اڄ اسان هڪ سائنسي انعام شروع ڪري رهيا آهيون جنهن جو نالو Ilya Segalovich آهي . اهو ڪمپيوٽر سائنس جي ميدان ۾ ڪاميابين لاء نوازيو ويندو. انڊر گريجوئيٽ ۽ پوسٽ گريجوئيٽ شاگردن يا نامزد ڪيو سائنسي سپروائيزر. انعام حاصل ڪندڙ تعليمي برادري ۽ Yandex جي نمائندن پاران چونڊيا ويندا. مکيه چونڊ معيار: ڪانفرنس ۾ اشاعت ۽ پيشيونٽيون، انهي سان گڏ ڪميونٽي جي ترقي ۾ حصو.
پهرين انعام جي تقريب اپريل ۾ ٿيندي. انعام جي حصي جي طور تي، نوجوان سائنسدان 350 هزار روبل وصول ڪندا، ۽ ان کان علاوه، اهي هڪ بين الاقوامي ڪانفرنس ۾ وڃڻ، هڪ مرشد سان ڪم ڪرڻ ۽ Yandex ريسرچ ڊپارٽمينٽ ۾ هڪ انٽرنيشنل شپ حاصل ڪرڻ جي قابل هوندا. سائنسي سپروائيزر 700 هزار روبل وصول ڪندا.
انعام جي شروعات جي موقعي تي، اسان هتي Habré تي ڪمپيوٽر سائنس جي دنيا ۾ ڪاميابي جي معيار بابت ڳالهائڻ جو فيصلو ڪيو. ڪجهه حبر پڙهندڙ اڳ ۾ ئي انهن معيارن کان واقف آهن، جڏهن ته ٻيا شايد انهن بابت غلط تاثر هجن. اڄ اسان هن خال کي پورو ڪنداسين - اسان سڀني مکيه موضوعن تي رابطو ڪنداسين، بشمول آرٽيڪل، ڪانفرنس، ڊيٽا سيٽ ۽ خدمتن ۾ سائنسي خيالن جي منتقلي.
ڪمپيوٽر سائنس جي شعبي ۾ سائنسدانن لاء، ڪاميابي لاء بنيادي معيار انهن جي سائنسي ڪم جي اشاعت آهي هڪ اعلي بين الاقوامي ڪانفرنس ۾. محقق جي ڪم کي سڃاڻڻ لاءِ هي پهريون ”چڪ پوائنٽ“ آهي. مثال طور، مشين لرننگ جي ميدان ۾ عام طور تي، مشين لرننگ تي انٽرنيشنل ڪانفرنس (ICML) ۽ ڪانفرنس تي نيورل انفارميشن پروسيسنگ سسٽم (NeurIPS، اڳوڻو NIPS) ڌار ڌار آهن. ايم ايل جي مخصوص علائقن تي ڪيتريون ئي ڪانفرنسون آهن، جهڙوڪ ڪمپيوٽر وژن، معلومات حاصل ڪرڻ، تقرير ٽيڪنالاجي، مشين ترجمو، وغيره.
پنھنجا خيال ڇو شايع ڪريو
جيڪي ماڻهو ڪمپيوٽر سائنس کان پري آهن انهن کي غلط فهمي ٿي سگهي ٿي ته اهو بهتر آهي ته سڀ کان وڌيڪ قيمتي خيالن کي راز ۾ رکي ۽ انهن جي انفراديت مان فائدو حاصل ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي وڃي. جڏهن ته، اسان جي ميدان ۾ حقيقي صورتحال بلڪل ابتڙ آهي. هڪ سائنسدان جي صلاحيت جو اندازو ان جي ڪم جي اهميت سان لڳايو ويندو آهي، ان ڳالهه سان ته سندس مقالن کي ٻين سائنسدانن طرفان ڪيترا ڀيرا حوالا ڏنا ويا آهن (اقتباس انڊيڪس). هي سندس ڪيريئر جي هڪ اهم خصوصيت آهي. هڪ محقق پيشه ورانه ڏاڪڻ ڏانهن وڌي ٿو، پنهنجي ڪميونٽي ۾ وڌيڪ عزت وارو ٿئي ٿو، صرف ان صورت ۾ جڏهن هو مسلسل مضبوط ڪم پيدا ڪري ٿو جيڪو شايع ٿئي ٿو، مشهور ٿئي ٿو، ۽ ٻين سائنسدانن جي ڪم جو بنياد بڻجي ٿو.
