සේවාලාභී විශ්ලේෂණ පද්ධති

ඔබ වෙබ් අඩවියක් සහ ජංගම යෙදුමක් (උදාහරණයක් ලෙස, ඩෝනට් සාප්පුවක් සඳහා) නිර්මාණය කර ඇති අංකුර ව්‍යවසායකයෙකු යැයි සිතන්න. ඔබට කුඩා අයවැයක් සමඟ පරිශීලක විශ්ලේෂණ සම්බන්ධ කිරීමට අවශ්‍ය නමුත් කෙසේ දැයි නොදනී. අවට සිටින සියලු දෙනා Mixpanel, Facebook analytics, Yandex.Metrica සහ වෙනත් පද්ධති භාවිතා කරයි, නමුත් තෝරා ගත යුත්තේ කුමක්ද සහ එය භාවිතා කරන්නේ කෙසේද යන්න පැහැදිලි නැත.

සේවාලාභී විශ්ලේෂණ පද්ධති

විශ්ලේෂණ පද්ධති මොනවාද?

පළමුවෙන්ම, පරිශීලක විශ්ලේෂණ පද්ධතියක් යනු සේවාවේම ලඝු-සටහන් විශ්ලේෂණය කිරීමේ පද්ධතියක් නොවන බව පැවසිය යුතුය. සේවාව ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය නිරීක්ෂණය කිරීම ස්ථාවරත්වය සහ කාර්ය සාධනය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන අතර සංවර්ධකයින් විසින් වෙන වෙනම සිදු කරනු ලැබේ. පරිශීලක විශ්ලේෂණ නිර්මාණය කර ඇත්තේ පරිශීලකයාගේ හැසිරීම අධ්‍යයනය කිරීම සඳහා ය: ඔහු කරන ක්‍රියා මොනවාද, කොපමණ වාරයක්, සේවාවේ තල්ලු දැනුම්දීම් හෝ වෙනත් සිදුවීම් වලට ඔහු ප්‍රතිචාර දක්වන ආකාරය. ගෝලීය වශයෙන්, පරිශීලක විශ්ලේෂණවලට දිශාවන් දෙකක් ඇත: ජංගම සහ වෙබ් විශ්ලේෂණ. වෙබ් සහ ජංගම සේවාවන්හි විවිධ අතුරුමුහුණත් සහ හැකියාවන් තිබියදීත්, දෙපැත්තටම විශ්ලේෂණ පද්ධතිය සමඟ වැඩ කිරීම ආසන්න වශයෙන් සමාන වේ.

මෙය අවශ්‍ය වන්නේ ඇයි?

පරිශීලක විශ්ලේෂණ අවශ්‍ය වේ:

  • සේවාව භාවිතා කරන විට සිදු වන දේ නිරීක්ෂණය කිරීමට;
  • අන්තර්ගතය වෙනස් කිරීමට සහ සංවර්ධනය කළ යුත්තේ කොතැනද යන්න තේරුම් ගැනීමට, එකතු කිරීමට/ඉවත් කළ යුතු විශේෂාංග මොනවාද;
  • පරිශීලකයන් අකමැති දේ සොයා ගැනීමට සහ එය වෙනස් කිරීමට.

එය ක්රියාත්මක වන්නේ කෙසේද?

පරිශීලක හැසිරීම අධ්‍යයනය කිරීම සඳහා, ඔබ මෙම හැසිරීමේ ඉතිහාසය එකතු කළ යුතුය. නමුත් හරියටම එකතු කළ යුත්තේ කුමක්ද? මෙම ප්රශ්නය සමස්ත කාර්යයේ සංකීර්ණතාවයෙන් 70% ක් පමණ වේ. නිෂ්පාදන කණ්ඩායමේ බොහෝ සාමාජිකයින් මෙම ප්‍රශ්නයට එකට පිළිතුරු දිය යුතුය: නිෂ්පාදන කළමනාකරු, ක්‍රමලේඛකයින්, විශ්ලේෂකයින්. මෙම පියවරේදී ඕනෑම වැරැද්දක් මිල අධික වේ: ඔබට අවශ්‍ය දේ එකතු නොකළ හැකි අතර, ඔබට අර්ථවත් නිගමනවලට එළඹීමට ඉඩ නොදෙන දෙයක් එකතු කර ගත හැක.

