මයික්‍රොසොෆ්ට් හි මෙහෙවර වන්නේ ග්‍රහලෝකයේ සිටින සෑම පුද්ගලයෙකුටම සහ සංවිධානයකට වැඩි යමක් ලබා ගැනීමට බලගැන්වීමයි. මෙම මෙහෙවර යථාර්ථයක් බවට පත්කිරීමට මාධ්‍ය කර්මාන්තය කදිම නිදසුනකි. අපි ජීවත් වන්නේ වැඩි ක්‍රමවලින් සහ තවත් උපාංගවල වැඩි අන්තර්ගතයක් නිර්මාණය කර පරිභෝජනය කරන යුගයක ය. IBC 2019 හිදී, අපි වැඩ කරමින් සිටින නවතම නවෝත්පාදනයන් සහ ඒවා ඔබේ මාධ්‍ය අත්දැකීම පරිවර්තනය කිරීමට උපකාරී වන ආකාරය බෙදා ගත්තෙමු.
කප්පාදුව යටතේ විස්තර!
මෙම පිටුව ක්‍රියාත්මකයි
වීඩියෝ දර්ශක දැන් සජීවිකරණ සහ බහුභාෂා අන්තර්ගතයට සහය දක්වයි
පසුගිය වසරේ IBC හි අපි අපගේ සම්මානලාභී විය , සහ මේ වසරේ එය තවත් හොඳ විය. වීඩියෝ දර්ශක ස්වයංක්‍රීයව කථන වචන, මුහුණු, හැඟීම්, මාතෘකා සහ වෙළඳ නාම වැනි මාධ්‍ය ගොනුවලින් තොරතුරු සහ පාර-දත්ත උපුටා ගන්නා අතර, එය භාවිත කිරීමට ඔබ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ විශේෂඥයකු වීම අවශ්‍ය නොවේ.
අපගේ නවතම පිරිනැමීම්වලට ඉහළ ඉල්ලුමක් ඇති සහ වෙනස් වූ විශේෂාංග දෙකක පෙරදසුන් ඇතුළත් වේ—සජීවිකරණ අක්ෂර හඳුනාගැනීම සහ බහුභාෂා කථන පිටපත් කිරීම—එමෙන්ම වීඩියෝ දර්ශක තුළ අද පවතින මාදිලිවලට එකතු කිරීම් කිහිපයක්.
සජීවිකරණ චරිත හඳුනාගැනීම
සජීවිකරණ අන්තර්ගතය යනු වඩාත් ජනප්‍රිය අන්තර්ගත වර්ගයකි, නමුත් මිනිස් මුහුණු හඳුනා ගැනීමට නිර්මාණය කර ඇති සම්මත පරිගණක දෘෂ්ඨි ආකෘති එය සමඟ හොඳින් ක්‍රියා නොකරයි, විශේෂයෙන්ම අන්තර්ගතයේ මිනිස් මුහුණේ ලක්ෂණ නොමැති අක්ෂර තිබේ නම්. නව පෙරදසුන් අනුවාදය Microsoft හි Azure Custom Vision සේවාව සමඟ වීඩියෝ දර්ශක ඒකාබද්ධ කරයි, සජීවිකරණ අක්ෂර ස්වයංක්‍රීයව හඳුනාගෙන සමූහගත කරන සහ ඒකාබද්ධ අභිරුචි දර්ශන ආකෘති භාවිතයෙන් ලේබල් කිරීමට සහ හඳුනා ගැනීමට පහසු කරන නව මාදිලි කට්ටලයක් ලබා දෙයි.
මාදිලි තනි නල මාර්ගයකට ඒකාබද්ධ කර ඇති අතර, ඕනෑම කෙනෙකුට යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ දැනුමකින් තොරව සේවාව භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි. ප්‍රතිඵල කේත රහිත වීඩියෝ දර්ශක ද්වාරයක් හරහා හෝ REST API හරහා ඔබේම යෙදුම් වෙත ඉක්මන් ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා ලබා ගත හැක.
