නිර්දේශිත වසර 3ක ප්‍රායෝගික අත්දැකීම් නොමැතිව
පාඨමාලාව ආරම්භ කිරීමට පෙර , අනාගත දත්ත ඉංජිනේරුවන්ට නිසැකව ම ප්‍රයෝජනවත් වන එක් ඉතා රසවත් කතාවක පරිවර්තනයක් ඔබ සමඟ බෙදා ගැනීමට අපට අවශ්‍යය. යන්න!
Google වෙතින් Hoodie: දමන්න. බරපතල වැඩ කරන මුහුණේ ඉරියව්ව: වර්තමාන. මෙම ලිපියේ වීඩියෝ අනුවාදයෙන් ඡායාරූපය .
සටහන. මෙම ලිපිය 29 මාර්තු 2019 දක්වා Google Cloud Professional Data Engineer සහතික කිරීමේ විභාගය ආවරණය කරයි. මෙම දිනයේ සිට යම් යම් වෙනස්කම් සිදුවී ඇත. මම ඒවා අතිරේක අංශයට ඇතුළත් කර ඇත.
ඉතින්, ඔබට මගේ කවරයේ මෙන් නව හුඩි එකක් ලබා ගැනීමට අවශ්‍යද? නැත්නම් ඔබ සහතිකයක් ලබා ගැනීමට සිතනවාද? ඒක කරන්නේ කොහොමද කියලා කල්පනා කරනවා.
පසුගිය මාස කිහිපය තුළ, මම වෘත්තීය දත්ත ඉංජිනේරු විභාගය සඳහා සූදානම් වීමට Google Cloud භාවිතා කිරීම සමඟ පාඨමාලා හදාරමින් සිටිමි. ඊට පස්සේ මම ඒක පාස් කරන්න හදලා පාස් කළා. සති කිහිපයකට පසු මගේ හූඩි ආවා. සහතිකය ඉක්මනින් පැමිණියේය.
මෙම ලිපිය ඔබට දැන ගැනීමට අවශ්ය දේවල් කිහිපයක් සහ මගේ Google Cloud Professional Data Engineer සහතිකය ලබා ගැනීමට මා ගත් පියවර ලැයිස්තුගත කරනු ඇත.
ඔබ Google Cloud Professional Data Engineer කෙනෙක් ලෙස සහතික වීමට කැමති ඇයි?
දත්ත සෑම තැනකම තිබේ. දත්ත සැකසීමට සහ භාවිතා කිරීමට හැකි පද්ධති ගොඩනඟන්නේ කෙසේදැයි දැන ගැනීම ඉල්ලුමේ පවතී. Google Cloud මෙම පද්ධති තැනීමට යටිතල පහසුකම් සපයයි.
ඔබට දැනටමත් Google Cloud භාවිතා කිරීමට කුසලතා තිබිය හැක, නමුත් ඔබ අනාගත සේවා යෝජකයෙකුට හෝ සේවාලාභියෙකුට මෙය ප්‍රදර්ශනය කරන්නේ කෙසේද? ක්රම දෙකක් තිබේ: ව්යාපෘති කළඹ හෝ සහතික කිරීම.
සහතිකය අනාගත ගනුදෙනුකරුවන්ට සහ සේවා යෝජකයන්ට පවසන්නේ, "මට නිපුණතා ඇති අතර මම ප්‍රතීතනය ලබා ගැනීමට උත්සාහ දරා ඇත."
Google වෙතින් කෙටි විස්තරයක් එය සාරාංශ කරයි.
Google Cloud Platform මත දත්ත පද්ධති සැලසුම් කිරීමට සහ ගොඩනැගීමට සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘති ගොඩනැගීමට ඔබට ඇති හැකියාව නිරූපණය කරන්න.
ඔබට දැනටමත් නිපුණතා නොමැති නම්, සහතික කිරීමේ නිබන්ධන හරහා යාමෙන් අදහස් වන්නේ ඔබ Google Cloud මත ලෝක මට්ටමේ දත්ත පද්ධති ගොඩනඟන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳව සියල්ල ඉගෙන ගනු ඇති බවයි.
Google Cloud Professional Data Engineer කෙනෙක් ලෙස සහතික වීමට කැමති කවුද?
