پڙهڻ لاءِ گهربل وقت 11 منٽ
اسان ۽ گارٽنر اسڪوائر 2019 BI :)
هن آرٽيڪل جو مقصد ٽن معروف BI پليٽ فارمن جو مقابلو ڪرڻ آهي جيڪي گارٽنر چوٿين جي اڳواڻن ۾ آهن:
- پاور BI (Microsoft)
- ٽيبلو
- ڪلڪ
شڪل 1. گارٽنر BI ميجڪ ڪواڊرنٽ 2019
منهنجو نالو Andrey Zhdanov آهي، مان تجزياتي گروپ ۾ تجزياتي ڊپارٽمينٽ جو سربراهه آهيان (). اسان مارڪيٽنگ، سيلز، فنانس، لوجسٽڪس تي بصري رپورٽون ٺاهيندا آهيون، ٻين لفظن ۾، اسان ڪاروباري تجزياتي ۽ ڊيٽا بصري ۾ مشغول آهيون.
منهنجا ساٿي ۽ مان ڪيترن ئي سالن کان مختلف BI پليٽ فارمن سان ڪم ڪري رهيا آهيون. اسان وٽ تمام سٺو پراجيڪٽ جو تجربو آهي، جيڪو اسان کي اجازت ڏئي ٿو پليٽ فارمن جو مقابلو ڪرڻ جي نقطي نظر کان ڊولپرز، تجزيه نگارن، ڪاروباري صارفين ۽ BI سسٽم جي لاڳو ڪندڙ.
اسان وٽ انهن BI سسٽم جي قيمتن ۽ بصري ڊيزائن جي مقابلي تي هڪ الڳ مضمون هوندو، تنهنڪري هتي اسان انهن سسٽم جو جائزو وٺڻ جي ڪوشش ڪنداسين هڪ تجزيه نگار ۽ ڊولپر جي نقطي نظر کان.
اچو ته تجزيو لاء ڪيترن ئي علائقن کي نمايان ڪريون ۽ 3 پوائنٽ سسٽم استعمال ڪندي انهن جو جائزو وٺو:
- داخلا جي حد ۽ تجزيي جي ضرورتن لاء؛
- ڊيٽا ذريعن؛
- ڊيٽا جي صفائي، اي ٽي ايل (نڪري، ٽرانسفارم، لوڊ)
- تصور ۽ ترقي
- ڪارپوريٽ ماحول - سرور، رپورٽون
- موبائل ڊوائيسز لاء سپورٽ
- ٽئين پارٽي جي ايپليڪيشنن/سائيٽن ۾ ايمبيڊڊ (بلٽ ان) اينالائيٽڪس
1. هڪ تجزيه نگار جي داخلا جي حد ۽ گهرجون
پاور بي
مون ڪيترن ئي پاور BI صارفين کي ڏٺو آهي جيڪي آئي ٽي پروفيشنل نه هئا پر هڪ تمام سٺي رپورٽ ٺاهي سگهيا. Power BI ساڳي سوال جي ٻولي استعمال ڪري ٿي جيئن Excel - Power Query ۽ DAX فارمولا ٻولي. ڪيترائي تجزيه نگار ايڪسل کي چڱي طرح ڄاڻن ٿا، تنهنڪري هن BI سسٽم کي تبديل ڪرڻ انهن لاء بلڪل آسان آهي.
اڪثر ڪارناما سوال ايڊيٽر ۾ انجام ڏيڻ بلڪل آسان آهن. ان سان گڏ هڪ ترقي يافته ايڊيٽر آهي M ٻولي سان گڏ پروفيشنلز لاءِ.
شڪل 2. پاور BI سوال ٺاھيندڙ
قليڪ احساس
Qlik Sense تمام دوستانه نظر اچي ٿو - سيٽنگون جو هڪ ننڍڙو تعداد، هڪ رپورٽ ٺاهڻ جي تڪڙو صلاحيت، توهان استعمال ڪري سگهو ٿا ڊيٽا لوڊ ڊيزائنر.
پهرين ته اهو لڳي ٿو پاور BI ۽ ٽيبلو کان وڌيڪ آسان. پر تجربي مان مان چوندس ته ٿوري دير کان پوءِ، جڏهن تجزيه نگار هڪ ٻه ساديون رپورٽون ٺاهي ۽ ڪجهه وڌيڪ پيچيدگيءَ جي ضرورت پوي، تڏهن کيس پروگرام ڪرڻ جي ضرورت محسوس ٿيندي.
Qlik وٽ ڊيٽا کي لوڊ ڪرڻ ۽ پروسيسنگ لاءِ تمام طاقتور ٻولي آھي. ان جي پنهنجي فارمولا ٻولي آهي، سيٽ تجزيو. تنهن ڪري، تجزيه نگار کي لازمي طور تي سوالن ۽ ڪنيڪشن لکڻ، ڊيٽا کي ورچوئل جدولن ۾ رکڻ، ۽ فعال طور تي متغير استعمال ڪرڻ جي قابل هوندو. ٻوليءَ جون صلاحيتون تمام وسيع آهن، پر ان کي سکڻ جي ضرورت پوندي. شايد تمام Qlik تجزيه نگار جيڪي مون کي ڄاڻن ٿا انهن وٽ ڪجهه قسم جو سنگين آئي ٽي پس منظر آهي.