පුහුණු කිරීම සහ පරීක්ෂා කිරීම සඳහා සැබෑ සජීවිකරණ අන්තර්ගතයන් ලබා දුන් සමහර පාරිභෝගිකයින් සමඟ සජීවිකරණ අක්ෂර සමඟ වැඩ කිරීමට අපි මෙම ආකෘති ගොඩනඟා ඇත්තෙමු. දත්ත සපයන්නන්ගෙන් එක් අයෙකු වූ Viacom International Media Networks හි චිත්‍රාගාර තාක්ෂණ හා පශ්චාත් නිෂ්පාදන ජ්‍යෙෂ්ඨ අධ්‍යක්ෂ Andy Gutterridge විසින් නව ක්‍රියාකාරීත්වයේ වටිනාකම මනාව සාරාංශ කර ඇත: “ශක්තිමත් AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන සජීවිකරණ අන්තර්ගත සොයාගැනීම් එකතු කිරීම ඉඩ සලසයි. අපගේ පුස්තකාල අන්තර්ගතයෙන් අක්ෂර පාර-දත්ත ඉක්මනින් හා කාර්යක්ෂමව සොයා ගැනීමට සහ ලැයිස්තුගත කිරීමට අපට.
වැදගත්ම දෙය නම්, එය අපගේ නිර්මාණශීලී කණ්ඩායම්වලට ඔවුන්ට අවශ්‍ය අන්තර්ගතය ක්ෂණිකව සොයා ගැනීමේ හැකියාව ලබා දීම, මාධ්‍ය කළමනාකරණය කිරීමට ගතවන කාලය අවම කිරීම සහ නිර්මාණශීලීත්වය කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට ඔවුන්ට ඉඩ සලසයි.
ඔබට සජීවිකරණ චරිත හඳුනාගැනීම සමඟ දැන හඳුනා ගැනීම ආරම්භ කළ හැකිය .
බහු භාෂාවලින් අන්තර්ගත හඳුනා ගැනීම සහ පිටපත් කිරීම
ප්‍රවෘත්ති, වංශකතා සහ සම්මුඛ සාකච්ඡා වැනි සමහර මාධ්‍ය සම්පත්වල විවිධ භාෂා කතා කරන පුද්ගලයින්ගේ පටිගත කිරීම් අඩංගු වේ. පවතින බොහෝ කථනයෙන් පෙළ හැකියාවන් සඳහා ශ්රව්ය හඳුනාගැනීමේ භාෂාව කල්තියා නියම කිරීම අවශ්‍ය වන අතර, එය බහුභාෂා වීඩියෝ පිටපත් කිරීම දුෂ්කර කරයි.
විවිධ වර්ගයේ අන්තර්ගත සඳහා අපගේ නව ස්වයංක්‍රීය කථන භාෂා හඳුනාගැනීමේ විශේෂාංගය මාධ්‍ය වත්කම්වල ඇති භාෂා හඳුනා ගැනීමට යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් තාක්ෂණය භාවිත කරයි. අනාවරණය කරගත් පසු, සෑම භාෂා ඛණ්ඩයක්ම සුදුසු භාෂාවෙන් පිටපත් කිරීමේ ක්‍රියාවලියක් හරහා ස්වයංක්‍රීයව ගමන් කරයි, පසුව සියලුම කොටස් තනි බහු භාෂා පිටපත් කිරීමේ ගොනුවකට ඒකාබද්ධ වේ.
ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ලැබෙන පිටපත වීඩියෝ දර්ශකයේ JSON ප්‍රතිදානයේ කොටසක් ලෙස සහ උපසිරැසි ගොනු ලෙස ලබා ගත හැක. ප්‍රතිදාන පිටපත Azure Search සමඟ ද ඒකාබද්ධ කර ඇති අතර, ඔබේ වීඩියෝවල විවිධ භාෂා කොටස් සඳහා වහාම සෙවීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. මීට අමතරව, වීඩියෝ දර්ශක ද්වාරය සමඟ වැඩ කරන විට බහුභාෂා පිටපත් කිරීම ලබා ගත හැකිය, එබැවින් ඔබට කාලයත් සමඟ පිටපත සහ හඳුනාගත් භාෂාව බැලීමට හැකිය, නැතහොත් එක් එක් භාෂාව සඳහා වීඩියෝවේ නිශ්චිත ස්ථාන වෙත ගොස් වීඩියෝව වාදනය වන විට සිරස්තල ලෙස බහුභාෂා පිටපත් කිරීම බලන්න. ඔබට ලැබුණු පෙළ ද්වාරය සහ API හරහා පවතින භාෂා 54 න් ඕනෑම එකකට පරිවර්තනය කළ හැකිය.
නව බහුභාෂා අන්තර්ගත හඳුනාගැනීමේ විශේෂාංගය සහ එය Video Indexer හි භාවිත වන ආකාරය ගැන තව දැන ගන්න .
