سائنسي ڪمپيوٽنگ لاءِ پٿون لائبريري جو خلاصو , ملٽي ڊئمنشنل ايري ۽ ميٽرڪس سان ڪم ڪرڻ تي ڌيان ڏنو ويو آهي، ۽ ميٽريس جي استعمال سان لاڳاپيل مختلف الگورتھم جي عمل سان گڏ افعال جو هڪ وڏو مجموعو پڻ مهيا ڪري ٿو. NumPy سائنسي حسابن لاءِ استعمال ٿيندڙ مشهور لائبريرين مان هڪ آهي. پروجيڪٽ ڪوڊ Python ۾ لکيو ويو آهي C ۽ ۾ اصلاحن کي استعمال ڪندي BSD لائسنس جي تحت.
NumPy 1.19 هاڻي Python 3.5 کي سپورٽ نٿو ڪري ۽ Python 2 کي سپورٽ ڪرڻ لاءِ ڪوڊ هٽائي ٿو (نمپي.compat پرت هاڻي لاءِ جاءِ تي رهجي وئي آهي). سپورٽ ٿيل ورجن پيٿون 3.6، 3.7 ۽ 3.8 آهن. ماڊل جي ترقي جاري رهي بي ترتيب نموني سان ڪم ڪرڻ لاء. Aarch64 آرڪيٽيڪچر تي NumPy ويل پيڪيجز لاءِ بهتر سپورٽ ۽ جڏهن پائٿون لاڳو ڪرڻ استعمال ڪيو وڃي . ڪارڪردگي numpy.frompyfunc، np.str_، numpy.copy، numpy.linalg.multi_dot، numpy.count_nonzero ۽ numpy.array_equal. سي پي يو جي صلاحيتن جي بهتر سڃاڻپ جهڙوڪ AVX سپورٽ. شامل ٿيل عملدرآمد جيڪو 5-7 ڀيرا تيز ڪم ڪري ٿو AVX512 جي بنياد تي، ان پٽ ڊيٽا جي قسم لاء استعمال ڪيو ويو np.float64.
جو ذريعو: opennet.ru