ڪيترائي مٿيون مضمون (شايد گھڻا) دنيا جي مختلف يونيورسٽين ۽ ڪمپنين جي محققن جي وچ ۾ تعاون جو نتيجو آھن. هڪ محقق جي ڪيريئر ۾ هڪ اهم ۽ تمام قيمتي لمحو اهو هوندو آهي جڏهن هن کي موقعو ملي ٿو ته هو پنهنجي تجربي جي بنياد تي پنهنجا خيال ڳولڻ ۽ اُڇلائي، پر ان کان پوءِ به، سندس ساٿي کيس انمول مدد فراهم ڪندا رهندا آهن. سائنسدان هڪ ٻئي جي مدد ڪن ٿا خيالن جي ترقيءَ ۾، تعاون سان مضمون لکن ٿا - ۽ سائنسدان جو جيترو وڏو حصو سائنس ۾ هوندو، اوترو ئي آسان هوندو ان لاءِ هڪجهڙا ذهن رکندڙ ماڻهن کي ڳولڻ.
آخرڪار، معلومات جي کثافت ۽ دستيابي هاڻي تمام وڏي آهي ته مختلف محقق هڪ ئي وقت ۾ هڪجهڙا (۽ حقيقت ۾ قيمتي) سائنسي خيالن سان گڏ ايندا آهن. جيڪڏهن توهان پنهنجو خيال شايع نه ڪيو، ڪو ٻيو ماڻهو ضرور ضرور توهان لاءِ شايع ڪندو. ”فاتح“ گهڻو ڪري اهو نه هوندو آهي جيڪو ٿورو اڳ جدت سان آيو هو، پر اهو جيڪو ان کي ٿورو اڳ شايع ڪيو. يا - اهو جيڪو ممڪن طور تي مڪمل طور تي، واضح ۽ قائل طور تي خيال ظاهر ڪرڻ ۾ ڪامياب ٿي ويو.
آرٽيڪل ۽ ڊيٽا سيٽ
تنهن ڪري، هڪ سائنسي مضمون بنيادي خيال جي چوڌاري ٺهيل آهي جيڪو محقق پيش ڪري ٿو. اهو خيال ڪمپيوٽر سائنس ۾ سندس تعاون آهي. مضمون شروع ٿئي ٿو خيال جي وضاحت سان، چند جملن ۾ ترتيب ڏنل. اهو هڪ تعارف جي پٺيان آهي جيڪو تجويز ڪيل جدت جي مدد سان حل ڪيل مسئلن جي حد کي بيان ڪري ٿو. وضاحت ۽ تعارف عام طور تي سادي ٻولي ۾ لکيو ويندو آهي جيڪو وسيع سامعين کي سمجھ ۾ اچي ٿو. تعارف کان پوء، ضروري آهي ته رياضياتي ٻوليء ۾ پيش ڪيل مسئلن کي رسمي ڪرڻ ۽ سخت نوٽيشن متعارف ڪرايو وڃي. ان کان پوء، متعارف ٿيل نوٽس استعمال ڪندي، توهان کي تجويز ڪيل جدت جي جوهر جو هڪ واضح ۽ جامع بيان ٺاهڻ جي ضرورت آهي، ۽ اڳوڻي، ساڳئي طريقن جي اختلافن کي سڃاڻڻ جي ضرورت آهي. سڀني نظرياتي بيانن کي لازمي طور تي يا ته اڳوڻي مرتب ڪيل ثبوتن جي حوالي سان، يا آزاد طور تي ثابت ڪيو وڃي. اهو ٿي سگهي ٿو ڪجهه فرضن سان. مثال طور، توهان ڪيس لاءِ ثبوت ڏئي سگهو ٿا جڏهن ٽريننگ ڊيٽا جي لامحدود مقدار آهي (ظاهر طور تي ناقابل قبول صورتحال) يا اهي هڪ ٻئي کان مڪمل طور تي آزاد آهن. مضمون جي آخر ۾، سائنسدان انهن تجرباتي نتيجن جي باري ۾ ڳالهائي ٿو جيڪي هن حاصل ڪرڻ جي قابل هئا.
