ProHoster > බ්ලොග් > පරිපාලනය > PostgreSQL විමසුම් කාර්ය සාධනය අධීක්ෂණය කිරීම. 1 කොටස - වාර්තා කිරීම

PostgreSQL විමසුම් කාර්ය සාධනය අධීක්ෂණය කිරීම. 1 කොටස - වාර්තා කිරීම

ඉංජිනේරු - ලතින් භාෂාවෙන් පරිවර්තනය - දේවානුභාවයෙන්.
ඉංජිනේරුවෙකුට ඕනෑම දෙයක් කරන්න පුළුවන්. (ඇ) ආර්. ඩීසල්.
අභිලේඛන.
PostgreSQL විමසුම් කාර්ය සාධනය අධීක්ෂණය කිරීම. 1 කොටස - වාර්තා කිරීම
එසේත් නැතිනම් දත්ත සමුදා පරිපාලකයෙකුට ඔහුගේ ක්‍රමලේඛන අතීතය මතක තබා ගත යුත්තේ ඇයිද යන්න පිළිබඳ කතාවකි.

පෙරවදන

සියලුම නම් වෙනස් කර ඇත. අහඹු සිදුවීම් අහඹු ය. ද්රව්යය කතුවරයාගේ පෞද්ගලික මතය පමණක් නියෝජනය කරයි.

වගකීම් වගකීම් වියාචනය: සැලසුම් කර ඇති ලිපි මාලාවේ භාවිතා කරන වගු සහ ස්ක්‍රිප්ට් පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක සහ නිවැරදි විස්තරයක් අඩංගු නොවේ. ද්රව්ය "ඇත්තටම" වහාම භාවිතා කළ නොහැක.
පළමුව, ද්රව්යයේ විශාල පරිමාව නිසා,
දෙවනුව, සැබෑ පාරිභෝගිකයෙකුගේ නිෂ්පාදන පදනම සමඟ ඇති සමීප සම්බන්ධතාවය හේතුවෙන්.
එමනිසා, ලිපිවල අඩංගු වන්නේ වඩාත් පොදු ස්වරූපයෙන් අදහස් සහ විස්තර පමණි.
සමහර විට අනාගතයේදී පද්ධතිය GitHub හි පළ කරන මට්ටමට වර්ධනය වනු ඇත, නැතහොත් සමහර විට නොවේ. කාලය පෙන්වනු ඇත.

කතාවේ ආරම්භය -"ඒ සියල්ල ආරම්භ වූ ආකාරය ඔබට මතකද".
එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස සිදු වූ දේ, වඩාත් සාමාන්‍ය වචන වලින් - "PostgreSQL කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා එක් ක්රමයක් ලෙස සංශ්ලේෂණය»

මට මේ සියල්ල අවශ්ය වන්නේ ඇයි?

හොඳයි, පළමුව, අමතක නොකිරීමට, විශ්රාම ගැන්වීමේ කීර්තිමත් දින සිහිපත් කිරීම.
දෙවනුව, ලියා ඇති දේ ක්රමානුකූල කිරීම. මොකද සමහර වෙලාවට මම අවුල් වෙන්න පටන් අරන් සමහර කොටස් අමතක වෙනවා.

හොඳයි, සහ වඩාත්ම වැදගත් දෙය නම්, එය යමෙකුට ප්‍රයෝජනවත් විය හැකි අතර රෝදය ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීම සහ පෝරකයක් එකතු නොකිරීමට ඔවුන්ට උපකාර කිරීමයි. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, ඔබේ කර්මය වැඩි දියුණු කරන්න (Kabrov ගේ නොවේ). මොකද මේ ලෝකේ වටිනාම දේ අදහස්. ප්රධාන දෙය නම් අදහසක් සොයා ගැනීමයි. නමුත් අදහසක් යථාර්ථයක් බවට පත් කිරීම තනිකරම තාක්ෂණික ප්‍රශ්නයක්.

එහෙනම් ටිකෙන් ටික පටන් ගමු...

ගැටලුව සකස් කිරීම.

ඇත:

PostgreSQL(10.5) දත්ත සමුදාය, මිශ්‍ර භාර වර්ගය (OLTP+DSS), මධ්‍යම සැහැල්ලු බර, AWS වලාකුළෙහි පිහිටා ඇත.
දත්ත සමුදා අධීක්ෂණයක් නොමැත; යටිතල පහසුකම් අධීක්ෂණය අවම වින්‍යාසයකින් සම්මත AWS මෙවලම් ආකාරයෙන් සපයනු ලැබේ.

එය අවශ්‍යයි:

දත්ත සමුදායේ ක්‍රියාකාරීත්වය සහ තත්ත්වය නිරීක්ෂණය කරන්න, බර දත්ත සමුදා විමසුම් ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා මූලික තොරතුරු සොයා ගන්න.

විසඳුම් විකල්ප පිළිබඳ කෙටි හැඳින්වීම හෝ විශ්ලේෂණය

ආරම්භ කිරීම සඳහා, ඉංජිනේරුවාගේ ප්‍රතිලාභ සහ අවාසි පිළිබඳ සංසන්දනාත්මක විශ්ලේෂණයක දෘෂ්ටි කෝණයෙන් ගැටලුව විසඳීම සඳහා විකල්ප විශ්ලේෂණය කිරීමට උත්සාහ කරමු, සහ කාර්ය මණ්ඩල කාලසටහනට අනුව එයට හිමිකම් ඇති අයට ප්‍රතිලාභ සමඟ කටයුතු කිරීමට ඉඩ දෙන්න. කළමනාකරණයේ පාඩු.