ඔබ අංක දැක ඇත. වලාකුළ වැඩෙමින් තිබේ. එය දැනටමත් මෙහි ඇති අතර කොහේවත් යන්නේ නැත. ඔබ තවමත් අංක දැක නොමැති නම්, මාව විශ්වාස කරන්න, වලාකුළ වැඩෙමින් තිබේ.
ඔබ දැනටමත් දත්ත විද්‍යාඥයෙක්, දත්ත ඉංජිනේරුවෙක්, දත්ත විශ්ලේෂකයෙක්, යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඉංජිනේරුවෙක් හෝ දත්ත ලෝකයේ වෘත්තීය අවස්ථාවක් සොයමින් සිටියත්, Google Cloud Professional Data Engineer සහතිකය ඔබ සඳහා වේ.
වලාකුළ භාවිතා කිරීමේ හැකියාව ඕනෑම දත්ත කේන්ද්‍රීය ස්ථානයක් සඳහා අවශ්‍යතාවයක් වෙමින් පවතී.
හොඳ දත්ත ඉංජිනේරුවෙකු/දත්ත විද්‍යාඥයෙකු/ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඉංජිනේරුවෙකු වීමට ඔබට සහතිකයක් අවශ්‍යද?
අංක
ඔබට තවමත් සහතිකයක් නොමැතිව දත්ත හුවමාරු විසඳුම් සඳහා Google Cloud භාවිත කළ හැක.
සහතිකය යනු පවතින කුසලතා තහවුරු කිරීමේ එක් ක්‍රමයක් පමණි.
ඒ සඳහා කොපමණ මුදලක් වැය වේද?
විභාගයේ පිරිවැය ඩොලර් 200 කි. ඔබ අසමත් වුවහොත්, නව උත්සාහයක් සඳහා ඔබට නැවත ගෙවීමට සිදුවනු ඇත.
සූදානම් වීමේ පාඨමාලා හා වේදිකාවේම භාවිතය සම්බන්ධ වියදම් තිබිය හැක.
වේදිකා ගාස්තු යනු Google Cloud සේවා භාවිතා කිරීම සඳහා වන ගාස්තු වේ. ඔබ සූක්ෂම පරිශීලකයෙක් නම්, ඔබ දැනටමත් මේ ගැන දන්නවා. එසේ නොවේ නම්, සහ ඔබ මෙම ලිපියේ ආවරණය වන නිබන්ධන සමඟින් ආරම්භ කරන්නේ නම්, ඔබට නව Google Cloud ගිණුමක් සාදා ලියාපදිංචි වීමෙන් පසු Google පිරිනැමීම් $300 තුළ රැඳී සිටිය හැක.
අපි තත්පරයකින් පාඨමාලාවේ වියදම ලබා ගනිමු.
සහතිකය කොපමණ කාලයක් වලංගුද?
අවුරුදු 2 ක්. ඊට පසු, ඔබට නැවත විභාගය කිරීමට අවශ්ය වනු ඇත.
ගූගල් ක්ලවුඩ් සෑම දිනකම පරිණාමය වන බැවින්, සහතිකයක් සඳහා අවශ්ය දේ වෙනස් වීමට ඉඩ ඇත (මා සොයාගත් පරිදි, මම මෙම ලිපිය ලිවීමට පටන් ගන්නා විට එය දැනටමත් වෙනස් වී ඇත).
විභාගය සඳහා සූදානම් වීමට ඔබට අවශ්ය කුමක්ද?
වෘත්තීය මට්ටමේ සහතික කිරීම සඳහා GCP භාවිතයෙන් වසර 3+ ක කර්මාන්ත අත්දැකීම් සහ 1+ වසරක විසඳුම් සංවර්ධනය කිරීම සහ කළමනාකරණය කිරීම Google නිර්දේශ කරයි.
මට ඉහත කිසිවක් තිබුණේ නැත.
මාස 6 ක අදාළ පළපුරුද්දේ ශක්තිය මත. අඩුව පිරවීම සඳහා, මම මාර්ගගත ඉගෙනුම් සම්පත් එකතුවක් භාවිතා කළෙමි.
මම ගත්ත පාඨමාලා මොනවාද?
