VisionLabs، Sberbank ecosystem جو حصو، آمريڪا جي نيشنل انسٽيٽيوٽ آف اسٽينڊرڊز اينڊ ٽيڪنالاجي (NIST) ۾ چهري جي سڃاڻڻ واري الگورتھم کي جانچڻ ۾ ٻيو ڀيرو چوٽي تي آيو.
VisionLabs ٽيڪنالاجي Mugshot جي درجي ۾ پهرين جڳهه حاصل ڪئي ۽ ويزا جي درجي ۾ ٽاپ 3 ۾ داخل ٿيو. سڃاڻپ جي رفتار جي لحاظ کان، ان جي الگورتھم ٻين شرڪت ڪندڙن جي ساڳئي حل جي ڀيٽ ۾ ٻه ڀيرا تيز آھي. مقابلي دوران، مختلف سپلائرز کان 100 کان وڌيڪ الگورتھم جو جائزو ورتو ويو.
NIST فيبروري 2017 ۾ منهن جي سڃاڻپ ٽيڪنالاجيز جو هڪ نئون جائزو شروع ڪيو. FRVT 1:1 ٽيسٽنگ تصوير جي تصديق ذريعي هڪ شخص جي سڃاڻپ جي تصديق ڪرڻ واري منظرنامي سان مطابقت رکي ٿي. مطالعي، خاص طور تي، يو ايس ڊپارٽمينٽ آف ڪامرس کي هن سافٽ ويئر جي حصي ۾ دنيا جي بهترين حل فراهم ڪندڙن کي سڃاڻڻ ۾ مدد ڪري ٿي.
مگ شاٽ جي درجي ۾ (هڪ مجرم جي تصوير، جتي روشني ۽ پس منظر متغير هوندا آهن ۽ تصوير جي معيار خراب ٿي سگهي ٿي)، منهن جي سڃاڻپ ماڻهن جي هڪ ملين کان وڌيڪ تصويرن جي ڊيٽابيس تي آزمائشي آهي. اهو هڪ ئي شخص جي تصويرن تي مشتمل آهي هڪ اهم عمر جي فرق سان، جيڪو ڪم جي پيچيدگي کي وڌائي ٿو.
VisionLabs الورورٿم صحيح طور تي 99,6٪ کي 0,001٪ جي غلط مثبت شرح سان سڃاڻي ٿو، جيڪو ٻين شرڪت ڪندڙن جي نتيجن کان بهتر آهي. هن درجي ۾ هڪ الڳ امتحان پيش ڪيو ويو، ماڻهن کي 14 سالن کان ڌار ڪيل تصويرن مان سڃاڻڻ جي آڇ ڪئي وئي. ھن ٽيسٽ ۾، VisionLabs پھريون جاءِ ورتي (99,5٪ رڳو 0,001٪ جي غلط مثبت شرح سان)، پاڻ کي سڀ کان وڌيڪ عمر جي مزاحمتي چهري جي سڃاڻپ واري الگورتھم جي طور تي ڌار ڪيو.
ويزا جي درجي ۾ (اڇو پس منظر تي سٺي روشني ۾ اسٽوڊيو فوٽوز)، سڃاڻپ ڪيترن ئي لکن ماڻهن جي فوٽوز جي ڊيٽابيس جي بنياد تي ٿيندي آهي. هتي ڏکيائي اها هئي ته ڊيٽابيس ۾ 100 کان وڌيڪ ملڪن جي ماڻهن جون تصويرون شامل آهن. انهي صورت ۾، VisionLabs الورورٿم صحيح طور تي 99,5٪ کي 0,0001٪ جي غلط مثبت شرح سان سڃاڻي ٿو، سڀني وينڊرز جي وچ ۾ ٻئي نمبر تي.
اپريل 2019 ۾، VisionLabs مگ شاٽ ڪيٽيگريز ۾ پهرين جاءِ ورتي، ۽ ويزا ڪيٽيگريز ۾ ٽاپ ٽن ۾ پڻ شامل هئي.
مارچ 2019 ۾، VisionLabs CVPR 2019 ڪانفرنس مان سڀ کان وڏي بين الاقوامي مقابلي ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge ۾ پهرين جاءِ ورتي، ڪمپيوٽر ويزن ۾ مکيه سالياني تقريب.
VisionLabs پاران پيش ڪيل Liveness ٽيڪنالاجي 1,5 ڀيرا ٻي جڳهه جي شرڪت ڪندڙن جي نتيجن کان وڌي وئي. مقابلي جي آخري مرحلي ۾ مختلف ملڪن مان 25 ٽيمن حصو ورتو. ان جا نتيجا ڳولي سگهجن ٿا .
ڪمپني جي پرچم بردار پيداوار LUNA منهن جي سڃاڻپ پليٽ فارم آهي. اهو LUNA SDK الورورٿم تي ٻڌل آهي، جيڪو بار بار دنيا جي ڪيترن ئي آزاد ٽيسٽن ۾ اهم پوزيشن حاصل ڪري چڪو آهي. سسٽم 40 کان وڌيڪ بينڪن ۽ روس ۽ سي آءِ ايس ملڪن ۾ قومي ڪريڊٽ بيورو استعمال ڪيو ويندو آهي.
جو ذريعو: 3dnews.ru