විකල්ප 1 - "ඉල්ලුම මත වැඩ කිරීම"

අපි සියල්ල එලෙසම තබමු. ක්‍රියාකාරීත්වය, දත්ත සමුදායේ ක්‍රියාකාරිත්වය හෝ යෙදුමේ යම් දෙයක් ගැන පාරිභෝගිකයා සෑහීමකට පත් නොවන්නේ නම්, ඔහු DBA ඉංජිනේරුවන්ට විද්‍යුත් තැපෑලෙන් හෝ ප්‍රවේශ පත්‍ර තැටියේ සිදුවීමක් නිර්මාණය කිරීමෙන් දැනුම් දෙනු ඇත.
ඉංජිනේරුවරයා, දැනුම්දීම ලැබුණු පසු, ගැටලුව තේරුම් ගෙන, විසඳුමක් ඉදිරිපත් කරයි හෝ ගැටලුව පසුපස දාහකය මත තබනු ඇත, සියල්ල තනිවම විසඳනු ඇතැයි බලාපොරොත්තු වන අතර කෙසේ වෙතත්, සියල්ල ඉක්මනින් අමතක වනු ඇත.
ජින්ජර් පාන් සහ ඩෝනට්ස්, තැලීම් සහ ගැටිතිජින්ජර් පාන් සහ ඩෝනට්ස්:
1. අමතර දෙයක් කිරීමට අවශ්ය නැත.
2. නිදහසට කරුණු ඉදිරිපත් කිරීමට සහ ඉස්කුරුප්පු කිරීමට සෑම විටම අවස්ථාව තිබේ.
3. ඔබට ඔබේ අභිමතය පරිදි ගත කළ හැකි බොහෝ කාලයක්.
තැලීම් සහ ගැටිති:
1. ඉක්මනින් හෝ පසුව, පාරිභෝගිකයා මේ ලෝකයේ පැවැත්මේ සහ විශ්වීය යුක්තියේ සාරය ගැන සිතා නැවත වරක් තමාගෙන්ම ප්‍රශ්න කරයි - මම ඔවුන්ට මගේ මුදල් ගෙවන්නේ ඇයි? ප්‍රතිවිපාකය සැමවිටම එක හා සමානයි - එකම ප්‍රශ්නය පාරිභෝගිකයා කම්මැලි වී සමුගන්නේ කවදාද යන්නයි. තවද පෝෂකය හිස් වනු ඇත. එය කනගාටුවට කරුණක්.
2. ඉංජිනේරු සංවර්ධනය - ශුන්ය.
3. වැඩ සැලසුම් කිරීමේදී සහ පැටවීමේ දුෂ්කරතා

විකල්ප 2- "රබන් සමඟ නැටීම, තැම්බීම සහ සපත්තු පැළඳීම"

ඡේදය 1-අපට නිරීක්ෂණ පද්ධතියක් අවශ්‍ය වන්නේ ඇයි, ඉල්ලීම් සමඟ අපට සියල්ල ලැබෙනු ඇත. අපි දත්ත ශබ්දකෝෂයට සහ ගතික දර්ශන වෙත සියලු ආකාරයේ විමසුම් පොකුරක් ධාවනය කරන්නෙමු, සියලු වර්ගවල කවුන්ටර සක්‍රිය කරන්න, සියල්ල වගු තුළට දමා, සහ වරින් වර ලැයිස්තු සහ වගු විශ්ලේෂණය කරන්නෙමු. එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, අපි ලස්සන හෝ එතරම් ලස්සන නොවන ප්රස්ථාර, වගු, වාර්තා ඇත. ප්රධාන දෙය නම් වැඩි වැඩියෙන් තිබීමයි.
ඡේදය 2-අපි ක්‍රියාකාරකම් ජනනය කර මේ සියල්ල විශ්ලේෂණය දියත් කරමු.
ඡේදය 3-අපි යම් ලේඛනයක් සකස් කරමින් සිටිමු, අපි මෙම ලේඛනය සරලව හඳුන්වමු - "අපි දත්ත සමුදායක් සකසන්නේ කෙසේද."
ඡේදය 4-පාරිභෝගිකයා, මේ සියලු ප්‍රස්ථාර සහ සංඛ්‍යාවල තේජස දැක, බොළඳ, බොළඳ විශ්වාසයකින් සිටී - දැන් සියල්ල අප වෙනුවෙන් ඉක්මනින් ක්‍රියාත්මක වනු ඇත. තවද, ඔහු පහසුවෙන් සහ වේදනා රහිතව තම මූල්‍ය සම්පත් සමඟ කොටස් කරයි. අපගේ ඉංජිනේරුවන් විශිෂ්ට ලෙස වැඩ කරන බව කළමනාකාරිත්වය ද විශ්වාස කරයි. උපරිමයෙන් පූරණය වේ.
ඡේදය 5- පියවර 1 නිතිපතා නැවත කරන්න.
ජින්ජර් පාන් සහ ඩෝනට්ස්, තැලීම් සහ ගැටිතිජින්ජර් පාන් සහ ඩෝනට්ස්:
1. කළමනාකරුවන්ගේ සහ ඉංජිනේරුවන්ගේ ජීවිතය සරල, පුරෝකථනය කළ හැකි සහ ක්‍රියාකාරකම් වලින් පිරී ඇත. හැම දෙයක්ම ඝෝෂාකාරීයි, හැමෝම කාර්යබහුලයි.
2. ගනුදෙනුකරුගේ ජීවිතය ද නරක නැත - ඔහු ටිකක් ඉවසිලිවන්ත විය යුතු බවත් සෑම දෙයක්ම සාර්ථක වනු ඇති බවත් ඔහුට සැමවිටම විශ්වාසයි. එය හොඳ අතට හැරෙන්නේ නැත, හොඳයි, ලෝකය අසාධාරණයි, ඊළඟ ජීවිතයේ ඔබ වාසනාවන්ත වනු ඇත.
තැලීම් සහ ගැටිති:
1. ඉක්මනින් හෝ පසුව, එකම දේ කරන, නමුත් ටිකක් මිල අඩු සමාන සේවාවක් වේගවත් සපයන්නෙකු සිටිනු ඇත. අනික ප්‍රතිඵලය එකම නම් මොකටද වැඩිපුර ගෙවන්නේ. එය නැවතත් පෝෂක අතුරුදහන් වීමට හේතු වේ.
2. කම්මැලියි. කිසිම තේරුමක් නැති ක්‍රියාකාරකමක් කොච්චර නීරසද.
3. පෙර අනුවාදයේ මෙන්, සංවර්ධනයක් නොමැත. නමුත් ඉංජිනේරුවෙකු සඳහා, අවාසිය නම්, පළමු විකල්පය මෙන් නොව, ඔබ නිරන්තරයෙන් IBD ජනනය කළ යුතුය. ඒ වගේම මේ සඳහා කාලය ගත වෙනවා. ඔබේ ආදරණීයයාගේ යහපත සඳහා ඔබට වියදම් කළ හැකි දේ. ඔබට ඔබ ගැන සැලකිලිමත් විය නොහැකි නිසා, කිසිවෙකු ඔබ ගැන තැකීමක් නොකරයි.

