جادو مسلسل

چ - پاڪائي (ڏسو مارشڪ)،

ب - بيلنس (ڏسو نيش)،

MLPP - مواد، ماڻهو، ۽ خلا ۾ عمل (ڏسو ماياڪوفسڪي، ڪوربسيئر).

ھڪڙو تازو گراف ڪنوولوشنل نيورل نيٽ ورڪ باورچی خانه ۾ پڻ ڪم ڪندو. ماليڪيولر پکا کيڏڻ شروع ڪرڻ ڪڏهن به آسان نه رهيو آهي. اهو ڪافي آهي ته طعام بيان ڪرڻ لاء:

$inline$H = sigma [ hat D^{-½} hat A hat D^{-½} Dropout {sigma[hat D^{-½} hat A hat D^{-½} XW ]}] , $inline $

ڪٿي

- بي ترتيب چونڊيل پيرا ميٽرز کي ري سيٽ ڪندي ريگيولرائزيشن - گوگل طرفان پيٽنٽ ٿيل ساڳيو 'وساريندڙ'،
- غير لڪير چالو فعل ,
- عمودي درجي جو ڊرون ميٽرڪس (ڪنيڪشن جو تعداد)،
انهن مان هڪ ڊاگنل ميٽرڪس آهي،
- ڪنيڪشن ميٽرڪس،
- عمودي خاصيتن جو ميٽرڪس،
- نيورل نيٽ ورڪ جو وزن، جيڪو اسان ڪري سگھون ٿا:

• استاد سان گڏ سکيا واري موڊ ۾ سکو؛
• بي ترتيب چونڊيل قدرن سان ڀريو؛
• discard (هي فنڪشن کي ٿورو وڌيڪ لڪير بڻائيندو).

ليکڪ پاڻ تفصيل سان ڪم جي mechanics جي جاچ ڪئي. هتي. ان کان علاوه، قدم قدم ۽ مثالن سان، طريقو پڻ بحث ڪيو ويو آهي هتي.

انهي بابت، گراف ايمبيڊنگ ۾ ڪٿي ۽ ڪيئن حاصل ڪجي - گراف جي نظريي جو تعارف ۽ لاڳاپيل نوٽشن کي تازو ڪري سگھجي ٿو - اڳ ۾ ئي لکيل آھي.

هاڻي - واقعي اهم شيء جي باري ۾. ڊيٽا مارڪرز تيار ڪرڻ بابت.

Nestle ۾ پنجن سالن جي عرصي دوران، مون اڀياس ڪيو ته ڪيئن خاص تربيت يافته ماڻهو ۽ روبوٽ خام مال ۽ پيڪنگنگ مان چاڪليٽ ٺاهيندا آهن. ڪاروبار جي دل سان پهرين واقفيت بهار جي شروعات ۾ ٿي، جڏهن مون SAP جي بنياد تي هڪ پراڊڪٽ جي ڊيٽا جي زندگي جي چڪر جي عمل کي لاڳو ڪيو - خيال کان مارڪيٽ مان نڪرڻ تائين. هاڻي مان لزبن ۾ بيچلر آف ڪلينري آرٽس تيار ڪرڻ جي عمل جو مشاهدو ڪري رهيو آهيان. مٿي ڏنل تصوير ۾ ڪيڪ جي حدن مان هڪ آهي - لوليپپ انڪري ڪريم سان. کنڊ مان ٺهيل ڪرسمس وڻ جي رانديڪن وانگر، صرف ڀريل. هتي اهي چئن سالن تائين شيف کي تربيت ڏين ٿا.

مون کي خوشي ٿي ته مون ڏٺو. ۽ جيئن ته مان هتي تعليمي مواد پوسٽ ڪري رهيو آهيان، مان توهان کي ٻڌايان ٿو ته ڇو پرتگال ۾ ڪڪنگ پڙهائڻ بهتر آهي رياضي کان.

Hogwarts کي بيس-رليف سان سلام ڪيو ويو آهي لکت سان 'ڪم ۽ آرڊر'.

