مفت لائبريري ڇڏڻ (اوپن سورس ڪمپيوٽر ويزن لائبريري)، جيڪا تصويري مواد جي پروسيسنگ ۽ تجزيو ڪرڻ لاءِ اوزار مهيا ڪري ٿي. OpenCV 2500 کان وڌيڪ الگورتھم مهيا ڪري ٿو، ٻئي ڪلاسڪ ۽ ڪمپيوٽر ويزن ۽ مشين لرننگ سسٽم ۾ جديد ترقيءَ جي عڪاسي ڪن ٿا. لائبريري ڪوڊ C++ ۾ لکيل آهي ۽ BSD لائسنس جي تحت. پابنديون مختلف پروگرامنگ ٻولين لاءِ تيار ڪيون ويون آهن، جن ۾ پٿون، MATLAB ۽ جاوا شامل آهن.
لائبريري استعمال ڪري سگهجي ٿي تصويرن ۽ وڊيوز ۾ شيون سڃاڻڻ لاءِ (مثال طور، ماڻهن جا چهرا ۽ انگ اکر سڃاڻڻ، ٽيڪسٽ وغيره)، شين ۽ ڪئميرا جي حرڪت کي ٽريڪ ڪرڻ، وڊيو تي عملن جي درجه بندي ڪرڻ، تصويرن کي تبديل ڪرڻ، 3D ماڊل ڪڍڻ، اسٽيريو ڪيمرائن مان تصويرن مان 3D اسپيس ٺاهڻ، هيٺين معيار جي تصويرن کي گڏ ڪري اعليٰ معيار جون تصويرون ٺاهڻ، تصوير ۾ پيش ڪيل عناصر جي سيٽ سان ملندڙ شيون ڳولڻ، مشين سکيا جا طريقا لاڳو ڪرڻ، مارڪر رکڻ، مختلف تصويرن ۾ عام عنصرن جي نشاندهي ڪرڻ، خودڪار طور تي خرابين کي ختم ڪرڻ جهڙوڪ لال-اکين.
В :
- CUDA استعمال ڪرڻ لاءِ هڪ پسمنظر شامل ڪيو ويو آهي ڊي اين اين (ڊيپ نيورل نيٽ ورڪ) ماڊل ۾ مشين لرننگ الگورٿمز جي عمل سان نيورل نيٽ ورڪ جي بنياد تي ۽ تجرباتي API سپورٽ لاڳو ڪئي وئي آهي. ;
- SIMD هدايتون استعمال ڪندي، ڪوڊ پرفارمنس اسٽيريو آئوٽ (StereoBM/StereoSGBM)، ريزائزنگ، ماسڪنگ، گھمڻ، گم ٿيل رنگ جي اجزاء جي حساب ۽ ٻين ڪيترن ئي عملن لاءِ بهتر ڪئي وئي؛
- شامل ٿيل گھڻن موضوعن تي عمل جي فنڪشن ;
- FFmpeg جي بنياد تي ويڊيويو پس منظر استعمال ڪندي ميڊيا ڪنٽينرز (ڊيمڪسنگ) مان وڊيو اسٽريمز ڪڍڻ جي صلاحيت شامل ڪئي وئي؛
- خراب ٿيل تصويرن جي تيز تعدد-منتخب بحاليءَ لاءِ شامل ڪيل الگورتھم (فريڪوئنسي سليڪٽيو ريڪنسٽرڪشن)؛
- شامل ڪيل طريقو عام غير ڀريل علائقن جي مداخلت لاء؛
- شامل ٿيل انحراف نارملائيزيشن جو طريقو ;
- G-API ماڊل (opencv_gapi)، جيڪو گراف جي بنياد تي الگورتھم استعمال ڪندي موثر تصويري پروسيسنگ لاءِ انجڻ جي طور تي ڪم ڪري ٿو، وڌيڪ پيچيده ھائبرڊ ڪمپيوٽر ويزن ۽ ڊيپ مشين لرننگ الگورتھم کي سپورٽ ڪري ٿو. Intel Inference Engine پس منظر لاءِ سپورٽ مهيا ڪئي وئي آهي. شامل ڪيل سپورٽ ويڊيو اسٽريمز کي پروسيسنگ ماڊل تي عمل ڪرڻ لاءِ؛
- ختم ٿيل (, )، جيڪو امڪاني طور تي حملو ڪندڙ ڪوڊ جي عمل جي ڪري سگھي ٿو جڏهن XML، YAML ۽ JSON فارميٽ ۾ غير تصديق ٿيل ڊيٽا کي پروسيس ڪري رهيو آهي. جيڪڏهن JSON parsing جي دوران هڪ null ڪوڊ سان هڪ ڪردار سامهون اچي ٿو، سڄي قيمت بفر ڏانهن نقل ڪئي وئي آهي، پر صحيح طور تي چيڪ ڪرڻ کان سواء ڇا اهو مختص ڪيل ميموري علائقي جي حدن کان وڌي ٿو.
جو ذريعو: opennet.ru