ڪري سگهجي ٿو، مثال طور، توهان هڪ تصوير مان هڪ وڊيو ٺاهي سگهو ٿا جيڪو مختلف ڪپڙن ۾ هڪ پيچيده ايروبيٽڪ چال جي ڪارڪردگي کي ترتيب ڏئي ٿو.
ٺاھڻ جي عمل دوران، ھڪڙي تصوير ۾ ھڪڙي اعتراض کي چونڊڻ ۽ گم ٿيل پس منظر عناصر کي ٺاھڻ جي عملن کي ھلائڻ دوران گڏ ڪيو ويندو آھي. نيورل نيٽورڪ ماڊل هڪ ڀيرو تربيت ڪري سگهجي ٿو ۽ مختلف تبديلين لاءِ استعمال ڪيو وڃي ٿو. لوڊ ڪرڻ لاء تيار ٿيل ماڊل جيڪي توهان کي فوري طور تي اوزار استعمال ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا بغير ابتدائي تربيت جي. ڪم ڪرڻ لاءِ گھٽ ۾ گھٽ 8GB جي ميموري سائيز سان GPU گھربل آھي.
تبديليءَ جي طريقن جي برعڪس تبديليءَ جي بنياد تي بنيادي نقطن ذريعي جسم جي جڳھ کي ٻه طرفي اسپيس ۾ بيان ڪري ٿو، Impersonator ڪوشش ڪري ٿو ٽن-dimensional ميش کي ٺاھڻ جي جسم جي وضاحت سان مشيني سکيا جا طريقا استعمال ڪندي.
تجويز ڪيل طريقي سان ذاتي ٿيل جسماني شڪل ۽ موجوده پوزيشن کي ڌيان ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو، انگن جي قدرتي تحريڪن کي نقل ڪندي.
تبديليءَ جي عمل دوران اصل معلومات جهڙوڪ بناوت، انداز، رنگ ۽ چهري جي سڃاڻپ کي محفوظ رکڻ لاءِ، (). ماخذ اعتراض بابت معلومات ۽ ان جي درست سڃاڻپ لاءِ پيرا ميٽرز لاڳو ڪرڻ سان ڪڍيا ويا آهن .
جو ذريعو: opennet.ru