ඔබ එකතු කළ යුතු දේ තීරණය කළ පසු, එය එකතු කරන ආකාරය පිළිබඳ ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය ගැන සිතා බැලිය යුතුය. විශ්ලේෂණ පද්ධති ක්‍රියා කරන ප්‍රධාන වස්තුව සිදුවීමකි. සිදුවීමක් යනු පරිශීලක ක්‍රියාවකට ප්‍රතිචාර වශයෙන් විශ්ලේෂණ පද්ධතියට යවනු ලබන සිදුවූ දේ පිළිබඳ විස්තරයකි. සාමාන්‍යයෙන්, පෙර පියවරේදී ලුහුබැඳීම සඳහා තෝරාගත් එක් එක් ක්‍රියාවක් සඳහා, මෙම සිදුවීම JSON පැකේජයක් මෙන් දිස්වන අතර එය ගත් ක්‍රියාමාර්ගය විස්තර කරන ක්ෂේත්‍ර සහිතය.

මෙය කුමන ආකාරයේ JSON පැකේජයක්ද?

JSON පැකේජය යනු සිදු වූ දේ විස්තර කරන පෙළ ගොනුවකි. උදාහරණයක් ලෙස, JSON පැකට්ටුවක පරිශීලක Mary විසින් නොවැම්බර් 23 වන දින 00:15 ට ආරම්භ කරන ලද ක්‍රීඩාව සිදු කළ බවට තොරතුරු අඩංගු විය හැක. එක් එක් ක්රියාව විස්තර කරන්නේ කෙසේද? උදාහරණයක් ලෙස, පරිශීලකයා බොත්තමක් මත ක්ලික් කරයි. මේ මොහොතේ එකතු කළ යුතු දේපල මොනවාද? ඒවා වර්ග දෙකකට බෙදා ඇත:

  • සුපිරි ගුණාංග - සෑම විටම පවතින සියලුම සිදුවීම්වල ලක්ෂණයක් වන ගුණාංග. මෙය කාලය, උපාංග ID, API අනුවාදය, විශ්ලේෂණ අනුවාදය, OS අනුවාදය;
  • සිද්ධි විශේෂිත ගුණාංග - මෙම ගුණාංග අත්තනෝමතික වන අතර ප්‍රධාන දුෂ්කරතාවය වන්නේ ඒවා තෝරා ගන්නේ කෙසේද යන්නයි. උදාහරණයක් ලෙස, ක්රීඩාව තුළ "කාසි මිලදී ගන්න" බොත්තම සඳහා, එවැනි ගුණාංග "පරිශීලකයා මිලදී ගත් කාසි කීයක්", "කාසිවල මිල කොපමණද" වනු ඇත.

භාෂා ඉගෙනුම් සේවාවක JSON පැකේජයක උදාහරණයක්:
සේවාලාභී විශ්ලේෂණ පද්ධති

නමුත් සියල්ල එකතු නොකරන්නේ ඇයි?

මන්ද සියලුම සිදුවීම් අතින් නිර්මාණය කර ඇත. විශ්ලේෂණ පද්ධතිවල "සියල්ල සුරකින්න" බොත්තමක් නොමැත (එය නිෂ්ඵල වනු ඇත). කණ්ඩායමේ සමහර කොටසකට සිත්ගන්නා සේවා තර්කයෙන් එම ක්‍රියා පමණක් එකතු කරනු ලැබේ. බොත්තමක් හෝ කවුළුවක එක් එක් තත්වය සඳහා වුවද, සියලුම සිදුවීම් සාමාන්යයෙන් උනන්දුවක් නොදක්වයි. දිගු ක්‍රියාවලි සඳහා (ක්‍රීඩා මට්ටමක් වැනි), ආරම්භය සහ අවසානය පමණක් වැදගත් විය හැක. මැදදී සිදුවන දේ එකට නොඑන්න පුළුවන්.
රීතියක් ලෙස, සේවා තර්කය වස්තූන් - ආයතන වලින් සමන්විත වේ. මෙය "කාසියක්" හෝ "මට්ටමේ" වස්තුවක් විය හැකිය. එමනිසා, ඔබට ආයතන, ඒවායේ ප්‍රාන්ත සහ ක්‍රියා වලින් සිදුවීම් රචනා කළ හැකිය. උදාහරණ: "ආරම්භ වූ මට්ටම", "මට්ටම අවසන්", "මට්ටම අවසන්, හේතුව - මකරෙකු විසින් අනුභව කරන ලදී". තර්කනය උල්ලංඝනය නොකිරීමට සහ විශ්ලේෂණ සමඟ තවදුරටත් වැඩ කිරීම සංකීර්ණ නොකිරීමට "විවෘත" කළ හැකි සියලුම ආයතන වසා දැමීම යෝග්ය වේ.

