2019 සැප්තැම්බර් මාසයේදී අපි දියත් කළා විශාල දත්ත සමඟ වැඩ කරන ආකාරය ඉගෙන ගැනීමට කැමති අය සඳහා නොමිලේ අධ්‍යාපනික වැඩසටහනකි. මෙම සෙනසුරාදා අපි එහි ගුරුවරුන් සමඟ විවෘත දිනයේ සජීවීව පා course මාලාව ගැන කතා කරමු - මේ අතරතුර, වැඩසටහන සහ ඇතුළත් කිරීම පිළිබඳ කුඩා හඳුන්වාදීමේ තොරතුරු.
О
Ozon Masters පුහුණු පා course මාලාව වසර දෙකක් පවතිනු ඇත, පන්ති පවත්වනු ලැබේ - නැතහොත් ඒවා නිරෝධායනය වීමට පෙර පැවැත්විණි - සවස් වරුවේ මොස්කව් නගරයේ ඕසෝන් කාර්යාලයේ, එබැවින් පසුගිය වසරේ මොස්කව් හෝ මොස්කව් කලාපයේ පුද්ගලයින්ට පමණක් අප සමඟ ලියාපදිංචි විය හැකිය, නමුත් මෙය අපි දුරස්ථ ඉගෙනීම ආරම්භ කළ වර්ෂය.
සෑම අධ්‍යයන වාරයකම පාඨමාලා 7 ක් ඇත, ඒ සෑම එකක් සඳහාම සතියකට වරක් පන්ති පවත්වනු ලැබේ - ඒ අනුව, සමාන්තරව සෑම විටම විකල්ප (සහ සමහර අනිවාර්ය) විෂයයන් කිහිපයක් ඇති අතර, සෑම සිසුවෙකුම ඒවා ගත යුතු ස්ථානය තෝරා ගනී.
වැඩසටහනට අංශ දෙකක් ඇත: දත්ත විද්‍යාව සහ ව්‍යාපාර බුද්ධිය - ඒවා අවශ්ය පාඨමාලා කට්ටලයෙන් වෙනස් වේ. උදාහරණයක් ලෙස, Pasha Klemenkov's Big Data පාඨමාලාව DS සිසුන් සඳහා අනිවාර්ය වන අතර, BI සිසුන්ට අවශ්ය නම් එය ගත හැකිය.
කුවිතාන්සිය
ඇතුළත් වීම අදියර කිහිපයකින් සිදු වේ:
- වෙබ් අඩවියේ ලියාපදිංචි වීම
- මාර්ගගත පරීක්ෂණය (ජුනි මස අවසානය දක්වා)
- ලිඛිත විභාගය (ජුනි-ජූලි)
- සම්මුඛ පරීක්ෂණය
සියලුම පරීක්ෂණ සහ විභාග සාර්ථකව සමත් වූ නමුත් තරඟයෙන් සමත් නොවූ අයට මුදල් ගෙවා ඉගෙනීමට මෙම වසරේ අවස්ථාව තිබේ.
මාර්ගගත පරීක්ෂණය
සබැඳි පරීක්ෂණයට අහඹු ප්රශ්න 8ක් ඇතුළත් වේ: රේඛීය වීජ ගණිතය මත 2, කලනය මත 2, න්යාය සහ සංඛ්‍යාලේඛන පිළිබඳ 2, අවකල සමීකරණ පිළිබඳ 1 - අවසාන ප්‍රශ්නය පුදුමයට පත් කිරීමට ඉඩ දෙන්න.
ඊළඟ අදියර කරා යාමට ඔබ අවම වශයෙන් 5 කටවත් නිවැරදිව පිළිතුරු දිය යුතුය.
විභාගය
විභාගය සමත් වීමට, ඔබට කලනය, අවකල සමීකරණ, රේඛීය වීජ ගණිතය සහ රේඛීය ජ්‍යාමිතිය මෙන්ම සංයෝජන, සම්භාවිතාව සහ ඇල්ගොරිතම පිළිබඳ දැනුම අවශ්ය වනු ඇත - තවද ඔබට දත්ත විශ්ලේෂණය හෝ බැරෑරුම් වීමට අවශ්ය නම් මෙම ලැයිස්තුවේ අසාධාරණ කිසිවක් නොමැති බව මම සිතමි. ස්නායු ජාල).
ලිඛිත විභාගය උසස් ගණිත විභාගයට සමාන වේ (වැඩසටහන් වෙබ් අඩවියේ දක්නට ලැබේ) - ඔබට පැය 4 ක් සහ ආධාරක ද්‍රව්‍ය නොමැත. පළමුව ඔබ විශ්ලේෂණ සහ අවකල සමීකරණවල සම්මත ගැටළු විසඳිය යුතු අතර, පසුව සම්භාවිතා න්යාය, සංයෝජන සහ ඇල්ගොරිතමවල තරමක් උපක්‍රමශීලී ගැටළු විසඳිය යුතුය.
