ඔබේ කුඩා ගබඩාවේ තවත් අඩවි සංඛ්‍යාලේඛන

අඩවි සංඛ්‍යාලේඛන විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, එහි සිදුවන්නේ කුමක්ද යන්න පිළිබඳ අදහසක් අපට ලැබේ. අපි නිෂ්පාදන හෝ සේවාව පිළිබඳ අනෙකුත් දැනුම සමඟ ප්‍රතිඵල සංසන්දනය කර එමගින් අපගේ අත්දැකීම් වැඩිදියුණු කරමු.

පළමු ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය අවසන් වූ විට, තොරතුරු තේරුම් ගෙන නිගමනවලට එළඹ ඇති විට, ඊළඟ අදියර ආරම්භ වේ. අදහස් පැන නගී: ඔබ අනෙක් පැත්තෙන් දත්ත දෙස බැලුවහොත් කුමක් සිදුවේද?

මෙම අදියරේදී විශ්ලේෂණ මෙවලම්වල සීමාවන් තිබේ. Google Analytics මට ප්‍රමාණවත් නොවීමට මෙය එක් හේතුවකි, එනම් මගේ දත්ත බැලීමට සහ හැසිරවීමට ඇති සීමිත හැකියාව නිසාය.

මට සෑම විටම අවශ්‍ය වූයේ මූලික දත්ත (ප්‍රධාන දත්ත) ඉක්මනින් පූරණය කිරීමට, තවත් මට්ටමක් එකතු කිරීමට හෝ පවතින අගයන් වෙනස් ලෙස අර්ථ දැක්වීමට ය.

මේක ඇතුලේ කරන්න ලේසියි ඔබේ කුඩා ගබඩා කාමරයේ access.log ගොනුව මත පදනම්ව සහ SQL භාෂාව මේ සඳහා ප්‍රමාණවත් වේ.

ඉතින්, මට පිළිතුරු දීමට අවශ්‍ය ප්‍රශ්න මොනවාද?

වෙබ් අඩවියේ වෙනස් කළ දේ සහ කවදාද

යටින් පවතින දත්තවල (ප්‍රධාන දත්ත) වෙනස්වීම් ඉතිහාසය සැමවිටම උනන්දුවක් දක්වයි.

SQL වාර්තා විමසුම

SELECT
	1 as 'SideStackedBar: Content Updates by Months',
	strftime('%m/%Y', datetime(UPDATE_DT, 'unixepoch')) AS 'Day',
	COUNT(CASE WHEN PAGE_TITLE != 'n.a.' THEN DIM_REQUEST_ID END) AS 'Web page updates',
	COUNT(CASE WHEN PAGE_DESCR = 'IMAGES' THEN DIM_REQUEST_ID END) AS 'Image uploads',
	COUNT(CASE WHEN PAGE_DESCR = 'VIDEO' THEN DIM_REQUEST_ID END) AS 'Video uploads',
	COUNT(CASE WHEN PAGE_DESCR = 'AUDIO' THEN DIM_REQUEST_ID END) AS 'Audio uploads'
FROM DIM_REQUEST
WHERE PAGE_TITLE != 'n.a.' OR PAGE_DESCR != 'n.a.'
GROUP BY strftime('%m/%Y', datetime(UPDATE_DT, 'unixepoch'))
ORDER BY UPDATE_DT

උදාහරණයක් ලෙස, යම් අවස්ථාවක, සෙවුම් යන්ත්‍ර ප්‍රශස්තිකරණය සිදු කරන ලදී හෝ වෙබ් අඩවියට නව අන්තර්ගතයක් එක් කරන ලදී, එබැවින් ගමනාගමනයේ වැඩි වීමක් අපේක්ෂා කෙරේ.

පරිශීලකයින් කණ්ඩායම

සමූහයක සරලම උදාහරණය වන්නේ පරිශීලක නියෝජිතයා හෝ මෙහෙයුම් පද්ධතියේ නමයි.

පරිශීලක නියෝජිත මානය වාර්තා දහසක් පමණ රැස් කර ඇති අතර සමූහය තුළ නියෝජිතයන් බෙදා හැරීමේ ගතිකත්වය දැකීමට මා උනන්දු විය.

