Tesseract 5.3.4 آپٽيڪل ٽيڪسٽ ريڪگنيشن سسٽم جو رليز شايع ڪيو ويو آهي، 8 کان وڌيڪ ٻولين ۾ UTF-100 اکرن ۽ متن جي سڃاڻپ جي حمايت ڪندي، بشمول روسي، قازق، بيلاروسي ۽ يوڪريني. نتيجو سادي متن ۾ يا HTML (hOCR)، ALTO (XML)، PDF ۽ TSV فارميٽ ۾ محفوظ ڪري سگھجي ٿو. سسٽم اصل ۾ 1985-1995 ۾ Hewlett Packard ليبارٽري ۾ ٺاهيو ويو؛ 2005 ۾، ڪوڊ اپاچي لائسنس تحت کوليو ويو ۽ گوگل ملازمن جي شموليت سان اڳتي وڌايو ويو. پروجيڪٽ جو سورس ڪوڊ Apache 2.0 لائسنس تحت ورهايو ويو آهي.
Tesseract ۾ هڪ ڪنسول يوٽيلٽي ۽ libtesseract لائبريري شامل آهي او سي آر ڪارڪردگي کي ٻين ايپليڪيشنن ۾ شامل ڪرڻ لاءِ. ٽئين پارٽي جي GUI انٽرفيس جيڪي Tesseract کي سپورٽ ڪن ٿا شامل آهن gImageReader، VietOCR ۽ YAGF. ٻه شناختي انجڻ پيش ڪيا ويا آهن: هڪ کلاسک جيڪو انفرادي ڪردار جي نمونن جي سطح تي متن کي سڃاڻي ٿو، ۽ هڪ نئون هڪ مشين لرننگ سسٽم جي استعمال جي بنياد تي LSTM بار بار نيورل نيٽ ورڪ جي بنياد تي، سڀني تارن کي سڃاڻڻ جي لاءِ بهتر ڪيو ويو آهي ۽ هڪ لاءِ اجازت ڏئي ٿو. درستگي ۾ اهم واڌارو. تيار ڪيل تربيتي ماڊل 123 ٻولين لاءِ شايع ڪيا ويا آهن. ڪارڪردگي کي بهتر ڪرڻ لاء، OpenMP ۽ SIMD هدايتون استعمال ڪندي ماڊلز AVX2، AVX، AVX512F، NEON يا SSE4.1 پيش ڪيا ويا آهن.
بنيادي سڌارا:
- بهتر تصوير جي سڃاڻپ URL ذريعي فائل ڊائون لوڊ سان libcurl لائبريري استعمال ڪندي. جڏهن لوڊ ڪندي، صارف-ايجنٽ هيڊر مقرر ڪيو ويو آهي. ڪوڪي فائل استعمال ڪرڻ لاءِ نئون پيرا ميٽر curl_cookiefile شامل ڪيو ويو.
- ScrollView سرور TCP پنھنجي پسند جي پروٽوڪول طور استعمال ڪري ٿو.
- جڏهن استعمال ڪندي "combine_tessdata -d" حڪم، ٻاھر stderr جي بدران stdout کي مهيا ڪيو ويندو آھي.
- Autoconf ۽ clang استعمال ڪندي تعميراتي مسئلن کي حل ڪيو.
جو ذريعو: opennet.ru