PyTorch، مشهور اوپن سورس مشين لرننگ فريم ورڪ، ورزن 1.3.0 تي اپڊيٽ ڪيو ويو آهي ۽ تحقيق ڪندڙن ۽ ايپليڪيشن پروگرامرز ٻنهي جي ضرورتن کي پورو ڪرڻ تي پنهنجي توجه سان رفتار حاصل ڪرڻ جاري رکي ٿو.
ڪجھ تبديليون:
- نامزد ٿيل ٽينسر لاء تجرباتي حمايت. توھان ھاڻي حوالو ڪري سگھو ٿا ٽينسر طول و عرض جي نالي سان، ھڪڙي مطلق پوزيشن کي بيان ڪرڻ جي بدران:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] تصويرون = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - استعمال ڪندي 8-bit quantization لاءِ سپورٽ ايف بي جي ايم ايم и QNNPACK، جيڪي PyTorch ۾ ضم ٿيل آهن ۽ هڪ عام API استعمال ڪن ٿا؛
- لاء ڪم موبائل ڊوائيسز iOS ۽ Android هلائيندڙ؛
- ماڊل جي تشريح لاءِ اضافي اوزارن ۽ لائبريرين کي جاري ڪرڻ.
ان کان سواء، شايع ٿيل گذريل Pytorch ڊولپر ڪانفرنس 2019 کان رپورٽن جي رڪارڊنگ.
جو ذريعو: linux.org.ru