SQL වාර්තා විමසුම

SELECT
	1 AS 'SideStackedBar: User Agents',
	AGENT_OS AS 'OS',
	SUM(CASE WHEN AGENT_BOT = 'n.a.' THEN 1 ELSE 0 END ) AS 'User Agent of Users',
	SUM(CASE WHEN AGENT_BOT != 'n.a.' THEN 1 ELSE 0 END ) AS 'User Agent of Bots'
FROM DIM_USER_AGENT
WHERE DIM_USER_AGENT_ID != -1
GROUP BY AGENT_OS
ORDER BY 3 DESC

බොහෝ විවිධ නියෝජිත සංයෝජන වින්ඩෝස් ලෝකයෙන් වෙබ් අඩවියට පැමිණේ. හඳුනා නොගත් ඒවා අතර WhatsApp, PocketImageCache, PlayStation, SmartTV, ආදිය විය.

සතියෙන් පරිශීලක කණ්ඩායම් ක්‍රියාකාරකම්

සමහර කණ්ඩායම් ඒකාබද්ධ කිරීමෙන්, ඔවුන්ගේ ක්රියාකාරිත්වයේ ව්යාප්තිය නිරීක්ෂණය කළ හැකිය.

උදාහරණයක් ලෙස, ලිනක්ස් පොකුරු භාවිතා කරන්නන් අන් සියල්ලන්ට වඩා වැඩි වෙබ් අඩවි තදබදයක් පරිභෝජනය කරයි.

SQL වාර්තා විමසුම

SELECT
1 as 'StackedBar: Traffic Volume by User OS and by Week',
strftime('%W week', datetime(FCT.EVENT_DT, 'unixepoch')) AS 'Week',
SUM(CASE WHEN USG.AGENT_OS IN ('Android', 'Linux') THEN FCT.BYTES ELSE 0 END)/1000 AS 'Android/Linux Users',
SUM(CASE WHEN USG.AGENT_OS IN ('Windows') THEN FCT.BYTES ELSE 0 END)/1000 AS 'Windows Users',
SUM(CASE WHEN USG.AGENT_OS IN ('Macintosh', 'iOS') THEN FCT.BYTES ELSE 0 END)/1000 AS 'Mac/iOS Users',
SUM(CASE WHEN USG.AGENT_OS IN ('n.a.', 'BlackBerry') THEN FCT.BYTES ELSE 0 END)/1000 AS 'Other'
FROM
  FCT_ACCESS_USER_AGENT_DD FCT,
  DIM_USER_AGENT USG,
  DIM_HTTP_STATUS HST
WHERE FCT.DIM_USER_AGENT_ID=USG.DIM_USER_AGENT_ID
  AND FCT.DIM_HTTP_STATUS_ID = HST.DIM_HTTP_STATUS_ID
  AND USG.AGENT_BOT = 'n.a.' /* users only */
  AND HST.STATUS_GROUP IN ('Successful') /* good pages */
  AND datetime(FCT.EVENT_DT, 'unixepoch') > date('now', '-3 month')
GROUP BY strftime('%W week', datetime(FCT.EVENT_DT, 'unixepoch'))
ORDER BY FCT.EVENT_DT

දැඩි රථවාහන පරිභෝජනය

වගුව වඩාත් ක්රියාකාරී පරිශීලක කණ්ඩායම් සහ ඔවුන්ගේ ක්රියාකාරිත්වයේ දිනය පෙන්වයි.
වඩාත්ම ක්රියාකාරී ඒවා Linux පොකුරට අයත් වේ.

SQL වාර්තා විමසුම

SELECT
1 AS 'Table: User Agent with Havy Usage',
strftime('%d.%m.%Y', datetime(FCT.EVENT_DT, 'unixepoch')) AS 'Day',
ROUND(1.0*SUM(FCT.BYTES)/1000000, 1) AS 'Traffic MB',
ROUND(1.0*SUM(FCT.IP_CNT)/SUM(1), 1) AS 'IPs',
ROUND(1.0*SUM(FCT.REQUEST_CNT)/SUM(1), 1) AS 'Requests',
USA.DIM_USER_AGENT_ID AS 'ID',
MAX(USA.USER_AGENT_NK) AS 'User Agent',
MAX(USA.AGENT_BOT) AS 'Bot'
FROM
FCT_ACCESS_USER_AGENT_DD FCT,
DIM_USER_AGENT USA
WHERE FCT.DIM_USER_AGENT_ID = USA.DIM_USER_AGENT_ID
  AND datetime(FCT.EVENT_DT, 'unixepoch') >= date('now', '-30 day')
GROUP BY USA.DIM_USER_AGENT_ID, strftime('%d.%m.%Y', datetime(FCT.EVENT_DT, 'unixepoch')) 
ORDER BY SUM(FCT.BYTES) DESC, FCT.EVENT_DT
LIMIT 10