ඔබ මා හා සමාන නම් සහ නිර්දේශිත අවශ්‍යතා නොමැති නම්, ඔබේ කුසලතා මට්ටම ඉහළ නැංවීමට ඔබට පහත පාඨමාලා කිහිපයක් ගත හැකිය.
පහත පාඨමාලා මම සහතිකය සඳහා සූදානම් කිරීමට භාවිතා කළෙමි. ඒවා සම්පූර්ණ කිරීමේ අනුපිළිවෙලට ලැයිස්තුගත කර ඇත.
මම සෑම කෙනෙකුටම සහතික කිරීමේ විභාගයේ පිරිවැය, වේලාව සහ ප්‍රයෝජනවත් බව ලැයිස්තුගත කර ඇත්තෙමි.
විභාගයට පෙර මගේ කුසලතා වැඩි දියුණු කිරීමට මා භාවිතා කළ විශිෂ්ට සබැඳි සම්පත් කිහිපයක්. පිළිවෙළින්: , и .
පිරිවැය: මසකට $49 (දින 7ක නොමිලේ අත්හදා බැලීමෙන් පසු)
කාලය: මාස 1-2, සතියකට පැය 10+
උපයෝගීතාව: 8 / 10
Google Cloud සමඟ සහයෝගීව නිර්මාණය කරන ලදී.
එය උප පාඨමාලා පහකට බෙදා ඇත, එක් එක් පාඩම් කාලය සතියකට පැය 10 ක් පමණ ගත වේ.
ඔබ Google Cloud දත්ත සැකසීමට අලුත් නම්, මෙම විශේෂීකරණය ඔබව 0 මට්ටමේ සිට 1 මට්ටම දක්වා ගෙන යනු ඇත. ඔබ QwikLabs නම් පුනරාවර්තන වේදිකාවක් භාවිතයෙන් ප්‍රායෝගික අභ්‍යාස මාලාවක් සම්පූර්ණ කරනු ඇත. ඊට පෙර, Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow, සහ Bigtable වැනි විවිධ සේවාවන් භාවිතා කරන ආකාරය පිළිබඳව Google Cloud වෘත්තිකයන් විසින් දේශන පවත්වනු ඇත.
පිරිවැය: නොමිලේ
කාලය: සති 1, පැය 4-6
උපයෝගීතාව: 4 / 10
අඩු උපයෝගිතා ලකුණු පාඨමාලාවේ වැදගැම්මකට නැති බව පෙන්නුම් කරන්න එපා. මෙය සත්‍යයෙන් බොහෝ දුරස් ය. එයට අඩු ලකුණු ලබා ගැනීමට එකම හේතුව එය වෘත්තීය දත්ත ඉංජිනේරුවෙකු සහතික කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු නොකිරීමයි (නම යෝජනා කරන පරිදි).
Coursera විශේෂීකරණය සම්පූර්ණ කිරීමෙන් පසු, මම Google Cloud භාවිතා කළේ විශේෂිත භාවිත අවස්ථා කිහිපයක් සඳහා පමණක් නිසා මම මෙම පාඨමාලාව නැවුම් කිරීමක් ලෙස ගත්තෙමි.
ඔබ වෙනත් වලාකුළු සපයන්නෙකුගෙන් පැමිණේ නම් හෝ මීට පෙර කිසි දිනක Google Cloud භාවිත කර නොමැති නම්, ඔබට මෙම පාඨමාලාව හැදෑරීමට අවශ්ය විය හැකිය. මෙය පොදුවේ Google Cloud Platform සඳහා විශිෂ්ට හැඳින්වීමකි.
පිරිවැය: මසකට $49 (දින 7ක නොමිලේ අත්හදා බැලීමෙන් පසු)
කාලය: සති 1-4, සතියකට පැය 4+
උපයෝගීතාව: 10 / 10
විභාගය අවසන් කර මා හැදෑරූ පාඨමාලා ගැන ආවර්ජනය කිරීමෙන් පසු වඩාත් ප්‍රයෝජනවත් විය .
වීඩියෝ එකත් (පාඨමාලාව සමඟ එන විශාල නිදහස් ඉගෙනුම් සම්පතක්) සහ පුහුණු විභාග මෙම පාඨමාලාව මා මෙතෙක් භාවිතා කර ඇති හොඳම ඉගෙනුම් සම්පත් වලින් එකක් බවට පත් කළේය.
