රූබල් 30 ක් සඳහා මොළය + VPS =?

අවශ්‍ය සියලුම කුඩා දේවල් අත ළඟ ඇති විට එය ඉතා හොඳයි: හොඳ පෑනක් සහ නොට්පෑඩ්, මුවහත් කළ පැන්සලක්, සුවපහසු මූසිකයක්, අමතර වයර් කිහිපයක් යනාදිය. මෙම නොපෙනෙන දේවල් අවධානය ආකර්ෂණය නොකරයි, නමුත් ජීවිතයට සැනසීමක් එක් කරයි. විවිධ ජංගම සහ ඩෙස්ක්ටොප් යෙදුම් සමඟ එකම කතාව ඇත: දිගු තිරපිටපත් සඳහා, පින්තූරයක ප්‍රමාණය අඩු කිරීම සඳහා, පුද්ගලික මූල්‍ය ගණනය කිරීම සඳහා, ශබ්දකෝෂ, පරිවර්තක, පරිවර්තක යනාදිය. ඔබට එකක් තිබේද? VPS - මිල අඩු, සැමවිටම අත ළඟ සහ බොහෝ ප්‍රතිලාභ ගෙන එන්නේ කුමක්ද? නැත, ඔබ ඔබේ සමාගමෙහි ඇති එකක් නොව, ඔබේම, "සාක්කුව" එකක්. ලෙක්චර් එකක සාමාන්‍ය ෆවුන්ටන් පෑන නැතුව වගේ 2019 පොඩි VPS එකක් නැතුව කොහොම හරි දුකයි කියලා අපි හිතුවා. දුක් වෙන්නේ ඇයි? එය ගිම්හානයයි. ගිම්හානය කොහොමද? තොරතුරු තාක්ෂණ විශේෂඥයෙකු සඳහා ගිම්හානය: නිවසේ වාඩි වී, ඔබේ ප්රියතම ව්යාපෘතිවල කිසිදු පසුතැවිල්ලකින් තොරව වැඩ කිරීම. පොදුවේ, අපි එය සිතුවා සහ එය කළා.

කොමියුනිස්ට්වාදය ආවා සහෝදරවරුනි.

එයා එහෙමයි - තිහට අපේ VPS

මිල අඩු VPS එකක් අවශ්‍ය නොවන්නේ මන්දැයි මීට වසර 3-4 කට පෙර ලියා ඇති තරඟකරුවන් සහ පරිශීලකයින්ගෙන් අපි බොහෝ ලිපි කියවා ඇත්තෙමු. හොඳයි, ඒක හරි, එවිට VPS "සතයක් සඳහා" පිරිසිදු අලෙවිකරණයක් වූ අතර සාමාන්ය වැඩ අවස්ථා ලබා දීමට නොහැකි විය. නමුත් කාලය වෙනස් වෙමින් පවතී, අතථ්‍ය සම්පත් වල පිරිවැය අඩු හා අඩු වෙමින් පවතින අතර මසකට රුබල් 30 ක් සඳහා අපි මෙය ඉදිරිපත් කිරීමට සූදානම්:

• සකසනය: Intel Xeon 2 GHz (1 core)
• ලිනක්ස් පද්ධතිය (Debian, Ubuntu, CentOS තෝරා ගැනීමට)
• 1 කැප වූ IPv4 ලිපිනය
• වේගවත් ව්‍යවසාය පන්තියේ SSD ධාවකයන් මත 10 GB දත්ත ගබඩාව
• RAM: 512 MB
• තත්පරයකට බිල්පත්
• අසීමිත ගමනාගමනය

තීරුබදු අතිරේක තාක්ෂණික සීමාවන්ට යටත් වේ, විස්තර පිටුව අපගේ සිසිල් දීමනාව - රූබල් 30 ක් සඳහා VPS. 

මෙම අතථ්‍ය සේවාදායකය සුදුසු වන්නේ කාටද? සෑම කෙනෙකුටම පාහේ ඔව්: ආරම්භකයින්, උද්යෝගිමත් අය, පළපුරුදු සංවර්ධකයින්, DIY පංකා සහ සමහර සමාගම් පවා.

මෙම VPS සුදුසු වන්නේ කුමක් සඳහාද?