විකල්ප 3 - ඔබට බයිසිකලයක් නිර්මාණය කිරීමට අවශ්‍ය නැත, ඔබ එය මිලදී ගෙන එය පැදවිය යුතුය.

වෙනත් සමාගම්වල ඉංජිනේරුවන් බියර් සමඟ පීසා අනුභව කරන බව කිසිවක් සඳහා නොවේ (අනේ, 90 ගණන්වල ශාන්ත පීටර්ස්බර්ග්හි මහිමය දින). සාදන ලද, දෝශ නිරාකරණය කර ක්‍රියා කරන සහ සාමාන්‍යයෙන් ප්‍රතිලාභ ලබන අධීක්ෂණ පද්ධති භාවිතා කරමු (හොඳයි, අවම වශයෙන් ඒවායේ නිර්මාපකයන්ට).
ජින්ජර් පාන් සහ ඩෝනට්ස්, තැලීම් සහ ගැටිතිජින්ජර් පාන් සහ ඩෝනට්ස්:
1. දැනටමත් නිර්මාණය කර ඇති දෙයක් සමඟ කාලය නාස්ති කිරීමට අවශ්ය නැත. එය ගෙන එය භාවිතා කරන්න.
2. අධීක්ෂණ පද්ධති මෝඩයන් විසින් ලියා නොමැති අතර ඒවා ඇත්ත වශයෙන්ම ප්රයෝජනවත් වේ.
3. වැඩ කරන අධීක්ෂණ පද්ධති සාමාන්යයෙන් ප්රයෝජනවත් පෙරූ තොරතුරු සපයයි.
තැලීම් සහ ගැටිති:
1. මෙම නඩුවේ ඉංජිනේරුවා ඉංජිනේරුවෙකු නොවේ, නමුත් වෙනත් කෙනෙකුගේ නිෂ්පාදනයක් භාවිතා කරන්නෙකු හෝ පරිශීලකයෙකි.
2. සාමාන්යයෙන් කතා කරන විට, ඔහු තේරුම් ගැනීමට අවශ්ය නොවන, සහ නොකළ යුතු දෙයක් මිල දී ගැනීමේ අවශ්යතාව ගැන පාරිභෝගිකයා ඒත්තු ගැන්විය යුතුය, සහ සාමාන්යයෙන් වසර සඳහා අයවැය අනුමත කර ඇති අතර එය වෙනස් නොවේ. එවිට ඔබට වෙනම සම්පතක් වෙන් කර නිශ්චිත පද්ධතියක් සඳහා එය වින්යාසගත කළ යුතුය. එම. මුලින්ම ඔබට ගෙවීමට, ගෙවීමට සහ නැවත ගෙවීමට අවශ්ය වේ. ඒ වගේම පාරිභෝගිකයා මසුරුයි. මෙය මේ ජීවිතයේ සම්මතයයි.

කුමක් කළ යුතුද - Chernyshevsky? ඔබේ ප්‍රශ්නය ඉතාම අදාළයි. (සමග)

මෙම විශේෂිත අවස්ථාවෙහිදී සහ වර්තමාන තත්ත්වය තුළ, ඔබට එය ටිකක් වෙනස් ලෙස කළ හැකිය - අපි අපේම නිරීක්ෂණ පද්ධතියක් හදමු.
PostgreSQL විමසුම් කාර්ය සාධනය අධීක්ෂණය කිරීම. 1 කොටස - වාර්තා කිරීම
හොඳයි, පද්ධතියක් නොවේ, ඇත්ත වශයෙන්ම, වචනයේ සම්පූර්ණ අර්ථයෙන්, එය ඉතා ඝෝෂාකාරී සහ උඩඟු ය, නමුත් අවම වශයෙන් කෙසේ හෝ ඔබේ කාර්යය පහසු කර කාර්ය සාධන සිදුවීම් විසඳීමට වැඩි තොරතුරු රැස් කරන්න. තත්වයක ඔබ සොයා නොගැනීම සඳහා - "එතනට යන්න, මම දන්නේ නැහැ කොහෙද, යමක් සොයාගන්න, මම දන්නේ නැහැ මොකක්ද කියලා."

මෙම විකල්පයේ වාසි සහ අවාසි මොනවාද:

වාසි:
1. මෙය සිත්ගන්නා සුළුය. හොඳයි, අවම වශයෙන් එය නියත "දත්ත ගොනුව හැකිලීම, මේස ඉඩ වෙනස් කිරීම යනාදිය" වලට වඩා රසවත් ය.
2. මේවා නව කුසලතා සහ නව සංවර්ධනයයි. එය, ඉක්මනින් හෝ පසුව, ඔබට හොඳින් සුදුසු ඉඟුරු සහ ඩෝනට්ස් ලබා දෙනු ඇත.
එය:
1. ඔබට වැඩ කිරීමට සිදු වනු ඇත. මහන්සි වී වැඩ කරන්න.
2. සියලුම ක්‍රියාකාරකම්වල අර්ථය සහ අපේක්ෂාවන් ඔබට නිතිපතා පැහැදිලි කිරීමට සිදුවේ.
3. යමක් කැප කිරීමට සිදු වනු ඇත, මන්ද ඉංජිනේරුවෙකුට ඇති එකම සම්පත - කාලය - විශ්වය විසින් සීමා කර ඇත.
4. නරකම හා වඩාත්ම අප්රසන්න දේ - ප්‍රතිඵලය “මීයෙක් නොව ගෙම්බෙක් නොව නාඳුනන සතෙකු” වැනි ගොන් කතා විය හැකිය.

අවදානමක් නොගන්නා අය ෂැම්පේන් බොන්නේ නැත.
ඉතින් - විනෝදය ආරම්භ වේ.

සාමාන්ය අදහස - ක්රමානුකූලව

PostgreSQL විමසුම් කාර්ය සාධනය අධීක්ෂණය කිරීම. 1 කොටස - වාර්තා කිරීම
(ලිපියෙන් උපුටා ගත් නිදර්ශනය «PostgreSQL කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා එක් ක්රමයක් ලෙස සංශ්ලේෂණය")

පැහැදිලි කිරීම:

  • සම්මත PostgreSQL දිගුව "pg_stat_statements" ඉලක්ක දත්ත ගබඩාවේ ස්ථාපනය කර ඇත.
  • අධීක්ෂණ දත්ත සමුදාය තුළ, අපි pg_stat_statements ඉතිහාසය ආරම්භක අදියරේදී ගබඩා කිරීම සඳහා සහ අනාගතයේදී ප්‍රමිතික සැකසීම සහ අධීක්ෂණය සඳහා සේවා වගු කට්ටලයක් සාදන්නෙමු.
  • අධීක්ෂණ සත්කාරකයේ, අපි ප්‍රවේශපත්‍ර ක්‍රමයේ සිදුවීම් උත්පාදනය කිරීම ඇතුළුව, බාෂ් ස්ක්‍රිප්ට් කට්ටලයක් සාදන්නෙමු.