විභාගයෙන් පසු කණ්ඩායම සඳහා සමහර ස්ලැක් සටහන් වල සඳහනක් ලෙස මම එය නිර්දේශ කළෙමි.
ස්ලැක් හි සටහන්
- විභාගයේ සමහර දේවල් Linux Academy, Cloud Guru, හෝ Google Cloud Practice (අපේක්ෂිත) විභාගවල නොතිබුණි.
- දත්ත ලක්ෂ්‍ය ප්‍රස්ථාරයක් සහිත ප්‍රශ්න 1ක්, ඔබ ඒවා කාණ්ඩ කළ යුත්තේ කුමන සමීකරණය ගැනද (උදාහරණයක් ලෙස, cos(X) හෝ X² + Y²)
- Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub අතර වෙනස්කම් සහ ඒවා භාවිතා කළ හැකි ආකාරය දැන ගැනීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.
- විභාගය අතරතුරදී මම මෙම අධ්‍යයනයන් ගැන කිසිසේත්ම යොමු නොකළද (ප්‍රශ්නවලින් ප්රමාණවත් අවබෝධයක් ලබාදී ඇත) විභාගයේ පර්යේෂණයේ ක්‍රියාකාරී උදාහරණ දෙක ප්‍රායෝගික සැසියේ තිබූ ඒවාට සමාන විය.
- SQL විමසුම්වල මූලික වාක්‍ය ඛණ්ඩය දැන ගැනීම විශේෂයෙන් BigQuery ප්‍රශ්න සඳහා ඉතා ප්‍රයෝජනවත් වේ.
- ලිනක්ස් ඇකඩමිය සහ ජීසීපී විසින් සපයනු ලබන පුහුණු විභාග විභාග ප්‍රශ්නවලට බෙහෙවින් සමාන වන අතර, මම ඒ සෑම එකක්ම කිහිප වතාවක්ම ක්‍රියා කර ඔබේ දුර්වලතා සොයා ගැනීමට ඒවා භාවිතා කරමි.
- Dataproc සමඟ උදව් කිරීමට කුඩා ඉඟියක්: "dataproc කිඹුලා සහ Hadoop අලියා සැලසුම් කරයි ස්පාක් ගින්නක් සහ කුක් a කාර්යබහුලයි of ඌරන්" {කිඹුලා dataproc සහ අලියා Hadoop ගින්නක් ඇති කිරීමට සැලසුම් කිරීමස්පාක් - ගිනි පුපුරවන්න, ගින්නක් ඇති කරන්න - ගින්නක් ඇති කරන්න) සහ රංචුවක් උයන්න (කාර්යබහුලයි) ඌරන් (අමු)} (Dataproc Hadoop, Spark, Hive සහ Pig සමඟ ගනුදෙනු කරයි)
- «දත්ත ප්රවාහය ගලා යාමකි බීම් ආලෝකය" {දත්ත ප්රවාහය මෙය වත්මන් කදම්භය (බීම්) ආලෝකය} (Dataflow Apache Beam සමඟ ගනුදෙනු කරයි)
- "හැමෝම ලොව වටා a හා සම්බන්ධ විය හැක හොඳින් සාදන ලද ACID සෝදා ස්පැනර්" {ඕනෑම කෙනෙක් ලොව පුරා පිරිසිදු අම්ලය සමඟ කටයුතු කළ හැකිය (අම්ලය) ඝන යතුරක් සහිත (Spanner)} (Cloud Spanner යනු වලාකුළු මුල සිට ඉහළ නැංවීමට නිර්මාණය කර ඇති දත්ත ගබඩාවකි, ACID අනුකූල වන අතර ලොව පුරා පවතී)
- සම්භාව්‍ය සම්බන්ධක සහ සම්බන්ධතා නොවන දත්ත සමුදායන්ගේ නම් දැනගැනීම ප්‍රයෝජනවත් විය හැකිය (උදාහරණයක් ලෙස, MongoDB, Cassandra)
- එක් එක් සේවාව සඳහා IAM භූමිකාවන් සුළු වශයෙන් වෙනස් වේ, නමුත් කාර්ය ප්‍රවාහ සැලසුම් කිරීමේ හැකියාව ඉවත් නොකර දත්ත බැලීමෙන් පරිශීලකයින් වෙන් කරන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගැනීම ප්‍රයෝජනවත් වේ (උදා: "Dataflow Worker" භූමිකාවට කාර්ය ප්‍රවාහ සැලසුම් කළ හැකි නමුත් දත්ත නොපෙනේ)
දැනට මෙය ප්‍රමාණවත්ය. සැතපුම් ගණන විභාගයෙන් විභාගයට වෙනස් විය හැකිය. Linux Academy පාඨමාලාව ඔබට 80% දැනුමක් ලබාදේ.
