අථත්‍ය දත්ත මධ්‍යස්ථාන නිර්මාණය

හැඳින්වීම

පරිශීලකයාගේ දෘෂ්ටි කෝණයෙන් තොරතුරු පද්ධතියක් GOST RV 51987 හි හොඳින් අර්ථ දක්වා ඇත - "ස්වයංක්‍රීය පද්ධතියකි, එහි ප්‍රති result ලය වන්නේ පසුකාලීන භාවිතය සඳහා ප්‍රතිදාන තොරතුරු ඉදිරිපත් කිරීමයි." අපි අභ්‍යන්තර ව්‍යුහය සලකා බැලුවහොත්, සාරය වශයෙන් ඕනෑම IS යනු කේතයේ ක්‍රියාත්මක කරන ලද අන්තර් සම්බන්ධිත ඇල්ගොරිතම පද්ධතියකි. Turing-Church නිබන්ධනයේ පුළුල් අර්ථයකින්, ඇල්ගොරිතමයක් (හෝ IS) ආදාන දත්ත කට්ටලයක් ප්‍රතිදාන දත්ත කට්ටලයක් බවට පරිවර්තනය කරයි.
ආදාන දත්ත පරිවර්තනය කිරීම තොරතුරු පද්ධතියක පැවැත්මේ අර්ථය යැයි කෙනෙකුට පැවසිය හැකිය. ඒ අනුව, IS සහ සමස්ත IS සංකීර්ණයේ වටිනාකම තීරණය වන්නේ ආදාන සහ ප්රතිදාන දත්තවල අගය මගිනි.
මේ මත පදනම්ව, නිර්මාණය ආරම්භ කළ යුතු අතර දත්ත මත පදනම් විය යුතුය, ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සහ දත්තවල ව්‍යුහය සහ වැදගත්කම සඳහා ක්‍රම සකස් කළ යුතුය.

ගබඩා කළ දත්ත
සැලසුම් කිරීම සඳහා සූදානම් වීමේ ප්රධාන අදියර වන්නේ සැකසීම සහ ගබඩා කිරීම සඳහා සැලසුම් කර ඇති සියලුම දත්ත කට්ටලවල ලක්ෂණ ලබා ගැනීමයි. මෙම ලක්ෂණ ඇතුළත් වේ:
- දත්ත පරිමාව;
— දත්තවල ජීවන චක්‍රය පිළිබඳ තොරතුරු (නව දත්තවල වර්ධනය, ආයු කාලය, යල් පැන ගිය දත්ත සැකසීම);
- දෘෂ්ටි කෝණයෙන් දත්ත වර්ගීකරණය මූල්‍ය දර්ශක සමඟ සමාගමේ ප්‍රධාන ව්‍යාපාරයට (රහස්‍යභාවය, අඛණ්ඩතාව, ලබා ගත හැකි ත්‍රිත්වය) බලපෑම (උදාහරණයක් ලෙස, අවසාන පැයේ දත්ත නැතිවීමේ පිරිවැය);
- දත්ත සැකසීමේ භූගෝල විද්යාව (සැකසීම් පද්ධතිවල භෞතික පිහිටීම);
- එක් එක් දත්ත පන්තිය සඳහා නියාමන අවශ්යතා (උදාහරණයක් ලෙස, ෆෙඩරල් නීතිය-152, PCI DSS).

තොරතුරු පද්ධති

දත්ත ගබඩා කිරීම පමණක් නොව, තොරතුරු පද්ධති මගින් සකසන ලද (පරිවර්තනය) ද වේ. දත්ත ලක්ෂණ ලබා ගැනීමෙන් පසු ඊළඟ පියවර වන්නේ තොරතුරු පද්ධති, ඒවායේ වාස්තුවිද්යාත්මක ලක්ෂණ, අන්තර් යැපීම් සහ සම්පත් වර්ග හතරක් සඳහා සාම්ප්රදායික ඒකකවල යටිතල පහසුකම් අවශ්යතා පිළිබඳ වඩාත්ම සම්පූර්ණ ඉන්වෙන්ටරි වේ:
- ප්රොසෙසර පරිගණක බලය;
- RAM ප්රමාණය;
- දත්ත ගබඩා කිරීමේ පද්ධතියේ පරිමාව සහ කාර්ය සාධනය සඳහා වන අවශ්යතා;
— දත්ත සම්ප්රේෂණ ජාලය සඳහා අවශ්යතාවයන් (බාහිර නාලිකා, IS සංරචක අතර නාලිකා).
මෙම අවස්ථාවේදී, IS හි කොටසක් ලෙස එක් එක් සේවාව/ක්ෂුද්‍ර සේවා සඳහා අවශ්‍යතා තිබිය යුතුය.
වෙනමම, නිවැරදි සැලසුමක් සඳහා, IS අක්‍රීය වීමේ පිරිවැය (පැයකට රූබල්) ආකාරයෙන් සමාගමේ මූලික ව්‍යාපාරයට IS හි බලපෑම පිළිබඳ දත්ත ලබා ගැනීම අනිවාර්ය බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය.

