දත්ත ඉංජිනේරු විද්‍යාව පිළිබඳ මාර්ගගත පාඨමාලා 12ක්

Statista ට අනුව, 2025 වන විට විශාල දත්ත වෙළඳපොලේ විශාලත්වය 175 හි 41 ට සාපේක්ෂව 2019 zettabytes දක්වා වර්ධනය වනු ඇත (කාලසටහන) මෙම ක්ෂේත්රයේ රැකියාවක් ලබා ගැනීම සඳහා, ඔබ වලාකුළු තුළ ගබඩා කර ඇති විශාල දත්ත සමඟ වැඩ කරන්නේ කෙසේදැයි තේරුම් ගත යුතුය. Cloud4Y විසින් ගෙවන ලද සහ නොමිලේ ලබා දෙන දත්ත ඉංජිනේරු පාඨමාලා 12 ක ලැයිස්තුවක් සම්පාදනය කර ඇති අතර එමඟින් ක්ෂේත්‍රය තුළ ඔබේ දැනුම පුළුල් වන අතර වලාකුළු සහතික සඳහා ඔබේ මාවතේ හොඳ ආරම්භක ලක්ෂ්‍යයක් විය හැකිය.

පෙරවදන

දත්ත ඉංජිනේරුවෙකු යනු කුමක්ද? දත්ත විද්‍යා ව්‍යාපෘතියක දත්ත ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය නිර්මාණය කිරීම සහ නඩත්තු කිරීම සඳහා වගකිව යුතු පුද්ගලයා මෙයයි. සේවාදායකය සහ යෙදුම අතර සුමට දත්ත ප්‍රවාහයක් සහතික කිරීම, නව දත්ත කළමනාකරණ මෘදුකාංග ඒකාබද්ධ කිරීම, යටින් පවතින දත්ත ක්‍රියාවලීන් වැඩිදියුණු කිරීම සහ දත්ත නල මාර්ග නිර්මාණය කිරීම වගකීම්වලට ඇතුළත් විය හැකිය.

Cloud Computing, Data warehouses, ETL (නිස්සාරණය, පරිවර්තනය, පැටවීම) ආදිය සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා දත්ත ඉංජිනේරුවෙකු විසින් ප්‍රගුණ කළ යුතු තාක්‍ෂණ සහ මෙවලම් විශාල ප්‍රමාණයක් ඇත. එපමණක් නොව, අවශ්‍ය කුසලතා සංඛ්‍යාව සෑම විටම වර්ධනය වේ, එබැවින් දත්ත ඉංජිනේරුවෙකු ඔහුගේ දැනුම දැනුම නිතිපතා නැවත පිරවීමට අවශ්ය වේ. අපගේ ලැයිස්තුවට ආරම්භකයින් සහ පළපුරුදු වෘත්තිකයන් සඳහා පාඨමාලා ඇතුළත් වේ. ඔබට ගැලපෙන දේ තෝරන්න.

1. දත්ත ඉංජිනේරු නැනෝ උපාධි සහතිකය (උදාසිටි)

දත්ත ආකෘති සැලසුම් කිරීම, දත්ත ගබඩා සහ දත්ත විල් නිර්මාණය කිරීම, දත්ත නල මාර්ග ස්වයංක්‍රීය කිරීම සහ දත්ත කට්ටල අරා සමඟ වැඩ කිරීම ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. වැඩසටහන අවසානයේ, ඔබ Capstone ව්‍යාපෘතියක් සම්පූර්ණ කිරීමෙන් ඔබේ නව කුසලතා පරීක්ෂා කරනු ඇත.