දින සහ නියෝජිත හැඳුනුම්පත් ගුණාංග භාවිතා කරමින්, එක් එක් පරිශීලක කණ්ඩායම්වල දිනවල සංඛ්‍යාලේඛන ඉක්මනින් සොයා ගැනීමට සහ ලුහුබැඳීමට හැකි වේ. අවශ්ය නම්, ඔබට ඉක්මනින් වේදිකා වගුවේ සවිස්තරාත්මක තොරතුරු සොයාගත හැකිය.

තොරතුරු ලබා ගන්නේ කෙසේද?

Access.log ගොනුවෙන් තොරතුරු අතිරේක දත්ත මූලාශ්‍ර අනුකලනය කිරීමෙන් සහ එකතු කිරීමේ සහ සමූහගත කිරීමේ නව මට්ටම් හඳුන්වා දීමෙන් වඩාත් කාර්යක්ෂම කළ හැක.

මූලික දත්ත සහ ආයතන

මූලික දත්ත වලට ආයතන පිළිබඳ තොරතුරු ඇතුළත් වේ: වෙබ් පිටු, පින්තූර, වීඩියෝ සහ ශ්‍රව්‍ය අන්තර්ගතය, වෙළඳසැලක - නිෂ්පාදන.

ආයතන විසින්ම මිනුම් ලෙස ක්‍රියා කරන අතර, ගුණාංගවල වෙනස්කම් ගබඩා කිරීමේ ක්‍රියාවලිය ඓතිහාසිකකරණය ලෙස හැඳින්වේ. දත්ත සමුදායක් තුළ, මෙම ක්රියාවලිය බොහෝ විට සෙමින් වෙනස් වන මානයන් (SCD) ආකාරයෙන් ක්රියාත්මක වේ.

මූලාශ්ර දත්ත විවිධ පද්ධති වලින් පැමිණිය හැක, එබැවින් ඒවා සෑම විටම පාහේ ඒකාබද්ධ කළ යුතුය.

සෙමින් වෙනස් වන මානය

DIM_REQUEST මානයෙහි ඓතිහාසික ස්වරූපයෙන් අඩවියේ ඉල්ලීම් පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු වේ.

වගුව SCD2

CREATE TABLE DIM_REQUEST ( /* scd table for user requests */
  DIM_REQUEST_ID      INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  DIM_REQUEST_ID_HIST INTEGER NOT NULL DEFAULT -1,
  REQUEST_NK          TEXT NOT NULL DEFAULT 'n.a.', /* request without ?parameters */
  PAGE_TITLE          TEXT NOT NULL DEFAULT 'n.a.',
  PAGE_DESCR          TEXT NOT NULL DEFAULT 'n.a.',
  PAGE_KEYWORDS       TEXT NOT NULL DEFAULT 'n.a.',
  DELETE_FLAG         INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
  UPDATE_DT           INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
  UNIQUE (REQUEST_NK, DIM_REQUEST_ID_HIST)
);
INSERT INTO DIM_REQUEST (DIM_REQUEST_ID) VALUES (-1);

ඊට අමතරව, අපි සෑම විටම නවතම තත්වයේ සියලුම වාර්තා පෙන්වන එක් දසුනක් සාදන්නෙමු. මිනුම් පැටවීම සඳහා අවශ්ය වේ.

SCD2 හි වත්මන් නියෝජනය

/* Content: actual view on scd table */
SELECT HI.DIM_REQUEST_ID,
  HI.DIM_REQUEST_ID_HIST,
  HI.REQUEST_NK,
  HI.PAGE_TITLE,
  HI.PAGE_DESCR,
  HI.PAGE_KEYWORDS,
  NK.CNT AS HIST_CNT,
  HI.DELETE_FLAG,
  strftime('%d.%m.%Y %H:%M', datetime(HI.UPDATE_DT, 'unixepoch')) AS UPDATE_DT
FROM
  ( SELECT REQUEST_NK, MAX(DIM_REQUEST_ID) AS DIM_REQUEST_ID, SUM(1) AS CNT
    FROM DIM_REQUEST
    GROUP BY REQUEST_NK
  ) NK,
  DIM_REQUEST HI
WHERE 1 = 1
  AND NK.REQUEST_NK = HI.REQUEST_NK
  AND NK.DIM_REQUEST_ID = HI.DIM_REQUEST_ID;

සහ එක් එක් ප්‍රවේශය සඳහා ඓතිහාසික තොරතුරු රැස් කරන දසුනක්. කරුණු සමඟ ඓතිහාසිකව නිවැරදි සම්බන්ධයක් ගොඩනගා ගැනීම අවශ්‍ය වේ.

