VTB තොරතුරු තාක්ෂණ දෙපාර්තමේන්තුවට කිහිප වතාවක්ම පද්ධති ක්රියාත්මක කිරීමේදී හදිසි අවස්ථා වලට මුහුණ දීමට සිදු වූ අතර, ඒවා මත පැටවීම බොහෝ වාරයක් වැඩි විය. එබැවින්, විවේචනාත්මක පද්ධතිවල උපරිම බර පුරෝකථනය කරන ආකෘතියක් සංවර්ධනය කිරීම සහ පරීක්ෂා කිරීම අවශ්ය විය. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, බැංකුවේ තොරතුරු තාක්ෂණ විශේෂඥයින් අධීක්ෂණය, දත්ත විශ්ලේෂණය සහ අනාවැකි ස්වයංක්රීය කිරීමට ඉගෙන ගත්හ. බර පුරෝකථනය කිරීමට උපකාරී වූ මෙවලම් මොනවාද සහ ඒවා කාර්යය ප්‍රශස්ත කිරීමට උපකාරී වූවාද යන්න අපි කෙටි ලිපියකින් ඔබට කියමු.
සෑම කර්මාන්තයකම පාහේ ඉහළ බරක් සහිත සේවා පිළිබඳ ගැටළු පැන නගී, නමුත් මූල්‍ය අංශය සඳහා ඒවා තීරණාත්මක ය. X පැයේදී, සියලුම සටන් ඒකක සුදානම් විය යුතු අතර, එබැවින් සිදුවිය හැකි දේ කල්තියා දැන ගැනීමටත්, බර පනින්නේ කවදාද සහ කුමන පද්ධති එයට මුහුණ දෙන්නේද යන්න පවා තීරණය කිරීම අවශ්ය විය. අසාර්ථකත්වයන් සමඟ කටයුතු කිරීම සහ වළක්වා ගැනීම අවශ්ය වේ, එබැවින් අනාවැකි විශ්ලේෂණ පද්ධතියක් ක්රියාත්මක කිරීමේ අවශ්යතාව ගැන පවා සාකච්ඡා නොකළේය. නිරීක්ෂණ දත්ත මත පදනම්ව පද්ධති නවීකරණය කිරීම අවශ්ය විය.
ඔබේ දණහිස් මත විශ්ලේෂණ
වැටුප් ව්‍යාපෘතිය අසාර්ථක වූ විට වඩාත් සංවේදී එකකි. පුරෝකථනය කිරීම සඳහා එය වඩාත් තේරුම්ගත හැකි ය, එබැවින් අපි එය ආරම්භ කිරීමට තීරණය කළෙමු. ඉහළ සම්බන්ධතාවයක් හේතුවෙන්, දුරස්ථ බැංකු සේවා (RBS) ඇතුළු අනෙකුත් උප පද්ධති, උපරිම බර පැටවීමේ අවස්ථාවන්හිදී ගැටළු අත්විඳිය හැකිය. නිදසුනක් වශයෙන්, මුදල් ලැබීම පිළිබඳ SMS සමඟ සතුටු වූ ගනුදෙනුකරුවන් එය සක්රියව භාවිතා කිරීමට පටන් ගත්හ. බර විශාලත්වයේ අනුපිළිවෙලකට වඩා පනින්න පුළුවන්.
පළමු අනාවැකි ආකෘතිය අතින් නිර්මාණය කරන ලදී. අපි පසුගිය වසර සඳහා උඩුගත කිරීම් ගෙන උපරිම උපරිම අගයන් අපේක්ෂා කරන්නේ කුමන දිනවලදැයි ගණනය කළෙමු: උදාහරණයක් ලෙස, 1, 15 සහ 25, මෙන්ම මාසයේ අවසාන දිනවල. මෙම ආකෘතියට සැලකිය යුතු ශ්රම පිරිවැයක් අවශ්ය වූ අතර නිවැරදි අනාවැකියක් ලබා දුන්නේ නැත. එසේ වුවද, එය දෘඩාංග එකතු කිරීමට අවශ්ය බාධක හඳුනාගෙන, නැංගුරම් ගනුදෙනුකරුවන් සමඟ එකඟ වීමෙන් මුදල් මාරු කිරීමේ ක්‍රියාවලිය ප්‍රශස්ත කිරීමට හැකි විය: එක හුස්මට වැටුප් ලබා නොදීම සඳහා, විවිධ ප්‍රදේශවලින් ගනුදෙනු කාලයත් සමඟ පරතරයක් ඇති විය. දැන් අපි බැංකුවේ තොරතුරු තාක්ෂණ යටිතල ව්‍යුහය අසාර්ථක නොවී "හපන්න" හැකි කොටස් වලින් ඒවා සකසන්නෙමු.