සේවා වගු

පළමුව, ක්‍රමානුකූලව සරල කරන ලද ERD, අවසානයේ සිදු වූ දේ:
PostgreSQL විමසුම් කාර්ය සාධනය අධීක්ෂණය කිරීම. 1 කොටස - වාර්තා කිරීම
වගු පිළිබඳ කෙටි විස්තරයක්අන්ත ලක්ෂ්‍යය — ධාරකය, අවස්ථාවට සම්බන්ධ වීමේ ලක්ෂ්‍යය
දත්ත සමුදාය - දත්ත සමුදා පරාමිතීන්
pg_stat_history - ඉලක්කගත දත්ත ගබඩාවේ pg_stat_statements දර්ශනයේ තාවකාලික ඡායාරූප ගබඩා කිරීම සඳහා ඓතිහාසික වගුවක්
මෙට්‍රික්_ග්ලොසරිය - කාර්ය සාධන මිනුම් ශබ්දකෝෂය
metric_config - තනි ප්‍රමිතික වින්‍යාස කිරීම
මෙට්‍රික් - නිරීක්ෂණය කරනු ලබන ඉල්ලීම සඳහා නිශ්චිත මිතිකයක්
metric_alert_history - කාර්ය සාධන අනතුරු ඇඟවීමේ ඉතිහාසය
ලඝු_විමසුම - AWS වෙතින් බාගත කළ PostgreSQL ලොග් ගොනුවකින් විග්‍රහ කළ වාර්තා ගබඩා කිරීම සඳහා සේවා වගුවක්
මූලික වේ - පදනම ලෙස භාවිතා කරන කාල පරිච්ඡේදවල පරාමිතීන්
මුරපොල - දත්ත සමුදායේ තත්ත්වය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා මිනුම් වින්‍යාස කිරීම
චෙක්පොයින්ට්_ඇලර්ට්_ඉතිහාසය - දත්ත සමුදා සෞඛ්‍ය පිරික්සුම් ප්‍රමිතික පිළිබඳ අනතුරු ඇඟවීමේ ඉතිහාසය
pg_stat_db_queries - ක්රියාකාරී ඉල්ලීම් සේවා වගුව
ක්‍රියාකාරකම්_ලොගය - ක්‍රියාකාරකම් ලොග් සේවා වගුව
trap_oid - උගුල් වින්‍යාස සේවා වගුව

අදියර 1 - කාර්ය සාධනය පිළිබඳ සංඛ්යානමය තොරතුරු රැස් කිරීම සහ වාර්තා ලබා ගැනීම

සංඛ්යානමය තොරතුරු ගබඩා කිරීම සඳහා වගුවක් භාවිතා කරයි pg_stat_history
pg_stat_history වගු ව්‍යුහය

                                          වගුව "public.pg_stat_history" තීරුව | වර්ගය | වෙනස් කරන්නන් ---------------------------------------------------- -+------------------------------------------ id | පූර්ණ සංඛ්යාව | null default nextval ('pg_stat_history_id_seq'::regclass) snapshot_timestamp | වේලා කලාපය නොමැති වේලා මුද්‍රාව | දත්ත සමුදාය_id | පූර්ණ සංඛ්යාව | dbid | oid | userid | oid | විමසුම් | විශාල | විමසුම | පෙළ | ඇමතුම් | විශාල | මුළු_කාලය | ද්විත්ව නිරවද්යතාව | අවම_කාලය | ද්විත්ව නිරවද්යතාව | උපරිම_කාලය | ද්විත්ව නිරවද්යතාව | මධ්‍ය_කාලය | ද්විත්ව නිරවද්යතාව | stddev_time | ද්විත්ව නිරවද්යතාව | පේළි | විශාල | බෙදාගත්_blks_හිට් | විශාල | share_blks_read | විශාල | share_blks_dirtied | විශාල | බෙදාගත්_blks_ලිඛිත | විශාල | දේශීය_blks_හිට් | විශාල | local_blks_read | විශාල | local_blks_dirtied | විශාල | දේශීය_blks_ලිඛිත | විශාල | temp_blks_read | විශාල | temp_blks_ලිඛිත | විශාල | blk_කියවන_කාලය | ද්විත්ව නිරවද්යතාව | blk_write_time | ද්විත්ව නිරවද්යතාව | මූලික_id | පූර්ණ සංඛ්යාව | දර්ශක: "pg_stat_history_pkey" ප්‍රාථමික යතුර, btree (id) "database_idx" btree (database_id) "queryid_idx" btree (queryid) "snapshot_timestamp_idx" btree (snapshot_timestamp_idx" btree (snapshot_timestamp) (KFREF_Kydatabstraint: database_id) දත්ත සමුදාය (id ) කැස්කැඩ් මකන්න

ඔබට පෙනෙන පරිදි, වගුව යනු සමුච්චිත දර්ශන දත්ත පමණි pg_stat_statements ඉලක්ක දත්ත ගබඩාවේ.

