එජ් සර්වර් භාවිතා කරන්නේ කොහේද සහ කෙසේද

ජාල යටිතල ව්‍යුහයක් සංවර්ධනය කිරීමේදී, සාමාන්‍යයෙන් යමෙක් දේශීය පරිගණකකරණය හෝ වලාකුළු පරිගණකකරණය සලකා බලයි. නමුත් මෙම විකල්ප දෙක සහ ඒවායේ සංයෝජන ස්වල්ප වේ. උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට වලාකුළු පරිගණකකරණය ප්‍රතික්ෂේප කළ නොහැකි නම්, නමුත් ප්‍රමාණවත් කලාප පළලක් නොමැති නම් හෝ ගමනාගමනය මිල අධික නම් කුමක් කළ යුතුද?

දේශීය ජාලයේ හෝ නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලියේ කෙළවරේ ගණනය කිරීම් වලින් කොටසක් සිදු කරන අතරමැදියක් එක් කරන්න. මෙම එජ් සංකල්පය Edge Computing ලෙස හැඳින්වේ. මෙම සංකල්පය වර්තමාන වලාකුළු දත්ත භාවිත ආකෘතියට අනුපූරක වන අතර, මෙම ලිපියෙන් අපි ඒ සඳහා අවශ්‍ය දෘඩාංග සහ උදාහරණ කාර්යයන් දෙස බලමු.

එජ් පරිගණක මට්ටම්

ඔබ නිවසේ සම්පූර්ණ සංවේදක පොකුරක් ස්ථාපනය කර ඇතැයි කියමු: උෂ්ණත්වමානයක්, හයිග්‍රොමීටරයක්, ආලෝක සංවේදකයක්, කාන්දු සංවේදකයක් යනාදිය. තාර්කික පාලකය ඔවුන්ගෙන් ලැබෙන තොරතුරු සකසයි, ස්වයංක්‍රීය අවස්ථා ක්‍රියාත්මක කරයි, ක්ලවුඩ් සේවාවට සැකසූ ටෙලිමෙට්‍රි නිකුත් කරයි සහ එයින් යාවත්කාලීන ස්වයංක්‍රීය අවස්ථා සහ නැවුම් ස්ථිරාංග ලබා ගනී. මේ අනුව, දේශීය පරිගණනය සෘජුවම වෙබ් අඩවියේ සිදු කරනු ලැබේ, නමුත් එවැනි උපකරණ බොහොමයක් ඒකාබද්ධ කරන නෝඩයකින් උපකරණ පාලනය වේ. 

මෙය ඉතා සරල එජ් පරිගණක පද්ධතියකට උදාහරණයකි, නමුත් එය දැනටමත් දාර පරිගණනයේ මට්ටම් තුනම පෙන්වයි:

• IoT උපාංග: “අමු දත්ත” ජනනය කර විවිධ ප්‍රොටෝකෝල හරහා සම්ප්‍රේෂණය කරන්න. 
• Edge nodes: තොරතුරු මූලාශ්‍රවලට සමීපව දත්ත සැකසීම සහ තාවකාලික දත්ත ගබඩා ලෙස ක්‍රියා කරන්න.
• වලාකුළු සේවා: පර්යන්ත සහ IoT උපාංග සඳහා කළමනාකරණ කාර්යයන් පිරිනැමීම, දිගු කාලීන දත්ත ගබඩා කිරීම සහ විශ්ලේෂණය සිදු කිරීම. ඊට අමතරව, ඔවුන් වෙනත් ආයතනික පද්ධති සමඟ ඒකාබද්ධ වීමට සහාය වේ. 

Edge computing සංකල්පය තාක්ෂණික ක්‍රියාවලිය ප්‍රශස්ත කරන විශාල පරිසර පද්ධතියක කොටසකි. එයට දෘඩාංග (රැක්ක සහ එජ් සර්වර්) සහ ජාල සහ මෘදුකාංග කොටස් යන දෙකම ඇතුළත් වේ (උදාහරණයක් ලෙස, වේදිකාව Codex AI කට්ටලය AI ඇල්ගොරිතම සංවර්ධනය කිරීම සඳහා). විශාල දත්ත නිර්මාණය කිරීමේදී, සම්ප්‍රේෂණය කිරීමේදී සහ සැකසීමේදී සහ සමස්ත පද්ධතියේ ක්‍රියාකාරිත්වය සීමා කිරීමේදී අවහිරතා ඇති විය හැකි බැවින්, මෙම කොටස් එකිනෙක අනුකූල විය යුතුය.

