اسان جي سرگرمين جي دوران، اسان کي روزانه ترقي جي ترجيحن جي تعين ڪرڻ جي مسئلي کي منهن ڏيڻو پوي ٿو. آئي ٽي صنعت جي ترقيءَ جي اعليٰ حرڪيات کي نظر ۾ رکندي، ڪاروبار ۽ حڪومت کان مسلسل وڌندڙ مطالبن کي نئين ٽيڪنالاجيءَ لاءِ، هر ڀيري اسين ترقيءَ جي ویکٹر جو تعين ڪريون ٿا ۽ پنهنجي ڪمپني جي سائنسي صلاحيت ۾ پنهنجي قوتن ۽ فنڊن کي سيڙپ ڪريون ٿا، اسان پڪ ڪريون ٿا ته اسان جا سڀئي تحقيق ۽ منصوبا بنيادي ۽ بين الاقوامي نوعيت وارا آهن.
تنهن ڪري، اسان جي مکيه ٽيڪنالاجي کي ترقي ڪندي - HIEROGLYPH ڊيٽا جي سڃاڻپ واري فريم ورڪ، اسان ٻنهي جي باري ۾ فڪرمند آهيون دستاويز جي سڃاڻپ جي معيار کي بهتر بڻائڻ (اسان جي مکيه ڪاروباري لائن) ۽ ٽيڪنالاجي استعمال ڪرڻ جي امڪان سان لاڳاپيل مسئلن کي حل ڪرڻ لاء. اڄ جي آرٽيڪل ۾ اسين توهان کي ٻڌائينداسين ته ڪيئن، اسان جي سڃاڻپ واري انجڻ (دستاويزن) جي بنياد تي، اسان هڪ ويڊيو اسٽريم ۾ وڏين، حڪمت عملي طور اهم شين جي سڃاڻپ ڪئي.
مسئلو جي ترتيب
موجوده ترقيات کي استعمال ڪندي، هڪ ٽينڪ جي سڃاڻپ جو نظام ٺاهيو جيڪو ڪنهن شئي کي درجه بندي ڪرڻ ممڪن بڻائي ٿو، ۽ خاص سامان جي استعمال کان سواء خراب ڪنٽرول حالتن ۾ بنيادي جاميٽري اشارن (ورائنٽيشن ۽ فاصلو) جو تعين ڪرڻ.
فيصلو
اسان مسئلو حل ڪرڻ لاءِ بنيادي الگورٿم طور شمارياتي مشين سکيا واري طريقي کي چونڊيو. پر مشين سکيا جي اهم مسئلن مان هڪ آهي تربيتي ڊيٽا جي ڪافي مقدار جي ضرورت آهي. ظاهر آهي، حقيقي منظرن مان حاصل ڪيل قدرتي تصويرون، جن ۾ اسان کي گهربل شيون موجود آهن، اهي اسان وٽ موجود ناهن. تنهن ڪري، اهو فيصلو ڪيو ويو ته تربيت لاء ضروري ڊيٽا پيدا ڪرڻ لاء، خوش قسمتي سان . ۽ اڃان تائين، اهو اسان لاء غير فطري لڳي ٿو ته هن ڪم لاء ڊيٽا کي مڪمل طور تي ٺهڪندڙ ڪرڻ لاء، ان ڪري هڪ خاص ترتيب تيار ڪئي وئي جيڪا حقيقي مناظر کي ترتيب ڏيڻ لاء تيار ڪئي وئي هئي. ماڊل ۾ مختلف شيون شامل آهن جيڪي ٻهراڙيءَ کي نقل ڪن ٿيون: خصوصيت وارو نظارو ڍڪڻ، ٻڪريون، وڻ، باڙ وغيره. تصويرون هڪ ننڍڙي فارميٽ ڊجيٽل ڪئميرا استعمال ڪندي قبضو ڪيو ويو. تصوير کي پڪڙڻ جي عمل دوران، منظر جي پس منظر ۾ خاص طور تي تبديل ٿي ويو ته الورورٿم کي پس منظر جي تبديلين کي وڌيڪ مضبوط ڪرڻ لاء.
ٽارگيٽ ڪيل شيون 4 ماڊل جنگي ٽينڪن جا هئا: T-90 (روس)، M1A2 ابرامس (USA)، T-14 (روس)، مرکاوا III (اسرائيل). شيون پوليگون جي مختلف پوزيشن تي واقع هئا، ان ڪري اعتراض جي قابل قبول ڏسڻ واري زاوين جي فهرست کي وڌايو. انجنيئرنگ جي رڪاوٽون، وڻن، ٻڪرين ۽ ٻين نظارن جي عناصر هڪ اهم ڪردار ادا ڪيو.
اهڙيء طرح، ڪجهه ڏينهن ۾ اسان تربيت ۽ بعد ۾ الگورتھم جي معيار جي تشخيص لاء ڪافي سيٽ گڏ ڪيو (ڪيترائي هزارين تصويرون).