මෙම වගුව භාවිතා කිරීම ඉතා සරල ය

pg_stat_history එක් එක් පැය සඳහා විමසුම් ක්රියාත්මක කිරීමේ සමුච්චිත සංඛ්යාලේඛන නියෝජනය කරනු ඇත. සෑම පැයකම ආරම්භයේ දී, වගුව පිරවීමෙන් පසු, සංඛ්යා ලේඛන pg_stat_statements සමඟ යළි පිහිටුවන්න pg_stat_statements_reset().
සටහන: තත්පර 1කට වඩා වැඩි ක්‍රියාත්මක කිරීමේ කාලසීමාවක් සහිත විමසුම් සඳහා සංඛ්‍යාලේඛන එකතු කරනු ලැබේ.
pg_stat_history වගුව ජනනය කරමින්

--pg_stat_history.sql
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_stat_history( ) RETURNS boolean AS $$
DECLARE
  endpoint_rec record ;
  database_rec record ;
  pg_stat_snapshot record ;
  current_snapshot_timestamp timestamp without time zone;
BEGIN
  current_snapshot_timestamp = date_trunc('minute',now());  
  
  FOR endpoint_rec IN SELECT * FROM endpoint 
  LOOP
    FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id 
	  LOOP
	    
		RAISE NOTICE 'NEW SHAPSHOT IS CREATING';
		
		--Connect to the target DB	  
	    EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||endpoint_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=USER password=PASSWORD '')';
 
        RAISE NOTICE 'host % and dbname % ',endpoint_rec.host,database_rec.name;
		RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for database %',database_rec.name;
		
		SELECT 
	      *
		INTO 
		  pg_stat_snapshot
	    FROM dblink('LINK1',
	      'SELECT 
	       dbid , SUM(calls),SUM(total_time),SUM(rows) ,SUM(shared_blks_hit) ,SUM(shared_blks_read) ,SUM(shared_blks_dirtied) ,SUM(shared_blks_written) , 
           SUM(local_blks_hit) , SUM(local_blks_read) , SUM(local_blks_dirtied) , SUM(local_blks_written) , SUM(temp_blks_read) , SUM(temp_blks_written) , SUM(blk_read_time) , SUM(blk_write_time)
	       FROM pg_stat_statements WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() ) 
		   GROUP BY dbid
  	      '
	               )
	      AS t
	       ( dbid oid , calls bigint , 
  	         total_time double precision , 
	         rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written	 bigint ,
             local_blks_hit	 bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
             temp_blks_read	 bigint ,temp_blks_written bigint ,
             blk_read_time double precision , blk_write_time double precision	  
	       );
		 
		INSERT INTO pg_stat_history
          ( 
		    snapshot_timestamp  ,database_id  ,
			dbid , calls  ,total_time ,
            rows ,shared_blks_hit  ,shared_blks_read  ,shared_blks_dirtied  ,shared_blks_written ,local_blks_hit , 	 	
            local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written, 	
            blk_read_time, blk_write_time 
		  )		  
	    VALUES
	      (
	       current_snapshot_timestamp ,
		   database_rec.id ,
	       pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.calls,
	       pg_stat_snapshot.total_time,
	       pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written , 
           pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written , 
	       pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time 	   
	      );		   
		  
        RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for queries with min_time more than 1000ms';
	
        FOR pg_stat_snapshot IN
          --All queries with max_time greater than 1000 ms
	      SELECT 
	        *
	      FROM dblink('LINK1',
	        'SELECT 
	         dbid , userid ,queryid,query,calls,total_time,min_time ,max_time,mean_time, stddev_time ,rows ,shared_blks_hit ,
			 shared_blks_read ,shared_blks_dirtied ,shared_blks_written , 
             local_blks_hit , local_blks_read , local_blks_dirtied , 
			 local_blks_written , temp_blks_read , temp_blks_written , blk_read_time , 
			 blk_write_time
	         FROM pg_stat_statements 
			 WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() AND min_time >= 1000 ) 
  	        '

	                  )
	        AS t
	         ( dbid oid , userid oid , queryid bigint ,query text , calls bigint , 
  	           total_time double precision ,min_time double precision	 ,max_time double precision	 , mean_time double precision	 ,  stddev_time double precision	 , 
	           rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written	 bigint ,
               local_blks_hit	 bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
               temp_blks_read	 bigint ,temp_blks_written bigint ,
               blk_read_time double precision , blk_write_time double precision	  
	         )
	    LOOP
		  INSERT INTO pg_stat_history
          ( 
		    snapshot_timestamp  ,database_id  ,
			dbid ,userid  , queryid  , query  , calls  ,total_time ,min_time ,max_time ,mean_time ,stddev_time ,
            rows ,shared_blks_hit  ,shared_blks_read  ,shared_blks_dirtied  ,shared_blks_written ,local_blks_hit , 	 	
            local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written, 	
            blk_read_time, blk_write_time 
		  )		  
	      VALUES
	      (
	       current_snapshot_timestamp ,
		   database_rec.id ,
	       pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.userid ,pg_stat_snapshot.queryid,pg_stat_snapshot.query,pg_stat_snapshot.calls,
	       pg_stat_snapshot.total_time,pg_stat_snapshot.min_time ,pg_stat_snapshot.max_time,pg_stat_snapshot.mean_time, pg_stat_snapshot.stddev_time ,
	       pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written , 
           pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written , 
	       pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time 	   
	      );
		  
        END LOOP;

        PERFORM dblink_disconnect('LINK1');  
				
	  END LOOP ;--FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id 
    
  END LOOP;

RETURN TRUE;  
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, මේසයේ යම් කාල පරිච්ඡේදයකට පසුව pg_stat_history වගු අන්තර්ගතයේ ඡායාරූප කට්ටලයක් අප සතුව ඇත pg_stat_statements ඉලක්ක දත්ත සමුදාය.

ඇත්ත වශයෙන්ම වාර්තා කිරීම

සරල විමසුම් භාවිතා කිරීමෙන්, ඔබට ඉතා ප්රයෝජනවත් සහ රසවත් වාර්තා ලබා ගත හැකිය.

දී ඇති කාල සීමාවක් සඳහා එකතු කරන ලද දත්ත

ඉල්ලීම

SELECT 
  database_id , 
  SUM(calls) AS calls ,SUM(total_time)  AS total_time ,
  SUM(rows) AS rows , SUM(shared_blks_hit)  AS shared_blks_hit,
  SUM(shared_blks_read) AS shared_blks_read ,
  SUM(shared_blks_dirtied) AS shared_blks_dirtied,
  SUM(shared_blks_written) AS shared_blks_written , 
  SUM(local_blks_hit) AS local_blks_hit , 
  SUM(local_blks_read) AS local_blks_read , 
  SUM(local_blks_dirtied) AS local_blks_dirtied , 
  SUM(local_blks_written)  AS local_blks_written,
  SUM(temp_blks_read) AS temp_blks_read, 
  SUM(temp_blks_written) temp_blks_written , 
  SUM(blk_read_time) AS blk_read_time , 
  SUM(blk_write_time) AS blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY database_id ;

DB වේලාව

to_char(විරාමය 'මිලි තත්පර 1' * pg_total_stat_history_rec.total_time, 'HH24:MI:SS.MS')