Qlik integrators، اسان وانگر، اڪثر ڪري ايسوسيئيٽ ماڊل بابت ڳالهائڻ پسند ڪندا آهن، جڏهن ڊيٽا لوڊ ڪندي، اهو سڀ ڪجهه رام ۾ رکيل آهي، ۽ ڊيٽا جي وچ ۾ ڪنيڪشن پليٽ فارم جي اندروني ميڪانيزم طرفان ڪيو ويندو آهي. اهو جڏهن قدر چونڊيو، اندروني ذيلي سوالن کي انجام نه ڏنو ويو آهي، جيئن ڪلاسيڪل ڊيٽابيس ۾. اڳ-انڊيڪس ڪيل قدرن ۽ رشتن جي ڪري ڊيٽا تقريبن فوري طور تي مهيا ڪئي وئي آهي.
سچ پچ، عملي طور تي اهو خودڪار جدول جي ٺهڻ جي ڪري ٿي جڏهن فيلڊ جا نالا ملن ٿا. مثال طور، توهان وٽ مختلف جدولن کان سواءِ رشتي نه ٿي سگھي ٿي جيڪا ساڳي فيلڊ هوندي. توھان کي ھن جي عادت ٿيڻ گھرجي. توهان کي يا ته ڪالمن جو نالو مٽائڻو پوندو ۽ پڪ ڪرڻو پوندو ته نالا هڪجهڙا نه آهن، يا سڀني حقيقتن جي جدولن کي هڪ ۾ گڏ ڪري انهن کي اسٽارٽ قسم جي ڊائريڪٽرن سان گڏ ڪريو. اهو شايد شروعات ڪندڙن لاءِ آسان آهي ، پر تجربيڪار تجزيه نگارن لاءِ اهو مسئلو ناهي.
هڪ تجزيه نگار لاءِ ڊيٽا لوڊ ڪرڻ ۽ پروسيسنگ ڪرڻ لاءِ هڪ عام انٽرفيس هن طرح نظر اچي ٿو.
شڪل 3. Qlik Sense ڊيٽا لوڊ ايڊيٽر، ڪئلينڊر ٽيبل
نوٽ: پاور BI ۾ صورتحال عام طور تي مختلف نظر ايندي آهي، توهان مختلف حقيقتن ۽ حوالن جي جدولن کي ڇڏي ڏيو ٿا، توهان دستي طور تي ٽيبلن کي کلاسي طريقي سان شامل ڪري سگهو ٿا، يعني. مان دستي طور هڪ ٻئي سان ڪالمن جو مقابلو ڪريان ٿو.
جدول
ڊولپرز ٽيبلو کي BI جي حيثيت سان هڪ آسان ۽ دوستانه انٽرفيس سان گڏ ڪري ٿو جيڪو تجزيه نگار کي آزاديء سان انهن جي ڊيٽا جو مطالعو ڪرڻ جي اجازت ڏيندو. ها، اسان جي ڪمپني ۾ اهڙا تجزيه نگار هئا، جيڪي بغير آئي ٽي تجربو، پنهنجون رپورٽون ٺاهي سگھندا هئا. پر مان ڪيترن ئي سببن جي ڪري ٽيبلو لاءِ منهنجي درجه بندي گهٽ ڪندس:
- روسي ٻولي سان ڪمزور لوڪلائيزيشن
- Tableau آن لائن سرور روسي فيڊريشن ۾ واقع نه آهن
- ھڪڙو سادو لوڊ ٺاھيندڙ مسئلا پيدا ڪرڻ شروع ڪري ٿو جڏھن توھان کي ھڪڙو پيچيده ڊيٽا ماڊل ٺاهڻ جي ضرورت آھي.
شڪل 4. ٽيبلو ڊيٽا لوڊ بلڊر
انهن سوالن مان هڪ آهي جيڪو اسان انٽرويو دوران Tableau جي تجزيه نگارن کان پڇون ٿا اهو آهي ”هر شي کي هڪ ٽيبل ۾ رکڻ کان سواءِ ريفرنس ٽيبل سان حقيقتن جي جدولن جو ماڊل ڪيئن ٺاهيو؟!” ڊيٽا جي ميلاپ کي سوچڻ واري استعمال جي ضرورت آهي. مون ڪيترن ئي ڀيرا ڊيٽا جي نقل جي غلطين کي درست ڪيو آهي منهنجي تجزيه نگارن جي وچ ۾ اهڙن ضميرن کان پوءِ.
ان سان گڏ، ٽيبلاؤ ۾ ھڪڙو منفرد سسٽم آھي، جتي توھان ھر چارٽ کي الڳ شيٽ تي ٺاھيو ٿا، ۽ پوء ھڪڙو ڊيش بورڊ ٺاھيو، جتي توھان ٺاھيل شيٽ کي رکڻ شروع ڪيو. پوء توهان ٺاهي سگهو ٿا هڪ ڪهاڻي، هي مختلف ڊيش بورڊن جو ميلاپ آهي. Qlik ۽ Power BI ۾ ترقي ان سلسلي ۾ آسان آھي؛ توھان فوري طور تي گراف ٽيمپليٽس کي شيٽ تي اڇلايو، ماپون ۽ ماپون سيٽ ڪريو، ۽ ڊيش بورڊ تيار آھي. مون کي لڳي ٿو ته ٽيبلو جي تياري لاءِ مزدوري جي قيمت ان ڪري وڌي رهي آهي.
2. ڊيٽا ذريعن ۽ ڊائون لوڊنگ
هن حصي ۾ ڪو به واضح فاتح ناهي، پر اسان ڪجهه سٺين خاصيتن جي ڪري Qlik کي اجاگر ڪنداسين.