ڪانفرنس جي آرگنائيزرز پاران ڀرتي ڪيل نظرثاني ڪندڙن لاءِ، ڪاغذ کي منظور ڪرڻ جو وڌيڪ امڪان، ان ۾ هڪ يا وڌيڪ خاصيتون هجڻ گهرجن. ھڪڙو اھم عنصر جيڪو منظوري جي موقعن کي وڌائي ٿو پيش ڪيل خيال جي سائنسي نواڻ آھي. گهڻو ڪري، جديديت جو اندازو اڳ ۾ موجود خيالن جي حوالي سان ڪيو ويو آهي - ۽ ان جي تشخيص جو ڪم نظرثاني ڪندڙ طرفان نه ڪيو ويو آهي، پر مضمون جي ليکڪ طرفان. مثالي طور، ليکڪ کي موجوده طريقن جي باري ۾ مضمون ۾ تفصيل سان بيان ڪرڻ گهرجي ۽، جيڪڏهن ممڪن هجي، انهن کي پنهنجي طريقي جي خاص ڪيسن جي طور تي پيش ڪيو وڃي. اهڙيء طرح، سائنسدان اهو ڏيکاري ٿو ته قبول ٿيل طريقا هميشه ڪم نه ڪندا آهن، ته هن انهن کي عام ڪيو ۽ هڪ وسيع، وڌيڪ لچڪدار ۽ تنهنڪري وڌيڪ اثرائتي نظرياتي فارموليشن پيش ڪيو. جيڪڏهن ناوليت ناقابل ترديد آهي، ته پوءِ ٻي صورت ۾ نظرثاني ڪندڙ مضمون جو جائزو وٺن ٿا ته ايترو چنبڙيل نه آهي - مثال طور، اهي غريب انگريزيءَ ڏانهن اکيون بند ڪري سگهن ٿا.
نواڻ کي مضبوط ڪرڻ لاء، اهو هڪ يا وڌيڪ ڊيٽا سيٽ تي موجود طريقن سان مقابلو شامل ڪرڻ لاء ڪارائتو آهي. انهن مان هر هڪ کي کليل ۽ علمي ماحول ۾ قبول ڪيو وڃي. مثال طور، اتي موجود آهي ImageNet تصويري ذخيرا ۽ اهڙن ادارن جا ڊيٽابيسس جيئن ته تبديل ٿيل نيشنل انسٽيٽيوٽ آف اسٽينڊ اينڊ ٽيڪنالاجي (MNIST) ۽ CIFAR (ڪينيڊا انسٽيٽيوٽ فار ايڊوانسڊ ريسرچ). ڏکيائي اها آهي ته اهڙي ”تعليمي“ ڊيٽا سيٽ اڪثر ڪري مواد جي ڍانچي ۾ حقيقي ڊيٽا کان مختلف هوندي آهي جيڪا صنعت سان واسطو رکي ٿي. مختلف ڊيٽا جو مطلب آهي تجويز ڪيل طريقي جا مختلف نتيجا. سائنسدان جيڪي جزوي طور تي صنعت لاءِ ڪم ڪن ٿا ان کي حساب ۾ رکڻ جي ڪوشش ڪن ٿا ۽ ڪڏهن ڪڏهن ڊسڪليمر داخل ڪن ٿا جهڙوڪ ”اسان جي ڊيٽا تي نتيجو اهو آهي ۽ اهڙو آهي، پر عوامي ڊيٽا سيٽ تي - اهڙي ۽ اهڙي.
اهو ٿئي ٿو ته تجويز ڪيل طريقو مڪمل طور تي "مطابق" کليل ڊيٽابيس سان آهي ۽ حقيقي ڊيٽا تي ڪم نٿو ڪري. توھان ھن عام مسئلي سان وڙھي سگھو ٿا نئون، وڌيڪ نمائندو ڊيٽا سيٽ کولڻ سان، پر اڪثر اسان نجي مواد بابت ڳالھائي رھيا آھيون جيڪي ڪمپنيون صرف کولڻ جو حق نه آھن. ڪجهه حالتن ۾، اهي (ڪڏهن ڪڏهن پيچيده ۽ ڏکوئيندڙ) ڊيٽا جي گمنام کي انجام ڏيندا آهن - اهي ڪنهن به ٽڪرا کي هٽائي ڇڏيندا آهن جيڪي هڪ مخصوص شخص ڏانهن اشارو ڪن ٿا. مثال طور، تصويرن ۾ منهن ۽ انگ ختم ڪيا ويا آهن يا غير قانوني بڻيل آهن. ان کان علاوه، ڊيٽا سيٽ لاء نه رڳو سڀني لاء دستياب آهي، پر سائنسدانن جي وچ ۾ هڪ معيار بڻجي وڃي جنهن تي خيالن جي ڀيٽ ڪرڻ لاء آسان آهي، اهو ضروري آهي ته نه رڳو ان کي شايع ڪيو وڃي، پر ان بابت هڪ الڳ حوالو ڪيل مضمون پڻ لکڻو پوندو. اهو ۽ ان جا فائدا.