එජ් සර්වර් වල විශේෂාංග

එජ් නෝඩ් මට්ටමේදී, එජ් කම්පියුටින් තොරතුරු නිපදවන තැන්වල සෘජුව තබා ඇති එජ් සර්වර් භාවිතා කරයි. සාමාන්‍යයෙන් මේවා නිෂ්පාදන හෝ තාක්ෂණික පරිශ්‍රයන් වන අතර එහි සේවාදායක රාක්කයක් ස්ථාපනය කර පිරිසිදුකම සහතික කළ නොහැක. මේ අනුව, එජ් සර්වර් දිගු උෂ්ණත්ව පරාසයක් සහිත සංයුක්ත, දූවිලි හා තෙතමනය-ප්‍රතිරෝධී අවස්ථාවන්හි තබා ඇත; ඒවා රාක්කයක තැබිය නොහැක. ඔව්, එවැනි සේවාදායකයක් පඩිපෙළ යට හෝ උපයෝගිතා කාමරයේ කොතැනක හෝ ද්විත්ව ඒක පාර්ශවීය ටේප් නැංගුරම් මත පහසුවෙන් එල්ලා ගත හැකිය.

ආරක්ෂිත දත්ත මධ්‍යස්ථානවලින් පිටත එජ් සර්වර් ස්ථාපනය කර ඇති බැවින්, ඒවාට ඉහළ භෞතික ආරක්ෂණ අවශ්‍යතා ඇත. ඔවුන් සඳහා ආරක්ෂිත බහාලුම් සපයනු ලැබේ:

දත්ත සැකසුම් මට්ටමේදී, එජ් සර්වර් තැටි සංකේතනය සහ ආරක්‍ෂිත බූට් කිරීම සපයයි. සංකේතාංකනය විසින්ම පරිගණක බලයෙන් 2-3%ක් පරිභෝජනය කරයි, නමුත් එජ් සර්වර් සාමාන්‍යයෙන් බිල්ට් AES ත්වරණ මොඩියුලය සහිත Xeon D ප්‍රොසෙසර භාවිතා කරයි, එමඟින් බලශක්ති අලාභය අවම කරයි.

Edge Servers භාවිතා කළ යුත්තේ කවදාද?

Edge Computing සමඟින්, දත්ත මධ්‍යස්ථානයට ලැබෙන්නේ වෙනත් ආකාරයකින් සැකසීමට නොහැකි හෝ අතාර්කික දත්ත සැකසීම සඳහා පමණි. මේ අනුව, අවශ්‍ය විට එජ් සර්වර් භාවිතා වේ:

• ආරක්‍ෂාව සඳහා නම්‍යශීලී ප්‍රවේශය, එජ් පරිගණකකරණයේදී ඔබට පෙර සැකසූ සහ සකස් කළ තොරතුරු මධ්‍යම දත්ත මධ්‍යස්ථානයට මාරු කිරීම වින්‍යාසගත කළ හැකි බැවින්; 
• තොරතුරු අහිමි වීමෙන් ආරක්ෂා වීම, මධ්යස්ථානය සමඟ සන්නිවේදනය අහිමි වුවහොත්, දේශීය නෝඩ් තොරතුරු රැස් කරනු ඇත; 
• වෙබ් අඩවියේ තොරතුරු තොග වශයෙන් සැකසීමෙන් ගමනාගමනය මත ඉතිරිකිරීම් සාක්ෂාත් කරගනු ලැබේ. 

ගමනාගමනය සුරැකීමට Edge computing

ලෝකයේ සමුද්‍රීය භාණ්ඩ ප්‍රවාහනයේ ප්‍රමුඛයෙකු වන ඩෙන්මාර්ක සමාගමක් වන මාර්ස්ක් තම නැව්වල ඉන්ධන පරිභෝජනය අඩු කිරීමට සහ වායුගෝලයට දූෂක විමෝචනය අඩු කිරීමට තීරණය කර තිබේ. 