පිරිවැය: නොමිලේ
කාලය: පැය 1-2
උපයෝගීතාව: 5 / 10
ඒවා Cloud Guru සංසදවල නිර්දේශ කර ඇත. ඒවායින් බොහොමයක් වෘත්තීය දත්ත ඉංජිනේරු සහතිකයට සම්බන්ධ නොවූ නමුත් මම ඒවායින් කිහිපයක් තෝරාගෙන ඇත.
පාඨමාලාව හරහා යන විට සමහර සේවාවන් සංකීර්ණ බවක් පෙනෙන්නට ඇත, එබැවින් යම් සේවාවක් විනාඩියකින් විස්තර කරන ආකාරය ඇසීම සතුටක් විය.
පිරිවැය: සහතිකයකට $49 හෝ නොමිලේ (සහතික නොමැතිව)
කාලය: සති 1-2, සතියකට පැය 6+
උපයෝගීතාව: එන් / ඒ
මගේ නියමිත විභාගයට පෙර දින මම මෙම සම්පත සොයා ගත්තෙමි. කාල සීමාවන් නිසා මම එය අවසන් නොකළෙමි, එබැවින් උපයෝගිතා ශ්‍රේණිගත කිරීමක් නොමැතිකම.
කෙසේ වෙතත්, පාඨමාලා දළ විශ්ලේෂණය පිටුව මත පදනම්ව, Google Cloud හි දත්ත ඉංජිනේරු විද්‍යාව පිළිබඳ ඔබ ඉගෙන ගත් සෑම දෙයක්ම එකට එකතු කිරීමට සහ ඕනෑම දුර්වල ප්‍රදේශයක් ඉස්මතු කිරීමට එය විශිෂ්ට සම්පතක් ලෙස පෙනේ.
සහතිකය සඳහා සූදානම් වන මගේ සගයකුට මම මෙම පාඨමාලාව සම්පතක් ලෙස නිර්දේශ කළෙමි.
පිරිවැය: නොමිලේ
කාලය:N/A
උපයෝගීතාව:N/A
මෙය විභාගයෙන් පසු මට පැකිළුණු තවත් සම්පතකි. මගේ මතය අනුව, එය විස්තීර්ණ, නමුත් ඒ සමඟම සංක්ෂිප්ත ය. ඊට අමතරව, එය නොමිලේ. එය ප්‍රායෝගික විභාග අතර කියවීම සඳහා හෝ දැනුම වැඩි කර ගැනීම සඳහා සහතික කිරීමෙන් පසුව පවා භාවිතා කළ හැක.
පාඨමාලාවෙන් පසු මම කළේ කුමක්ද?
පාඨමාලාව අවසන් වීමට ආසන්න වන විට මම සතියක දැනුම්දීමකින් විභාගය වෙන් කර ගත්තෙමි.
කාල සීමාවක් තිබීම ඔබ ඉගෙන ගත් දේ ශක්තිමත් කිරීමට මහත් අභිප්‍රේරණයකි.
මම ලිනක්ස් ඇකඩමියෙන් සහ ගූගල් ක්ලවුඩ් වෙතින් ප්‍රායෝගික විභාග නැවත නැවතත් 95%+ නිරවද්‍යතාවයකින් සම්පූර්ණ කිරීමට හැකි වන තුරු ලබා ගත්තෙමි.
පළමු වරට ලිනක්ස් ඇකඩමියේ පුහුණු විභාගය 90% කට වඩා සමත් වීම.