اهو وڌيڪ خراب آهي جڏهن ڪو به کليل ڊيٽا سيٽ نه آهي موضوع جو مطالعو ڪيو پيو وڃي. پوءِ نظرثاني ڪندڙ صرف ايمان تي ليکڪ طرفان پيش ڪيل نتيجن کي قبول ڪري سگهي ٿو. نظرياتي طور تي، ليکڪ انهن کي وڌيڪ اندازو لڳائي سگهي ٿو ۽ اڻڄاتل رهي ٿو، پر هڪ علمي ماحول ۾ اهو ممڪن ناهي، ڇاڪاڻ ته اهو سائنسدانن جي وڏي اڪثريت جي سائنس کي ترقي ڪرڻ جي خواهش جي خلاف آهي.
ML جي ڪيترن ئي علائقن ۾، ڪمپيوٽر جي وژن سميت، اهو پڻ عام آهي ته ڪوڊ سان ڳنڍيل لنڪس (عام طور تي GitHub ڏانهن) آرٽيڪل سان. آرٽيڪل پاڻ ۾ يا ته تمام ٿورا ڪوڊ آهن يا pseudocode آهن. ۽ هتي، ٻيهر، مشڪلاتون پيدا ٿينديون آهن جيڪڏهن مضمون هڪ ڪمپني جي محقق طرفان لکيو ويو آهي، ۽ يونيورسٽي مان نه. ڊفالٽ طور، ڪوڊ ڪارپوريشن يا شروعاتي ۾ لکيل آهي NDA. محقق ۽ انهن جي ساٿين کي سخت محنت ڪرڻي پوندي آهي ته ڪوڊ کي الڳ ڪرڻ لاءِ خيال سان لاڳاپيل اندروني ۽ يقيني طور تي بند ٿيل ذخيرن مان بيان ڪيو وڃي.
اشاعت جو موقعو پڻ منتخب ٿيل موضوع جي مطابقت تي منحصر آهي. لاڳاپو گهڻو ڪري پروڊڪٽس ۽ خدمتن جي ذريعي ترتيب ڏنل آهي: جيڪڏهن هڪ ڪارپوريشن يا شروعاتي هڪ نئين خدمت تعمير ڪرڻ يا موجوده هڪ کي بهتر ڪرڻ ۾ دلچسپي رکي ٿي هڪ آرٽيڪل مان هڪ خيال جي بنياد تي، اهو هڪ پلس آهي.
جيئن اڳ ۾ ئي ذڪر ڪيو ويو آهي، ڪمپيوٽر سائنس جا مقالا گهٽ ۾ گهٽ اڪيلو لکيل آهن. پر ضابطي جي طور تي، هڪ ليکڪ ٻين جي ڀيٽ ۾ گهڻو وقت ۽ ڪوشش خرچ ڪري ٿو. سائنسي ناول نگاريءَ ۾ سندس تعاون تمام وڏو آهي. ليکڪن جي لسٽ ۾، اهڙي شخص جو پهريون اشارو ڪيو ويو آهي - ۽ مستقبل ۾، جڏهن هڪ مضمون ڏانهن اشارو ڪيو وڃي، اهي صرف هن جو ذڪر ڪري سگهن ٿا (مثال طور، "Ivanov et al" - "Ivanov ۽ ٻيا" لاطيني مان ترجمو ٿيل). تنهن هوندي، ٻين جي مدد پڻ تمام قيمتي آهي - ٻي صورت ۾ اهو ناممڪن آهي ته ليکڪ جي فهرست تي.