Habr ගේ පාඨකයින් මෙම වින්‍යාසය භාවිතා කිරීමේ ඔවුන්ගේම ක්‍රමයක් අනිවාර්යයෙන්ම සොයා ගනු ඇතැයි අපි සිතමු, නමුත් අපි අපගේම අදහස් තෝරා ගැනීමට තීරණය කළෙමු - යමෙකුට එය අවශ්‍ය නම්, නමුත් පිරිමින් නොදන්නේ නම් කුමක් කළ යුතුද?

• ඔබේ සරල වෙබ් අඩවිය, කළඹ, කේතය සමඟ නැවත ආරම්භ කිරීම යනාදිය තබන්න. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඔබේම නිර්මාණය කරන ලද වෙබ් අඩවිය සේවායෝජකයා කෙරෙහි ධනාත්මක හැඟීමක් ඇති කරයි. එය ඔබගේ VPS මත තබා වෙබ් අඩවියේ ආරක්ෂාව සහ ස්ථාවරත්වය සඳහා ඔබම වගකියන්න, සාමාන්‍ය සත්කාරක සපයන්නන්ගේ කාර්ය මණ්ඩලය විසින් නොවේ.
• අධ්‍යාපනික අරමුණු සඳහා VPS භාවිතා කරන්න: ඔබේ ව්‍යාපෘතිය සත්කාරක කරන්න, සේවාදායකයේ සහ සේවාදායක මෙහෙයුම් පද්ධතියේ විශේෂාංග අධ්‍යයනය කරන්න, DNS සමඟ අත්හදා බැලීම, කුඩා අධ්‍යාපනික වෙබ් අඩවියක් සමඟ ටින්කර් කරන්න.
• දුරකථන සඳහා. සමහර විට තනි තනි ව්‍යවසායකයෙකුට, නිදහස් සේවකයෙකුට හෝ ඉතා කුඩා සමාගමකට IP දුරකථන අවශ්‍ය වන අතර, මෙම දුරකථන ක්‍රියාකරුවන් ඉතා කෑදර ය. එය සරලයි: අපි අපගේ සේවාදායකය ගන්නෙමු, IP දුරකථන ක්‍රියාකරුවෙකුගෙන් අංකයක් මිලදී ගන්නෙමු, අතථ්‍ය PBX එකක් සකසා අභ්‍යන්තර අංක සාදන්න (අවශ්‍ය නම්). ඉතිරිකිරීම් අති විශාලයි.
• ඔබගේ යෙදුම් පරීක්ෂා කිරීමට සේවාදායකය භාවිතා කරන්න.
• ස්මාර්ට් නිවාස පද්ධති සංවේදකවලින් දත්ත පාලනය කිරීම සහ එකතු කිරීම ඇතුළුව DIY අත්හදා බැලීම් සඳහා සේවාදායකය භාවිත කරන්න.
• එය භාවිතා කිරීමට අසාමාන්ය ක්රමයක් නම්, අථත්ය හුවමාරු වෙළඳ සහකාර, වෙළඳ රොබෝ, සේවාදායකය මත තැබීමයි. සේවාදායකයේ ස්ථාවරත්වය සහ ආරක්ෂාව සඳහා ඔබ සම්පූර්ණයෙන්ම වගකිව යුතුය, එයින් අදහස් වන්නේ කොටස් වෙලඳපොලවල වෙළඳාම් කිරීම සඳහා ඔබට පාලිත උපකරණයක් ලැබෙනු ඇති බවයි. හොඳයි, කවුරුහරි උනන්දුවක් දක්වන හෝ සැලසුම් කරන්නේ නම් :)

ආයතනික ක්ෂේත්‍රය තුළ එවැනි VPS සඳහා යෙදුම් තිබේ. දැනටමත් සඳහන් කර ඇති දුරකථන සේවාවට අමතරව, ඔබට රසවත් දේවල් කිහිපයක් ක්රියාත්මක කළ හැකිය. උදාහරණ වශයෙන්:

• දුරින් ගමන් කරන සේවකයින්ට ප්‍රවේශ විය හැකි කුඩා දත්ත සමුදායන් සහ තොරතුරු තබන්න, උදාහරණයක් ලෙස, ftp භාවිතයෙන්. මෙය ඔබට ඉතා ඉක්මනින් නැවුම් විශ්ලේෂණ හුවමාරු කර ගැනීමට ඉඩ සලසයි, විකුණුම් පුද්ගලයින් සඳහා යාවත්කාලීන කළ වින්‍යාසයන්, ඉදිරිපත් කිරීම් යනාදිය.
• මෘදුකාංග හෝ මාධ්‍ය ප්‍රදර්ශනය කිරීමට පරිශීලකයින්ට හෝ සේවාදායකයන්ට තාවකාලික ප්‍රවේශය ලබා දෙන්න.

රූබල් 30 ක් සඳහා VPS පරීක්ෂණ ධාවකය - ඔබ වෙනුවෙන් සිදු කර ඇත

රූබල් 30 ක් ඉතා කුඩා වන අතර ඔබට ගෙවීමට සහ පරීක්ෂා කිරීමට කාඩ්පතක් ගැනීමට පවා අවශ්ය නොවේ. අපිත් සමහර වෙලාවට හරිම කම්මැලියි, නමුත් මෙවර අපි ඔබ වෙනුවෙන් සෑම දෙයක්ම කළා. සේවාදායකයන් සටනට දියත් කිරීමට පෙර, අපි සියලු විස්තර පරීක්ෂා කිරීමට සහ මෙම ගාස්තුවෙන් සේවාදායකයන්ට කළ හැකි දේ පෙන්වීමට පරීක්ෂණයක් පැවැත්වුවා. එය වඩාත් සිත්ගන්නාසුළු කිරීමට, අපි අන්ත එකතු කර ඝනත්වය සහ බර අප විසින් සැකසූ අගයන් ඉක්මවා ගියහොත් මෙම වින්‍යාසය හැසිරෙන්නේ කෙසේදැයි පරීක්ෂා කළෙමු. 

ධාරකය ප්‍රොසෙසරයේ විවිධ කාර්යයන් ඉටු කළ සහ තැටි උපපද්ධතිය සක්‍රියව භාවිතා කරන අථත්‍ය යන්ත්‍ර ගණනාවක භාරයට යටත් විය. ඉලක්කය වන්නේ ස්ථානගත කිරීමේ ඉහළ ඝනත්වයක් සහ සටන් එකකට සාපේක්ෂව හෝ ඊට වඩා වැඩි බරක් අනුකරණය කිරීමයි.

නියත පැටවීමට අමතරව, අපි sysbench භාවිතයෙන් කෘතිම මිනුම් එකතු කරන ලද අතථ්‍ය යන්ත්‍ර 3 ක් ස්ථාපනය කළෙමු, එහි සාමාන්‍ය ප්‍රති results ල පහත දක්වා ඇත, සහ අමතර බරක් නිර්මාණය කළ අථත්‍ය යන්ත්‍ර 50 ක්. සියලුම පරීක්ෂණ අතථ්‍ය යන්ත්‍රවල එකම වින්‍යාසය (1 core, RAM 512 GB, SSD 10 GB), සම්මත debian 9.6 රූපය මෙහෙයුම් පද්ධතිය ලෙස තෝරාගෙන ඇති අතර එය RUVDS හි පරිශීලකයින්ට පිරිනමනු ලැබේ.

බර ස්වභාවධර්මයෙන් අනුකරණය කරන ලද අතර සටන් හා සැසඳිය හැකි විශාලත්වය:

• සමහර අතථ්‍ය යන්ත්‍ර අඩු බරක් සහිතව දියත් කරන ලදී
• සමහර යන්ත්‍ර ප්‍රොසෙසරයේ බර අනුකරණය කරමින් පරීක්ෂණ ස්ක්‍රිප්ට් එකක් ක්‍රියාත්මක කරයි (උපයෝගිතා භාවිතයෙන් මානසික ආතතිය)
• අතථ්‍ය යන්ත්‍රවල ඉතිරි කොටසෙහි, අපි පෙර සූදානම් කළ දත්තවල සිට තැටියට දත්ත පිටපත් කිරීමට dd භාවිත කළ ස්ක්‍රිප්ට් එකක් ධාවනය කළෙමු, එය pv භාවිතයෙන් සීමාවක් සකසා ඇත (උදාහරණ දැකිය හැක. මෙහි и මෙහි).