I/O වේලාව

to_char(විරාමය 'මිලි තත්පර 1' * ( pg_total_stat_history_rec.blk_read_time + pg_total_stat_history_rec.blk_write_time ), 'HH24:MI:SS.MS')

මුළු_කාලයෙන් TOP10 SQL

ඉල්ලීම

SELECT 
  queryid , 
  SUM(calls) AS calls ,
  SUM(total_time)  AS total_time  	
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT 
GROUP BY queryid 
ORDER BY 3 DESC 
LIMIT 10
---------------------------------------------- ---------------------------------- | සම්පූර්ණ ක්‍රියාත්මක කාලය අනුව TOP10 SQL | #| විමසුම| ඇමතුම්| ඇමතුම් %| මුළු_කාලය (ms) | dbtime % +------------+------------+------------+-------------+ ------------------------------------------- | 1| 821760255| 2| .00001|00:03:23.141( 203141.681 ms.)| 5.42 | 2| 4152624390| 2| .00001|00:03:13.929( 193929.215 ms.)| 5.17 | 3| 1484454471| 4| .00001|00:02:09.129( 129129.057 ms.)| 3.44 | 4| 655729273| 1| .00000|00:02:01.869( 121869.981 ms.)| 3.25 | 5| 2460318461| 1| .00000|00:01:33.113( 93113.835 ms.)| 2.48 | 6| 2194493487| 4| .00001|00:00:17.377( 17377.868 ms.)| .46 | 7| 1053044345| 1| .00000|00:00:06.156( 6156.352 ms.)| .16 | 8| 3644780286| 1| .00000|00:00:01.063( 1063.830 ms.)| .03

මුළු I/O කාලය අනුව TOP10 SQL

ඉල්ලීම

SELECT 
  queryid , 
  SUM(calls) AS calls ,
  SUM(blk_read_time + blk_write_time)  AS io_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY  queryid 
ORDER BY 3 DESC 
LIMIT 10
---------------------------------------------- ------------------------------------- | මුළු I/O වේලාවෙන් TOP10 SQL | #| විමසුම| ඇමතුම්| ඇමතුම් %| I/O කාලය (ms)|db I/O කාලය % -----------+------------------------------------------------ ------ -- | 1| 4152624390| 2| .00001|00:08:31.616( 511616.592 ms.)| 31.06 | 2| 821760255| 2| .00001|00:08:27.099( 507099.036 ms.)| 30.78 | 3| 655729273| 1| .00000|00:05:02.209( 302209.137 ms.)| 18.35 | 4| 2460318461| 1| .00000|00:04:05.981( 245981.117 ms.)| 14.93 | 5| 1484454471| 4| .00001|00:00:39.144( 39144.221 ms.)| 2.38 | 6| 2194493487| 4| .00001|00:00:18.182( 18182.816 ms.)| 1.10 | 7| 1053044345| 1| .00000|00:00:16.611( 16611.722 ms.)| 1.01 | 8| 3644780286| 1| .00000|00:00:00.436( 436.205 ms.)| .03

ක්‍රියාත්මක කිරීමේ උපරිම කාලය අනුව TOP10 SQL

ඉල්ලීම

SELECT 
  id AS snapshotid , 
  queryid , 
  snapshot_timestamp ,  
  max_time 
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 4 DESC 
LIMIT 10

---------------------------------------------- ------------------------------------- | උපරිම ක්‍රියාත්මක වේලාවෙන් TOP10 SQL | #| ස්නැප්ෂොට්| snapshotID| විමසුම| max_time (ms) +----+--------------------------------------+--------- --+------------------------------------ | 1| 05.04.2019/01/03 4169:655729273| 00| 02| 01.869:121869.981:2( 04.04.2019 ms.) | 17| 00/4153/821760255 00:01| 41.570| 101570.841| 3:04.04.2019:16( 00 ms.) | 4146| 821760255/00/01 41.570:101570.841| 4| 04.04.2019| 16:00:4144( 4152624390 ms.) | 00| 01/36.964/96964.607 5:04.04.2019| 17| 00| 4151:4152624390:00(01 ms.) | 36.964| 96964.607/6/05.04.2019 10:00| 4188| 1484454471| 00:01:33.452(93452.150 ms.) | 7| 04.04.2019/17/00 4150:2460318461| 00| 01| 33.113:93113.835:8( 04.04.2019 ms.) | 15| 00/4140/1484454471 00:00| 11.892| 11892.302| 9:04.04.2019:16(00 ms.) | 4145| 1484454471/00/00 11.892:11892.302| 10| 04.04.2019| 17:00:4152( 1484454471 ms.) | 00| 00/11.892/11892.302 XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX ms.) | XNUMX| XNUMX/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX ms.)

TOP10 SQL SHARED බෆරය මගින් කියවීම/ලිවීම

ඉල්ලීම

SELECT 
  id AS snapshotid , 
  queryid ,
  snapshot_timestamp , 
  shared_blks_read , 
  shared_blks_written 
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
  ( shared_blks_read > 0 OR shared_blks_written > 0 )
ORDER BY 4 DESC  , 5 DESC 
LIMIT 10
---------------------------------------------- ---------------------------------------- | බෙදාගත් බෆරයෙන් TOP10 SQL කියවන්න/ලියන්න | #| ස්නැප්ෂොට්| snapshotID| විමසුම| බෙදාගත් කොටස් කියවා| හවුල් වාරණ ලියන්න +----+------------------+-------------+------------ -+------------------------------------------------ | 1| 04.04.2019/17/00 4153:821760255| 797308| 0| 2| 04.04.2019 | 16| 00/4146/821760255 797308:0| 3| 05.04.2019| 01| 03 | 4169| 655729273/797158/0 4:04.04.2019| 16| 00| 4144| 4152624390 | 756514| 0/5/04.04.2019 17:00| 4151| 4152624390| 756514| 0 | 6| 04.04.2019/17/00 4150:2460318461| 734117| 0| 7| 04.04.2019 | 17| 00/4155/3644780286 52973:0| 8| 05.04.2019| 01| 03 | 4168| 1053044345/52818/0 9:04.04.2019| 15| 00| 4141| 2194493487 | 52813| 0/10/04.04.2019 16:00| 4147| 2194493487| 52813| 0 | XNUMX| XNUMX/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX | XNUMX| XNUMX/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX ------------------------------------------------- -------------------------------------------