عمل جو جائزو وٺو
ڪاغذن کي عام طور تي ڪانفرنس کان ڪيترائي مهينا اڳ قبول ڪيو وڃي ٿو. مضمون جمع ٿيڻ کان پوءِ، نظرثاني ڪندڙن وٽ ان کي پڙهڻ، جائزو وٺڻ ۽ تبصرو ڪرڻ لاءِ 3-5 هفتا آهن. اهو اڪيلو انڌي نظام جي مطابق ٿئي ٿو، جڏهن ليکڪ نظرثاني ڪندڙن جا نالا نه ڏسندا آهن، يا ٻٽي انڌا، جڏهن نظرثاني ڪندڙ پاڻ ليکڪن جا نالا نه ڏسندا آهن. ٻيو اختيار وڌيڪ غير جانبدار سمجهيو ويندو آهي: ڪيترن ئي سائنسي مقالا ڏيکاريا آهن ته ليکڪ جي مقبوليت نظرثاني ڪندڙ جي فيصلي کي متاثر ڪري ٿو. مثال طور، هو سمجهي سگهي ٿو ته هڪ سائنسدان جيڪو اڳ ۾ ئي شايع ٿيل مضمونن جي وڏي تعداد سان گڏ هڪ اعلي درجه بندي جي لائق آهي.
ان کان علاوه، ڊبل بلائنڊ جي صورت ۾ به، نظرثاني ڪندڙ شايد ليکڪ جو اندازو لڳائي سگهندو جيڪڏهن اهي ساڳئي فيلڊ ۾ ڪم ڪن. ان کان علاوه، جائزو وٺڻ وقت، آرٽيڪل اڳ ۾ ئي شايع ٿي سگھي ٿو آرڪسيف ڊيٽابيس ۾، سائنسي مقالا جو سڀ کان وڏو ذخيرو. ڪانفرنس آرگنائيزرز هن کي منع نٿا ڪن، پر اهي آرڪسيف جي اشاعتن ۾ مختلف عنوان ۽ مختلف خلاصو استعمال ڪرڻ جي صلاح ڏين ٿا. پر جيڪڏهن مضمون اتي پوسٽ ڪيو ويو، اهو اڃا تائين ڳولڻ ڏکيو نه ٿيندو.
هتي هميشه ڪيترائي نظرثاني ڪندڙ هڪ مضمون جو جائزو وٺندا آهن. انهن مان هڪ کي ميٽا نظرثاني ڪندڙ جو ڪردار مقرر ڪيو ويو آهي، جيڪو صرف پنهنجي ساٿين جي فيصلي جو جائزو وٺڻ ۽ حتمي فيصلو ڪرڻ گهرجي. جيڪڏهن نظرثاني ڪندڙ مضمون تي متفق نه آهن، ميٽا-نظرثاني ڪندڙ ان کي مڪمل طور تي پڙهي سگهي ٿو.
ڪڏهن ڪڏهن، درجه بندي ۽ تبصرن جو جائزو وٺڻ کان پوء، ليکڪ کي نظرثاني ڪندڙ سان بحث ڪرڻ جو موقعو آهي؛ اڃا به هڪ موقعو آهي ته هن کي قائل ڪرڻ لاء پنهنجي فيصلي کي تبديل ڪرڻ لاء (جڏهن ته، اهڙي نظام سڀني ڪانفرنس لاء ڪم نه ڪندو آهي، ۽ اهو به گهٽ ممڪن آهي ته فيصلي تي سنجيده اثر انداز ڪرڻ). بحث ۾، توھان ٻين سائنسي ڪمن جو حوالو نٿا ڏئي سگھو، سواءِ انھن جي جيڪي اڳي مضمون ۾ ڏنل آھن. توھان صرف ”مدد“ ڪري سگھوٿا نظرثاني ڪندڙ کي مضمون جي مواد کي بھتر سمجھڻ.
ڪانفرنس ۽ جرنل
ڪمپيوٽر سائنس جا مضمون گهڻو ڪري سائنسي جرنلز جي ڀيٽ ۾ ڪانفرنسن ۾ پيش ڪيا ويندا آهن. اهو ئي سبب آهي ته جرنل پبليڪيشن جون گهرجون آهن جيڪي پورا ڪرڻ وڌيڪ مشڪل آهن، ۽ پير صاحب جي نظرثاني جي عمل کي مهينا يا سال به وٺي سگهن ٿا. ڪمپيوٽر سائنس هڪ تمام تيز رفتار واري شعبي آهي، تنهنڪري ليکڪ اڪثر ڪري اشاعت لاء انتظار ڪرڻ لاء تيار نه آهن. بهرحال، هڪ مضمون جيڪو اڳ ۾ ئي ڪانفرنس لاءِ قبول ڪيو ويو آهي، ان کي مڪمل ڪري سگهجي ٿو (مثال طور، وڌيڪ تفصيلي نتيجا پيش ڪندي) ۽ هڪ جرنل ۾ شايع ڪيو وڃي جتي خلائي پابنديون ايتريون سخت نه آهن.
