ProHoster > බ්ලොග් > පරිපාලනය > ඇල්පයින් පයිතන් සඳහා ඩොකර් ගොඩනැංවීම් 50 ගුණයකින් මන්දගාමී වන අතර රූප 2 ගුණයකින් බරයි

ඇල්පයින් පයිතන් සඳහා ඩොකර් ගොඩනැංවීම් 50 ගුණයකින් මන්දගාමී වන අතර රූප 2 ගුණයකින් බරයි

ඇල්පයින් පයිතන් සඳහා ඩොකර් ගොඩනැංවීම් 50 ගුණයකින් මන්දගාමී වන අතර රූප 2 ගුණයකින් බරයි

Alpine Linux බොහෝ විට Docker සඳහා මූලික රූපයක් ලෙස නිර්දේශ කෙරේ. ඇල්පයින් භාවිතයෙන් ඔබේ ගොඩනැගීම් කුඩා වන අතර ඔබේ ගොඩනැගීමේ ක්‍රියාවලිය වේගවත් කරන බව ඔබට කියනු ලැබේ.

නමුත් ඔබ පයිතන් යෙදුම් සඳහා ඇල්පයින් ලිනක්ස් භාවිතා කරන්නේ නම්, එය:

  • ඔබේ ගොඩනැගීම් ඉතා මන්දගාමී කරයි
  • ඔබේ පින්තූර විශාල කරයි
  • ඔබේ කාලය නාස්ති කිරීම
  • අවසානයේ එය ධාවන කාලය තුළ දෝෂ ඇති විය හැක


ඇල්පයින් නිර්දේශ කරන්නේ මන්දැයි බලමු, නමුත් ඔබ තවමත් එය Python සමඟ භාවිතා නොකළ යුත්තේ මන්දැයි බලමු.

මිනිසුන් ඇල්පයින් නිර්දේශ කරන්නේ ඇයි?

අපගේ රූපයේ කොටසක් ලෙස අපට gcc අවශ්‍ය යැයි උපකල්පනය කරමු සහ අපට ගොඩනැගීමේ වේගය සහ අවසාන රූපයේ ප්‍රමාණය අනුව Alpine Linux vs Ubuntu 18.04 සංසන්දනය කිරීමට අවශ්‍යයි.

පළමුව, අපි පින්තූර දෙකක් බාගත කර ඒවායේ ප්‍රමාණය සංසන්දනය කරමු:

$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
ubuntu              18.04      ccc6e87d482b     64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
alpine              latest     e7d92cdc71fe     5.59MB

ඔබට පෙනෙන පරිදි, ඇල්පයින් සඳහා මූලික රූපය වඩා කුඩා වේ. අපි දැන් gcc ස්ථාපනය කර Ubuntu සමඟ ආරම්භ කිරීමට උත්සාහ කරමු:

FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && 
    apt-get install --no-install-recommends -y gcc && 
    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

පරිපූර්ණ Dockerfile ලිවීම මෙම ලිපියේ විෂය පථයෙන් ඔබ්බට ය.

එකලස් කිරීමේ වේගය මැන බලමු:

$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae

real    0m29.251s
user    0m0.032s
sys     0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID      CREATED         SIZE
ubuntu-gcc   latest   b6a3ee33acb8  9 seconds ago   150MB

අපි ඇල්පයින් (ඩොකර්ෆයිල්) සඳහාද එයම පුනරුච්චාරණය කරමු:

FROM alpine
RUN apk add --update gcc

අපි එකලස් කරමු, එකලස් කිරීමේ වේලාව සහ ප්‍රමාණය දෙස බලන්න:

$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3

real    0m15.461s
user    0m0.026s
sys     0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED         SIZE
alpine-gcc   latest   efd626923c14   7 seconds ago   105MB

පොරොන්දු වූ පරිදි, ඇල්පයින් මත පදනම් වූ පින්තූර වේගයෙන් ගොඩනගා ඇති අතර කුඩා වේ: තත්පර 15 වෙනුවට තත්පර 30 සහ රූපයේ ප්‍රමාණය 105MB සහ 150MB වේ. එය ඉතා හොඳයි!

නමුත් අපි පයිතන් යෙදුමක් තැනීමට මාරු වුවහොත්, සියල්ල එතරම් රෝස නොවේ.

පයිතන් රූපය

Python යෙදුම් බොහෝ විට pandas සහ matplotlib භාවිතා කරයි. එබැවින්, එක් විකල්පයක් වන්නේ මෙම Dockerfile භාවිතයෙන් නිල Debian මත පදනම් වූ රූපය ලබා ගැනීමයි:

FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

අපි එය එකතු කරමු:

$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
 ---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
 ---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
  Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest

real    0m30.297s
user    0m0.043s
sys     0m0.020s

අපට 363MB ප්‍රමාණයේ රූපයක් ලැබේ.
අපි ඇල්පයින් සමඟ වඩා හොඳින් කරමුද? අපි උත්සාහ කරමු:

FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas


$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .                                 
Sending build context to Docker daemon  3.072kB                                               
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine                                                             
 ---> a0ee0c90a0db                                                                            
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas                                                  
 ---> Running in 6740adad3729                                                                 
Collecting matplotlib                                                                         
  Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)                                               
    ERROR: Command errored out with exit status 1:                                            
     command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info                              

...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1

මොකක්ද වෙන්නේ?