SCD2 හි ඓතිහාසික ඉදිරිපත් කිරීම

/* Content: actual view on scd table */
SELECT SCD.DIM_REQUEST_ID,
  SCD.DIM_REQUEST_ID_HIST,
  SCD.REQUEST_NK,
  SCD.PAGE_TITLE,
  SCD.PAGE_DESCR,
  SCD.PAGE_KEYWORDS,
  SCD.DELETE_FLAG,
  CASE
    WHEN HIS.UPDATE_DT IS NULL
    THEN 1
    ELSE 0 END ACTIVE_FLAG,
  SCD.DIM_REQUEST_ID_HIST AS ID_FROM,
  SCD.DIM_REQUEST_ID AS ID_TO,
  CASE
    WHEN SCD.DIM_REQUEST_ID_HIST=-1
    THEN 3600
    ELSE IFNULL(SCD.UPDATE_DT,3600)
  END AS TIME_FROM,
  CASE
    WHEN HIS.UPDATE_DT IS NULL
    THEN 253370764800
    ELSE HIS.UPDATE_DT
  END AS TIME_TO,
  CASE
    WHEN SCD.DIM_REQUEST_ID_HIST=-1
    THEN STRFTIME('%d.%m.%Y %H:%M', DATETIME(3600, 'unixepoch'))
    ELSE STRFTIME('%d.%m.%Y %H:%M', DATETIME(IFNULL(SCD.UPDATE_DT,3600), 'unixepoch'))
  END AS ACTIVE_FROM,
  CASE
    WHEN HIS.UPDATE_DT IS NULL
    THEN STRFTIME('%d.%m.%Y %H:%M', DATETIME(253370764800, 'unixepoch'))
    ELSE STRFTIME('%d.%m.%Y %H:%M', DATETIME(HIS.UPDATE_DT, 'unixepoch'))
  END AS ACTIVE_TO
FROM
  DIM_REQUEST SCD
  LEFT OUTER JOIN DIM_REQUEST HIS
  ON SCD.REQUEST_NK = HIS.REQUEST_NK AND SCD.DIM_REQUEST_ID = HIS.DIM_REQUEST_ID_HIST;

දත්ත එකතු කිරීම

සම්පීඩනය (එකතු කිරීම) ඔබට ඉහළ මට්ටමක දත්ත ඇගයීමට සහ සවිස්තරාත්මක වාර්තාවල නොපෙනෙන විෂමතා සහ ප්රවණතා හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.

උදාහරණයක් ලෙස, ඉල්ලීම් තත්ව කේත DIM_HTTP_STATUS සමඟ මානයට කණ්ඩායමක් එක් කරන්න:

තත්ත්‍වය/කණ්ඩායම
0xx/na
1xx/තොරතුරු
2xx/සාර්ථකයි
3xx/නැවත හරවා යැවීම
4xx/සේවාදායක දෝෂයකි
5xx/සේවාදායක දෝෂයකි

පරිශීලක නියෝජිත මානය DIM_USER_AGENT හි කණ්ඩායම් සඳහා වගකිව යුතු AGENT_OS සහ AGENT_BOT ගුණාංග අඩංගු වේ. ETL ක්‍රියාවලියේදී මේවා ජනගත කළ හැක:

DIM_USER_AGENT පූරණය කරමින්

/* Propagate the user agent from access log */
INSERT INTO DIM_USER_AGENT (USER_AGENT_NK, AGENT_OS, AGENT_ENGINE, AGENT_DEVICE, AGENT_BOT, UPDATE_DT)
WITH CLS AS (
	SELECT BROWSER
	FROM STG_ACCESS_LOG WHERE LENGTH(BROWSER)>1
	GROUP BY BROWSER
)
SELECT
	CLS.BROWSER AS USER_AGENT_NK,
	CASE
	WHEN INSTR(CLS.BROWSER,'Macintosh')>0
		THEN 'Macintosh'
	WHEN INSTR(CLS.BROWSER,'iPhone')>0
			 OR INSTR(CLS.BROWSER,'iPad')>0
			 OR INSTR(CLS.BROWSER,'iPod')>0
			 OR INSTR(CLS.BROWSER,'Apple TV')>0
			 OR INSTR(CLS.BROWSER,'Darwin')>0
		THEN 'iOS'
	WHEN INSTR(CLS.BROWSER,'Android')>0
		THEN 'Android'
	WHEN INSTR(CLS.BROWSER,'X11;')>0 OR INSTR(CLS.BROWSER,'Wayland;')>0 OR INSTR(CLS.BROWSER,'linux-gnu')>0
		THEN 'Linux'
	WHEN INSTR(CLS.BROWSER,'BB10;')>0 OR INSTR(CLS.BROWSER,'BlackBerry')>0
		THEN 'BlackBerry'
	WHEN INSTR(CLS.BROWSER,'Windows')>0
		THEN 'Windows'
	ELSE 'n.a.' END AS AGENT_OS, -- OS
	CASE
	WHEN INSTR(CLS.BROWSER,'AppleCoreMedia')>0
		THEN 'AppleWebKit'
	WHEN INSTR(CLS.BROWSER,') ')>1 AND LENGTH(CLS.BROWSER)>INSTR(CLS.BROWSER,') ')
		THEN COALESCE(SUBSTR(CLS.BROWSER, INSTR(CLS.BROWSER,') ')+2, LENGTH(CLS.BROWSER) - INSTR(CLS.BROWSER,') ')-1), 'N/A')
	ELSE 'n.a.' END AS AGENT_ENGINE, -- Engine
	CASE
	WHEN INSTR(CLS.BROWSER,'iPhone')>0
		THEN 'iPhone'
	WHEN INSTR(CLS.BROWSER,'iPad')>0
		THEN 'iPad'
	WHEN INSTR(CLS.BROWSER,'iPod')>0
		THEN 'iPod'
	WHEN INSTR(CLS.BROWSER,'Apple TV')>0
		THEN 'Apple TV'
	WHEN INSTR(CLS.BROWSER,'Android ')>0 AND INSTR(CLS.BROWSER,'Build')>0
		THEN COALESCE(SUBSTR(CLS.BROWSER, INSTR(CLS.BROWSER,'Android '), INSTR(CLS.BROWSER,'Build')-INSTR(CLS.BROWSER,'Android ')), 'n.a.')
	WHEN INSTR(CLS.BROWSER,'Android ')>0 AND INSTR(CLS.BROWSER,'MIUI')>0
		THEN COALESCE(SUBSTR(CLS.BROWSER, INSTR(CLS.BROWSER,'Android '), INSTR(CLS.BROWSER,'MIUI')-INSTR(CLS.BROWSER,'Android ')), 'n.a.')
	ELSE 'n.a.' END AS AGENT_DEVICE, -- Device
	CASE
	WHEN INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'yandex.com')>0
		THEN 'yandex'
	WHEN INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'googlebot')>0
		THEN 'google'
	WHEN INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'bingbot')>0
		THEN 'microsoft'
	WHEN INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'ahrefsbot')>0
		THEN 'ahrefs'
	WHEN INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'jobboersebot')>0 OR INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'jobkicks')>0
		THEN 'job.de'
	WHEN INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'mail.ru')>0
		THEN 'mail.ru'
	WHEN INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'baiduspider')>0
		THEN 'baidu'
	WHEN INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'mj12bot')>0
		THEN 'majestic-12'
	WHEN INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'duckduckgo')>0
		THEN 'duckduckgo'
	WHEN INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'bytespider')>0
		THEN 'bytespider'
	WHEN INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'360spider')>0
		THEN 'so.360.cn'
	WHEN INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'compatible')>0 OR INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'http')>0
		OR INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'libwww')>0 OR INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'spider')>0
		OR INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'java')>0 OR INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'python')>0
		OR INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'robot')>0 OR INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'curl')>0 OR INSTR(LOWER(CLS.BROWSER),'wget')>0
		THEN 'other'
	ELSE 'n.a.' END AS AGENT_BOT, -- Bot
	STRFTIME('%s','now') AS UPDATE_DT
FROM CLS
LEFT OUTER JOIN DIM_USER_AGENT TRG
ON CLS.BROWSER = TRG.USER_AGENT_NK
WHERE TRG.DIM_USER_AGENT_ID IS NULL

දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම

මෙහෙයුම් පද්ධතියෙන් වාර්තාකරණ පද්ධතියට දත්ත මාරු කිරීම සංවිධානය කිරීම ඇතුළත් වේ. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, ඔබ මූලාශ්රයට සමාන ව්යුහයක් සහිත වේදිකා වගුවක් නිර්මාණය කළ යුතුය.