ඒ වගේම ඔබට මතක ඇති පරිදි අපි කෘත්‍රිම මිනුම් එකතු කරන යන්ත්‍ර තුනක් තිබුණා.

සෑම යන්ත්‍රයකම, සෑම මිනිත්තු 15කට වරක්ම ස්ක්‍රිප්ට් එකක් චක්‍රීයව ක්‍රියාත්මක වන අතර, එය ප්‍රොසෙසරය, මතකය සහ තැටිය සඳහා සම්මත sysbench පරීක්ෂණ ක්‍රියාත්මක කරයි.

ස්ක්‍රිප්ට් sysbench.sh

#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt

පහසුව සඳහා ප්‍රතිඵල sysbench ආකෘතියෙන් ඉදිරිපත් කර ඇත, නමුත් සම්පූර්ණ පරීක්ෂණ කාලය සඳහා සාමාන්‍ය අගයන් සියලුම යන්ත්‍ර වලින් ලබාගෙන ඇත, ප්‍රති result ලය මෙහි දැකිය හැකිය:

Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing CPU performance benchmark

Threads started!
Done.

Maximum prime number checked in CPU test: 10000

Test execution summary:
total time: 19.2244s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 19.2104
per-request statistics:
min: 1.43ms
avg: 1.92ms
max: 47.00ms
approx. 95 percentile: 3.02ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing memory operations speed test
Memory block size: 1K

Memory transfer size: 102400M

Memory operations type: write
Memory scope type: global
Threads started!
Done.

Operations performed: 104857600 (328001.79 ops/sec)

102400.00 MB transferred (320.32 MB/sec)

Test execution summary:
total time: 320.9155s
total number of events: 104857600
total time taken by event execution: 244.8399
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.00ms
max: 139.41ms
approx. 95 percentile: 0.00ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential write (creation) test
Threads started!
Done.

Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total
Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 6.9972s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 5.2246
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 0.04ms
max: 96.76ms
approx. 95 percentile: 0.03ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential read test
Threads started!
Done.

Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total
Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 23.1054s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 22.9933
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.18ms
max: 295.75ms
approx. 95 percentile: 0.77ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.

Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)
85.61 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 152.9786s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 14.1879
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 1.41ms
max: 210.22ms
approx. 95 percentile: 4.95ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
ප්‍රතිඵල ඇඟවුම් කරයි, නමුත් තවමත් QoS ලෙස නොගත යුතුය. 

අමතර බරක් නිර්මාණය කරන යන්ත්‍ර

මෘදුකාංග:

• උචිත-හමුවීමක් යාවත්කාලීන
• apt-get upgrade
• apt-get install python-pip
• pip mysql-connector-python-rf ස්ථාපනය කරන්න

MariaDB ස්ථාපනය කර ඇත, කෙසේද මෙහි:

apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- нужно для test_employees_sha

පරීක්ෂණ පදනම ගෙන ඇත මෙතනින්:

දත්ත සමුදාය නිශ්චිතව දක්වා ඇත මෙහි:

mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sql

කුඩා පරීක්ෂණ පදනම:

වගුව 

පේළි ගණන 

දත්ත ප්‍රමාණය (MB)

දර්ශක ප්‍රමාණය (KB)

දෙපාර්තමේන්තු 

9

0.02

16.00

dept_emp 

331143 

11.52

5648.00

dept_manager 

24 

0.02

16.00

සේවක 

299379 

14.52

0.00

වැටුප් 

2838426 

95.63

0.00 

මාතෘකා විය 

442783 

19.56

0.00

ප්‍රාථමික පරීක්ෂණ සේවාවක් පයිතන් හි දණහිස මත ලියා ඇත; එය මෙහෙයුම් හතරක් සිදු කරයි:

1. getState: තත්වය ලබා දෙයි
2. getEmployee: දත්ත ගබඩාවෙන් සේවකයින් (+වැටුප්, +මාතෘකා) ආපසු ලබා දෙයි
3. patchEmployee: සේවක ක්ෂේත්‍ර වෙනස් කරයි
4. insertSalary: වැටුපක් ඇතුල් කරයි

සේවා මූලාශ්රය (dbtest.py)

#!/usr/bin/python
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag

app = Flask(__name__)

def getFields(cursor):
    results = {}
    column = 0
    for d in cursor.description:
        results[d[0]] = column
        column = column + 1
    return results

PAGE_SIZE = 30

@app.route("/")
def main():
    return "Hello!"