ඇල්පයින් රෝදවලට සහය නොදක්වයි

ඔබ Debian මත පදනම් වූ ගොඩනැගීම දෙස බැලුවහොත්, එය matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64 බාගත කරන බව ඔබට පෙනෙනු ඇත.wl.

මෙය රෝද සඳහා ද්විමය වේ. ඇල්පයින් මූලාශ්‍ර `matplotlib-3.1.2.tar බාගත කරයි.gzඑය සම්මතයට සහය නොදක්වන බැවින් රෝද.

ඇයි? බොහෝ Linux බෙදාහැරීම් C සම්මත පුස්තකාලයේ GNU අනුවාදය (glibc) භාවිතා කරයි, එය ඇත්ත වශයෙන්ම Python ඇතුළු C වලින් ලියා ඇති සෑම වැඩසටහනකටම අවශ්‍ය වේ. නමුත් ඇල්පයින් භාවිතා කරන්නේ `musl`, සහ එම ද්විමය නිර්මාණය කර ඇත්තේ `glibc` සඳහා බැවින්, ඒවා සරලව විකල්පයක් නොවේ.

එමනිසා, ඔබ Alpine භාවිතා කරන්නේ නම්, ඔබ සෑම Python පැකේජයකම C අකුරින් ලියා ඇති සියලුම කේතයන් සම්පාදනය කළ යුතුය.

ඔහ්, ඔව්, ඔබ විසින්ම සම්පාදනය කළ යුතු එවැනි පරායත්තතා ලැයිස්තුවක් සෙවිය යුතුය.
මෙම අවස්ථාවේදී, අපට මෙය ලැබේ:

FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

සහ ගොඩනැගීමට කාලය ගතවේ ...

... විනාඩි 25 තත්පර 57! රූපයේ විශාලත්වය 851MB වේ.

ඇල්පයින් මත පදනම් වූ රූප ගොඩනැගීමට බොහෝ කාලයක් ගතවේ, ඒවා ප්‍රමාණයෙන් විශාල වන අතර, ඔබ තවමත් සියලු පරායත්තතා සොයා බැලිය යුතුය. ඔබට ඇත්ත වශයෙන්ම භාවිතයෙන් එකලස් කිරීමේ ප්රමාණය අඩු කළ හැකිය බහු අදියර ගොඩනැගීම් නමුත් එයින් අදහස් වන්නේ ඊටත් වඩා වැඩ කළ යුතු බවයි.

එපමණක් නොවේ!

ඇල්පයින් ධාවන කාලය තුළ අනපේක්ෂිත දෝෂ ඇති විය හැක

  • න්‍යායාත්මකව, musl glibc සමඟ අනුකූල වේ, නමුත් ප්‍රායෝගිකව වෙනස්කම් බොහෝ ගැටලු ඇති කළ හැකිය. ඔවුන් එසේ නම්, ඔවුන් බොහෝ විට අප්රසන්න වනු ඇත. ඇතිවිය හැකි ගැටළු කිහිපයක් මෙන්න:
  • ඇල්පයින් හි පෙරනිමියෙන් කුඩා නූල් තොගයක් ඇත, එය හේතු විය හැක Python හි දෝෂ
  • සමහර පරිශීලකයින් එය සොයාගෙන ඇත පයිතන් යෙදුම් මන්දගාමී වේ musl මතකය වෙන් කරන ආකාරය නිසා (glibc වලට වඩා වෙනස්).
  • භාවිතා කරන්නන්ගෙන් කෙනෙක් දිනය හැඩතල ගැන්වීමේදී දෝෂයක් හමු විය

නිසැකවම මෙම දෝෂ දැනටමත් නිවැරදි කර ඇත, නමුත් තව කීයක් තිබේදැයි කවුද දන්නේ.

පයිතන් සඳහා ඇල්පයින් රූප භාවිතා නොකරන්න

ඔබට විශාල සහ දිගු ගොඩනැගීම් සමඟ කරදර වීමට අවශ්‍ය නැතිනම්, පරායත්තතා සහ විභව දෝෂ සෙවීම, මූලික රූපයක් ලෙස Alpine Linux භාවිතා නොකරන්න. හොඳ මූලික රූපයක් තෝරා ගැනීම.

මූලාශ්රය: www.habr.com

අදහස් එක් කරන්න