කාලය: මාස 5, සතියකට පැය 5
භාෂාව: ඉංග්රීසි
මිල: $ 1695
මට්ටම: ආරම්භක

2. දත්ත ඉංජිනේරු සහතිකයක් වන්න (Coursera)

ඔවුන් මූලික කරුණු වලින් උගන්වනවා. ඔබේ කුසලතා මත වැඩ කිරීමට දේශන සහ ප්‍රායෝගික ව්‍යාපෘති භාවිතා කරමින් ඔබට පියවරෙන් පියවර ඉදිරියට යා හැක. පුහුණුව අවසන් වන විට, ඔබ ML සහ විශාල දත්ත සමඟ වැඩ කිරීමට සූදානම් වනු ඇත. අවම වශයෙන් අවම මට්ටමකින් පයිතන් දැන ගැනීම නිර්දේශ කෙරේ.

කාලය: මාස 8, සතියකට පැය 10
භාෂාව: ඉංග්රීසි
මිල😕
මට්ටම: ආරම්භක

3. දත්ත ඉංජිනේරුවෙකු වන්න: සංකල්ප ප්‍රගුණ කිරීම (LinkedIn ඉගෙන ගැනීම)

ඔබ දත්ත ඉංජිනේරු සහ DevOps කුසලතා වර්ධනය කරනු ඇත, විශාල දත්ත යෙදුම් නිර්මාණය කරන ආකාරය ඉගෙන ගන්න, දත්ත නල මාර්ග නිර්මාණය කරන්න, Hazelcast සහ දත්ත සමුදායක් භාවිතයෙන් තත්‍ය කාලීනව යෙදුම් සැකසීම Hadoop.

කාලය: ඔබ මත රඳා පවතී
භාෂාව: ඉංග්රීසි
මිල: පළමු මාසය - නොමිලේ
මට්ටම: ආරම්භක

4. දත්ත ඉංජිනේරු පාඨමාලා (edX)

දත්ත ඉංජිනේරු විද්‍යාව පිළිබඳව ඔබව හඳුන්වා දෙන සහ විශ්ලේෂණාත්මක විසඳුම් සංවර්ධනය කරන ආකාරය ඔබට උගන්වන වැඩසටහන් මාලාවක් මෙන්න. දුෂ්කරතා මට්ටම මත පදනම්ව පාඨමාලා කාණ්ඩවලට බෙදා ඇත, එබැවින් ඔබට ඔබේ අත්දැකීම් මට්ටම අනුව එකක් තෝරා ගත හැකිය. පුහුණුව අතරතුර ඔබ Spark, Hadoop, Azure භාවිතා කිරීමට සහ ආයතනික දත්ත කළමනාකරණය කිරීමට ඉගෙන ගනු ඇත.

කාලය: ඔබ මත රඳා පවතී
භාෂාව: ඉංග්රීසි
මිල: තෝරාගත් පාඨමාලාව මත රඳා පවතී
මට්ටම: ආරම්භක, අතරමැදි, උසස්

5. දත්ත ඉංජිනේරු (DataQuest)

ඔබට පයිතන් පිළිබඳ අත්දැකීම් තිබේ නම් සහ ඔබේ දැනුම ගැඹුරු කිරීමට සහ දත්ත විද්‍යාඥයෙකු ලෙස වෘත්තියක් ගොඩනගා ගැනීමට අවශ්‍ය නම් මෙම පා course මාලාව හැදෑරීම වටී. Python සහ pandas භාවිතයෙන් දත්ත නල මාර්ග ගොඩනගන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත, පිරිසිදු කිරීමෙන්, පරිවර්තනය කිරීමෙන් සහ වලංගු කිරීමෙන් පසු විශාල දත්ත කට්ටල Postgres දත්ත ගබඩාවකට පැටවීම.

කාලය: ඔබ මත රඳා පවතී
භාෂාව: ඉංග්රීසි
මිල: දායකත්ව පෝරමය මත රඳා පවතී
මට්ටම: ආරම්භක, අතරමැදි

6. Google Cloud සමඟ දත්ත ඉංජිනේරු (Coursera)

මෙම පා course මාලාව ඔබට විශාල දත්තවල වෘත්තියක් ගොඩනගා ගැනීමට අවශ්‍ය කුසලතා ලබා ගැනීමට උපකාරී වේ. උදාහරණයක් ලෙස, BigQuery, Spark සමඟ වැඩ කිරීම. කර්මාන්තයේ පිළිගත් Google Cloud Professional Data Engineer සහතිකය සඳහා සූදානම් වීමට ඔබට අවශ්‍ය දැනුම ඔබට ලැබෙනු ඇත.