වෙබ් පිටු පිළිබඳ තොරතුරු CMS උපස්ථයෙන් ඇතුල් කිරීමේ ඉල්ලීම් ආකාරයෙන් වේදිකාවට පැමිණේ.

මූලික දත්ත සහිත DIM_REQUEST ඓතිහාසික වගුව පූරණය කිරීම පියවර තුනකින් සිදු වේ: නව යතුරු සහ ගුණාංග පූරණය කිරීම, පවතින ඒවා යාවත්කාලීන කිරීම සහ මකා දැමූ වාර්තා සිදු කිරීම.

නව SCD2 පටිගත කිරීම් පූරණය කරමින්

/* Load request table SCD from master data */
INSERT INTO DIM_REQUEST (DIM_REQUEST_ID_HIST, REQUEST_NK, PAGE_TITLE, PAGE_DESCR, PAGE_KEYWORDS, DELETE_FLAG, UPDATE_DT)
WITH CLS  AS ( -- prepare keys
	SELECT
	'/' || NAME AS REQUEST_NK,
	TITLE       AS PAGE_TITLE,
	CASE WHEN DESCRIPTION = '' OR DESCRIPTION IS NULL
	     THEN 'n.a.' ELSE DESCRIPTION
	END AS PAGE_DESCR,
	CASE WHEN KEYWORDS = '' OR KEYWORDS IS NULL
	     THEN 'n.a.' ELSE KEYWORDS
	END AS PAGE_KEYWORDS
	FROM STG_CMS_MENU
	WHERE CONTENT_TYPE != 'folder' -- only web pages
	  AND PAGE_TITLE != 'n.a.' -- master data which make sense
)
/* new records from stage: CLS */
SELECT
	-1 AS DIM_REQUEST_ID_HIST,
	CLS.REQUEST_NK,
	CLS.PAGE_TITLE,
	CLS.PAGE_DESCR,
	CLS.PAGE_KEYWORDS,
	0 AS DELETE_FLAG,
	STRFTIME('%s','now') AS UPDATE_DT
FROM CLS
LEFT OUTER JOIN
 (
	SELECT
	DIM_REQUEST_ID,
	REQUEST_NK,
	PAGE_TITLE,
	PAGE_DESCR,
	PAGE_KEYWORDS
	FROM DIM_REQUEST_V_ACT
) TRG ON CLS.REQUEST_NK = TRG.REQUEST_NK
WHERE TRG.REQUEST_NK IS NULL -- no such record in data mart

SCD2 ගුණාංග යාවත්කාලීන කිරීම

/* Load request table SCD from master data */
INSERT INTO DIM_REQUEST (DIM_REQUEST_ID_HIST, REQUEST_NK, PAGE_TITLE, PAGE_DESCR, PAGE_KEYWORDS, DELETE_FLAG, UPDATE_DT)
WITH CLS  AS ( -- prepare keys
	SELECT
	'/' || NAME AS REQUEST_NK,
	TITLE       AS PAGE_TITLE,
	CASE WHEN DESCRIPTION = '' OR DESCRIPTION IS NULL
	     THEN 'n.a.' ELSE DESCRIPTION
	END AS PAGE_DESCR,
	CASE WHEN KEYWORDS = '' OR KEYWORDS IS NULL
	     THEN 'n.a.' ELSE KEYWORDS
	END AS PAGE_KEYWORDS
	FROM STG_CMS_MENU
	WHERE CONTENT_TYPE != 'folder' -- only web pages
	  AND PAGE_TITLE != 'n.a.' -- master data which make sense
)
/* updated records from stage: CLS and build reference to history: HIST */
SELECT
	HIST.DIM_REQUEST_ID AS DIM_REQUEST_ID_HIST,
	HIST.REQUEST_NK,
	CLS.PAGE_TITLE,
	CLS.PAGE_DESCR,
	CLS.PAGE_KEYWORDS,
	0 AS DELETE_FLAG,
	STRFTIME('%s','now') AS UPDATE_DT
FROM CLS,
     DIM_REQUEST_V_ACT TRG,
     DIM_REQUEST HIST
WHERE CLS.REQUEST_NK = TRG.REQUEST_NK
  AND TRG.DIM_REQUEST_ID = HIST.DIM_REQUEST_ID
  AND ( CLS.PAGE_TITLE != HIST.PAGE_TITLE /* changes only */
     OR CLS.PAGE_DESCR != HIST.PAGE_DESCR
     OR CLS.PAGE_KEYWORDS != HIST.PAGE_KEYWORDS )