තර්ජන ආකෘතිය

දත්ත/සේවා ආරක්ෂා කිරීමට සැලසුම් කර ඇති තර්ජන පිළිබඳ විධිමත් ආකෘතියක් තිබිය යුතුය. එපමණක් නොව, තර්ජන ආකෘතියට රහස්‍යභාවයේ අංග පමණක් නොව, අඛණ්ඩතාව සහ ලබා ගැනීමේ හැකියාව ද ඇතුළත් වේ. එම. උදාහරණ වශයෙන්:
- භෞතික සේවාදායකයේ අසමත් වීම;
- ඉහළ රාක්කයේ ස්විචයේ අසමත් වීම;
- දත්ත මධ්යස්ථාන අතර දෘශ්ය සන්නිවේදන නාලිකාව කඩාකප්පල් කිරීම;
- සම්පූර්ණ මෙහෙයුම් ගබඩා පද්ධතියේ අසමත් වීම.
සමහර අවස්ථාවලදී, තර්ජන ආකෘති යටිතල පහසුකම් සංරචක සඳහා පමණක් නොව, දත්ත ව්යුහයේ තාර්කික විනාශය සමඟ DBMS අසමත් වීම වැනි විශේෂිත තොරතුරු පද්ධති හෝ ඒවායේ සංරචක සඳහාද ලියා ඇත.
විස්තර නොකළ තර්ජනයකින් ආරක්ෂා වීමට ව්‍යාපෘතිය තුළ ඇති සියලුම තීරණ අනවශ්‍යයි.

නියාමන අවශ්යතා

සකසන ලද දත්ත නියාමකයින් විසින් ස්ථාපිත කර ඇති විශේෂ නීති වලට යටත් නම්, දත්ත කට්ටල සහ සැකසුම්/ගබඩා නීති පිළිබඳ තොරතුරු අවශ්‍ය වේ.

RPO/RTO ඉලක්ක

ඕනෑම ආකාරයක ආරක්ෂාවක් සැලසුම් කිරීම සඳහා ඉලක්කගත දත්ත නැතිවීමේ දර්ශක සහ විස්තර කර ඇති එක් එක් තර්ජන සඳහා ඉලක්කගත සේවා ප්‍රතිසාධන කාලය අවශ්‍ය වේ.
ඉතා මැනවින්, RPO සහ RTO දත්ත නැතිවීමේ පිරිවැය සහ ඒකක කාලයකට අක්‍රීය වීමේ පිරිවැය තිබිය යුතුය.

සම්පත් සංචිත වලට බෙදීම

සියලුම මූලික ආදාන තොරතුරු රැස් කිරීමෙන් පසු, පළමු පියවර වන්නේ තර්ජන ආකෘති සහ නියාමන අවශ්‍යතා මත පදනම්ව දත්ත කට්ටල සහ IP සංචිතවලට සමූහගත කිරීමයි. විවිධ සංචිතවල බෙදීම් වර්ගය තීරණය කරනු ලැබේ - ක්රමලේඛනාත්මකව පද්ධති මෘදුකාංග මට්ටමින් හෝ භෞතිකව.
උදාහරණ:
- පරිපථ සැකසුම් පුද්ගලික දත්ත වෙනත් පද්ධති වලින් සම්පූර්ණයෙන්ම භෞතිකව වෙන් කර ඇත;
- උපස්ථ වෙනම ගබඩා පද්ධතියක ගබඩා කර ඇත.