එක් එක් වේදිකාවේ පරීක්ෂණ සමාන වේ, නමුත් මම ප්‍රශ්න හරහා නිරතුරුවම වැරදියට ගොස් ඒවා වැරදියට තේරුම් ගත්තේ මන්දැයි ලිවීම මගේ දුර්වල ස්ථාන තද කර ගැනීමට උපකාරී වූ බව මට පෙනී ගියේය.
මා ලබාගත් විභාගය Google Cloud හි දත්ත සැකසුම් පද්ධති සංවර්ධනය කිරීම සඳහා නියැදි පර්යේෂණ ව්යාපෘති දෙකක් මාතෘකාවක් ලෙස භාවිතා කර ඇත (29 මාර්තු 2019 වන විට, මෙය වෙනස් වී ඇත). සහ පුරාවට බහුවරණ සමග විය.
මට පැය 2ක් විතර ගියා. ඒ වගේම මම ගත්ත ඕනෑම විභාගයකට වඩා 20%ක් විතර අමාරුයි.
පුහුණුවීම් විභාගවල වටිනාකම මට ප්රමාණවත් ලෙස ප්‍රකාශ කළ නොහැක.
මම නැවත ගියොත් මම වෙනස් කරන්නේ කුමක්ද?
තවත් පුහුණු විභාග. වඩා ප්‍රායෝගික දැනුම.
ඇත්ත වශයෙන්ම, ඔබට කළ හැකි වැඩි සූදානමක් සෑම විටම පවතී.
නිර්දේශිත අවශ්යතාව GCP භාවිතය වසර 3 කට වඩා වැඩි කාලයක් සඳහන් කරයි. නමුත් මට එය නොතිබූ නිසා මට ඇති දේ සමඟ කටයුතු කිරීමට සිදු විය.
මීට අමතරව
විභාගය මාර්තු 29 දින යාවත්කාලීන කරන ලදී. මෙම ලිපියේ ඉදිරිපත් කර ඇති ද්රව්ය තවමත් හොඳ පදනමක් සපයයි, නමුත් සමහර වෙනස්කම් සටහන් කිරීම වැදගත් වේ.
Google Cloud Professional Data Engineer විභාගයේ විවිධ අංශ ()
- දත්ත සැකසුම් පද්ධති නිර්මාණය
- ව්යුහයන් සහ දත්ත සමුදායන් නිර්මාණය කිරීම සහ සහාය වීම.
- දත්ත විශ්ලේෂණය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් සම්බන්ධතාවය
- විශ්ලේෂණය සහ ප්‍රශස්තකරණය සඳහා ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලි ආකෘති නිර්මාණය
- විශ්වසනීයත්වය සහතික කිරීම
- දත්ත දෘශ්‍යකරණය සහ ප්‍රතිපත්ති සහාය
- ආරක්ෂාව සහ අනුකූලතාවය සඳහා නිර්මාණය කර ඇත
Google Cloud Professional Data Engineer විභාගයේ විවිධ අංශ ()
- දත්ත සැකසුම් පද්ධති නිර්මාණය
- දත්ත සැකසුම් පද්ධති ඉදිකිරීම සහ ක්‍රියාත්මක කිරීම
- යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘති ක්‍රියාත්මක කිරීම (බොහෝ වෙනස්කම් සිදුවූයේ මෙහි) [අලුත්]
- විසඳුම්වල ගුණාත්මකභාවය සහතික කිරීම
2 අනුවාදය 1 අනුවාදයේ 2, 4, 6, සහ 1 කොටස් 1 සහ 2 වෙත ඒකාබද්ධ කළේය. එය 5 සහ 7 කොටස් 1 අනුවාදයේ සිට 4 කොටසට ඒකාබද්ධ කළේය. සහ 3 වන අනුවාදයේ 2 වන කොටස Google Cloud හි සියලුම නව යන්ත්‍රය ආවරණය වන පරිදි පුළුල් කරන ලදී. ඉගෙනීමේ හැකියාවන්.
මෙම වෙනස්කම් ඉතා මෑතදී සිදු වී ඇති නිසා, බොහෝ ඉගෙනුම් ද්රව්ය යාවත්කාලීන කිරීමට අවස්ථාව ලැබී නැත.