කාලය: මාස 4
භාෂාව: ඉංග්රීසි
මිල: දැනට නොමිලේ
මට්ටම: ආරම්භක, අතරමැදි

7. දත්ත ඉංජිනේරු, Google Cloud Platform මත විශාල දත්ත (Coursera)

GCP හි දත්ත සැකසුම් පද්ධති පිළිබඳ ප්‍රායෝගික දැනුම ලබා දෙන රසවත් පාඨමාලාවක්. පන්ති අතරතුර, සංවර්ධන ක්‍රියාවලිය ආරම්භ කිරීමට පෙර පද්ධති සැලසුම් කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. ඊට අමතරව, ඔබ ව්‍යුහගත සහ ව්‍යුහගත නොවන දත්ත දෙකම විශ්ලේෂණය කරයි, ස්වයංක්‍රීය පරිමාණය යොදනු ඇත, සහ තොරතුරු උපුටා ගැනීම සඳහා ML ශිල්පීය ක්‍රම යොදනු ඇත.

කාලය: මාස 3
භාෂාව: ඉංග්රීසි
මිල: දැනට නොමිලේ
මට්ටම: ආරම්භක, අතරමැදි

8. UC සැන් ඩියාගෝ: විශාල දත්ත විශේෂීකරණය (Coursera)

මෙම පාඨමාලාව Hadoop සහ Spark රාමුව භාවිතා කිරීම සහ ML ක්‍රියාවලියට මෙම විශාල දත්ත තාක්‍ෂණ යෙදීම මත පදනම් වේ. MapReduce, Spark, Pig, සහ Hive සමඟ Hadoop භාවිතා කිරීමේ මූලික කරුණු ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. අනාවැකි ආකෘති ගොඩනඟන ආකාරය සහ ආකෘති ගැටළු සඳහා ප්‍රස්තාර විශ්ලේෂණ භාවිතා කරන ආකාරය ඉගෙන ගන්න. මෙම පාඨමාලාවට කිසිදු ක්‍රමලේඛන අත්දැකීමක් අවශ්‍ය නොවන බව කරුණාවෙන් සලකන්න.

කාලය: මාස 8 සතියකට පැය 10 යි
භාෂාව: ඉංග්රීසි
මිල: දැනට නොමිලේ
මට්ටම: ආරම්භක

9. Apache Spark සහ Python සමඟ විශාල දත්ත හීලෑ කිරීම (උඩේමි)

ඔබ Spark3 හි ප්‍රවාහ ව්‍යුහය සහ දත්ත රාමු භාවිතා කරන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගනු ඇති අතර, ඔබේ Hadoop පොකුර සමඟ වැඩ කිරීමට Amazon හි Elastic MapReduce සේවාව භාවිතා කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා ගනී. විශාල දත්ත විශ්ලේෂණයේ ගැටළු හඳුනා ගැනීමට ඉගෙන ගන්න සහ ජාල විශ්ලේෂණය සමඟ GraphX ​​පුස්තකාල ක්‍රියා කරන ආකාරය සහ ඔබට MLlib භාවිතා කළ හැකි ආකාරය තේරුම් ගන්න.

කාලය: ඔබ මත රඳා පවතී
භාෂාව: ඉංග්රීසි
මිල: රූබල් 800 සිට $149,99 දක්වා (ඔබේ වාසනාව අනුව)
මට්ටම: ආරම්භක, අතරමැදි

10. විශාල දත්ත ඉංජිනේරු විද්‍යාව පිළිබඳ පීජී වැඩසටහන (upgrad)

මෙම පාඨමාලාව ඔබට Aadhaar ක්‍රියා කරන ආකාරය, Facebook පුවත් සංග්‍රහය පුද්ගලීකරණය කරන ආකාරය සහ Data Engineering පොදුවේ භාවිතා කළ හැකි ආකාරය පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා දෙනු ඇත. ප්‍රධාන මාතෘකා වනුයේ දත්ත සැකසීම (තත්‍ය කාලීන සැකසුම් ඇතුළුව), MapReduce, විශාල දත්ත විශ්ලේෂණ ය.