මෙම අවස්ථාවෙහිදී, තටාක අසම්පූර්ණව ස්වාධීන විය හැකිය, නිදසුනක් ලෙස, පරිගණක සම්පත් සංචිත දෙකක් අර්ථ දක්වා ඇත (ප්‍රොසෙසර බලය + RAM), තනි දත්ත ගබඩා සංචිතයක් සහ තනි දත්ත සම්ප්‍රේෂණ සම්පත් සංචිතයක් භාවිතා කරයි.

සැකසුම් බලය

වියුක්ත, අථත්‍ය දත්ත මධ්‍යස්ථානයක සැකසුම් බල අවශ්‍යතා මනිනු ලබන්නේ අතථ්‍ය ප්‍රොසෙසර ගණන (vCPUs) සහ භෞතික ප්‍රොසෙසර (pCPU) මත ඒවායේ ඒකාබද්ධ කිරීමේ අනුපාතය අනුව ය. මෙම විශේෂිත අවස්ථාවෙහිදී, 1 pCPU = 1 භෞතික ප්‍රොසෙසර හරය (අධි-නූල් කිරීම හැර). සියලුම නිර්වචනය කරන ලද සම්පත් සංචිත හරහා vCPU සංඛ්‍යාව සාරාංශ කර ඇත (ඒ සෑම එකක්ම තමන්ගේම ඒකාබද්ධ කිරීමේ සාධකය තිබිය හැක).
පටවන ලද පද්ධති සඳහා ඒකාබද්ධ කිරීමේ සංගුණකය දැනට පවතින යටිතල පහසුකම් මත පදනම්ව හෝ නියමු ස්ථාපනය සහ බර පරීක්ෂා කිරීම හරහා ආනුභවිකව ලබා ගනී. ගොඩ නොගත් පද්ධති සඳහා, "හොඳම භාවිතය" භාවිතා වේ. විශේෂයෙන්ම, VMware සාමාන්‍ය අනුපාතය 8:1 ලෙස සඳහන් කරයි.

RAM

සම්පූර්ණ RAM අවශ්‍යතාවය සරල සාරාංශයක් මගින් ලබා ගනී. RAM oversubscription භාවිතා කිරීම නිර්දේශ නොකරයි.

ගබඩා සම්පත්

ගබඩා අවශ්‍යතා ලබාගන්නේ ධාරිතාව සහ කාර්ය සාධනය අනුව සියලුම සංචිත සාරාංශ කිරීමෙනි.
කාර්ය සාධන අවශ්‍යතා සාමාන්‍ය කියවීමේ/ලිවීමේ අනුපාතයක් සහ අවශ්‍ය නම් උපරිම ප්‍රතිචාර ප්‍රමාදයක් සමඟ ඒකාබද්ධව IOPS හි ප්‍රකාශ වේ.
විශේෂිත සංචිත හෝ පද්ධති සඳහා සේවා තත්ත්ව (QoS) අවශ්‍යතා වෙන වෙනම සඳහන් කළ යුතුය.

දත්ත ජාල සම්පත්

දත්ත ජාල අවශ්‍යතා ලබා ගන්නේ සියලුම කලාප පළල සංචිත සාරාංශ කිරීමෙනි.
විශේෂිත තටාක හෝ පද්ධති සඳහා සේවාවේ ගුණාත්මකභාවය (QoS) සහ ප්‍රමාද (RTT) අවශ්‍යතා වෙන වෙනම සඳහන් කළ යුතුය.
දත්ත ජාල සම්පත් සඳහා වන අවශ්‍යතාවල කොටසක් ලෙස, ජාල ගමනාගමනය හුදකලා කිරීම සහ/හෝ සංකේතනය කිරීම සඳහා අවශ්‍යතා සහ කැමති යාන්ත්‍රණ (802.1q, IPSec, ආදිය) ද දක්වා ඇත.

ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය තෝරා ගැනීම

මෙම මාර්ගෝපදේශය x86 ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සහ 100% සේවාදායක අථත්‍යකරණය හැර වෙනත් තේරීමක් සාකච්ඡා නොකරයි. එබැවින්, පරිගණක උපපද්ධති ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය තේරීම සේවාදායක අථත්‍යකරණ වේදිකාව, සේවාදායක ආකෘති සාධකය සහ සාමාන්‍ය සේවාදායක වින්‍යාස අවශ්‍යතා තෝරා ගැනීම දක්වා පැමිණේ.