مفت ورزن ۾ ٽيبلو ذريعن ۾ محدود آهي، پر اسان جي مضمونن ۾ اسان ڪاروبار تي وڌيڪ ڌيان ڏين ٿا، ۽ ڪاروبار تجارتي شين ۽ تجزيه نگارن کي برداشت ڪري سگهن ٿا. تنهن ڪري، Tableau هن پيٽرولر لاء ان جي درجه بندي کي گهٽ نه ڪيو.
شڪل 5. ممڪن ٽيبلو ذريعن جي فهرست
ٻي صورت ۾، ذريعن جي فهرست هر جڳهه متاثر ڪندڙ آهي - سڀئي ٽيبل فائلون، سڀئي معياري ڊيٽابيس، ويب ڪنيڪشن، هر شيء هر جڳهه ڪم ڪري ٿو. مون کي غير معياري ڊيٽا اسٽوريج جو سامنا نه ڪيو ويو آهي، انهن کي شايد انهن جي پنهنجي نونسن هجي، پر اڪثر ڪيسن ۾ توهان کي ڊيٽا لوڊ ڪرڻ ۾ ڪو مسئلو ناهي. صرف استثنا 1C آهي. 1C سان ڪو به سڌو رابطا نه آهن.
روس ۾ Qlik ڀائيوار 100 - 000 روبل ۾ پنهنجا ڪنيڪٽر وڪڻندا آهن، پر اڪثر ڪيسن ۾ اهو سستو آهي اپلوڊ ڪرڻ 200C کان FTP تائين Excel يا SQL ڊيٽابيس تائين. يا توهان ويب تي هڪ 000C ڊيٽابيس شايع ڪري سگهو ٿا ۽ Odata پروٽوڪول استعمال ڪندي ان سان ڳنڍي سگهو ٿا.
PowerBI ۽ Tableau اهو ڪري سگھن ٿا معياري طور تي، پر Qlik هڪ ادا ڪيل ڪنيڪٽر لاء پڇندو، تنهنڪري ان کي وچولي ڊيٽابيس تي اپلوڊ ڪرڻ پڻ آسان آهي. ڪنهن به صورت ۾، سڀ ڪنيڪشن مسئلا حل ڪري سگهجي ٿو.
شڪل 6. ممڪن Qlik Sense ذريعن جي فهرست
اضافي طور تي، اهو قابل ذڪر آهي ته Qlik جي هڪ خاصيت آهي ته اهي هڪ الڳ پراڊڪٽ جي طور تي ادا ڪيل ۽ مفت رابطا فراهم ڪن ٿيون.
شڪل 7. اضافي Qlik Sense ڪنيڪٽر
تجربي مان، مان شامل ڪندس ته ڊيٽا جي وڏي مقدار يا ڪيترن ئي ذريعن سان، اهو هميشه مشورو نه آهي ته فوري طور تي BI سسٽم کي ڳنڍڻ لاء. سنجيده منصوبا عام طور تي ڊيٽا گودام استعمال ڪندا آهن، هڪ ڊيٽابيس سان گڏ ڊيٽا اڳ ۾ ئي تيار ڪيل تجزيو، وغيره. توهان نٿا وٺي سگهو ۽ اپلوڊ ڪري سگهو ٿا، چئو، 1 بلين رڪارڊ هڪ BI سسٽم ۾. هتي توهان کي اڳ ۾ ئي حل جي فن تعمير جي ذريعي سوچڻ جي ضرورت آهي.
شڪل 8. پاور BI ڊيٽا ذريعن
پر Qlik کي ڇو ڪڍيو ويو؟ مون کي واقعي 3 شيون پسند آهن:
- QVD فائلون
ذاتي ڊيٽا اسٽوريج فارميٽ. ڪڏهن ڪڏهن اهو ممڪن آهي ته سنگين تجارتي منصوبن کي صرف QVD فائلن تي ٺاهيو وڃي. مثال طور، پهرين سطح خام ڊيٽا آهي. ٻئي سطح تي پروسيس ٿيل فائلون آهن. ٽيون سطح آهي مجموعي ڊيٽا، وغيره. اهي فائلون مختلف ايپليڪيشنن ۾ استعمال ڪري سگھجن ٿيون، ۽ مختلف ملازم ۽ خدمتون انهن جا ذميوار هوندا. اهڙين فائلن مان ڊائون لوڊ رفتار روايتي ڊيٽا ذريعن کان ڏهه ڀيرا تيز آهي. هي توهان کي ڊيٽابيس جي قيمتن تي بچائڻ ۽ مختلف Qlik ايپليڪيشنن جي وچ ۾ معلومات حصيداري ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
- وڌندڙ ڊيٽا لوڊ ڪرڻ
ها، پاور BI ۽ ٽيبلو پڻ ڪري سگھن ٿا. پر پاور BI کي هڪ مهانگو پريميئم ورزن جي ضرورت آهي، ۽ Tableau ۾ Qlik جي لچڪ نه آهي. Qlik ۾، QVD فائلون استعمال ڪندي، توھان مختلف وقتن تي سسٽم جا اسنيپ شاٽ ٺاھي سگھو ٿا ۽ پوءِ ھن ڊيٽا کي پنھنجي مرضي مطابق پروسيس ڪري سگھو ٿا.