සේවාලාභී විශ්ලේෂණ පද්ධති

සංකීර්ණ පද්ධතියක සිදුවීම් කීයක් තිබේද?

සංකීර්ණ පද්ධතිවලට සිදුවීම් සිය ගණනක් ක්‍රියාවට නැංවිය හැකි අතර, ඒවා සියලුම ගනුදෙනුකරුවන්ගෙන් (නිෂ්පාදන කළමනාකරුවන්, ක්‍රමලේඛකයින්, විශ්ලේෂකයින්) එකතු කර ප්‍රවේශමෙන් (!) වගුවකට ඇතුළු කර පසුව සේවා තර්කයට ඇතුළත් කළ හැකිය. සිදුවීම් සකස් කිරීම විශාල අන්තර් විනය කාර්යයක් වන අතර එය රැස් කළ යුතු දේ, අවධානය සහ නිරවද්‍යතාවය අවබෝධ කර ගැනීමට අවශ්‍ය වේ.

ඊළඟට කුමක්ද?

අපි කියමු අපි සියලු රසවත් සිදුවීම් සමඟ පැමිණියෙමු. ඒවා එකතු කිරීමට කාලයයි. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, ඔබ පාරිභෝගික විශ්ලේෂණ සම්බන්ධ කළ යුතුය. Google වෙත ගොස් ජංගම විශ්ලේෂණ සොයන්න (නැතහොත් සුප්‍රසිද්ධ ඒවායින් තෝරන්න: මික්පැනෙල්, Yandeks.Metrika, Google Analytics, ෆේස්බුක් විශ්ලේෂණ, නාද කරන්න, විස්තාරය) අපි SDK වෙබ් අඩවියෙන් ගෙන එය අපගේ සේවාවේ කේතයට ගොඩනඟමු (එබැවින් "සේවාදායකයා" යන නම - SDK සේවාදායකයා තුළ ගොඩනගා ඇති නිසා).

සහ සිදුවීම් එකතු කිරීමට කොහෙද?

සාදනු ලබන සියලුම JSON පැකේජ කොහේ හරි ගබඩා කළ යුතුය. ඔවුන් යවන්නේ කොහේද සහ ඔවුන් රැස් කරන්නේ කොතැනටද? සේවාදායක විශ්ලේෂණ පද්ධතියක් සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, එයම මේ සඳහා වගකිව යුතුය. අපගේ JSON පැකේජ තිබෙන්නේ කොහේද, ඒවායේ ගබඩාව තිබෙන්නේ කොහේද, කීයක් තිබේද, ඒවා එහි ගබඩා කරන්නේ කෙසේද යන්න අපි නොදනිමු. සමස්ත එකතු කිරීමේ ක්‍රියාවලියම පද්ධතිය විසින් සිදු කරනු ලබන අතර එය අපට වැදගත් නොවේ. විශ්ලේෂණ සේවාවේදී, අපි පුද්ගලික ගිණුමකට ප්‍රවේශය ලබා ගනිමු, එහිදී අපි මූලික හැසිරීම් දත්ත සැකසීමේ ප්‍රතිඵල දකිමු. ඊළඟට, විශ්ලේෂකයින් ඔවුන්ගේ පුද්ගලික ගිණුමේ දකින දේ සමඟ වැඩ කරයි.

නිදහස් අනුවාද වල, අමු දත්ත සාමාන්‍යයෙන් බාගත නොහැක. මිල අධික අනුවාදය එවැනි ලක්ෂණ ඇත.

සම්බන්ධ වීමට කොපමණ කාලයක් ගතවේද?

සරලම විශ්ලේෂණ පැයකින් සම්බන්ධ කළ හැක: එය App Metrika වනු ඇත, අභිරුචි සිදුවීම් විශ්ලේෂණය නොකර සරලම දේ පෙන්වනු ඇත. වඩාත් සංකීර්ණ පද්ධතියක් සැකසීමට ගතවන කාලය තෝරාගත් සිදුවීම් මත රඳා පවතී. අමතර සංවර්ධනයක් අවශ්‍ය වන දුෂ්කරතා පැන නගී:

  • සිදුවීම් පෝලිමක් තිබේද? උදාහරණයක් ලෙස, එක් සිදුවීමක් තවත් සිදුවීමකට පෙර පැමිණිය නොහැකි බව නිවැරදි කරන්නේ කෙසේද?
  • පරිශීලකයා කාලය වෙනස් කර ඇත්නම් කුමක් කළ යුතුද? වේලා කලාපය වෙනස් කළාද?
  • අන්තර්ජාලය නොමැති නම් කුමක් කළ යුතුද?