තෝරා ගැනීමේ ප්‍රධාන කරුණ වන්නේ දත්ත සැකසීම, ගබඩා කිරීම සහ සම්ප්‍රේෂණය කිරීම යන කාර්යයන් වෙන් කිරීම හෝ අභිසාරී එකක් සමඟ සම්භාව්‍ය ප්‍රවේශයක් භාවිතා කිරීමේ නිශ්චිතභාවයයි.

සම්භාව්ය ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය දත්ත ගබඩා කිරීම සහ සම්ප්‍රේෂණය කිරීම සඳහා බුද්ධිමත් බාහිර උප පද්ධති භාවිතා කිරීම ඇතුළත් වන අතර, භෞතික සම්පත් පොදු සංචිතයට සේවාදායකයන් සැකසුම් බලය සහ RAM පමණක් දායක වේ. ආන්තික අවස්ථාවන්හිදී, සේවාදායකයන් සම්පූර්ණයෙන්ම නිර්නාමික වේ, ඔවුන්ගේම තැටි පමණක් නොව, පද්ධති හඳුනාගැනීමක් පවා නොමැත. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, OS හෝ හයිපර්වයිසරය ගොඩනඟන ලද ෆ්ලෑෂ් මාධ්‍යයෙන් හෝ බාහිර දත්ත ගබඩා පද්ධතියකින් (SAN වෙතින් ආරම්භ කරන්න) පටවනු ලැබේ.
සම්භාව්‍ය ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ රාමුව තුළ, තල සහ රාක්ක අතර තේරීම මූලික වශයෙන් පහත සඳහන් මූලධර්ම මත පදනම්ව සිදු කෙරේ:
- පිරිවැය ඵලදායී (සාමාන්යයෙන්, රාක්ක සවිකිරීමේ සේවාදායකයන් ලාභදායී වේ);
- ගණනය කිරීමේ ඝනත්වය (තල සඳහා වැඩි);
- බලශක්ති පරිභෝජනය සහ තාපය විසුරුවා හැරීම (බ්ලේඩ් ඒකකයකට වැඩි නිශ්චිත ඒකකයක් ඇත);
- පරිමාණය සහ පාලනය කිරීමේ හැකියාව (බ්ලේඩ් සාමාන්යයෙන් විශාල ස්ථාපනයන් සඳහා අඩු උත්සාහයක් අවශ්ය වේ);
- පුළුල් කිරීමේ කාඩ්පත් භාවිතය (තල සඳහා ඉතා සීමිත තේරීමක්).
අභිසාරී ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය (ලෙසද හැඳින්වේ අධි අභිසාරී) දත්ත සැකසීමේ සහ ගබඩා කිරීමේ කාර්යයන් ඒකාබද්ධ කිරීම ඇතුළත් වේ, එය දේශීය සේවාදායක තැටි භාවිතයට තුඩු දෙන අතර, එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, සම්භාව්‍ය තල ආකෘති සාධකය අත්හැරීම. අභිසාරී පද්ධති සඳහා, රාක්ක සේවාදායකයන් හෝ පොකුරු පද්ධති භාවිතා කරනු ලැබේ, බ්ලේඩ් සේවාදායකයන් සහ දේශීය තැටි කිහිපයක් එක් අවස්ථාවක ඒකාබද්ධ කරයි.

CPU/මතකය

වින්‍යාසය නිවැරදිව ගණනය කිරීම සඳහා, ඔබ පරිසරය හෝ එක් එක් ස්වාධීන පොකුරු සඳහා බර පැටවීමේ වර්ගය තේරුම් ගත යුතුය.
CPU බැඳී ඇත - ප්‍රොසෙසර බලයෙන් ක්‍රියාකාරීත්වය සීමා සහිත පරිසරයක්. RAM එකතු කිරීම කාර්ය සාධනය අනුව කිසිවක් වෙනස් නොවේ (සේවාදායකයකට VM ගණන).
මතකය බැඳී ඇත - පරිසරය RAM මගින් සීමා වේ. සේවාදායකයේ වැඩි RAM ඔබට සේවාදායකයේ වැඩි VM ධාවනය කිරීමට ඉඩ සලසයි.
GB / MHz (GB / pCPU) - මෙම විශේෂිත භාරය මගින් RAM සහ ප්‍රොසෙසර බලය පරිභෝජනයේ සාමාන්‍ය අනුපාතය. ලබා දී ඇති කාර්ය සාධනය සඳහා අවශ්‍ය මතක ප්‍රමාණය ගණනය කිරීමට භාවිතා කළ හැකි අතර අනෙක් අතට.