- ٻاهرين اسڪرپٽ کي ڳنڍڻ
ڊيٽا کي محفوظ ڪرڻ لاءِ QVD فائلن کان علاوه، Qlik ۾ اسڪرپٽ ڪوڊ پڻ ايپليڪيشن کان ٻاهر وٺي سگھجي ٿو ۽ شامل ڪريو حڪم سان شامل ڪيو ويو. هي اڳ ۾ ئي توهان کي ٽيم جي ڪم کي منظم ڪرڻ، ورزن ڪنٽرول سسٽم استعمال ڪرڻ، ۽ مختلف ايپليڪيشنن لاءِ هڪ واحد ڪوڊ منظم ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو. پاور BI وٽ هڪ اعليٰ سوال ايڊيٽر آهي، پر اسان اهڙي ٽيم ورڪ قائم ڪرڻ جي قابل نه هئاسين جيئن Qlik ۾. عام طور تي، سڀني BI کي هن سان گڏ مسئلا آهن؛ اهو صرف ناممڪن آهي ته هڪ ئي جڳهه تي سڀني ايپليڪيشنن ۾ ڊيٽا، ڪوڊ، ۽ تصويرن کي منظم ڪرڻ. سڀ کان وڌيڪ اسان ڪرڻ جي قابل هئا QVD فائلون ۽ اسڪرپٽ ڪوڊ ڪڍيو. بصري عناصر کي رپورٽن ۾ پاڻ کي ايڊٽ ڪيو وڃي ٿو، جيڪو اسان کي اجازت نٿو ڏئي ته هڪ ئي وقت ۾ سڀني ڪلائنٽ لاء وڏي پيماني تي بصري تبديليون.
پر ڇا لائيو ڪنيڪشن وانگر اهڙي ميکانيزم بابت؟ Tableau ۽ Power BI سپورٽ لائيو ڪنيڪشن کي ذريعن جي هڪ حد تائين، Qlik جي برعڪس. اسان ان خصوصيت کان بلڪل لاتعلق آهيون، ڇاڪاڻ ته ... مشق ڏيکاري ٿو ته جڏهن اهو اچي ٿو وڏي ڊيٽا، هڪ LIVE ڪنيڪشن سان ڪم ڪرڻ بلڪل ناممڪن ٿي وڃي ٿو. ۽ BI اڪثر ڪيسن ۾ وڏي ڊيٽا جي ضرورت آهي.
3. ڊيٽا جي صفائي، اي ٽي ايل (نڪري، ٽرانسفارم، لوڊ)
ھن حصي ۾ مون وٽ 2 ليڊر آھن، قليڪ سينس ۽ پاور بي.
اچو ته صرف چوندا آهن Qlik طاقتور پر پيچيده آهي. هڪ دفعو توهان انهن جي SQL-جهڙي ٻولي کي سمجهي، توهان تقريبا سڀ ڪجهه ڪري سگهو ٿا - ورچوئل ٽيبل، جدولن جا شامل ۽ شامل ٿيڻ، ٽيبل ذريعي لوپ ڪريو ۽ نئين جدول ٺاهي، پروسيسنگ قطار لاء حڪمن جو هڪ گروپ. مثال طور، 1 سيل ۾ هڪ فيلڊ جيڪا ڊيٽا سان ڀريل آهي جهڙوڪ "Ivanov 851 Bely" پرواز تي نه رڳو 3 ڪالمن ۾ (جيئن هرڪو ڪري سگهي ٿو)، پر هڪ ڀيرو 3 قطارن ۾ پڻ، مثال طور. اڏام تي ساڳيو ڪم ڪرڻ پڻ آسان آهي: 3 لائنن کي 1 ۾ گڏ ڪرڻ.
شڪل 9. گوگل شيٽ مان Qlik Sense ۾ ٽيبل ڪيئن لوڊ ۽ ٽرانسپوز ڪجي
پاور BI انهي سلسلي ۾ آسان لڳي ٿو، پر اڪثر مسئلا آساني سان حل ڪري سگھجن ٿا سوال ڊيزائنر ذريعي. مون ڪيترن ئي پيرا ميٽرز کي سيٽ ڪيو، ٽيبل کي منتقل ڪيو، ڊيٽا تي ڪم ڪيو، ۽ اهو سڀ ڪجهه ڪوڊ جي هڪ قطار کان سواء.
شڪل 10. AmoCRM مان پاور BI ۾ ٽيبل کي ڪيئن لوڊ ۽ منتقل ڪجي
ٽيبلو مون کي هڪ مختلف نظريو لڳي ٿو. اهي خوبصورتي ۽ ڊزائن بابت وڌيڪ آهن. مختلف ذريعن جي هڪ گروپ کي ڳنڍڻ تمام ڏکيو لڳي ٿو، انهن سڀني کي گڏ ڪرڻ ۽ انهن کي ٽيبل جي اندر اندر پروسيس ڪرڻ. تجارتي منصوبن ۾، اڪثر ڪيسن ۾، ڊيٽا اڳ ۾ ئي تيار ڪئي وئي آهي ۽ گودام ۽ ڊيٽابيس ۾ ٽيبل لاء گڏ ڪيو ويو آهي.
شڪل 11. ٽيبلو ۾ ٽيبل کي ڪيئن لوڊ ۽ ٽرانسپوز ڪجي
4. تصورات
هن حصي ۾ اسان ليڊر کي اجاگر نه ڪيو آهي. اسان وٽ هڪ الڳ مضمون هوندو، جتي، هڪ ڪيس جو مثال استعمال ڪندي، اسان سڀني 3 سسٽم ۾ ساڳي رپورٽ ڏيکارينداسين . اهو وڌيڪ ذوق ۽ تجزيه نگار جي مهارت جو معاملو آهي. انٽرنيٽ تي توهان انهن مان ڪنهن به سسٽم جي بنياد تي ٺاهيل تمام خوبصورت تصويرون ڳولي سگهو ٿا. بنيادي بصري صلاحيتون تقريبن هر ڪنهن لاءِ ساڳيا آهن. باقي Extensons استعمال ڪندي حل ڪيو ويو آهي. اتي ادا ڪيل ۽ مفت آهن. پاڻ وينڊرز کان واڌايون آهن، انهي سان گڏ فري لانسرز ۽ انٽيگريٽرز کان. توهان ڪنهن به پليٽ فارم لاءِ پنهنجو پنهنجو بصري واڌارو لکي سگهو ٿا.