SCD2 පටිගත කිරීම් මකා දමන ලදී

/* Load request table SCD from master data */
INSERT INTO DIM_REQUEST (DIM_REQUEST_ID_HIST, REQUEST_NK, PAGE_TITLE, PAGE_DESCR, PAGE_KEYWORDS, DELETE_FLAG, UPDATE_DT)
WITH CLS  AS ( -- prepare keys
	SELECT
	'/' || NAME AS REQUEST_NK,
	TITLE       AS PAGE_TITLE
	FROM STG_CMS_MENU
	WHERE CONTENT_TYPE != 'folder' -- only web pages
	  AND PAGE_TITLE != 'n.a.' -- master data which make sense
)
/*  deleted records in data mart: TRG */
SELECT
	TRG.DIM_REQUEST_ID AS DIM_REQUEST_ID_HIST,
	TRG.REQUEST_NK,
	TRG.PAGE_TITLE,
	TRG.PAGE_DESCR,
	TRG.PAGE_KEYWORDS,
	1 AS DELETE_FLAG,
	STRFTIME('%s','now') AS UPDATE_DT
FROM (
	SELECT
	DIM_REQUEST_ID,
	REQUEST_NK,
	PAGE_TITLE,
	PAGE_DESCR,
	PAGE_KEYWORDS
	FROM DIM_REQUEST_V_ACT
	WHERE PAGE_TITLE != 'n.a.' -- track master data only
	  AND DELETE_FLAG = 0 -- not already deleted
) TRG
LEFT OUTER JOIN CLS ON TRG.REQUEST_NK = CLS.REQUEST_NK
WHERE CLS.REQUEST_NK IS NULL -- no such record in stage

සෑම දත්ත මූලාශ්‍රයක්ම විධිමත් විස්තරයක් සමඟ තිබිය යුතුය, උදාහරණයක් ලෙස, readme.txt ගොනුවේ:

විධිමත්/තාක්ෂණිකව දත්ත ලබන්නා: නම, ඊමේල් ලිපිනය
දත්ත සපයන්නා විධිමත්/තාක්ෂණිකව: නම, ඊමේල් ලිපිනය
දත්ත මූලාශ්රය: ගොනු මාර්ගය, සේවා නම්
දත්ත ප්රවේශ තොරතුරු: පරිශීලකයන් සහ මුරපද

දත්ත ප්‍රවාහ රූප සටහන නඩත්තු කිරීමේ සහ යාවත්කාලීන කිරීමේ ක්‍රියාවලියට උපකාරී වනු ඇත, උදාහරණයක් ලෙස, පෙළ ආකාරයෙන්:

ගොනුවක් ගෙනයාම. මූලාශ්‍රය: ftp.domain.net: /logs/access.log ඉලක්කය: /var/www/access.log
වේදිකාවේ කියවීම. ඉලක්කය: STG_ACCESS_LOG
පැටවීම සහ පරිවර්තනය. ඉලක්කය: FCT_ACCESS_REQUEST_REF_HH
පැටවීම සහ පරිවර්තනය. ඉලක්කය: FCT_ACCESS_USER_AGENT_DD
වාර්තාව. ඉලක්කය: /var/www/report.html

නිගමනය

මේ අනුව, යටින් පවතින දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම සහ එකතු කිරීමේ නව මට්ටම් හඳුන්වාදීම වැනි යාන්ත්‍රණ ලිපිය විස්තර කරයි. අතිරේක දැනුම ලබා ගැනීම සහ තොරතුරුවල ගුණාත්මකභාවය වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා දත්ත ගබඩා ගොඩනඟන විට ඒවා අවශ්ය වේ.

මූලාශ්රය: www.habr.com