කෙසේ වෙතත්, මෙම ලිපියේ ඇති ද්රව්ය සමඟ ඔබ හුරුපුරුදු වීම ඔබට අවශ්ය දේවලින් 70% ක් ආවරණය කිරීමට ප්රමාණවත් විය යුතුය. පහත සඳහන් ප්‍රශ්න (විභාගයේ දෙවන අනුවාදයේ ඉදිරිපත් කරන ලද) පිළිබඳ ඔබේම පර්යේෂණ කිහිපයක් සමඟ මම මෙය ඒකාබද්ධ කරමි.
- (ML පුහුණුව සඳහා විශේෂයෙන් Google විසින් නිර්මාණය කරන ලද අභිරුචි උපකරණ කැබැල්ලක්)
ඔබට පෙනෙන පරිදි, විභාගයේ අවසාන යාවත්කාලීනය Google Cloud හි ML විශේෂාංග කෙරෙහි අවධානය යොමු කර ඇත.
29/04/2019 යාවත්කාලීන කරන්න: ලිනක්ස් ඇකඩමියේ පාඨමාලා උපදේශක මැතිව් උලසේන් වෙතින් පණිවිඩයක්.
යොමුව සඳහා, අපි ලිනක්ස් ඇකඩමියේ දත්ත ඉංජිනේරු පාඨමාලාව යාවත්කාලීන කිරීමට සැලසුම් කරමින් සිටින අතර එය මැයි මස මැද/අවසානයේ ආරම්භ වන නව පාඨමාලා පිළිබිඹු කරයි.
විභාගයෙන් පසු
ඔබ විභාගය සමත් වූ විට, ඔබට ලැබෙන්නේ සාමාර්ථයක් හෝ අසමත් ප්‍රතිඵලයක් පමණි. අවම වශයෙන් 70% ක් ඉලක්ක කර ගැනීමට මම උපදෙස් දෙමි, එබැවින් මම පුහුණු විභාග සඳහා අවම වශයෙන් 90% ක් ඉලක්ක කළෙමි.
අවසන් වූ පසු, ඔබට නිල Google Cloud Professional Data Engineer සහතිකය සමඟ ඊමේල් හරහා මුදාගැනීමේ කේතයක් ලැබෙනු ඇත. සුභ පැතුම්!
swag වලින් පිරී ඇති සුවිශේෂී Google Cloud Professional Data Engineer Store තුළ ඔබට මුදාගැනීමේ කේතය භාවිතා කළ හැක () T-shirts, backpacks සහ hoodies ඇත (ඔබ එහි යන විට ඒවා තොගයේ නොතිබිය හැකිය). මම හුඩීස් තෝරා ගත්තා.
දැන් ඔබ සහතික කර ඇත, ඔබට ඔබේ නිපුණතා කට්ටලය (නිල වශයෙන්) පෙන්විය හැකි අතර ඔබ හොඳම දේ ගොඩනඟා ගැනීමට ආපසු යා හැක.
නැවත සහතික කිරීමට වසර දෙකකින් හමුවෙමු.
PS: ඔබට කිසියම් ප්‍රශ්නයක් ඇත්නම් හෝ පැහැදිලි කිරීමට අවශ්ය නම්, ඔබට මා සම්බන්ධ කර ගත හැක и . සක්‍රීයයි මෙම ලිපියේ වීඩියෝ අනුවාදයක් ද ඇත.
PPS: ඉහත සියලුම පාඨමාලා වල සිටින සියලුම අපූරු ගුරුවරුන්ට බොහෝම ස්තූතියි සහ ඉගෙනීමට සහ විභාගය සඳහා සූදානම් වීමට සම්පත් සහ කාලය ලබා දීම සඳහා.
තවද පාඨමාලා වැඩසටහන, මාර්ගගත ආකෘතියේ විශේෂාංග, කුසලතා, නිපුණතා සහ පුහුණුවෙන් පසු උපාධිධාරීන් බලා සිටින අපේක්ෂාවන් පිළිබඳව වැඩිදුර ඉගෙන ගැනීමට කැමති සෑම දෙනාටම අපි ඔබට ආරාධනා කරන්නෙමු. , අද 20.00 ට පැවැත්වේ.
මූලාශ්රය: www.habr.com