مون کي ٽيبلائو جو انداز پسند آهي، مان سمجهان ٿو ته اهو سخت ۽ ڪارپوريٽ آهي. پر ٽيبلائو ۾ واقعي خوبصورت تصوير حاصل ڪرڻ ڏکيو آهي. صرف ملندڙ استعمال ڪندي ٽيبلائو بصري جو هڪ بهترين مثال. مان هن کي ورجائي نه سگھندس، ڇاڪاڻ ته ... مون وٽ اهي واڌايون نه آهن، پر اهو سٺو لڳندو آهي.
شڪل 12. ايڪسٽينشن سان ٽيبلو رپورٽن جو ظاهر
پاور BI پڻ دلچسپ ٿي سگھي ٿو.
شڪل 13. پاور بي سي ايڪسٽينشن رپورٽن جو ظاهر
پاور BI جي باري ۾ صرف هڪ شيء مون کي سمجھ ۾ نه آهي ڇو ته اهي اهڙا عجيب ڊفالٽ رنگ آهن. ڪنهن به چارٽ تي، مان مجبور آهيان ته رنگ تبديل ڪري پنهنجي برانڊيڊ، ڪارپوريٽ هڪ ۽ معياري رنگ جي ڪري حيران ٿي ويس.
Qlik Sense پڻ Extensions تي منحصر آهي. اضافو استعمال ڪندي رپورٽون تبديل ڪري سگھن ٿيون جن کي سڃاڻڻ کان سواءِ. توھان پڻ شامل ڪري سگھو ٿا پنھنجو موضوع ۽ ڊزائين.
شڪل 14. ايڪسٽينشن سان Qlik Sense رپورٽن جو ظاهر
ڊولپر جي نقطي نظر کان، مان Qlik Sense کي ترجيح ڏيان ٿو ڇاڪاڻ ته معياري اختيارن جهڙوڪ متبادل طول و عرض ۽ ماپون. توهان بصري سيٽنگن ۾ ڪيترن ئي طول و عرض ۽ قدمن کي سيٽ ڪري سگهو ٿا، ۽ صارف آساني سان سيٽ ڪري سگهي ٿو ته هو ڪنهن خاص چارٽ تي ڇا ڏسڻ گهرجي.
Power Bi ۽ Tableau ۾، مون کي انهن پيرا ميٽرز، بٽڻن کي ترتيب ڏيڻو پوندو، سسٽم جي رويي کي پروگرام ڪرڻ انهن پيرا ميٽرن تي منحصر آهي. مان حيران آهيان ڇو ته اهو ايترو ڏکيو آهي. ساڳي شيء villization جي قسم کي تبديل ڪرڻ جي صلاحيت سان.
Qlik ۾ توھان لڪائي سگھوٿا مختلف قسم جا تصورات ھڪڙي اعتراض ۾، پر Power BI ۽ Tableau ۾ اھو وڌيڪ ڏکيو آھي. ٻيهر، اهو وڌيڪ منحصر آهي اداڪار جي مهارت تي. توهان ڪنهن به سسٽم ۾ هڪ شاندار نمونو ٺاهي سگهو ٿا، پر بغير ڪنهن تجربي جي توهان هر جاء تي ناقابل بيان گرافڪس سان ختم ٿي ويندا.
5. ڪارپوريٽ ماحول - سرور، رپورٽون
سڀ پراڊڪٽس ڪارپوريٽ سرور ورجن آهن. مون سڀني ايڊيشن سان ڪم ڪيو آهي ۽ مان چئي سگهان ٿو ته انهن سڀني ۾ طاقت ۽ ڪمزوريون آهن. پراڊڪٽ جو انتخاب توهان جي سافٽ ويئر جي ضرورتن تي ٻڌل هجڻ گهرجي، انهن جي نونسن کي نظر ۾ رکندي. سڀئي وينڊرز حق تفويض ڪري سگھن ٿا اڪائونٽ ۽ گروپ سطح تي، ۽ ڊيٽا قطار جي سطح تي سيڪيورٽي. شيڊول تي رپورٽن جي خودڪار تازه ڪاري دستياب آهي.
Qlik Sense Enterprise هڪ بهترين موقعو آهي توهان جي تنظيم ۾ وچولي درجي جي ڪاروبار لاءِ تجزياتي تيار ڪرڻ جو. اهو لڳي سگهي ٿو پاور BI پرو کان وڌيڪ قيمتي، پر اهو نه وساريو ته پاور BI پرو سرور Microsoft جي علائقي تي ڪلائوڊ ۾ واقع آهن ۽ توهان ڪارڪردگي تي اثر انداز نٿا ڪري سگهو، ۽ جڏهن توهان کي پاور BI پريميئم جي ضرورت آهي، جيڪو توهان جي سرورز تي ترتيب ڏئي سگهجي ٿو، پوء قيمت $5000 في مهيني کان شروع ٿئي ٿو.