කාලය: මාස 11 යි
භාෂාව: ඉංග්රීසි
මිල: $3000 පමණ
මට්ටම: ආරම්භක

11. වෘත්තීය දත්ත විද්‍යාඥ (කුසලතා පෙට්ටිය)

ඔබ Python හි වැඩසටහන් කිරීමට ඉගෙන ගනු ඇත, ස්නායුක ජාල Tensorflow සහ Keras පුහුණු කිරීම සඳහා රාමු අධ්යයනය කරන්න. MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 දත්ත සමුදායන් ප්‍රගුණ කරන්න, Pandas, NumPy සහ Matpotlib පුස්තකාල සමඟ වැඩ කිරීමට ඉගෙන ගන්න.

කාලය: පැය 300 ක පුහුණුව
භාෂාව: රුසියානු
මිල: පළමු මාස ​​හය නොමිලේ, පසුව මසකට රූබල් 3900 ක්
මට්ටම: ආරම්භක

12. දත්ත ඉංජිනේරු 7.0 (නව වෘත්තීන් රසායනාගාරය)

ඔබට Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda architecture සහ kappa architecture පිළිබඳ ගැඹුරු අධ්‍යයනයක් ලැබෙනු ඇත. මෙවලම් එකිනෙකට සම්බන්ධ කිරීම, නල මාර්ග සැකසීම, මූලික විසඳුමක් ලබා ගැනීම සඳහා ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. අධ්‍යයනය කිරීමට, Python 3 පිළිබඳ අවම දැනුමක් අවශ්‍ය වේ.

කාලය: පාඩම් 21, සති 7
භාෂාව: රුසියානු
මිල: රූබල් 60 සිට 000 දක්වා
මට්ටම: ආරම්භක

ඔබට තවත් හොඳ පාඨමාලාවක් ලැයිස්තුවට එකතු කිරීමට අවශ්‍ය නම්, ඔබට අදහස් දැක්වීමේදී හෝ PM එකකින් දායක නොවීමට හැකිය. අපි පෝස්ට් යාවත්කාලීන කරන්නෙමු.

ඔබට බ්ලොග් අඩවියේ තවත් කියවිය හැක්කේ කුමක්ද? Cloud4Y

→ විශ්වයේ ජ්‍යාමිතිය යනු කුමක්ද?
→ ස්විට්සර්ලන්තයේ භූගෝලීය සිතියම් මත පාස්කු බිත්තර
→ "වලාකුළු" වර්ධනය පිළිබඳ සරල හා ඉතා කෙටි ඉතිහාසයක්
→ බැංකුව අසාර්ථක වූයේ කෙසේද?
→ 90 දශකයේ පරිගණක සන්නාම, 3 කොටස, අවසාන

අපගේ Subscribe කරන්න විදුලි පණිවුඩ- ඊළඟ ලිපිය අතපසු නොකිරීමට නාලිකාව. අපි සතියකට දෙවරකට වඩා ලියන්නේ නැති අතර ව්යාපාර මත පමණක් ලියන්නෙමු. මැයි 21 වෙනිදා 15:00 (මොස්කව් වේලාවෙන්) අපි පවත්වන බව අපි ඔබට මතක් කරමු වෙබ්නාර් "දුරස්ථව වැඩ කරන විට ව්යාපාර තොරතුරු ආරක්ෂාව" යන මාතෘකාව මත. සේවකයින් නිවසේ සිට වැඩ කරන විට සංවේදී සහ ආයතනික තොරතුරු ආරක්ෂා කරන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගැනීමට ඔබට අවශ්‍ය නම්, ලියාපදිංචි වන්න!

මූලාශ්රය: www.habr.com