සාමාන්‍යයෙන්, ඔබට දින කිහිපයකින් Mixpanel සැකසිය හැක. නිශ්චිත සිදුවීම් විශාල සංඛ්යාවක් එකතු කිරීමට සැලසුම් කර ඇති විට, එය සතියක් ගත විය හැකිය.

සේවාලාභී විශ්ලේෂණ පද්ධති

මට අවශ්‍ය එකක් තෝරා ගන්නේ කෙසේද?

සියලුම විශ්ලේෂණ පද්ධතිවල සාමාන්‍ය සංඛ්‍යාලේඛන හොඳින් ක්‍රියා කරයි. අලෙවිකරුවන් සහ විකුණුම් පුද්ගලයින් සඳහා හොඳින් ගැලපේ: ඔබට රඳවා තබා ගැනීම, පරිශීලකයින් යෙදුමේ කොපමණ කාලයක් ගත කළේද, සියලු මූලික ඉහළ මට්ටමේ ප්‍රමිතික දැකිය හැකිය. සරලම ගොඩබෑමේ පිටුව සඳහා, Yandex ප්රමිතික ප්රමාණවත් වනු ඇත.

සම්මත නොවන කාර්යයන් සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, තේරීම රඳා පවතින්නේ ඔබේ සේවාව, විශ්ලේෂණාත්මක කාර්යයන් සහ ඒවා විසඳීමට සකස් කළ යුතු සිදුවීම් මත ය.

  • Mixpanel හි, උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට A/B පරීක්ෂණ ධාවනය කළ හැක. එය කරන්නේ කෙසේද? ඔබ සාම්පල කිහිපයක් ඇති අත්හදා බැලීමක් නිර්මාණය කර තේරීමක් කරන්න (ඔබ එවැනි සහ එවැනි පරිශීලකයින් A ට, අනෙක් අය B වෙත පවරයි). A සඳහා බොත්තම කොළ වනු ඇත, B සඳහා එය නිල් වනු ඇත. Mixpanel සියලු දත්ත එකතු කරන බැවින්, එය A සහ ​​B වෙතින් එක් එක් පරිශීලකයාගේ උපාංග හැඳුනුම්පත සොයා ගත හැක. සේවා කේතය තුළ, SDK භාවිතා කරමින්, tweaks සාදනු ලැබේ - මේවා පරීක්ෂණ සඳහා යමක් වෙනස් කළ හැකි ස්ථාන වේ. ඊළඟට, එක් එක් පරිශීලකයා සඳහා, අගය (අපගේ නඩුවේ, බොත්තමෙහි වර්ණය) Mixpanel වෙතින් ඇද ගනු ලැබේ. අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයක් නොමැති නම්, පෙරනිමි විකල්පය තෝරා ගනු ලැබේ.
  • බොහෝ විට ඔබට සිදුවීම් ගබඩා කිරීම සහ අධ්යයනය කිරීම පමණක් නොව, පරිශීලකයන් එකතු කිරීමට අවශ්ය වේ. Mixpanel පරිශීලකයන් ටැබය තුළ මෙය ස්වයංක්‍රීයව සිදු කරයි. එහිදී ඔබට සියලුම ස්ථිර පරිශීලක දත්ත (නම, ඊමේල්, ෆේස්බුක් පැතිකඩ) සහ පරිශීලක ලොග් ඉතිහාසය නැරඹිය හැකිය. ඔබට පරිශීලක දත්ත සංඛ්‍යාලේඛන ලෙස බැලිය හැක: මකරා 100 වතාවක් කෑවා, මල් 3 ක් මිලදී ගත්තා. සමහර පද්ධතිවල, පරිශීලකයා විසින් එකතු කිරීම බාගත කළ හැක.
  • ප්රධාන සිසිලනය කුමක්ද ෆේස්බුක් විශ්ලේෂණ? එය සේවා අමුත්තන් ඔහුගේ ෆේස්බුක් පැතිකඩ සමඟ සම්බන්ධ කරයි. එමනිසා, ඔබට ඔබේ ප්‍රේක්ෂකයින් සොයා ගත හැකි අතර වඩාත්ම වැදගත් දෙය නම් එය වෙළඳ ප්‍රේක්ෂකයින් බවට පරිවර්තනය කිරීමයි. උදාහරණයක් ලෙස, මම වරක් වෙබ් අඩවියකට පිවිසියේ නම් සහ එහි හිමිකරු අමුත්තන් සඳහා වෙළඳ දැන්වීම් (ෆේස්බුක් විශ්ලේෂණවල ස්වයංක්‍රීයව පිරවිය හැකි ප්‍රේක්ෂකයින්) ක්‍රියාත්මක කළේ නම්, අනාගතයේදී මම මෙම වෙබ් අඩවිය සඳහා ෆේස්බුක් හි වෙළඳ දැන්වීම් දකිමි. අඩවි හිමිකරු සඳහා, මෙය සරලව සහ පහසු ලෙස ක්‍රියා කරයි; ඔබේ වෙළඳ ප්‍රචාරණ අයවැයට දෛනික සීමාවක් තැබීමට ඔබ මතක තබා ගත යුතුය. ෆේස්බුක් විශ්ලේෂණවල අවාසිය නම් එය විශේෂයෙන් පහසු නොවන බවයි: වෙබ් අඩවිය තරමක් සංකීර්ණ, වහාම තේරුම් ගත නොහැකි අතර ඉතා ඉක්මනින් ක්රියා නොකරයි.