ڪانفرنس ۾ واقعا
ڪانفرنس ۾ منظور ٿيل مضمونن جي ليکڪن جي موجودگي لاءِ فارميٽ نظرثاني ڪندڙن طرفان طئي ڪيو ويندو آهي. جيڪڏهن آرٽيڪل کي سائي روشني ڏني وئي آهي، ته توهان کي اڪثر ڪري پوسٽر اسٽينڊ مختص ڪيو ويو آهي. پوسٽر ھڪڙو جامد سلائڊ آھي جنھن سان مضمون ۽ عڪس جي خلاصي سان. ڪجهه ڪانفرنس روم پوسٽر اسٽينڊن جي ڊگهي قطار سان ڀرجي ويا آهن. ليکڪ پنهنجي وقت جو هڪ اهم حصو پنهنجي پوسٽر جي ويجهو گذاريندو آهي، سائنسدانن سان گفتگو ڪندي جيڪي مضمون ۾ دلچسپي وٺندا آهن.
حصو وٺڻ لاء هڪ ٿورڙو وڌيڪ معزز اختيار هڪ روشني ڳالهائڻ آهي. جيڪڏهن نظرثاني ڪندڙ مضمون کي تڪڙو رپورٽ جي لائق سمجهن ٿا، ليکڪ کي وڏين سامعين سان ڳالهائڻ لاء اٽڪل ٽي منٽ ڏنا ويا آهن. هڪ پاسي، روشني واري ڳالهه هڪ سٺو موقعو آهي جيڪو توهان جي خيال جي باري ۾ ٻڌائڻ جو نه رڳو انهن ماڻهن کي جيڪو پنهنجي پنهنجي شروعات تي پوسٽر ۾ دلچسپي رکي ٿو. ٻئي طرف، فعال پوسٽر سياح وڌيڪ تيار آهن ۽ توهان جي مخصوص موضوع ۾ هال ۾ اوسط ٻڌندڙن جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ وسري ويا آهن. تنهن ڪري، جلدي رپورٽ ۾، توهان کي اڃا تائين وقت جي ضرورت آهي ماڻهن کي تاريخ تائين آڻڻ لاء.
عام طور تي، انهن جي روشني واري ڳالهائڻ جي آخر ۾، ليکڪ پوسٽر نمبر جو نالو ڏيندا آهن ته جيئن ٻڌندڙ ان کي ڳولي ۽ مضمون کي بهتر سمجهي سگهن.
آخري، سڀ کان وڌيڪ معزز اختيار پوسٽر ۽ خيال جي مڪمل پيشڪش آهي، جڏهن ته ڪهاڻي ٻڌائڻ لاء جلدي ڪرڻ جي ڪا ضرورت ناهي.
پر يقينن، سائنسدان - منظور ٿيل مضمونن جي ليکڪن سميت - ايندڙ ڪانفرنس ۾ نه صرف ڏيکارڻ لاء ايندا. پهرين، اهي واضح سببن لاء پنهنجي فيلڊ سان لاڳاپيل پوسٽر ڳولڻ چاهيندا آهن. ۽ ٻيو، انهن لاءِ ضروري آهي ته مستقبل ۾ گڏيل علمي ڪم جي مقصد لاءِ رابطن جي لسٽ کي وڌايو وڃي. اهو شڪار نه آهي - يا، گهٽ ۾ گهٽ، ان جو پهريون مرحلو، جنهن ۾ گهٽ ۾ گهٽ هڪ يا وڌيڪ مضمونن تي خيالن، ترقي ۽ گڏيل ڪم جي هڪ ٻئي جي فائدي واري مٽاسٽا جي پٺيان آهي.