අතිරේක යාවත්කාලීන සහ වැඩිදියුණු කළ ආකෘති
අපි වීඩියෝ දර්ශක වෙත නව මාදිලි එකතු කරන අතර පහත විස්තර කර ඇති ඒවා ඇතුළුව පවතින ඒවා වැඩිදියුණු කරන්නෙමු.
පුද්ගලයන් සහ ස්ථාන හා සම්බන්ධ ආයතන උපුටා ගැනීම
පැරිසියේ අයිෆල් කුළුණ සහ ලන්ඩනයේ බිග් බෙන් වැනි සුප්‍රසිද්ධ නම් සහ ස්ථාන ඇතුළත් කිරීමට අපි අපගේ පවතින සන්නාම සොයාගැනීමේ හැකියාවන් පුළුල් කර ඇත්තෙමු. ඒවා ජනනය කරන ලද පිටපතෙහි හෝ දෘශ්‍ය අක්ෂර හඳුනාගැනීම (OCR) භාවිතයෙන් තිරය මත දිස්වන විට, අදාළ තොරතුරු එකතු වේ. මෙම නව විශේෂාංගය සමඟින්, ඔබට වීඩියෝවක දිස් වූ සියලුම පුද්ගලයින්, ස්ථාන සහ වෙළඳ නාම සෙවීමට සහ වැඩි විස්තර සඳහා Bing සෙවුම් යන්ත්‍රය වෙත කාල පරාසයන්, විස්තර සහ සබැඳි ඇතුළුව ඒවා පිළිබඳ විස්තර බැලීමට හැකිය.
සංස්කාරක සඳහා රාමු හඳුනාගැනීමේ ආකෘතිය
මෙම නව විශේෂාංගය ඔවුන්ගේ කතුවැකි වර්ගය (උදාහරණයක් ලෙස, පුළුල් වෙඩි තැබීම, මධ්‍යම වෙඩි තැබීම, සමීප වීම, අතිශය සමීප වීම, වෙඩි තැබීම් දෙකක්, බහු පුද්ගලයින්) නියෝජනය කිරීම සඳහා JSON විස්තරවල තනි රාමුවලට අමුණා ඇති පාරදත්ත වෙත "ටැග්" කට්ටලයක් එක් කරයි. , එළිමහන්, ගෘහස්ථ, ආදිය). ක්ලිප් සහ ට්‍රේලර් සඳහා වීඩියෝ සංස්කරණය කිරීමේදී හෝ කලාත්මක අරමුණු සඳහා නිශ්චිත වෙඩි තැබීමේ විලාසයක් සොයන විට මෙම වෙඩි වර්ග ලක්ෂණ ප්‍රයෝජනවත් වේ.
වීඩියෝ දර්ශක තුළ රාමු වර්ගය හඳුනාගැනීම.
වැඩි දියුණු කළ IPTC සිතියම් කැටිති
අපගේ මාතෘකා හඳුනාගැනීමේ ආකෘතිය, මාතෘකාව පැහැදිලිව සඳහන් කර නොමැති වුවද, පිටපත් කිරීම, දෘශ්‍ය අක්ෂර හඳුනාගැනීම (OCR) සහ අනාවරණය කරගත් ප්‍රසිද්ධ පුද්ගලයින් මත පදනම්ව වීඩියෝවක මාතෘකාව තීරණය කරයි. අපි මෙම අනාවරණය කරගත් මාතෘකා වර්ගීකරණ ක්ෂේත්‍ර හතරකට සිතියම්ගත කරමු: Wikipedia, Bing, IPTC, සහ IAB. මෙම වැඩිදියුණු කිරීම අපට දෙවන මට්ටමේ IPTC වර්ගීකරණය ඇතුළත් කිරීමට ඉඩ සලසයි.
මෙම වැඩිදියුණු කිරීම් වලින් ප්‍රයෝජන ගැනීම ඔබගේ වත්මන් වීඩියෝ දර්ශක පුස්තකාලය නැවත සුචිගත කිරීම තරම් පහසු වේ.
නව සජීවී ප්‍රවාහ ක්‍රියාකාරිත්වය
Azure Media Services පෙරදසුන තුළ, අපි සජීවී ප්‍රවාහය සඳහා නව විශේෂාංග දෙකක් ද පිරිනමන්නෙමු.
AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන තත්‍ය කාලීන පිටපත් කිරීම සජීවී ප්‍රවාහය ඊළඟ මට්ටමට ගෙන යයි
සජීවී ප්‍රවාහය සඳහා Azure මාධ්‍ය සේවා භාවිතා කරමින්, ඔබට දැන් ශ්රව්ය සහ දෘශ්‍ය අන්තර්ගතයට අමතරව ස්වයංක්‍රීයව ජනනය කරන ලද පෙළ පථයක් ඇතුළත් ප්‍රතිදාන ප්‍රවාහයක් ලබා ගත හැකිය. කෘතිම බුද්ධිය මත පදනම් වූ තත්‍ය කාලීන ශ්රව්ය පිටපත් කිරීම භාවිතයෙන් පෙළ නිර්මාණය කර ඇත. ප්‍රතිඵල වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා කථනයෙන් පෙළට පරිවර්තනය කිරීමට පෙර සහ පසු අභිරුචි ශිල්පීය ක්‍රම යොදනු ලැබේ. පෙළ ධාවන පථය DASH, HLS CMAF හෝ HLS TS හි සපයන්නේද යන්න මත පදනම්ව, IMSC1, TTML හෝ WebVTT ඇසුරුම් කර ඇත.
24/7 OTT නාලිකා සඳහා තත්‍ය කාලීන රේඛා කේතනය
අපගේ v3 API භාවිතා කරමින්, ඔබට OTT (ඉහළින්) නාලිකා නිර්මාණය කිරීමට, කළමනාකරණය කිරීමට සහ විකාශනය කිරීමට සහ ඉල්ලුම මත සජීවී වීඩියෝ (VOD, ඉල්ලුම මත වීඩියෝ), ඇසුරුම්කරණය සහ ඩිජිටල් හිමිකම් කළමනාකරණය වැනි අනෙකුත් සියලුම Azure මාධ්‍ය සේවා විශේෂාංග භාවිතා කළ හැක ( DRM, ඩිජිටල් හිමිකම් කළමනාකරණය).
මෙම විශේෂාංගවල පෙරදසුන් අනුවාද බැලීමට, පිවිසෙන්න .
නව පැකේජ උත්පාදන හැකියාවන්
ශ්රව්ය විස්තර ඛණ්ඩ සඳහා සහාය
විකාශන නාලිකා හරහා විකාශනය වන අන්තර්ගත විකාශනය බොහෝ විට සාමාන්‍ය ශ්රව්ය සංඥාවට අමතරව තිරය මත සිදුවන දේ පිළිබඳ වාචික පැහැදිලි කිරීම් සහිත ශ්රව්ය පථයක් ඇත. මෙය දෘශ්‍යාබාධිත නරඹන්නන්ට වැඩසටහන් වඩාත් ප්‍රවේශ විය හැකි කරයි, විශේෂයෙන් අන්තර්ගතය මූලික වශයෙන් දෘශ්‍ය නම්. අලුත් ශ්රව්ය පථ වලින් එකක් ශ්රව්ය විස්තර පථයක් (AD, ශ්රව්ය විස්තරය) ලෙස සටහන් කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි, ක්‍රීඩකයින්ට AD ධාවන පථය නරඹන්නන්ට ලබා දීමට ඉඩ සලසයි.
ID3 පාරදත්ත ඇතුල් කරමින්
සේවාලාභියාගේ ප්ලේයර් වෙත වෙළඳ දැන්වීම් හෝ අභිරුචි පාරදත්ත සිදුවීම් ඇතුළත් කිරීම සංඥා කිරීම සඳහා, විකාශකයින් බොහෝ විට වීඩියෝවේ කාවැදී ඇති කාලානුරූපී පාර-දත්ත භාවිතා කරයි. SCTE-35 සංඥා මාදිලි වලට අමතරව, අපි දැන් සහය දෙමු , සේවාදායක යෙදුම විසින් භාවිතා කිරීම සඳහා යෙදුම් සංවර්ධකයා විසින් අර්ථ දක්වා ඇත.
Microsoft Azure හවුල්කරුවන් අවසානයේ සිට අවසානය දක්වා විසඳුම් පෙන්වයි
Microsoft Azure සඳහා Bitmovin වීඩියෝ කේතනය සහ Bitmovin වීඩියෝ වාදකය හඳුන්වා දෙයි. පාරිභෝගිකයින්ට දැන් Azure හි මෙම කේතීකරණ සහ ධාවන විසඳුම් භාවිතා කළ හැකි අතර තුන්-අදියර කේතනය කිරීම, AV1/VC කෝඩෙක් සහාය, බහුභාෂා උපසිරැසි සහ QoS සඳහා පූර්ව-ඒකාබද්ධ වීඩියෝ විශ්ලේෂණ, ප්‍රචාරණය සහ වීඩියෝ ලුහුබැඳීම් වැනි උසස් විශේෂාංගවලින් ප්‍රතිලාභ ලබා ගත හැකිය.