සකස් කිරීම සඳහා ප්රයෝජනවත් සාහිත්ය ලැයිස්තුව , ඔබට එහි ප්‍රවේශ විභාග සඳහා උදාහරණ ද සොයාගත හැකිය.
සම්මුඛ පරීක්ෂණය
සම්මුඛ පරීක්ෂණය අදියර දෙකකින් සමන්විත වේ. පළමු කොටස වාචික විභාගයකට සමානයි - අපි ගැටළු විසඳන්නෙමු. දෙවන කොටස ජීවිතය පිළිබඳ සංවාදයකි (හැඳුනුම්කම). වැඩ/අධ්‍යාපනය/ අභිප්‍රේරණය ආදිය ගැන ඔබෙන් අසනු ඇත... අපි ඔබ දැනටමත් දන්නා දේ ගැන උනන්දු වෙමු, ඔබ කෙතරම් කාර්යබහුලද (හෝ කාර්යබහුල වීමට සැලසුම් කර ඇත) සහ Ozon Masters වෙත පිවිසීමට ඔබේ ආශාව කෙතරම් විශාලද යන්න ගැන.
වැඩසටහන් දෙකම සඳහා ස්ථාන කීයක් තිබේද? මම ලොකු තරගයකට බයයි
අපි 60 සිට 80 දක්වා බඳවා ගැනීමට සැලසුම් කරමු. පසුගිය වසරේ 18 ස්ථානය සඳහා ලියාපදිංචි 1 ක් විය.
අධ්‍යයනය සහ රැකියාව ඒකාබද්ධ කිරීම කොතරම් දුෂ්කරද?
ඔබට ඕසෝන් මාස්ටර්ස් හි ඉගෙනීම පූර්ණ කාලීන රැකියාවක් 5/2 සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමට බොහෝ දුරට නොහැකි වනු ඇත - නිදහස් කාලයක් ඉතිරි නොවනු ඇත. නමුත් සාර්ථක වූ වීරයන් පිළිබඳ උදාහරණ තවමත් තිබේ.
එය Skoltech, NES හෝ වෙනත් සමාන පුහුණු වැඩසටහනක් සමඟ ඒකාබද්ධ කළ හැකිද?
බොහෝ දුරට, ඔබට ඕසෝන් මාස්ටර්ස් හි ඉගෙනීම වෙනත් සමාන පාසලක් සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමට නොහැකි වනු ඇත - එක් වැඩසටහනක් තෝරාගෙන එහි උනන්දුවෙන් අධ්‍යයනය කිරීම වඩා ඥානවන්ත ය.
ඔබට තවමත් ප්රශ්න ඇත්නම්...
ඔබේ ප්‍රශ්නයට පිළිතුර දැන ගැනීමට අන් අයටද අවශ්ය බව ඔබට විශ්වාස නම්, අදහස් දැක්වීමේදී ලියන්න. ඔබට තවමත් පාඨමාලාව ගැන ප්‍රශ්නයක් ඇත්නම්, නමුත් අදහස් දැක්වීමක් ලිවීමට අවශ්ය නැතිනම්, ලියන්න [විද්‍යුත් ආරක්‍ෂිත].
අපි අප්‍රේල් 25 සෙනසුරාදා - විවෘත විශාලන (හෝ විශාලන?) දිනයේ දී විශාල වශයෙන් කතා කර ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු දෙන්නෙමු.
වැඩසටහනේ දී:
12:00 - ආරම්භය; සංවිධායකයින්ගේ කථාව;
12:30 - ඇලෙක්සැන්ඩර් ඩයකොනොව් - "යන්ත්ර ඉගෙනුම්" පාඨමාලාව ගැන;
13:00 - Dmitry Dagaev - "ගේම් න්යාය" පාඨමාලාව ගැන;
13:30 - ඇලෙක්සැන්ඩර් රුබ්ට්සොව් - "ඇල්ගොරිතම" පාඨමාලාව ගැන;
14:00 - Ivan Oseledets - "පරිගණක රේඛීය වීජ ගණිතය" පාඨමාලාව ගැන;
14:30 - Pavel Klemenkov - "Big Data & Data Engineering" පාඨමාලාව ගැන;
15:00 - වැඩසටහන් සිසුන් සමඟ රැස්වීම; ප්රශ්න වලට පිළිතුරු.
සම්බන්ධ වන්න සහ මත .
මූලාශ්රය: www.habr.com