මෙම ගැටළුව විසඳීම සඳහා තාක්ෂණය භාවිතා කරන ලදී Siemens EcoMain කට්ටලය, නැවේ එන්ජින් සහ ප්‍රධාන කොටස්වල සංවේදක මෙන්ම ස්ථානීය පරිගණනය සඳහා දේශීය BullSequana Edge සේවාදායකයක්. 

සංවේදක වලට ස්තූතිවන්ත වන්නට, EcoMain Suite පද්ධතිය නෞකාවේ තීරනාත්මක සංරචකවල තත්ත්වය සහ පූර්ව ගණනය කළ සම්මතයෙන් බැහැරවීම නිරන්තරයෙන් අධීක්ෂණය කරයි. මෙය ඔබට ඉක්මනින් දෝෂයක් හඳුනා ගැනීමට සහ ගැටළු නෝඩය වෙත ස්ථානගත කිරීමට ඉඩ සලසයි. ටෙලිමෙට්‍රි නිරන්තරයෙන් "මධ්‍යයට" සම්ප්‍රේෂණය වන බැවින්, සේවා තාක්‍ෂණ ශිල්පියෙකුට දුරස්ථව විශ්ලේෂණ සිදු කර ගුවන් යානයේ කාර්ය මණ්ඩලයට නිර්දේශ ඉදිරිපත් කළ හැකිය. තවද මෙහි ඇති ප්‍රධාන ප්‍රශ්නය වන්නේ මධ්‍යම දත්ත මධ්‍යස්ථානයට කොපමණ දත්ත ප්‍රමාණයක් සහ කුමන පරිමාවකින් මාරු කළ යුතුද යන්නයි. 

මුහුදු බහාලුම් නෞකාවකට ලාභ රැහැන්ගත අන්තර්ජාලය සම්බන්ධ කිරීම ඉතා ගැටළු සහගත බැවින්, විශාල අමු දත්ත ප්‍රමාණයක් මධ්‍යම සේවාදායකයකට මාරු කිරීම මිල අධිකය. මධ්යම BullSequana S200 සේවාදායකයේ, නෞකාවේ සමස්ත තාර්කික ආකෘතිය ගණනය කරනු ලබන අතර, දත්ත සැකසීම සහ සෘජු පාලනය දේශීය සේවාදායකය වෙත මාරු කරනු ලැබේ. එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, මෙම ක්රමය ක්රියාත්මක කිරීම මාස තුනකින් ගෙවා ඇත.

සම්පත් සුරැකීමට Edge computing

එජ් කම්පියුටින් සඳහා තවත් උදාහරණයක් වන්නේ වීඩියෝ විශ්ලේෂණ ය. මේ අනුව, තාක්ෂණික වායු වායු ද්රව සඳහා උපකරණ නිෂ්පාදකයා සඳහා, නිෂ්පාදන චක්රයේ දේශීය කාර්යයන්ගෙන් එකක් වන්නේ ගෑස් සිලින්ඩරවල පින්තාරු කිරීමේ තත්ත්ව පාලනයයි. එය අතින් සිදු කරන ලද අතර සිලින්ඩරයකට විනාඩි 7 ක් පමණ ගත විය.

මෙම ක්රියාවලිය වේගවත් කිරීම සඳහා, පුද්ගලයා අධි-විභේදන වීඩියෝ කැමරා 7 ක බ්ලොක් එකක් සමඟ ප්රතිස්ථාපනය විය. කැමරා මගින් බැලූනය පැති කිහිපයකින් රූගත කර විනාඩියකට 1 GB පමණ වීඩියෝවක් ජනනය කරයි. වීඩියෝව Nvidia T4 සමඟ BullSequana Edge සේවාදායකය වෙත යවනු ලැබේ, එහිදී දෝෂ සෙවීමට පුහුණු කරන ලද ස්නායු ජාලයක් අන්තර්ජාලය හරහා ප්‍රවාහය විශ්ලේෂණය කරයි. එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, සාමාන්ය පරීක්ෂණ කාලය මිනිත්තු කිහිපයක් සිට තත්පර කිහිපයක් දක්වා අඩු විය.