انهن تسليم ڪرڻ جو فيصلو ڪيو پاڻ کي ٻن حصن ۾ ورهايو: اعتراض لوڪلائيزيشن ۽ اعتراض جي درجه بندي. لوڪلائيزيشن هڪ تربيت يافته وائيلا ۽ جونز جي درجه بندي استعمال ڪندي ڪيو ويو (آخرڪار، هڪ ٽينڪ هڪ عام سخت شئي آهي، هڪ منهن کان وڌيڪ خراب ناهي، تنهنڪري وائيلا ۽ جونز جو "تفصيل-انڌا" طريقو جلدي ٽارگيٽ اعتراض کي مقامي ڪري ٿو). پر اسان زاويه جي درجه بندي ۽ تعين کي هڪ ڪنوولوشنل نيورل نيٽ ورڪ جي حوالي ڪيو آهي - هن ڪم ۾ اسان لاءِ اهو ضروري آهي ته ڊيڪٽر ڪاميابيءَ سان انهن خاصيتن کي سڃاڻي، جيڪي چون ٿا، T-90 کي مرڪوا کان ڌار ڪري. نتيجي طور، اهو ممڪن آهي ته الورورٿم جو هڪ مؤثر مجموعو ٺاهيو جيڪو ڪاميابي سان حل ڪري ٿو لوڪلائزيشن ۽ ساڳئي قسم جي شين جي درجه بندي جي مسئلي کي.
اڳيون، اسان پنهنجي سڀني موجوده پليٽ فارمن (Intel، ARM، Elbrus، Baikal، KOMDIV) تي نتيجو وارو پروگرام شروع ڪيو، ڪارڪردگي کي وڌائڻ لاءِ حسابي طور مشڪل الگورتھم کي بهتر بڻايو (اسان اڳي ئي ان بابت ڪيترائي ڀيرا پنهنجي مضمونن ۾ لکي چڪا آهيون، مثال طور هتي يا ) ۽ حقيقي وقت ۾ ڊوائيس تي پروگرام جي مستحڪم آپريشن حاصل ڪئي.
سڀني بيان ڪيل عملن جي نتيجي ۾، اسان حاصل ڪيو آھي ھڪڙي مڪمل سافٽ ويئر پراڊڪٽ سان گڏ اهم حڪمت عملي ۽ ٽيڪنيڪل خاصيتن سان.
سمارٽ ٽينڪ ريڊر
تنهن ڪري، اسان توهان کي پيش ڪريون ٿا اسان جي نئين ترقي - هڪ وڊيو اسٽريم ۾ ٽينڪن جي تصويرن کي سڃاڻڻ لاءِ هڪ پروگرام سمارٽ ٽينڪ ريڊر، ڪھڙي:
- حل ڪري ٿو "دوست يا دشمن" مسئلي کي حقيقي وقت ۾ ڏنل شين جي سيٽ لاء؛
- جاميٽري پيٽرولن کي طئي ڪري ٿو (آبجیکٹ جو فاصلو، اعتراض جي ترجيحي واقفيت)؛
- اڻڄاتل موسمي حالتن ۾ ڪم ڪري ٿو، ۽ گڏوگڏ غير ملڪي شيون طرفان اعتراض جي جزوي بلاڪ جي صورت ۾؛
- ٽارگيٽ ڊيوائس تي مڪمل طور تي خودمختيار آپريشن، بشمول ريڊيو ڪميونيڪيشن جي غير موجودگيءَ ۾؛
- سپورٽ ٿيل پروسيسر آرڪيٽيڪچر جي فهرست: ايلبرس، بيڪل، ڪوم ڊيو، گڏوگڏ x86، x86_64، ARM؛
- سپورٽ ٿيل آپريٽنگ سسٽم جي لسٽ: ايلبرس او ايس، ايسٽرا لينڪس او ايس، ايٽليڪس او ايس، گڏوگڏ ايم ايس ونڊوز، ميڪ او ايس، مختلف لينڪس ڊسٽريبيوشنز سپورٽ ڪندڙ Gcc 4.8، Android، iOS؛
- مڪمل طور تي ملڪي ترقي.
عام طور تي، Habré تي اسان جي مضمونن جي نتيجي ۾، اسان مارڪيٽ جي جڳه تي هڪ لنڪ فراهم ڪندا آهيون، جتي ڪو به پنهنجو موبائل فون استعمال ڪندي ايپليڪيشن جو ڊيمو ورزن ڊائون لوڊ ڪري سگهي ٿو اصل ۾ ٽيڪنالاجي جي ڪارڪردگي جو جائزو وٺڻ لاء. هن ڀيري، نتيجن واري ايپليڪيشن جي تفصيلن کي مدنظر رکندي، اسان چاهيون ٿا ته اسان جا سڀئي پڙهندڙ ڪڏهن به پنهنجي زندگيءَ ۾ جلدي اهو طئي ڪرڻ جي مسئلي کي منهن نه ڏين ته ڇا هڪ ٽينڪ ڪنهن خاص پاسي سان تعلق رکي ٿو.
جو ذريعو: www.habr.com