ITMO يونيورسٽي ايڪسيليٽر کان شروع ٿيندڙ - ڪمپيوٽر ويزن جي فيلڊ ۾ شروعاتي اسٽيج پروجيڪٽ

اڄ اسان اچو ته جاري رکون انهن ٽيمن بابت ڳالهايو جيڪي گذري ويا اسان جي تيز رفتار. هن هابراپوسٽ ۾ انهن مان ٻه هوندا. پهريون شروعاتي ليبرا آهي، جيڪو مزدور جي پيداوار جي نگراني لاء هڪ حل ٺاهي رهيو آهي. ٻيون - O.VISION منهن جي سڃاڻپ واري نظام سان ٽرسٽائلز لاءِ.

ITMO يونيورسٽي ايڪسيليٽر کان شروع ٿيندڙ - ڪمپيوٽر ويزن جي فيلڊ ۾ شروعاتي اسٽيج پروجيڪٽ
Photo: رينڊل برڊر /unsplash.com

ڪيئن ليبرا پيداوار وڌائيندو

مغربي مارڪيٽن ۾ پيداوار جي ترقي سست ٿي چڪي آهي. پاران ڏنل آهي McKinsey، 2,4s جي شروعات ۾ اهو انگ 2010٪ هو. پر 2014 ۽ 0,5 جي وچ ۾ اهو ٿي ويو 2٪. تجزيه نگارن جو چوڻ آهي ته ان وقت تائين صورتحال تبديل نه ٿي آهي. پر اتي هڪ راء آهي ته مصنوعي انٽيليجنس نظام مسئلو حل ڪرڻ ۾ مدد ڪندو. AI سسٽم جي مدد سان، پيداوار جي واڌ ڏهن سالن اندر XNUMX٪ ڏانهن موٽڻ جي اميد آهي. سمارٽ الگورتھم معمول جي ڪمن کي خودڪار ڪرڻ ۽ ڪم جي عمل کي بهتر ڪرڻ ۾ مدد ڪندو.

انهن علائقن ۾ تحقيق اڳ ۾ ئي ماهرن طرفان ڪيو پيو وڃي Oracle، انجنيئر معروف مغربي يونيورسٽين ۽ حتي نمائندا رائل سوسائٽي آف لنڊن. مشيني وژن پيداوار جي ترقي کي وڌائڻ ۾ اهم ڪردار ادا ڪندو. ٽيڪنالاجي آزاديء سان ڪم ڪار ۽ ملازم جي ڪارڪردگي جو جائزو وٺڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي. اهڙا حل اڳ ۾ ئي مغربي ڪمپنين پاران لاڳو ڪيا ويا آهن - مثال طور، Microsoft جي и Walmart.

روسي ڪمپنيون پڻ ترقي ڪري رهيا آهن حل لاء مزدور جي پيداوار جي تشخيص لاء. مثال طور، شروعاتي ليبرا، جيڪو اسان جي ذريعي گذريو تيز رفتار پروگرام. انجنيئر هڪ وڊيو نگراني سسٽم ٺاهي رهيا آهن هڪ نيورل نيٽ ورڪ سان جيڪو انٽرپرائز ملازمن جي عملن کي سڃاڻي ٿو ۽ اهو واضح ڪري ٿو ته اهي پنهنجو ڪم ڪندڙ وقت ڪيئن گذاريندا آهن.

سسٽم ڪيئن ڪم ڪري ٿو. ليبرا ڪنهن به اداري ۾ مشين يا مشيني-دستي مزدورن سان ڪم ڪري سگهي ٿو جنهن جو عملو 15 ماڻهن کان وڌيڪ هجي. ڪئميرا جي مدد سان، هوء ٺاهي ٿي جنهن کي سڏيو ويندو آهي ڪم ڪندڙ ڏينهن جي تصوير - اهو آهي، اهو هر شي کي رڪارڊ ڪري ٿو جيڪو شفٽ دوران ٿئي ٿو. عام اصطلاحن ۾، الگورتھم هن طرح نظر اچي ٿو:

  • سسٽم تصوير کي پڪڙي ٿو ۽ ڪم جي عملن کي نشانو بڻائي ٿو.
  • هڪ مشين لرننگ الگورتھم وڊيو جو تجزيو ڪري ٿو؛
  • الورورٿم وري ڪم ڪندڙ ڏينهن جي تصوير ٺاهي ٿو؛
  • اڳيون، تجزياتي خود بخود ڳڻيا ويندا آهن؛
  • Labra формирует итоговый отчет с рекомендациями, которые повысят безопасность на предприятии и оптимизируют его ресурсы.

ٽيم تي ڪير آهي؟ شروعات ۾ اٺ ماڻهن جو اسٽاف آهي: مئنيجر ۽ باني، ٻه ڊولپر، ٽي مزدور معيار جا ماهر. هتي هڪ ڪسٽمر سروس مينيجر ۽ هڪ اڪائونٽنٽ پڻ آهي. انهن مان ڪجهه منصوبي جي ڪم کي يونيورسٽي جي مطالعي سان گڏ ڪن ٿا. تنهن ڪري، هرڪو مڪمل طور تي ڪمن ۽ آخري حدن جي مڪمل ٿيڻ جي نگراني ڪندو آهي. بهرحال، ٽيم هفتي ۾ ٻه ڀيرا ملاقاتون منعقد ڪندي ترقي ۽ ترقي جي منصوبن تي بحث ڪرڻ لاء.