Analytics හි Edge computing

ඩිස්නිලන්තයේ සවාරි විනෝදජනක පමණක් නොව, සංකීර්ණ තාක්ෂණික වස්තූන් ද වේ. මේ අනුව, "රෝලර් කෝස්ටර්" මත විවිධ සංවේදක 800 ක් පමණ ස්ථාපනය කර ඇත. ඔවුන් ආකර්ශනයේ ක්‍රියාකාරිත්වය පිළිබඳ දත්ත නිරන්තරයෙන් සේවාදායකය වෙත යවන අතර දේශීය සේවාදායකය මෙම දත්ත සකසයි, ආකර්ෂණය අසමත් වීමේ සම්භාවිතාව ගණනය කරයි, සහ මෙය මධ්‍යම දත්ත මධ්‍යස්ථානයට සංඥා කරයි. 

මෙම දත්ත මත පදනම්ව, තාක්ෂණික අසමත් වීමේ සම්භාවිතාව තීරණය කරනු ලබන අතර වැළැක්වීමේ අලුත්වැඩියා කටයුතු දියත් කරනු ලැබේ. වැඩ කරන දිනය අවසන් වන තෙක් ආකර්ෂණය අඛණ්ඩව ක්රියාත්මක වන අතර, ඒ අතරතුර අලුත්වැඩියා නියෝගයක් දැනටමත් නිකුත් කර ඇති අතර, කම්කරුවන් ඉක්මනින් රාත්රියේදී ආකර්ෂණය අලුත්වැඩියා කරති. 

BullSequana Edge 

BullSequana Edge සේවාදායකයන් "විශාල දත්ත" සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා විශාල යටිතල පහසුකම්වල කොටසකි; ඒවා දැනටමත් Microsoft Azure සහ Siemens MindSphere වේදිකා, VMware WSX සමඟ පරීක්ෂා කර ඇති අතර NVidia NGC/EGX සහතික ඇත. මෙම සේවාදායකයන් එජ් කම්පියුටින් සඳහා විෙශේෂෙයන් නිර්මාණය කර ඇති අතර සම්මත රාක්ක, DIN රේල්, බිත්ති සහ කුළුණු සවිකිරීම් විකල්පයන් තුළ U2 ආකාර සාධක චැසිවලින් ලබා ගත හැකිය. 

BullSequana Edge හිමිකාර මවු පුවරුවක් සහ Intel Xeon D-2187NT ප්‍රොසෙසරයක් මත ගොඩනගා ඇත. ඔවුන් 512 GB දක්වා RAM, 2 GB SSD 960 ක් හෝ 2 හෝ 8 TB HDD 14 ක් දක්වා ස්ථාපනය කිරීමට සහය දක්වයි. වීඩියෝ සැකසුම් සඳහා ඔවුන්ට 2 Nvidia T4 16 GB GPU ස්ථාපනය කළ හැකිය; Wi-fi, LoRaWAN සහ 4G මොඩියුල; 2 10-Gigabit SFP මොඩියුල දක්වා. සේවාදායකයන් විසින්ම දැනටමත් පියන විවෘත කිරීමේ සංවේදකයක් ස්ථාපනය කර ඇති අතර එය IPMI මොඩියුලය පාලනය කරන BMC වෙත සම්බන්ධ කර ඇත. සංවේදකයක් ක්‍රියාත්මක වන විට ස්වයංක්‍රීයව බලය අක්‍රිය කිරීමට එය වින්‍යාසගත කළ හැක. 

BullSequana Edge සේවාදායකයන් සඳහා සම්පූර්ණ තාක්ෂණික පිරිවිතර සොයාගත හැකිය ලින්ක්. ඔබ විස්තර සඳහා උනන්දුවක් දක්වන්නේ නම්, අදහස් දැක්වීමේදී අපගේ ප්රශ්නවලට පිළිතුරු දීමට අපි සතුටු වන්නෙමු.

මූලාශ්රය: www.habr.com