පළමු ධනාත්මක ප්‍රතිඵලය ලැබීමෙන් පසු, අපි ස්වයංක්රීය පුරෝකථනය කිරීමට යොමු වූවෙමු.තවත් තීරණාත්මක ක්ෂේත්‍ර දුසිමක් ඔවුන්ගේ වාරය එනතුරු බලා සිටියහ.
පුළුල් ප්රවේශයක්
VTB විසින් MicroFocus වෙතින් අධීක්ෂණ පද්ධතියක් ක්රියාත්මක කර ඇත. එතැනින් අපි අනාවැකි සඳහා දත්ත එකතු කිරීම, ගබඩා පද්ධතියක් සහ වාර්තාකරණ පද්ධතියක් ගත්තා. ඇත්ත වශයෙන්ම, අධීක්ෂණය දැනටමත් ක්රියාත්මක වී ඇත, ඉතිරිව තිබුණේ ප්‍රමිතික එකතු කිරීම, අනාවැකි මොඩියුලයක් සහ නව වාර්තා නිර්මාණය කිරීම පමණි. මෙම තීරණය බාහිර කොන්ත්‍රාත්කරු වන Technoserv විසින් සහාය දක්වනු ලැබේ, එබැවින් ව්‍යාපෘතිය ක්රියාත්මක කිරීමේ ප්රධාන කාර්යය එහි විශේෂ ists යින් මතට වැටුණි, නමුත් අපි ආකෘතිය අප විසින්ම ගොඩනඟා ගත්තෙමු. අනාවැකි පද්ධතිය සකස් කර ඇත්තේ Facebook විසින් වැඩි දියුණු කරන ලද විවෘත මූලාශ්‍ර නිෂ්පාදනයක් වන ප්‍රොපේත මතය. එය භාවිතා කිරීමට පහසු වන අතර අපගේ ස්ථාපිත ඒකාබද්ධ නිරීක්ෂණ මෙවලම් සහ Vertica සමඟ පහසුවෙන් ඒකාබද්ධ වේ. දළ වශයෙන් කිවහොත්, පද්ධතිය පැටවුම් ප්‍රස්ථාරය විශ්ලේෂණය කර ෆූරියර් ශ්‍රේණි මත පදනම්ව එය විකාශනය කරයි. අපගේ ආකෘතියෙන් ගන්නා ලද ඇතැම් සංගුණක දිනෙන් දින එකතු කිරීමට ද හැකිය. ප්‍රමිතික මිනිස් මැදිහත්වීමකින් තොරව ගනු ලැබේ, පුරෝකථනය සතියකට වරක් ස්වයංක්‍රීයව නැවත ගණනය කරනු ලැබේ, සහ නව වාර්තා ලබන්නන් වෙත යවනු ලැබේ.
මෙම ප්රවේශය ප්රධාන චක්රීයතාවන් හඳුනා ගනී, උදාහරණයක් ලෙස, වාර්ෂික, මාසික, කාර්තුමය සහ සතිපතා. වැටුප් සහ අත්තිකාරම් ගෙවීම්, නිවාඩු කාලය, නිවාඩු සහ විකුණුම් - මේ සියල්ල පද්ධති වෙත ලැබෙන ඇමතුම් ගණනට බලපායි. නිදසුනක් වශයෙන්, සමහර චක්‍ර එකිනෙක අතිච්ඡාදනය වන අතර, පද්ධතිවල ප්රධාන බර (75%) මධ්‍යම ෆෙඩරල් දිස්ත්‍රික්කයෙන් පැමිණේ. නීතිමය ආයතන සහ පුද්ගලයන් වෙනස් ලෙස හැසිරේ. “භෞතික විද්‍යාඥයින්ගේ” බර සතියේ දින තුළ සාපේක්ෂ වශයෙන් ඒකාකාරව බෙදා හරිනු ලැබුවහොත් (මෙය කුඩා ගනුදෙනු විශාල ප්‍රමාණයකි), එවිට සමාගම් සඳහා 99,9% වැඩ කරන පැය සඳහා වැය වන අතර ගනුදෙනු කෙටි විය හැකිය, නැතහොත් කිහිපයක් ඇතුළත සැකසිය හැකිය. මිනිත්තු හෝ පැය පවා.