امڪان. سيپٽمبر جي شروعات ۾، شروعاتي پنهنجي منصوبي کي پيش ڪيو سينٽ پيٽرسبرگ ڊجيٽل فورم تي. اتي، انجنيئرن جي پيداوار جي صلاحيتن جو مظاهرو ڪيو. ليبرا حل کي وڌيڪ فروغ ڏيڻ جو منصوبو آهي ۽ ملڪ ۾ ادارن سان تعاون جي امڪان تي ڪم ڪري رهيو آهي.

O.VISION توهان کي ڪنجي ۽ پاسن کان نجات حاصل ڪرڻ ۾ مدد ڪندو

2017 ۾، MIT ٽيڪنالاجي جو جائزو چالو ڪيو مٿين 10 پيش رفت ٽيڪنالاجيز ۾ منهن جي سڃاڻپ. اهو فيصلو جزوي طور تي اهڙين سسٽم جي وسيع قابل اطلاق سبب هو. خاص طور تي، اهي عمارت ۾ داخل ٿيڻ وقت معمولي چابيون ۽ پاسن کي تبديل ڪري سگهن ٿا - مثال طور، روسي بئنڪن جو هڪ انگ اڳ ۾ ئي ساڳيون ترقيون لاڳو ڪري چڪو آهي. نوان رانديگر پڻ مارڪيٽ تي ظاهر ٿي رهيا آهن، مثال طور، هڪ شروعاتي ترقي ڪري رهيو آهي ساڳيو حل O.VISION. ٽيم موڙيندڙن لاءِ رابطي کان سواءِ رسائي وارو نظام ٺاهي رهي آهي جيڪا 30 منٽن ۾ انسٽال ٿي سگهي ٿي.

سسٽم ڪيئن ڪم ڪري ٿو. ترقي هڪ سافٽ ويئر ۽ هارڊويئر ڪمپليڪس آهي جيڪو چيڪ پوائنٽ تي نصب ڪيو ويو آهي. اهو پنجن نيورل نيٽ ورڪن تي ٻڌل آهي جيڪي بايوميٽرڪ سسٽم جي ڪئميرا کان انفرادي فريم تي عمل ڪن ٿا. ليکڪن جو چوڻ آهي ته هڪ تصوير کي پروسيس ڪرڻ ۾ 200 مليسيڪنڊ کان به گهٽ وقت لڳندو آهي (اٽڪل پنج فريم في سيڪنڊ). ٽيم لکندي آهي سڀ سڃاڻڻ وارا الگورتھم ۽ انٽرفيس آزاديءَ سان- ڊولپر مالڪن جا حل استعمال نٿا ڪن. ٽرين نيورل نيٽ ورڪ استعمال ڪندي PyTorch فريم ورڪ.

ڊيٽا پروسيسنگ مقامي طور تي ٿيندي آهي. اهو طريقو ذاتي بايو ميٽرڪ ڊيٽا جي حفاظت کي وڌائي ٿو. هارڊويئر ۾ Nvidia کان Jetson TX1 بورڊ شامل آهي، جيڪو اسٽينڊل ڊوائيسز لاءِ ٺهيل آهي. بائيو ميٽرڪ سسٽم ۾ ٽرن ٽائلز کي ڪنٽرول ڪرڻ ۽ ان سان گڏ ٿيڻ لاءِ پنهنجي ڊزائن جو هڪ مربوط سرڪٽ پڻ شامل آهي. SCUD.

ITMO يونيورسٽي ايڪسيليٽر کان شروع ٿيندڙ - ڪمپيوٽر ويزن جي فيلڊ ۾ شروعاتي اسٽيج پروجيڪٽ
Photo: Zan /unsplash.com

شروعاتي ملازمن. ڪمپني جي سربراه جو چوڻ آهي ته چونڊ اصول جي مطابق ڪئي وئي هئي: هڪ جڳهه لاء 60 اميدوار. هن فارميٽ اسان کي سڀ کان باصلاحيت ماڻهن کي ڀرتي ڪرڻ جي اجازت ڏني. في الحال، ڪيترائي پروگرامر پروجيڪٽ تي ڪم ڪري رهيا آهن، مشين لرننگ الگورتھم جا ذميوار ۽ ايمبيڊڊ سسٽم لاءِ ڪوڊ. هتي پڻ هڪ پس منظر ڊولپر، هڪ معلومات سيڪيورٽي ماهر ۽ هڪ ڊزائنر آهي. ڪجھ ملازم شاگرد آھن جيڪي ڪم کي گڏ ڪن ٿا ماسٽر جي ڊگري سان.

امڪان. اڄ جا حل O.VISION يورپ ۾ سڀ کان وڏي ڪافي ڪارخاني ۾ نصب. پراڊڪٽ پڻ تيار ڪئي پئي وڃي هڪ سينٽ پيٽرسبرگ فٽنيس سينٽر ۽ پولي ٽيڪنڪ يونيورسٽي ۾ لانچ لاءِ. شايد مستقبل ۾ O.VISION ITMO يونيورسٽي ۾ نصب ڪيو ويندو. ڪمپني جي سربراهه جو چوڻ آهي ته اهي اڳ ۾ ئي روسي ڪارپوريشن سان ڳالهين ڪري رهيا آهن: Gazprom Neft، Beeline، Rostelecom ۽ روسي ريلوي. مستقبل ۾، اسان پرڏيهي مارڪيٽن ۾ داخل ڪنداسين.

ٻين تيز رفتار منصوبن بابت:

ITMO يونيورسٽي جي ڪم جي باري ۾ مواد:

جو ذريعو: www.habr.com

تبصرو شامل ڪريو