Qlik Sense Enterprise RUB 230 کان شروع ٿئي ٿو. 000 لائسنس لاءِ (في سال في، پوءِ صرف ٽيڪنيڪل سپورٽ)، جيڪو پاور BI پريميئم کان تمام گهڻو سستي آهي. ۽ Qlik Sense Enterprise توهان کي اجازت ڏيندو ته Qlik جي سڀني صلاحيتن کي استعمال ڪرڻ جي. شايد هڪ کان سواءِ. ڪجهه سببن لاءِ، قلي فيصلو ڪيو ته اهڙي خصوصيت جيئن ته اي ميل ذريعي پي ڊي ايف رپورٽون موڪلڻ جي صلاحيت هڪ الڳ NPrinting سروس طور مهيا ڪئي وڃي.
پر Qlik Sense Enterprise Power BI پرو کان وڌيڪ طاقتور آهي ۽ تنهن ڪري هيٺ ڏنل مقابلو ڪري سگهجي ٿو.
Qlik Sense Enterprise = Power BI پريميئم، برابر صلاحيتن سان اهو سستو ٿي ٿو سراسري عملن لاءِ. وڏا عمل عام طور تي وينڊر جي پاسي تي ڳڻيا ويندا آهن، جتي اهي توهان جي ڪمپني لاءِ انفرادي حالتون مهيا ڪري سگھن ٿا.
ان سلسلي ۾، اسان کي ترجيح ڏينداسين Qlik Sense Enterprise، ان وٽ تمام موقعا آھن جيڪي وڏي ڊيٽا تي سنجيده تجزياتي تيار ڪن. اسان جي راءِ ۾، Qlik وڏين صفن تي Power BI کان وڌيڪ تيزيءَ سان ڪم ڪندو؛ Qlik ڪانفرنسن ۾ اسان کي ڪلائنٽ مليا جن پنھنجي ڊيٽا کي بلين رڪارڊس ۾ پهريون ڀيرو آزمايو ۽ Power BI وڌيڪ خراب نتيجا ڏيکاريا.
شڪل 15. Qlik Sense انٽرپرائز سرور رپورٽن جو ظاهر
Qlik Sense Cloud = پاور BI پرو. Qlik Sense Cloud 1.5 ڀيرا وڌيڪ مهانگو ٿي ويو * ۽ اتي هڪ تمام اهم حد آهي ته هي پليٽ فارم اسان کي اجازت نٿو ڏئي. توهان Extensions استعمال نٿا ڪري سگهو، حتي بلٽ ان. ۽ وڌاء کان سواء، Qlik ڪجهه حد تائين پنهنجي بصري حسن کي وڃائي ٿو.
شڪل 16. پاور BI پرو ڪنٽرول پينل جو ظاهر
* هڪ متبادل استعمال ڪرڻ آهي هڪ Qlik Sense Enterprise سبسڪرپشن. پر انهي ڪري ته هن آرٽيڪل کي اشتهارن جي طور تي نه سمجهيو وڃي، اسان اسان جي قيمتن کي ڍڪ نه ڪنداسين
۽ ٽيبلو اسان لاءِ ٿورڙو بيٺو آهي. اهي ٻئي بادل سبسڪرپشن آهن $70 في ڊولپر لاءِ ۽ $15 في ڏيک لاءِ، گڏوگڏ قيمتي سرور حل. پر Tableau جو بنيادي خيال اهو آهي ته وڏي ڊيٽا لاء توهان کي ترتيب ڏيڻ جي ضرورت آهي ڊيٽا پروسيسنگ ۽ اسٽوريج کي پاسي تي. معقول طور تي، گهٽ ڪارڪردگي جدول ۾ سنجيده ڊيٽا پروسيسنگ جي اجازت نه ڏيندو آهي. تصور ڪرڻ ، تجزيو ڪرڻ ، ها. پر ننڍن ۽ وچولي درجي جي ڪاروبار لاء، الڳ اسٽوريج ٺاهڻ عام طور تي مشڪل آهي. مان ٽيبلو لاءِ اسڪور کي گهٽ ڪري ڇڏيان ها ، تنهن ڪري ، جيڪڏهن نه انهن جي 1 خاصيت لاءِ. Tableau سرور بغير ڪنهن وقفي سان CSV يا PDF منسلڪات سان مقرر ڪيل اي ميلون موڪلي ٿو. ان کان علاوه، توھان ورهائي سگھو ٿا حق، آٽو فلٽر، وغيره. ڪجهه سببن لاءِ پاور BI ۽ Qlik اهو نٿا ڪري سگهن، پر ڪجهه لاءِ اهو نازڪ ٿي سگهي ٿو. ان ڪري، ٽيبلو اسان جي تڪرار ۾ هڪ حيثيت رکي ٿو.