اهو ئي آهي جيڪو شاگردن جي انتظار ۾ آهي. اتفاق سان، هن کي کاڌي جي پيداوار جي معيار ۽ حفاظت ۽ ماحولياتي تحفظ ۾ ٺهرايو ويو - انهن منصوبن مان هڪ ۾ هو مارڪيٽ جي سرٽيفڪيشن لاء ذميوار هو (هڪ قانوني ادارو - ٻن ملڪن مان هڪ علائقائي يونٽ - هڪ ٻه ڪارخانا، هڪ آفيس. ، ۽ اڃا به ڪجهه گودام) سڀني لاڳاپيل ISO معيارن جي مطابق ۽ عالمي مارڪيٽ جي اڳواڻ تي اندروني آڊٽ جي تعمير - هڪ دلچسپ تجربو. قدر جي فيصلي لاء بنياد فراهم ڪرڻ.

لزبن جي سڀ کان وڌيڪ فيشن واري علائقي ۾ واقع، اسڪول آف سياحت ۽ هاسپيٽل صحيح رويي جو بنياد آهي.

Habré تي زچيني سلاد ڏانهن ڌيان جو نقطو ڇا آهي - پڇو؟

حقيقت اها آهي ته اتي دائمي قدر آهن، جهڙوڪ ڪيڪ ۽ عجيب حل، پر ڪوڊ تڪڙو آهي. مثال طور، ڪجهه ڏينهن ۾ ٻيو پٿون پنهنجي ترقي واري حالت کي رڪارڊ ڪندو. رياضي جي استعمال جي سلسلي ۾ اخلاقيات جي باري ۾ ڳالهيون وڌي رهيون آهن ۽ مان سمجهان ٿو ته ڪنفيڪشنري ماليڪيولر گيسٽرونومي ۾ تجربن لاءِ هڪ بهترين ميدان آهي.

دريافتن مان هڪ چاکليٽ موس سان گڏ اسٽرابري مارمليڊ هو. اڇو چاکليٽ سان ڪارو ڪاروار اڳ ۾ ئي هڪ هيڪني ٿي رهيو آهي، پر اڃا تائين شاندار ميلاپ. عام طور تي، اهو مزو آهي، ڪڏهن ڪڏهن سوادج، اخلاقي ۽ يو.

ڇا اهو لزبن ۾ رياضي ۽ پکا کي گڏ ڪرڻ ممڪن آهي؟

گهڻو ڪري، ها. خود مطالعي جي موڊ ۾.

توهان جي کاڌي پروسيسر ۾ رکڻ لاء وڌيڪ مزو ڇا آهي؟

هتي ٻه تجويزون آهن - تازو پيش ڪيل graph convolution پري ٽريننگ حڪمت عملي ۽ نئون پيدا ٿيندڙ ماڊل لاء فاصلو ماپ، جيڪو صرف پيش ڪيو ويندو ICLR 2020 تي.

پهرين ڳالهه اها آهي ته اها توهان کي اجازت ڏئي ٿي ته توهان اجزاء جي وچ ۾ لاڳاپن جا ننڍا تفصيل عوامي طور تي دستياب ڊيٽا استعمال ڪندي ۽ اضافي طور تي مقامي خاصيتون سکو - هي ڊيٽا گڏ ڪرڻ، مطالعو، تيار ڪرڻ، وغيره وغيره. - ڪيئن هڪ ريسٽورنٽ مينيو يا انفرادي وينجن لاء ٽيڪنالاجي نقشو تيار ڪيو ويو آهي. اسان هن ڪم تي غور ڪيو تازو NeurIPS Lisbon Meetup - PyData-Lisbon جي آرگنائيزرن پاران 14 کان 20 تائين لڳاتار ٻن ڏينهن جي فارميٽ ۾ - انهن جي مهرباني جن جي باقاعده فراهمي لاءِ ڪهاڻيون، ڪيڪ ۽ پيزا سان گڏ ڊراپ آئوٽ.

خوبصورتي جو علائقو. اهو اڃا تائين واضح ناهي ته اهو فاصلو ماپ ڪيترو تيز ٿيندو ترڪيبون ٺاهڻ ۽ تصويرن مان ٽيڪنالاجي نقشن جي تعمير ۾، پر امڪان موجود آهي.