සේවාදායක වින්‍යාස ගණනය කිරීම

පළමුව, ඔබ සියලු වර්ගවල බර තීරණය කළ යුතු අතර විවිධ පරිගණක සංචිත විවිධ පොකුරුවලට ඒකාබද්ධ කිරීම හෝ බෙදීම තීරණය කළ යුතුය.
ඊළඟට, එක් එක් නිර්වචනය කරන ලද පොකුරු සඳහා, GB / MHz අනුපාතය කලින් දන්නා බරකින් තීරණය වේ. භාරය කල්තියා නොදන්නේ නම්, නමුත් ප්‍රොසෙසර බල උපයෝජන මට්ටම පිළිබඳ දළ අවබෝධයක් තිබේ නම්, ඔබට තටාක අවශ්‍යතා භෞතික ඒවා බවට පරිවර්තනය කිරීමට සම්මත vCPU:pCPU අනුපාත භාවිතා කළ හැකිය.

සෑම පොකුරක් සඳහාම, vCPU සංචිත අවශ්‍යතා එකතුව සංගුණකය මගින් බෙදන්න:
vCPUsum / vCPU:pCPU = pCPUsum – අවශ්‍ය භෞතික ඒකක ගණන. හරය
pCPUsum / 1.25 = pCPUht – Hyper-Threading සඳහා සකස් කරන ලද හර ගණන
190 cores / 3.5 TB RAM සහිත පොකුරක් ගණනය කිරීම අවශ්‍ය යැයි උපකල්පනය කරමු. ඒ අතරම, අපි ප්‍රොසෙසරයේ බලයෙන් 50% ක් සහ RAM වලින් 75% ක ඉලක්කගත භාරයක් පිළිගනිමු.

pCPU
190
CPU භාවිතය
50%

මතකය
3500
Mem උපයෝගීතාව
75%

තව්ව
Core
Srv/CPU
සර්ව් මේම්
Srv/Mem

2
6
25,3
128
36,5

2
8
19,0
192
24,3

2
10
15,2
256
18,2

2
14
10,9
384
12,2

2
18
8,4
512
9,1

මෙම අවස්ථාවේදී, අපි සෑම විටම ආසන්නතම පූර්ණ සංඛ්‍යාව (=ROUNDUP(A1;0)) දක්වා වට කිරීම භාවිතා කරමු.
ඉලක්ක දර්ශක සඳහා සේවාදායක වින්‍යාසයන් කිහිපයක් සමතුලිත වී ඇති බව වගුවෙන් පැහැදිලි වේ:
— 26 සේවාදායක 2*6c / 192 GB
— 19 සේවාදායක 2*10c / 256 GB
— 10 සේවාදායක 2*18c / 512 GB

මෙම වින්‍යාසයන් තෝරා ගැනීම තාප පැකේජය සහ පවතින සිසිලනය, දැනටමත් භාවිතා කර ඇති සේවාදායකයන් හෝ පිරිවැය වැනි අමතර සාධක මත පදනම්ව සිදු කළ යුතුය.

සේවාදායක වින්‍යාසයක් තෝරාගැනීමේ විශේෂාංග

පුළුල් VMs. පුළුල් VM සංග්‍රහ කිරීමට අවශ්‍ය නම් (1 NUMA node හෝ ඊට වැඩි) සංසන්දනය කිරීමට අවශ්‍ය නම්, හැකි නම්, එවැනි VMs NUMA node තුළ රැඳී සිටීමට ඉඩ සලසන වින්‍යාසයක් සහිත සේවාදායකයක් තෝරා ගැනීම නිර්දේශ කෙරේ. පුළුල් වීඑම් විශාල සංඛ්‍යාවක් සමඟ, පොකුරු සම්පත් ඛණ්ඩනය වීමේ අවදානමක් පවතින අතර, මෙම අවස්ථාවේ දී, පුළුල් වීඑම් හැකි තරම් ඝන ලෙස තැබීමට ඉඩ සලසන සේවාදායකයන් තෝරා ගනු ලැබේ.