ساڳئي وقت، هڪ اعلي ڪانفرنس ۾ پيداواري نيٽ ورڪنگ تمام مشڪل آهي ڇاڪاڻ ته مفت وقت جي مڪمل کوٽ جي ڪري. جيڪڏهن، سڄو ڏينهن پريزنٽيشن ۾ ۽ پوسٽرن تي بحث ڪرڻ کان پوء، سائنسدان پنهنجي طاقت کي برقرار رکيو آهي ۽ اڳ ۾ ئي جيٽ لئگ کي ختم ڪري چڪو آهي، پوء هو ڪيترن ئي پارٽين مان هڪ ڏانهن ويو. اهي ڪارپوريشن پاران ميزباني ڪيا ويا آهن - نتيجي طور، پارٽين اڪثر ڪري وڌيڪ شڪار ڪندڙ ڪردار آهن. ساڳئي وقت، ڪيترائي مهمان انهن کي استعمال نه ڪندا آهن نئين نوڪري ڳولڻ لاء، پر، ٻيهر، نيٽ ورڪنگ لاء. شام جو اتي وڌيڪ رپورٽون ۽ پوسٽر نه آهن - اهو آسان آهي "پڪڙڻ" ماهرن کي جنهن ۾ توهان دلچسپي رکو ٿا.
خيال کان پيداوار تائين
ڪمپيوٽر سائنس انهن چند صنعتن مان هڪ آهي جتي ڪارپوريشنز ۽ شروعاتي جا مفاد مضبوط طور تي تعليمي ماحول سان ڳنڍيل آهن. NIPS، ICML ۽ ٻيون ساڳيون ڪانفرنسون صنعت مان گھڻا ماڻھو راغب ڪن ٿيون، نه رڳو يونيورسٽيون. هي ڪمپيوٽر سائنس جي شعبي لاءِ عام آهي، پر اڪثر ٻين سائنسن لاءِ ان جي برعڪس.
ٻئي طرف، آرٽيڪل ۾ پيش ڪيل سڀئي خيال فوري طور تي خدمتون ٺاهڻ يا بهتر ڪرڻ جي طرف نه ويندا آهن. جيتوڻيڪ هڪ ڪمپني جي اندر، هڪ محقق خدمت جي ساٿين کي پيش ڪري سگهي ٿو هڪ خيال جيڪو سائنسي معيارن جي ذريعي پيش رفت آهي ۽ ڪيترن ئي سببن جي ڪري ان کي لاڳو ڪرڻ کان انڪار ڪري ٿو. انهن مان هڪ جو هتي ذڪر ڪيو ويو آهي - هي فرق آهي "تعليمي" ڊيٽا سيٽ جي وچ ۾ جنهن تي آرٽيڪل لکيو ويو هو ۽ حقيقي ڊيٽا سيٽ. ان کان علاوه، هڪ خيال جي عمل ۾ دير ٿي سگهي ٿي، وسيلن جي وڏي مقدار جي ضرورت آهي، يا ٻين ميٽرڪ کي خراب ڪرڻ جي قيمت تي صرف هڪ اشاري کي بهتر بڻائي سگهجي ٿو.
صورتحال ان حقيقت کان بچي وئي آهي ته ڪيترائي ڊولپر پاڻ محققن جا ٿورا آهن. اهي ڪانفرنسن ۾ شرڪت ڪن ٿا، ساڳي ٻولي ڳالهائين ٿا تعليمي ماهرن سان، خيال پيش ڪن ٿا، ڪڏهن ڪڏهن مضمونن جي تخليق ۾ حصو وٺندا آهن (مثال طور، ڪوڊ لکڻ)، يا خود ليکڪ جي حيثيت سان ڪم ڪندا آهن. جيڪڏهن هڪ ڊولپر علمي عمل ۾ غرق ٿي وڃي ٿو، تحقيق جي کاتي ۾ ڇا ٿي رهيو آهي، هڪ لفظ ۾ - جيڪڏهن هو سائنسدانن جي خلاف هڪ تحريڪ جو مظاهرو ڪري ٿو، ته پوء سائنسي خيالن کي نئين خدمت جي صلاحيتن ۾ تبديل ڪرڻ جو چڪر ننڍو ٿيندو.
اسان سڀني نوجوان محققن کي سندن ڪم ۾ سٺي قسمت ۽ عظيم ڪاميابين جي خواهشمند آهيون. جيڪڏهن هي پوسٽ توهان کي ڪا نئين ڳالهه نه ٻڌائي، ته توهان شايد اڳ ۾ ئي شايع ڪيو آهي هڪ اعلي ڪانفرنس ۾. لاء رجسٽر ٿيو پاڻ کي ۽ نامزد ڪيو سائنسي سپروائيزر.
جو ذريعو: www.habr.com