مفت لائبريري اوپن سي وي 4.7 (اوپن سورس ڪمپيوٽر ويزن لائبريري) جو رليز ڪيو ويو آهي، جيڪا تصويري مواد جي پروسيسنگ ۽ تجزيو ڪرڻ لاءِ اوزار مهيا ڪري ٿي. OpenCV 2500 کان وڌيڪ الگورتھم مهيا ڪري ٿو، ٻئي ڪلاسيڪل ۽ ڪمپيوٽر ويزن ۽ مشين لرننگ سسٽم ۾ جديد ترقيءَ جي عڪاسي ڪن ٿا. لائبريري ڪوڊ C++ ۾ لکيل آهي ۽ BSD لائسنس تحت ورهايو ويو آهي. پابنديون مختلف پروگرامنگ ٻولين لاءِ تيار ڪيون ويون آهن، جن ۾ پٿون، MATLAB ۽ جاوا شامل آهن.
لائبريري استعمال ڪري سگهجي ٿي تصويرن ۽ وڊيوز ۾ شيون سڃاڻڻ لاءِ (مثال طور، ماڻهن جا چهرا ۽ انگ اکر سڃاڻڻ، ٽيڪسٽ وغيره)، شين ۽ ڪئميرا جي حرڪت کي ٽريڪ ڪرڻ، وڊيو تي عملن جي درجه بندي ڪرڻ، تصويرن کي تبديل ڪرڻ، 3D ماڊل ڪڍڻ، اسٽيريو ڪيمرائن مان تصويرن مان 3D اسپيس ٺاهڻ، هيٺين معيار جي تصويرن کي گڏ ڪري اعليٰ معيار جون تصويرون ٺاهڻ، تصوير ۾ پيش ڪيل عناصر جي سيٽ سان ملندڙ شيون ڳولڻ، مشين سکيا جا طريقا لاڳو ڪرڻ، مارڪر رکڻ، مختلف تصويرن ۾ عام عنصرن جي نشاندهي ڪرڻ، خودڪار طور تي خرابين کي ختم ڪرڻ جهڙوڪ لال-اکين.
نئين رليز ۾ تبديلين جي وچ ۾:
- ڊي اين اين (ڊيپ نيورل نيٽورڪ) ماڊل ۾ ڪنوولوشنز جي ڪارڪردگي جي هڪ اهم اصلاح ڪئي وئي مشين لرننگ الگورٿمز جي عمل سان نيورل نيٽ ورڪ جي بنياد تي. Winograd جي تيز ڪنوولوشن الگورتھم کي لاڳو ڪيو ويو آھي. شامل ڪيو ويو نئون ONNX (اوپن نيورل نيٽ ورڪ ايڪسچينج) پرت: Scatter، ScatterND، ٽائل، ReduceL1 ۽ ReduceMin. OpenVino 2022.1 فريم ورڪ ۽ CANN پس منظر لاءِ سپورٽ شامل ڪئي وئي.
- QR ڪوڊ جي چڪاس ۽ ڊيڪوڊنگ جي بهتر معيار.
- ArUco ۽ اپريل ٽيگ بصري مارڪرز لاءِ سپورٽ شامل ڪئي وئي.
- شامل ٿيل ٽريڪٽر Nanotrack v2 نيورل نيٽ ورڪ جي بنياد تي.
- لاڳو ڪيو Stackblur blur algorithm.
- FFmpeg 5.x ۽ CUDA 12.0 لاءِ سپورٽ شامل ڪئي وئي.
- گھڻن صفحن واري تصويري فارميٽ کي ترتيب ڏيڻ لاءِ ھڪڙو نئون API تجويز ڪيو ويو آھي.
- PNG فارميٽ لاءِ libSPNG لائبريري لاءِ سپورٽ شامل ڪئي وئي.
- libJPEG-Turbo SIMD هدايتون استعمال ڪندي اسپيڊ اپ استعمال ڪري ٿو.
- H264/H265 لاءِ سپورٽ Android پليٽ فارم لاءِ لاڳو ڪئي وئي آهي.
- Python ٻولي لاءِ سڀ بنيادي APIs مهيا ڪيا ويا آهن.
- شامل ڪيو ويو نئون يونيورسل پس منظر ویکٹر هدايتون لاءِ.
جو ذريعو: opennet.ru