තනි අසාර්ථක වසම් ප්රමාණය.

සේවාදායක ප්‍රමාණය තෝරාගැනීම ද තනි අසාර්ථක වසම අවම කිරීමේ මූලධර්මය මත පදනම් වේ. උදාහරණයක් ලෙස, තෝරා ගැනීමේදී:
- 3 x 4*10c / 512 GB
- 6 x 2*10c / 256 GB
අනෙක් සියල්ල සමාන වන විට, ඔබ දෙවන විකල්පය තෝරාගත යුතුය, මන්ද එක් සේවාදායකයක් අසමත් වූ විට (හෝ නඩත්තු වෙමින් පවතී), පොකුරු සම්පත් වලින් 33% ක් නොව 17% ක් අහිමි වේ. එලෙසම, අනතුරෙන් පීඩාවට පත් වීඑම් සහ අයිඑස් සංඛ්‍යාව අඩකින් අඩු වේ.

කාර්ය සාධනය මත පදනම්ව සම්භාව්ය ගබඩා පද්ධති ගණනය කිරීම

ක්ලැසික් ගබඩා පද්ධති සෑම විටම ගණනය කරනු ලබන්නේ මෙහෙයුම් හැඹිලියේ බලපෑම සහ මෙහෙයුම් ප්‍රශස්තකරණය හැර නරකම අවස්ථාව භාවිතා කරමිනි.
මූලික කාර්ය සාධන දර්ශක ලෙස, අපි තැටියෙන් (IOPSdisk) යාන්ත්‍රික ක්‍රියාකාරිත්වය ලබා ගනිමු:
- 7.2k - 75 IOPS
- 10k - 125 IOPS
- 15k - 175 IOPS

ඊළඟට, තැටි සංචිතයේ ඇති තැටි ගණන පහත සූත්‍රය භාවිතයෙන් ගණනය කෙරේ: = TotalIOPS * ( RW + (1 –RW) * RAIDPen) / IOPSdisk. කොහෙද:
- TotalIOPS - තැටි සංචිතයෙන් IOPS හි සම්පූර්ණ අවශ්‍ය කාර්ය සාධනය
- RW - කියවීමේ මෙහෙයුම් ප්රතිශතය
- RAIDpen - තෝරාගත් RAID මට්ටම සඳහා RAID දඬුවම

උපාංග RAID සහ RAID දඩය ගැන වැඩිදුර කියවන්න - ගබඩා කාර්ය සාධනය. පළමු කොටස. и ගබඩා කාර්ය සාධනය. දෙවන කොටස. и ගබඩා කාර්ය සාධනය. තුන්වන කොටස

ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ලැබෙන තැටි සංඛ්‍යාව මත පදනම්ව, බහු මට්ටමේ ආචයනය සහිත විකල්ප ඇතුළුව ගබඩා ධාරිතාව අවශ්‍යතා සපුරාලන හැකි විකල්ප ගණනය කෙරේ.
ගබඩා ස්තරය ලෙස SSD භාවිතා කරන පද්ධති ගණනය කිරීම වෙන වෙනම සලකා බලනු ලැබේ.
Flash Cache සමඟ පද්ධති ගණනය කිරීමේ විශේෂාංග

ෆ්ලෑෂ් හැඹිලිය - ෆ්ලෑෂ් මතකය දෙවන මට්ටමේ හැඹිලියක් ලෙස භාවිතා කිරීම සඳහා සියලුම හිමිකාර තාක්ෂණයන් සඳහා පොදු නමකි. ෆ්ලෑෂ් හැඹිලියක් භාවිතා කරන විට, ගබඩා පද්ධතිය සාමාන්යයෙන් ගණනය කරනු ලබන්නේ චුම්බක තැටි වලින් ස්ථාවර බරක් සැපයීම සඳහා වන අතර, උච්චය හැඹිලිය මගින් සේවය කරයි.
මෙම අවස්ථාවෙහිදී, පැටවීමේ පැතිකඩ සහ ගබඩා වෙළුම් කුට්ටි වෙත ප්‍රවේශ වීමේ ප්‍රාදේශීයකරණයේ මට්ටම තේරුම් ගැනීම අවශ්‍ය වේ. ෆ්ලෑෂ් හැඹිලි යනු ඉහළ දේශීයකරණය වූ විමසුම් සහිත වැඩ බර සඳහා වන තාක්‍ෂණයක් වන අතර, ඒකාකාරව පටවන ලද වෙළුම් (විශ්ලේෂණ පද්ධති වැනි) සඳහා ප්‍රායෝගිකව අදාළ නොවේ.