කිසිවක් පාහේ කළ යුතු නැති අතර සෑම දෙයක්ම ක්රියා කරයි! සමහර විට අවාසි කිහිපයක් තිබේද?

ඔව්, සහ ඔවුන්ගෙන් එක් කෙනෙක් එය සාමාන්යයෙන් මිල අධිකයි. ආරම්භයක් සඳහා එය මසකට $50k පමණ විය හැක. නමුත් නොමිලේ විකල්ප ද තිබේ. Yandex App Metrica නොමිලේ සහ වඩාත් මූලික මිනුම් සඳහා සුදුසු වේ.

කෙසේ වෙතත්, විසඳුම මිල අඩු නම්, විශ්ලේෂණ සවිස්තරාත්මක නොවේ: ඔබට උපාංගයේ වර්ගය, OS, නමුත් විශේෂිත සිදුවීම් දැකීමට හැකි වනු ඇත, සහ ඔබට පුනීල නිර්මාණය කිරීමට නොහැකි වනු ඇත. Mixpanel සඳහා වසරකට ඩොලර් 50k වැය විය හැකිය (උදාහරණයක් ලෙස, Om Nom සහිත යෙදුමක් එතරම් ආහාරයට ගත හැක). පොදුවේ ගත් කල, දත්ත වෙත ප්‍රවේශය බොහෝ විට ඒවා සියල්ලම සීමා වේ. ඔබ ඔබේම මාදිලි ඉදිරිපත් කර ඒවා දියත් නොකරන්න. ගෙවීම් සාමාන්‍යයෙන් මාසිකව / කාලානුරූපව සිදු කෙරේ.

වෙනත් අය?

නමුත් නරකම දෙය නම් Mixpanel පවා සක්‍රීය ජංගම යෙදුමක ආවේනික දත්ත පරිමාවන් ආසන්න වශයෙන් සලකයි (ලේඛනගත කිරීමේදී විවෘතව දක්වා ඇත). ඔබ ප්‍රතිඵල සේවාදායක විශ්ලේෂණ සමඟ සංසන්දනය කරන්නේ නම්, අගයන් අපසරනය වේ. (අපගේ ඊළඟ ලිපියෙන් ඔබේම සේවාදායක පැත්තේ විශ්ලේෂණ නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේද යන්න ගැන කියවන්න!)

සියලුම විශ්ලේෂණ පද්ධතිවල විශාල අවාසිය නම් ඒවා අමු ලඝු-සටහන් වෙත ප්‍රවේශය සීමා කිරීමයි. එබැවින්, පෙනෙන පරිදි ඔබේම දත්ත මත ඔබේම ආකෘතිය ධාවනය කිරීම ක්රියා නොකරනු ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, ඔබ Mixpanel හි පුනීල දෙස බැලුවහොත්, ඔබට ගණනය කළ හැක්කේ පියවර අතර සාමාන්ය කාලය පමණි. වඩාත් සංකීර්ණ ප්‍රමිතික, උදාහරණයක් ලෙස, මධ්‍ය කාලය හෝ ප්‍රතිශත, ගණනය කළ නොහැක.

