වසරක සංවර්ධනයෙන් පසු
digiKam 7.0 හි ප්රධාන දියුණුවක් වන්නේ ඡායාරූපවල මුහුණු වර්ග කිරීම සඳහා සම්පූර්ණයෙන්ම ප්රතිනිර්මාණය කරන ලද නව පද්ධතියකි, ඔබට ඡායාරූපවල මුහුණු හඳුනා ගැනීමට සහ හඳුනා ගැනීමට සහ ඒ අනුව ඒවා ස්වයංක්රීයව ටැග් කිරීමට ඉඩ සලසයි. කලින් භාවිතා කළ දේ වෙනුවට
කට්ටලයට මුහුණු හඳුනා ගැනීම සහ ගැලපීම සඳහා දැනටමත් පුහුණු කර ඇති ආකෘතියක් ඇතුළත් වන අතර, අමතර පුහුණුවක් අවශ්ය නොවේ - ඡායාරූප කිහිපයක එක් මුහුණක් ටැග් කිරීම ප්රමාණවත් වන අතර පද්ධතියට මෙම පුද්ගලයා හඳුනාගෙන ටැග් කිරීමට හැකි වේ. මිනිස් මුහුණු වලට අමතරව, පද්ධතියට සතුන් වර්ගීකරණය කළ හැකි අතර, විකෘති වූ, නොපැහැදිලි, ප්රතිලෝම සහ අර්ධ වශයෙන් අපැහැදිලි මුහුණු හඳුනා ගැනීමට ද ඔබට ඉඩ සලසයි. මීට අමතරව, ටැග් සමඟ වැඩ කිරීමේ පහසුව ප්රශස්ත කිරීම සඳහා බොහෝ කාර්යයන් සිදු කර ඇත, ගැලපෙන අතුරු මුහුණත පුළුල් කර ඇත, සහ පුද්ගලයින් වර්ග කිරීම සහ කණ්ඩායම් කිරීම සඳහා නව මාදිලි එකතු කර ඇත.
මුහුණු හඳුනාගැනීම් සම්බන්ධ නොවන වැඩිදියුණු කිරීම් අතර, ප්රසිද්ධ Canon CR40, Sony A3R7 (මෙගාපික්සල් 4), Canon PowerShot G61 X Mark II, G5 X Mark III, කැමරා වල භාවිතා වන ඒවා ඇතුළුව නව RAW රූප ආකෘති 7 ක් සඳහා සහය එකතු කර ඇත. CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO*, ආදිය. පොදුවේ ගත් කල, libraw භාවිතයට ස්තූතිවන්ත වන අතර, සහාය දක්වන RAW ආකෘති ගණන වැඩි කර ඇත
අනෙකුත් වැඩිදියුණු කිරීම් ඇතුළත් වේ:
- ප්රධාන ව්යුහයට ප්ලගිනයක් ඇතුළත් වේ
ImageMosaicWall , වෙනත් ඡායාරූප මත පදනම්ව පින්තූර නිර්මාණය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.
- රූප ගොනු වල පාර-දත්ත තුළ ස්ථාන තොරතුරු සුරැකීමට සැකසීමක් එක් කරන ලදී.
- පාර-දත්ත තුළ වර්ණ ලේබල් ගබඩා කිරීම සඳහා පරාමිති නිර්වචනය කරන සැකසුම් එකතු කරන ලදී.
- SlideShow මෙවලම digiKam සහ Showfoto සඳහා ප්ලගිනයක් බවට පරිවර්තනය කර ඇති අතර අහඹු සංදර්ශක මාදිලියට සහය දැක්වීමට පුළුල් කර ඇත.
- HTMLGallery ප්ලගිනය නව Html5Responsive පිරිසැලසුමකින් සමන්විත වන අතර එමඟින් ඔබට ඩෙස්ක්ටොප් සහ ස්මාර්ට්ෆෝන් තිර දෙකටම අනුවර්තනය වන ඡායාරූප ගැලරියක් ජනනය කිරීමට ඉඩ සලසයි. ජාතික හෝඩියේ සංකේතවල ලේබල් සහ සටහන් ප්රදර්ශනය කිරීමේ ගැටළු ද විසඳා ඇත.
මූලාශ්රය: opennet.ru