උපරිම ක්‍රියාත්මක කිරීමේ කාලය අනුව ඉල්ලීම් බෙදා හැරීමේ ඉතිහාසය

ඉල්ලීම්

SELECT  
  MIN(max_time) AS hist_min  , 
  MAX(max_time) AS hist_max , 
  (( MAX(max_time) - MIN(min_time) ) / hist_columns ) as hist_width
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT ;

SELECT 
  SUM(calls) AS calls
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND
  database_id =DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND 
  ( max_time >= hist_current_min AND  max_time < hist_current_max ) ;

|------------------------------------------------ ------------------------------------------- | MAX_TIME ඉතිහාසය | මුළු ඇමතුම්: 33851920 | අවම වේලාව: 00:00:01.063 | උපරිම වේලාව: 00:02:01.869 ------------------------------------------- ------------------------------------- | අවම කාලසීමාව| උපරිම කාලය| ඇමතුම් +------------------------------------------------------ ---------------------------------- | 00:00:01.063( 1063.830 ms.) | 00:00:13.144( 13144.445 ms.) | 9 | 00:00:13.144( 13144.445 ms.) | 00:00:25.225( 25225.060 ms.) | 0 | 00:00:25.225( 25225.060 ms.) | 00:00:37.305( 37305.675 ms.) | 0 | 00:00:37.305( 37305.675 ms.) | 00:00:49.386( 49386.290 ms.) | 0 | 00:00:49.386( 49386.290 ms.) | 00:01:01.466( 61466.906 ms.) | 0 | 00:01:01.466( 61466.906 ms.) | 00:01:13.547( 73547.521 ms.) | 0 | 00:01:13.547( 73547.521 ms.) | 00:01:25.628( 85628.136 ms.) | 0 | 00:01:25.628( 85628.136 ms.) | 00:01:37.708( 97708.751 ms.) | 4 | 00:01:37.708( 97708.751 ms.) | 00:01:49.789( 109789.366 ms.) | 2 | 00:01:49.789( 109789.366 ms.) | 00:02:01.869( 121869.981 ms.) | 0

තත්පරයකට විමසුම අනුව TOP10 ස්නැප්ෂොට්

ඉල්ලීම්

--pg_qps.sql
--Calculate Query Per Second 
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_qps( pg_stat_history_id integer ) RETURNS double precision AS $$
DECLARE
 pg_stat_history_rec record ;
 prev_pg_stat_history_id integer ;
 prev_pg_stat_history_rec record;
 total_seconds double precision ;
 result double precision;
BEGIN 
  result = 0 ;
  
  SELECT *
  INTO pg_stat_history_rec
  FROM 
    pg_stat_history
  WHERE id = pg_stat_history_id ;

  IF pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp IS NULL 
  THEN
    RAISE EXCEPTION 'ERROR - Not found pg_stat_history for id = %',pg_stat_history_id;
  END IF ;  
  
 --RAISE NOTICE 'pg_stat_history_id = % , snapshot_timestamp = %', pg_stat_history_id , 
 pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;
  
  SELECT 
    MAX(id)   
  INTO
    prev_pg_stat_history_id
  FROM
    pg_stat_history
  WHERE 
    database_id = pg_stat_history_rec.database_id AND
	queryid IS NULL AND
	id < pg_stat_history_rec.id ;

  IF prev_pg_stat_history_id IS NULL 
  THEN
    RAISE NOTICE 'Not found previous pg_stat_history shapshot for id = %',pg_stat_history_id;
	RETURN NULL ;
  END IF;
  
  SELECT *
  INTO prev_pg_stat_history_rec
  FROM 
    pg_stat_history
  WHERE id = prev_pg_stat_history_id ;
  
  --RAISE NOTICE 'prev_pg_stat_history_id = % , prev_snapshot_timestamp = %', prev_pg_stat_history_id , prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;    

  total_seconds = extract(epoch from ( pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp - prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ));
  
  --RAISE NOTICE 'total_seconds = % ', total_seconds ;    
  
  --RAISE NOTICE 'calls = % ', pg_stat_history_rec.calls ;      
  
  IF total_seconds > 0 
  THEN
    result = pg_stat_history_rec.calls / total_seconds ;
  ELSE
   result = 0 ; 
  END IF;
   
 RETURN result ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;


SELECT 
  id , 
  snapshot_timestamp ,
  calls , 	
  total_time , 
  ( select pg_qps( id )) AS QPS ,
  blk_read_time ,
  blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
  ( select pg_qps( id )) IS NOT NULL 
ORDER BY 5 DESC 
LIMIT 10

|------------------------------------------------ ------------------------------------------- | QueryPerSeconds අංක මගින් ඇණවුම් කරන ලද TOP10 Snapshots ------------------------------------------------- ---------------------------------------------- ---------------------------------------------- | #| ස්නැප්ෂොට්| snapshotID| ඇමතුම්| මුළු dbtime| QPS| I/O වෙලාව| I/O කාලය % ----+--------------------------------------------------- -+------------------------+------------ | 1| 04.04.2019/20/04 4161:5758631| 00| 06| 30.513:390513.926:1573.396( 00 ms.)| 00| 01.470:1470.110:376( 2 ms.)| .04.04.2019 | 17| 00/4149/3529197 00:11| 48.830| 708830.618| 980.332:00:12( 47.834 ms.)| 767834.052| 108.324:3:04.04.2019( 16 ms.)| 00 | 4143| 3525360/00/10 13.492:613492.351| 979.267| 00| 08:41.396:521396.555( 84.988 ms.)| 4| 04.04.2019:21:03(4163 ms.)| 2781536 | 00| 03/06.470/186470.979 785.745:00| 00| 00.249| 249.865:134:5( 04.04.2019 ms.)| 19| 03:4159:2890362( 00 ms.)| .03 | 16.784| 196784.755 776.979:00| 00| 01.441| 1441.386:732:6( 04.04.2019 ms.)| 14| 00:4137:2397326( 00 ms.)| .04 | 43.033| 283033.854/665.924/00 00:00.024| 24.505| 009| 7:04.04.2019:15( 00 ms.)| 4139| 2394416:00:04(මි.51.435)| .291435.010 | 665.116| 00/00/12.025 12025.895:4.126| 8| 04.04.2019| 13:00:4135( 2373043 ms.)| 00| 04:26.791:266791.988( 659.179 ms.)| 00 | 00| 00.064 64.261:024| 9| 05.04.2019| 01:03:4167( 4387191 ms.)| 00| 06:51.380:411380.293( 609.332 ms.)| .00 | 05| 18.847/318847.407/77.507 10:04.04.2019| 18| 01| 4157:1145596:00( 01 ms.)| 19.217| 79217.372:313.004:00( 00 ms.)| 01.319 | 1319.676| 1.666/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX ms.)| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX ms.)| XNUMX