مختصر طور تي، هڪ گراف تقريبن ڪيترن ئي ڀيرا ٿي سگهي ٿو. ان جي شڪل کي ڍانچي ۾ گرميءَ جي ورڇ کي سمائيل ڪندي بلڪل صحيح طور سکي سگهجي ٿو.

اندران رياضي جڳهن ۾ خوفناڪ آهي، ۽ عام طور تي گراف جو نظريو تيزيءَ سان اوزار حاصل ڪري رهيو آهي ۽ الجبرا جو انتخاب وڌي رهيو آهي - اهي وڌي رهيا آهن هائپرجيوميٽري ۽ ٻين خالن بابت. وڌيڪ اهم ايپليڪيشن جون خاصيتون آهن - نه رڳو اوون کي ڪارو باڪس سمجهي سگهجي ٿو.

نتيجو اهو آهي ته اسان بهتر طريقي سان اندازو لڳائي سگهون ٿا جيڪي نيورل نيٽورڪ ٺاهيل آهن.

اهو معلوم ٿئي ٿو ته تربيتي نيٽ ورڪ هڪ مشڪل انجنيئرنگ نظم و ضبط آهي. تمام گهڻو ڊيٽا، بجلي، ۽ مشين ڪلاڪ استعمال ڪري ٿو. تنهن ڪري، جيڪڏهن توهان اڃا تائين پنهنجي ڏاڏي جي ڪڪ بڪ کي ڊجيٽائيز نه ڪيو آهي ته جيئن پولش آرڪيٽيڪچرز کي ٽريننگ لاءِ گرائننگ آف گرائننگ آف throttles، ۽ اڃا تائين الورورٿمڪ ڪڪنگ جي باري ۾ شڪي آهن، ته پوءِ هڪ متبادل آهي. اڇي ٽوپي ۾ ماڻهو.

جيڪڏهن توهان اڃا تائين روبوٽس کي باورچی خانه جو ڪم ڏيڻ لاء تيار نه آهيو، پر اڳ ۾ ئي هڪ ريسٽورنٽ کوليو آهي، پوء آئون هن اسٽيبلشمينٽ جي گريجوئيشن کي ويجهي نظر وٺڻ جي صلاح ڏيان ٿو. اهي اتي صحيح تيار ڪيا ويا آهن.

يونيفارم تعليمي تجربو جو حصو آهن.

ذاتي شيف (۽ سپورٽ اسٽاف) معاوضي جي پيڪيج جي حصي جي طور تي پيش ڪرڻ شروع ڪيو ويو آهي، هڪ صحت مند مشق ملازم جي تخليقيت جي حمايت ڪرڻ تي يقين رکندي آهي.

ڇا توهان جو ملازم اڳ ۾ ئي هن تي عمل ڪري ٿو؟

صرف رجسٽرڊ استعمال ڪندڙ سروي ۾ حصو وٺي سگهن ٿا. سائن ان ڪريو، توهان جي مهرباني.

توهان جي آجر کي ڪهڙي سطح تي ڌيان ڏئي ٿو گيسٽرونومي ڏانهن؟

• 62,5٪سوويت انجنيئر؟ بيڪري ڏانهن هلڻ! (ڪينٽين نه) 5

• 0,0٪ذاتي شيف، صرف ڊائريڪٽرن لاءِ

• 0,0٪ذاتي شيف - موجود آهي جيتوڻيڪ معروف ماهرن تائين 0

• 0,0٪ذاتي شيف - ۽ جيتوڻيڪ ڊپارٽمينٽ جي سربراهن لاءِ

• 0,0٪هي پهريون ڀيرو آهي جو مون هن مشق بابت ٻڌو آهي0

• 37,5٪اتي هڪ ڪينٽين آهي - اسٽيشنري3

• 0,0٪اتي هڪ ڪينٽين آهي - ڪيٽرنگ (اهي کاڌو آڻين ٿا) 0

8 صارفين ووٽ ڪيو. 3 استعمال ڪندڙن کي روڪيو ويو.

جو ذريعو: www.habr.com