Azure හි එහි පරිශීලක ජීවන චක්‍ර කළමනාකරණ වේදිකාව ප්‍රදර්ශනය කරයි. ආදායම් සහ පාරිභෝගික ජීවන චක්‍ර කළමනාකරණ විසඳුම් සපයන ප්‍රමුඛ සැපයුම්කරුවෙකු ලෙස, Evergent පාරිභෝගික ජීවන චක්‍රයේ තීරණාත්මක අවස්ථාවන්හිදී ඉලක්කගත සේවා පැකේජ සහ දීමනා නිර්මාණය කරමින් පාරිභෝගික අත්පත් කර ගැනීම සහ රඳවා ගැනීම වැඩිදියුණු කිරීමට වාරික විනෝදාස්වාද සපයන්නන්ට උපකාර කිරීමට Azure AI භාවිතා කරයි.
පාරිභෝගිකයින්ට අවසානයේ සිට අවසානය දක්වා කාර්ය ප්‍රවාහයන් පරිවර්තනය කිරීමට උපකාර කරන එහි බුද්ධිමත් වලාකුළු මත පදනම් වූ මාධ්‍ය මාර්ගගත කිරීමේ සේවාව, SRT Hub ප්‍රදර්ශනය කරනු ඇත. සහ Avid, Telestream, Wowza, Cinegy සහ Make.tv වෙතින් Hublets සමඟ වැඩ ප්‍රවාහයන් පරිවර්තනය කිරීම.
එහි චන්ද්‍රිකා සහ කළමනාකරණය කළ මාධ්‍ය සේවා පාරිභෝගිකයන් සඳහා Azure වේදිකාවේ විකාශන ශ්‍රේණියේ මාධ්‍ය සේවා කට්ටලයක් සංවර්ධනය කර ඇත. SES විසින් ප්‍රධාන ක්‍රීඩා කිරීම, දේශීයකරණය කළ ක්‍රීඩා කිරීම, දැන්වීම් සොයා ගැනීම සහ ප්‍රතිස්ථාපනය, සහ Azure හි උසස් තත්ත්වයේ තත්‍ය කාලීන 24x7 බහු-නාලිකා කේතනය ඇතුළුව, සම්පූර්ණයෙන් කළමනාකරණය කළ ක්‍රීඩා කිරීමේ සේවා සඳහා විසඳුම් පෙන්වනු ඇත.
පහසු වලාකුළු මෙවලම් සහ අත්සන ස්වයංක්‍රීයකරණ තාක්ෂණය Azure හි ලබා ගත හැකිය. මෙම පිරිනැමීම් මාධ්‍ය ආයතනවලට Azure හි සජීවී සහ නොබැඳි වීඩියෝ කාර්ය ප්‍රවාහයන් වෙත විදේශීය භාෂා උපසිරැසි ඇතුළුව ස්වයංක්‍රීයව උපසිරැසි එක් කිරීමට පහසු කරයි.
ජාත්යන්තර සමාගම , තාක්ෂණ සේවා සමාගමක්, වලාකුළෙන් OTT අන්තර්ගතය ලබා දීම සඳහා එහි OTT SaaS වේදිකාව TEPlay Azure Media Services වෙත ඒකාබද්ධ කර ඇත. Tata Elxsi විසින් තීරණ ගැනීම සඳහා විශ්ලේෂණ සහ ප්‍රමිතික සපයමින් Microsoft Azure වෙත සිය Falcon Eye තත්ත්ව අත්දැකීම (QoE) අධීක්ෂණ විසඳුම ද ගෙනවිත් ඇත.
බීටා නිකුතුවක් ලෙස Azure හි එහි ප්‍රවාහ වේදිකාව ලබා දෙයි. Verizon Media Platform යනු DRM, දැන්වීම් ඇතුළත් කිරීම, එකින් එක පුද්ගලාරෝපිත සැසි, ගතික අන්තර්ගත ප්‍රතිස්ථාපනය සහ වීඩියෝ බෙදා හැරීම ඇතුළත් ව්‍යවසාය-ශ්‍රේණියේ කළමනාකරණය කළ OTT විසඳුමකි. ඒකාබද්ධ කිරීම කාර්ය ප්‍රවාහයන්, ගෝලීය සහාය සහ පරිමාණය සරල කරයි, සහ Azure හි ඇති සමහර අද්විතීය හැකියාවන් විවෘත කරයි.
මූලාශ්රය: www.habr.com