QueryPerSeconds සහ I/O වේලාව සමඟ පැයක ක්‍රියාත්මක කිරීමේ ඉතිහාසය

ඉල්ලීම

SELECT 
  id , 
  snapshot_timestamp ,
  calls , 	
  total_time , 
  ( select pg_qps( id )) AS QPS ,
  blk_read_time ,
  blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 2

|-----------------------------------------------------------------------------------------------
| HOURLY EXECUTION HISTORY  WITH QueryPerSeconds and I/O Time
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| QUERY PER SECOND HISTORY
|    #|          snapshot| snapshotID|      calls|                      total dbtime|        QPS|                          I/O time| I/O time %
+-----+------------------+-----------+-----------+----------------------------------+-----------+----------------------------------+-----------
|    1|  04.04.2019 11:00|       4131|       3747|  00:00:00.835(       835.374 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .000 ms.)|       .000
|    2|  04.04.2019 12:00|       4133|    1002722|  00:01:52.419(    112419.376 ms.)|    278.534|  00:00:00.149(       149.105 ms.)|       .133
|    3|  04.04.2019 13:00|       4135|    2373043|  00:04:26.791(    266791.988 ms.)|    659.179|  00:00:00.064(        64.261 ms.)|       .024
|    4|  04.04.2019 14:00|       4137|    2397326|  00:04:43.033(    283033.854 ms.)|    665.924|  00:00:00.024(        24.505 ms.)|       .009
|    5|  04.04.2019 15:00|       4139|    2394416|  00:04:51.435(    291435.010 ms.)|    665.116|  00:00:12.025(     12025.895 ms.)|      4.126
|    6|  04.04.2019 16:00|       4143|    3525360|  00:10:13.492(    613492.351 ms.)|    979.267|  00:08:41.396(    521396.555 ms.)|     84.988
|    7|  04.04.2019 17:00|       4149|    3529197|  00:11:48.830(    708830.618 ms.)|    980.332|  00:12:47.834(    767834.052 ms.)|    108.324
|    8|  04.04.2019 18:01|       4157|    1145596|  00:01:19.217(     79217.372 ms.)|    313.004|  00:00:01.319(      1319.676 ms.)|      1.666
|    9|  04.04.2019 19:03|       4159|    2890362|  00:03:16.784(    196784.755 ms.)|    776.979|  00:00:01.441(      1441.386 ms.)|       .732
|   10|  04.04.2019 20:04|       4161|    5758631|  00:06:30.513(    390513.926 ms.)|   1573.396|  00:00:01.470(      1470.110 ms.)|       .376
|   11|  04.04.2019 21:03|       4163|    2781536|  00:03:06.470(    186470.979 ms.)|    785.745|  00:00:00.249(       249.865 ms.)|       .134
|   12|  04.04.2019 23:03|       4165|    1443155|  00:01:34.467(     94467.539 ms.)|    200.438|  00:00:00.015(        15.287 ms.)|       .016
|   13|  05.04.2019 01:03|       4167|    4387191|  00:06:51.380(    411380.293 ms.)|    609.332|  00:05:18.847(    318847.407 ms.)|     77.507
|   14|  05.04.2019 02:03|       4171|     189852|  00:00:10.989(     10989.899 ms.)|     52.737|  00:00:00.539(       539.110 ms.)|      4.906
|   15|  05.04.2019 03:01|       4173|       3627|  00:00:00.103(       103.000 ms.)|      1.042|  00:00:00.004(         4.131 ms.)|      4.010
|   16|  05.04.2019 04:00|       4175|       3627|  00:00:00.085(        85.235 ms.)|      1.025|  00:00:00.003(         3.811 ms.)|      4.471
|   17|  05.04.2019 05:00|       4177|       3747|  00:00:00.849(       849.454 ms.)|      1.041|  00:00:00.006(         6.124 ms.)|       .721
|   18|  05.04.2019 06:00|       4179|       3747|  00:00:00.849(       849.561 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .051 ms.)|       .006
|   19|  05.04.2019 07:00|       4181|       3747|  00:00:00.839(       839.416 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .062 ms.)|       .007
|   20|  05.04.2019 08:00|       4183|       3747|  00:00:00.846(       846.382 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .007 ms.)|       .001
|   21|  05.04.2019 09:00|       4185|       3747|  00:00:00.855(       855.426 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .065 ms.)|       .008
|   22|  05.04.2019 10:00|       4187|       3797|  00:01:40.150(    100150.165 ms.)|      1.055|  00:00:21.845(     21845.217 ms.)|     21.812

සියලුම SQL තේරීම් වල පෙළ

ඉල්ලීම

SELECT 
  queryid , 
  query 
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY queryid , query

ප්රතිඵලය

ඔබට පෙනෙන පරිදි, තරමක් සරල ක්‍රම භාවිතා කරමින්, දත්ත සමුදායේ කාර්ය භාරය සහ තත්වය පිළිබඳ ප්‍රයෝජනවත් තොරතුරු රාශියක් ඔබට ලබා ගත හැකිය.

සටහන:අපි විමසුම්වල queryid වාර්තා කළහොත්, අපට වෙනම විමසුමක් සඳහා ඉතිහාසය ලැබෙනු ඇත (ඉඩ ඉතිරි කර ගැනීම සඳහා, වෙනම විමසුමක් සඳහා වාර්තා මඟ හරිනු ලැබේ).

එබැවින්, විමසුම් කාර්ය සාධනය පිළිබඳ සංඛ්යාන දත්ත ලබා ගත හැකි අතර එකතු කර ඇත.
පළමු අදියර "සංඛ්‍යාන දත්ත එකතු කිරීම" සම්පූර්ණ කර ඇත.

ඔබට දෙවන අදියර වෙත යා හැකිය - "කාර්ය සාධන ප්රමිතික සැකසීම".
PostgreSQL විමසුම් කාර්ය සාධනය අධීක්ෂණය කිරීම. 1 කොටස - වාර්තා කිරීම

නමුත් එය සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් කතාවකි.

ඉදිරියට පැවැත්වේ…

මූලාශ්රය: www.habr.com

අදහස් එක් කරන්න