එසේම, සංකීර්ණ එකතු කිරීම් සහ ඛණ්ඩනය කිරීමේ හැකියාව බොහෝ විට අඩු වේ. උදාහරණයක් ලෙස, "1990 දී උපත ලද සහ අවම වශයෙන් ඩෝනට්ස් 50 බැගින් මිලදී ගත් පරිශීලකයින් එක්සත් කිරීම සඳහා" උපක්‍රමශීලී කණ්ඩායමක් මිලදී නොගත හැකිය.

Facebook Analytics ඉතා සංකීර්ණ අතුරු මුහුණතක් ඇති අතර මන්දගාමී වේ.

මම සියලුම පද්ධති එකවර ක්‍රියාත්මක කළහොත් කුමක් කළ යුතුද?

නියම අදහසක්! විවිධ පද්ධති විවිධ ප්රතිඵල ලබා ගැනීම බොහෝ විට සිදු වේ. විවිධ සංඛ්යා. ඊට අමතරව, සමහරුන්ට එක් ක්‍රියාකාරීත්වයක් ඇත, අනෙක් අයට තවත් එකක් ඇත, අනෙක් ඒවා නොමිලේ.
ඊට අමතරව, පරීක්ෂණ සඳහා සමාන්තරව පද්ධති කිහිපයක් සක්‍රිය කළ හැකිය: නිදසුනක් ලෙස, නව අතුරු මුහුණත සමඟ ඔබව හුරු කරවීම සහ ක්‍රමයෙන් එයට මාරුවීම. ඕනෑම ව්‍යාපාරයක මෙන්, මෙහිදී ඔබට විශ්ලේෂණ නැවැත්විය යුත්තේ කවදාදැයි දැන ගැනීමට සහ ඔබට එය නිරීක්ෂණය කළ හැකි තරමට සම්බන්ධ කළ යුතුය (එය ඔබගේ ජාල සම්බන්ධතාවය මන්දගාමී නොවේ).

අපි සියල්ල සම්බන්ධ කර, පසුව නව විශේෂාංග නිකුත් කළෙමු, සිදුවීම් එකතු කරන්නේ කෙසේද?

මුල සිට විශ්ලේෂණ සම්බන්ධ කිරීමේදී සමාන වේ: අවශ්‍ය සිදුවීම් පිළිබඳ විස්තර එකතු කර ඒවා සේවාදායක කේතයට ඇතුළු කිරීමට SDK භාවිතා කරන්න.

නිතර අසනු ලබන ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු ඔබට ප්‍රයෝජනවත් වනු ඇතැයි මම බලාපොරොත්තු වෙමි. සේවාලාභී පාර්ශ්ව විශ්ලේෂණ ඔබේ යෙදුම සඳහා සුදුසු නොවන බව තේරුම් ගැනීමට ඔවුන් ඔබට උදවු කළේ නම්, අපි ඔබේ සේවාදායක පාර්ශ්ව විශ්ලේෂණ උත්සාහ කිරීමට නිර්දේශ කරමු. මම ඊලඟ කොටසින් ඒ ගැන කතා කරන්නම්, ඉන්පසු මම ඔබේ ව්‍යාපෘතියේ මෙය ක්‍රියාත්මක කරන්නේ කෙසේද යන්න ගැන කතා කරමි.

සමීක්ෂණයට සහභාගී විය හැක්කේ ලියාපදිංචි පරිශීලකයින්ට පමණි. පුරන්නකරුණාකර.

ඔබ භාවිතා කරන පාරිභෝගික විශ්ලේෂණ පද්ධති මොනවාද?

  • මික්පැනෙල්

  • ෆේස්බුක් විශ්ලේෂණ

  • Google Analytics

  • Yandex Metrica

  • අන් අය

  • ඔබේ පද්ධතිය සමඟ

  • කිසිවක් නැත

පරිශීලකයින් 33 දෙනෙක් ඡන්දය දුන්හ. පරිශීලකයින් 15 දෙනෙක් ඡන්දය දීමෙන් වැළකී සිටියහ.

මූලාශ්රය: www.habr.com

අදහස් එක් කරන්න