පහත් අන්ත/මධ්‍යම පරාසයේ දෙමුහුන් පද්ධති ගණනය කිරීම

පහළ සහ මධ්‍යම පන්තිවල දෙමුහුන් පද්ධති කාලසටහනකට අනුව ස්ථර අතර දත්ත චලනය වන ස්ථර ආචයනය භාවිතා කරයි. ඒ අතරම, හොඳම මාදිලි සඳහා බහු මට්ටමේ ගබඩා බ්ලොක් ප්රමාණය 256 MB වේ. බොහෝ අය වැරදි ලෙස විශ්වාස කරන පරිදි, ඵලදායිතාව වැඩි කිරීමේ තාක්ෂණයක් ලෙස ස්ථර ගබඩා කිරීමේ තාක්ෂණය සලකා බැලීමට මෙම විශේෂාංග අපට ඉඩ නොදේ. පහත් සහ මධ්‍යම පන්තික පද්ධතිවල බහු මට්ටමේ ගබඩා කිරීම යනු උච්චාරණය කරන ලද බර අසමානතාවයෙන් යුත් පද්ධති සඳහා ගබඩා පිරිවැය ප්‍රශස්ත කිරීමේ තාක්ෂණයකි.

ස්ථර ගබඩා කිරීම සඳහා, ඉහළ ස්ථරයේ කාර්ය සාධනය පළමුව ගණනය කරනු ලබන අතර, ගබඩාවේ පහළ ස්ථරය අතුරුදහන් ගබඩා ධාරිතාවට පමණක් දායක වන බව සලකනු ලැබේ. දෙමුහුන් බහු-ස්ථර පද්ධතියක් සඳහා, පහළ මට්ටමේ සිට හදිසියේ රත් වූ දත්ත සඳහා කාර්ය සාධනය අඩුවීම සඳහා වන්දි ගෙවීම සඳහා බහු-ස්ථර සංචිතය සඳහා ෆ්ලෑෂ් හැඹිලි තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම අනිවාර්ය වේ.

Tiered Disk Pool එකක SSD එකක් භාවිතා කිරීම

බහු මට්ටමේ තැටි සංචිතයක SSD භාවිතා කිරීම, දී ඇති නිෂ්පාදකයා විසින් ෆ්ලෑෂ් හැඹිලි ඇල්ගොරිතමවල නිශ්චිත ක්‍රියාත්මක කිරීම මත පදනම්ව වෙනස්කම් ඇත.
SSD මට්ටමක් සහිත තැටි සංචිතයක් සඳහා ගබඩා කිරීමේ ප්‍රතිපත්තියේ සාමාන්‍ය භාවිතය SSD පළමුව වේ.
ෆ්ලෑෂ් හැඹිලිය පමණක් කියවන්න. කියවීමට පමණක් වන ෆ්ලෑෂ් හැඹිලියක් සඳහා, හැඹිලිය කුමක් වුවත්, SSD මත ගබඩා ස්තරය ලිවීම්වල සැලකිය යුතු දේශීයකරණයක් සමඟ පැමිණේ.
ෆ්ලෑෂ් හැඹිලිය කියවන්න/ලියන්න. ෆ්ලෑෂ් හැඹිලියේ දී, ලිවීමේ හැඹිලි ප්‍රමාණය පළමුව උපරිම හැඹිලි ප්‍රමාණයට සකසා ඇති අතර, SSD ආචයන ස්ථරය දිස්වන්නේ මුළු දේශීයකරණය කළ කාර්ය භාරයට සේවා සැපයීමට හැඹිලි ප්‍රමාණය ප්‍රමාණවත් නොවන විට පමණි.
නිෂ්පාදකයාගේ නිර්දේශ මත පදනම්ව සෑම විටම SSD සහ හැඹිලි කාර්ය සාධන ගණනය කිරීම් සිදු කරනු ලැබේ, නමුත් සෑම විටම නරකම අවස්ථාව සඳහා.

මූලාශ්රය: www.habr.com