شڪل 17. ٽيبلائو سرور ڪنٽرول پينل ظاهر
پڻ ڪارپوريٽ ماحول ۾، توهان کي سوچڻ جي ضرورت آهي عملدرآمد ۽ سار سنڀال جي قيمت بابت. روس ۾، عملي طور تي ترقي ڪئي وئي آهي ته پاور BI ننڍن ڪاروبار ۾ وڌيڪ عام آهي. ان جي نتيجي ۾ وڏي تعداد ۾ خالي جايون ۽ ٻيهر شروع ٿيا، ۽ ننڍڙن انضمام جي اڀرڻ جو سبب بڻيا. اهو توهان کي هڪ ننڍڙي منصوبي لاء ماهرن کي ڳولڻ جي اجازت ڏيندو. پر گهڻو ڪري، انهن سڀني کي وڏي پيماني تي عمل ڪرڻ ۽ وڏي ڊيٽا سان ڪم ڪرڻ جو تجربو نه هوندو. Qlik ۽ Tableau سامهون آهن. ڪجھ قليڪ پارٽنر آھن، ۽ اڃا گھٽ ٽيبلائو پارٽنر آھن. اهي ڀائيوار وڏي اوسط چيڪ سان وڏي عملن ۾ ماهر آهن. مارڪيٽ تي تمام گهڻيون خالي جايون ۽ ريزيومز نه آهن؛ انهن شين ۾ داخلا جي رڪاوٽ Power BI جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ مشڪل آهي. پر روس ۾ هزارين صارفين لاء انهن شين جي ڪامياب عمل درآمد آهن، ۽ اهي پروڊڪٽس وڏي ڊيٽا تي سٺو ڪم ڪن ٿا. توهان کي صرف انهن شين جي قوتن ۽ ڪمزورين کي سمجهڻ جي ضرورت آهي جيئن اهي خاص طور تي توهان جي ڪاروبار تي لاڳو ٿين ٿيون.
6. موبائل ڊوائيسز لاء سپورٽ.
هن حصي ۾ اسان پاور BI ۽ ٽيبلائو کي اجاگر ڪنداسين. توهان موبائل ايپليڪيشنن کي انسٽال ڪري سگهو ٿا ۽ اهي موبائل ڊوائيسز جي اسڪرين تي ڪافي نظر ايندا. جيتوڻيڪ اهو اسان کي لڳي ٿو ته موبائل ڊوائيسز تي تجزياتي پي سي تي تجزياتي کان گهٽ آهي. اڃا، فلٽر استعمال ڪرڻ ايترو آسان ناهي، تصويرون ننڍيون آهن، انگ ڏسڻ ۾ مشڪل آهن، وغيره.
شڪل 18. آئي فون تي پاور BI رپورٽ جي ظاهر ٿيڻ
شڪل 19. ٽيبلو رپورٽ آئي فون تي ظاهر
شڪل 20. آئي فون تي Qlik Sense رپورٽ جو ظاهر
Qlik سکور ڇو گهٽيا ويا؟ اسان کي اڻڄاتل سببن لاء، موبائل ڪلائنٽ صرف آئي فون تي دستياب آهي؛ Android تي توهان کي باقاعده برائوزر استعمال ڪرڻو پوندو. ان سان گڏ، جڏهن Qlik استعمال ڪري رهيا آهيو، توهان کي فوري طور تي سمجهڻو پوندو ته ڪيتريون ئي واڌايون يا تصويرون گهٽجي نه ويون آهن يا ڪارون موبائيل ڊوائيسز ۾ پوزيشن ۾ آهن جيئن توقع ڪئي وئي آهي. هڪ رپورٽ جيڪا هڪ پي سي تي تمام سٺي لڳندي آهي هڪ ننڍڙي اسڪرين تي تمام خراب نظر اچي ٿي. توهان کي موبائيل ڊوائيسز لاءِ هڪ الڳ رپورٽ ٺاهڻي آهي، جتي توهان فلٽر، KPIs ۽ ٻيون شيون ختم ڪري سگهو ٿا. اهو پڻ پاور BI يا ٽيبلائو تي لاڳو ٿئي ٿو، پر خاص طور تي Qlik ۾ بيان ڪيو ويو آهي. اسان کي اميد آهي ته Qlik پنهنجي موبائل ڪلائنٽ تي ڪم جاري رکندو.
جيڪڏهن توهان گهڻو وقت خرچ ڪرڻ جو ارادو ڪيو آهي موبائل ڊوائيس تان تجزياتي هلائڻ، پوء اهو سڀ 3 ڪلائنٽ نصب ڪرڻ ۽ انهن جي ڊسپلي کي جانچ جي رپورٽن تي چيڪ ڪرڻ جو احساس آهي. ڪنهن به وينڊر وٽ جائزو وٺڻ لاءِ پنهنجي ويب سائيٽ تي ٽيسٽ رپورٽن جي گيلري آهي.
7. ٽئين پارٽي جي ايپليڪيشنن/سائيٽن ۾ ايمبيڊڊ (بلٽ ان) اينالائيٽڪس
ٽئين پارٽي جي خدمت جي طور تي تجزياتي استعمال ڪرڻ هميشه آسان ناهي. ٿي سگهي ٿو ته توهان پنهنجي پروڊڪٽ کي ترقي ڪري رهيا آهيو، پر شروع کان هڪ بصري ۽ تجزياتي انجڻ کي ترقي ڪرڻ لاء تيار نه آهيو. شايد توھان پنھنجي ويب سائيٽ تي اينالائيٽڪس کي ترتيب ڏيڻ چاھيو ٿا ته جيئن ڪلائنٽ پاڻ کي رجسٽر ڪري، پنھنجي ڊيٽا کي اپلوڊ ڪري ۽ پنھنجي ذاتي اڪائونٽ اندر تجزيو ڪري. ائين ڪرڻ لاءِ، توھان کي ضرورت آھي بلٽ ان اينالائيٽڪس (Embedded).
سڀئي پراڊڪٽس توهان کي اهو ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا، پر هن درجي ۾ اسان کي نمايان ڪنداسين Qlik.