ලබාගත් දත්ත මත පදනම්ව, දිගුකාලීන ප්රවණතා තීරණය කරනු ලැබේ. දුරස්ථ බැංකු සේවා වෙත ජනතාව විශාල වශයෙන් ගමන් කරමින් සිටින බව නව ක්‍රමය තුළින් අනාවරණය වී තිබේ. සෑම කෙනෙකුම මෙය දන්නා නමුත් අපි එවැනි පරිමාණයක් අපේක්ෂා නොකළ අතර මුලදී එය විශ්වාස නොකළෙමු: බැංකු කාර්යාලවලට ඇමතුම් සංඛ්යාව අතිශයින් ඉක්මනින් අඩු වන අතර දුරස්ථ ගනුදෙනු සංඛ්යාව හරියටම එම ප්රමාණයෙන් වර්ධනය වේ. ඒ අනුව, පද්ධති මත බර ද වර්ධනය වන අතර එය දිගටම වර්ධනය වනු ඇත. අපි දැන් 2020 පෙබරවාරි දක්වා පැටවීම පුරෝකථනය කරමින් සිටිමු. සාමාන්‍ය දින 3%ක දෝෂයකින්ද, උපරිම දින 10%ක දෝෂයකින්ද පුරෝකථනය කළ හැක. මෙය හොඳ ප්රතිඵලයකි.
උගුල්
සුපුරුදු පරිදි, මෙය දුෂ්කරතා නොමැතිව නොවේ. ෆූරියර් ශ්‍රේණි භාවිතා කරන එක්ස්ට්‍රාපෝලේෂන් යාන්ත්‍රණය හොඳින් බිංදුව තරණය නොකරයි - නීත්‍යානුකූල ආයතන සති අන්තයේ ගනුදෙනු කිහිපයක් ජනනය කරන බව අපි දනිමු, නමුත් පුරෝකථන මොඩියුලය බිංදුවට වඩා දුරින් ඇති අගයන් නිපදවයි. බලහත්කාරයෙන් ඒවා නිවැරදි කිරීමට හැකි වූ නමුත් කිහිලිකරු අපේ ක්‍රමය නොවේ. ඊට අමතරව, මූලාශ්‍ර පද්ධතිවලින් වේදනා රහිතව දත්ත ලබාගැනීමේ ගැටලුව විසඳීමට අපට සිදු විය. නිතිපතා තොරතුරු රැස් කිරීම සඳහා බරපතල පරිගණක සම්පත් අවශ්ය වේ, එබැවින් අපි අනුකරණය භාවිතයෙන් වේගවත් හැඹිලි ගොඩනඟා අනුරූ වලින් ව්‍යාපාරික දත්ත ලබා ගත්තෙමු. එවැනි අවස්ථාවන්හිදී ප්රධාන පද්ධති මත අමතර බරක් නොමැති වීම අවහිර කිරීමේ අවශ්යතාවකි.
නව අභියෝග
උච්ච පුරෝකථනය කිරීමේ සරල කර්තව්යය විසඳා ඇත: මෙම වසරේ මැයි මාසයේ සිට බැංකුව තුළ අධික බරක් සම්බන්ධ අසාර්ථකත්වයන් නොමැත, සහ නව අනාවැකි පද්ධතිය මේ සඳහා වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කළේය. ඔව්, එය ප්‍රමාණවත් නොවන බව පෙනී ගිය අතර, දැන් බැංකුවට අවශ්ය වන්නේ ඒ සඳහා කඳු මුදුන් කෙතරම් භයානක දැයි තේරුම් ගැනීමට ය. බර පරීක්‍ෂාවෙන් ප්‍රමිතික භාවිතයෙන් අපට අනාවැකි අවශ්ය වන අතර, විවේචනාත්මක පද්ධතිවලින් 30%ක් පමණ සඳහා මෙය දැනටමත් ක්රියාත්මක වේ, ඉතිරිය අනාවැකි ලබා ගැනීමේ ක්‍රියාවලියේ පවතී. මීළඟ අදියරේදී, අපි පද්ධති මත පැටවීම පුරෝකථනය කිරීමට යන්නේ ව්‍යාපාරික ගනුදෙනු වලදී නොව, තොරතුරු තාක්ෂණ යටිතල පහසුකම් අනුව, එනම් අපි එක් ස්ථරයකින් පහළට යමු. ඊට අමතරව, බාගැනීම් සමඟ කටයුතු නොකිරීමට අපි ප්‍රමිතික එකතු කිරීම සහ ඒවා මත පදනම් වූ අනාවැකි ගොඩනැගීම සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වයංක්රීය කළ යුතුය. ඒ ගැන විචිත්‍රවත් කිසිවක් නැත - අපි ගෝලීය හොඳම භාවිතයන්ට අනුකූලව අධීක්ෂණය සහ බර පරීක්‍ෂාව හරස් කරමින් සිටිමු.
මූලාශ්රය: www.habr.com