Power Bi ۽ Tableau واضح طور تي چون ٿا ته اهڙن مقصدن لاءِ توهان کي هڪ الڳ Tableau Embedded Analytics يا Power BI Embedded پراڊڪٽ خريد ڪرڻ جي ضرورت آهي. اهي سستا حل نه آهن هزارين ڊالر في مهيني جي قيمت، جيڪي فوري طور تي انهن جي استعمال کي محدود ڪن ٿا. اڪثر منصوبا اسان جي گراهڪن لاء فوري طور تي غير منافع بخش بڻجي ويندا آهن. ان جو مطلب اهو آهي ته توهان کي نه رڳو سڄي انٽرنيٽ تي هڪ رپورٽ شايع ڪرڻ جي ضرورت آهي، پر انهي ڳالهه کي يقيني بڻائڻ ته رپورٽون شايع ٿيل آهن خاص رسائي جي مطابق، ڊيٽا جي حفاظت، صارف جي اجازت، وغيره سان.
۽ Qlik توهان کي ٻاهر نڪرڻ جي اجازت ڏيندو. يقينا، انهن وٽ پڻ آهي Qlik Analytics پليٽ فارم، جيڪو هر سرور تي لائسنس يافته آهي ۽ لامحدود ڪنيڪشن کي منظم ڪري ٿو. اهو به مهانگو هوندو جهڙوڪ مقابلن ٽيبلو ۽ پاور بي. ۽ لامحدود ڪنيڪشن جي صورت ۾، اتي ڪيترائي اختيار نه آھن.
پر Qlik ۾ اهڙي شيء آهي Mashup. اچو ته چئو ته توهان وٽ Qlik Sense Enterprise ۽ 10 لائسنس آهن. معياري تجزياتي، ظاهر، هر شيء اڳ ۾ ئي بورنگ آهي. توھان پنھنجي ويب سائيٽ يا ايپليڪيشن ٺاھيو ٿا، ۽ توھان پنھنجي سموري تجزيي کي اتي لاڳو ڪري سگھو ٿا. چال اها آهي ته، ان کي آسان ڪرڻ لاء، ميش اپ پروگرام ڪوڊ ۾ هڪ نقشو آهي. API استعمال ڪندي، توھان پروگرام طور ٺاھي سگھوٿا توھان جي ايپليڪيشن يا ويب سائيٽ جي اندر ھڪڙي تصوير. توھان کي اڃا تائين لائسنس حاصل ڪرڻ لاءِ Qlik Sense Enterprise جي ضرورت پوندي (سائيٽ ڪنيڪشنز لاءِ لائسنس = BI سان ڪنيڪشن لاءِ لائسنس)، ڊيٽا لوڊ ڪرڻ لاءِ، وغيره، پر تصويرن کي ھاڻي ھن سرور جي پاسي ۾ نه ڏيکاريو ويندو، پر توھان جي اندر ٺاھيو ويندو. ايپليڪيشن يا ويب سائيٽ. توھان استعمال ڪري سگھوٿا CSS طرزون، سيٽ ڪريو نوان فونٽ ۽ رنگ. توهان جا 10 استعمال ڪندڙ هاڻي اينالائيٽڪس سرور ۾ لاگ ان نه ٿيندا، پر توهان جي ڪارپوريٽ پورٽل يا ايپليڪيشن کي استعمال ڪندا. تجزياتي هڪ نئين سطح تي پهچي ويندي.
شڪل 21. ھڪڙي ويب سائيٽ تي شامل ڪيل Qlik Sense رپورٽ جو ظاهر
اهو سمجهڻ ڏکيو ٿيندو ته سائيٽ عناصر ڪٿي آهن ۽ ڪٿي Qlik Sense شروع ٿئي ٿو.
يقينا، توهان کي هڪ پروگرامر جي ضرورت پوندي، يا بلڪه ڪيترن ئي. هڪ ويب پروگرامنگ لاءِ، هڪ Qlik API سان ڪم ڪرڻ لاءِ. پر نتيجو ان جي قابل آهي.
نتيجو. اچو ته اختصار ڪريون.
اهو چوڻ مشڪل آهي ته ڪير بهتر آهي ۽ ڪير خراب آهي. پاور BI ۽ Qlik اسان جي مقابلي ۾ برابر آهن، ٽيبلو ٿورڙي گهٽ آهي. پر شايد نتيجو توهان جي ڪاروبار لاءِ مختلف هوندو. BI پليٽ فارمن ۾، بصري جزو تمام ضروري آهي. جيڪڏهن توهان انٽرنيٽ تي تمام BI سسٽم لاءِ درجنوں ڊيمو رپورٽون ۽ تصويرون ڏٺيون آهن ۽ توهان کي پسند ناهي ته پليٽ فارمن مان هڪ ڪيئن نظر اچي ٿو، ته پوءِ گهڻو ڪري توهان ان تي عمل نه ڪندا، جيتوڻيڪ توهان قيمت يا ٽيڪنيڪل کان مطمئن آهيو. حمايت. خاصيتون.
اڳيون، توهان کي يقيني طور تي BI پليٽ فارم جي لائسنس، عمل درآمد ۽ سار سنڀال جي قيمت کي ڳڻڻ جي ضرورت پوندي. شايد توهان جي صورت ۾ هڪ اڳواڻ جي سڃاڻپ ڪئي ويندي. ٺيڪيدار يا هڪ مناسب ماهر ڀرتي ڪرڻ جي صلاحيت وڏي اهميت رکي ٿي. ڪنهن به پليٽ فارم ۾ پروفيسر کان سواء، نتيجو تباهي ٿيندو.
توهان کي ڪامياب BI انضمام، Andrey Zhdanov ۽ Vladimir Lazarev، Analytics گروپ
جو ذريعو: www.habr.com