@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
    offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
    return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}

@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
    id = int(id)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    employee = {}
    found = False
    for row in cursor.fetchall():
        found = True
        employee = {
            "birth_date": row[fields["birth_date"]],
            "first_name": row[fields["first_name"]],
            "last_name": row[fields["last_name"]],
            "gender": row[fields["gender"]],
            "hire_date": row[fields["hire_date"]]
        }
    if not found:
        abort(404)
    cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    salaries = []
    for row in cursor.fetchall():
        salary = {
            "salary": row[fields["salary"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        salaries.append(salary)
    employee["salaries"] = salaries
    cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    titles = []
    for row in cursor.fetchall():
        title = {
            "title": row[fields["title"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        titles.append(title)
    employee["titles"] = titles
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "employee": employee
    })

def isFieldValid(t, v):
    if t == "employee":
        return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
    else:
        return false

@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
    id = int(id)
    content = request.json
    print(content)
    setList = ""
    data = []
    for k, v in content.iteritems():
        if not isFieldValid("employee", k):
            continue
        if setList != "":
            setList = setList + ", "
        setList = setList + k + "=%s"
        data.append(v)
    data.append(id)
    print(setList)
    print(data)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
    connection.commit()
    if cursor.rowcount < 1:
        abort(404)
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })

@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
    content = request.json
    print(content)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
    cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
    connection.commit()
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })


@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "state": "working"
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port='5002')

කරුණාකරලා! කිසිම අවස්ථාවක මෙම සේවාව ආදර්ශයක් හෝ මාර්ගෝපදේශයක් ලෙස නොගත යුතුය!

හොඳ පැරණි JMeter භාවිතයෙන් පරීක්ෂණ සිදු කෙරේ. මිනිත්තු 15 සිට පැය 2 දක්වා පැවති පරීක්ෂණ මාලාවක් දියත් කරන ලදී, බාධාවකින් තොරව, ඉල්ලීම් ප්‍රතිශතය වෙනස් විය, සහ ප්‍රතිදානය විනාඩියකට ඉල්ලීම් 300 සිට 600 දක්වා වෙනස් විය. 50 සිට 500 දක්වා නූල් ගණන.

දත්ත සමුදාය ඉතා කුඩා බැවින්, විධානය:

mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"

එය පෙන්වයි:

Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000

ඉල්ලීම් සඳහා සාමාන්‍ය ප්‍රතිචාර කාලයන් පහත දැක්වේ:

ලේබලය

සාමාන්ය

මධ්යධරණී

90% රේඛාව

95% රේඛාව

99% රේඛාව

යි

මැක්ස්

සේවකයා ලබා ගන්න

37.64

12.57

62.28

128.5

497.57

5

4151.78

getState

17

7.57

30.14

58.71

193

3

2814.71

patch සේවක

161.42

83.29

308

492.57

1845.14

5

6639.4

වැටුප්

167.21

86.93

315.34

501.07

1927.12

7

6722.44

මෙම කෘත්‍රිම ප්‍රතිඵල වලින් ඔබට මෙම VPS ඔබගේ විශේෂිත කාර්යයන් සඳහා කෙතරම් සුදුසු දැයි විනිශ්චය කිරීමට අපහසු විය හැකි අතර, පොදුවේ, ලැයිස්තුගත ක්‍රම අපට එක් ආකාරයකින් හෝ වෙනත් ආකාරයකින් කටයුතු කිරීමට සිදු වූ අවස්ථා වලට සීමා වේ. එබැවින් අපගේ ලැයිස්තුව පැහැදිලිවම සම්පූර්ණ නොවේ. ඔබගේම නිගමනවලට එළඹීමට සහ ඔබගේ සැබෑ යෙදුම් සහ කාර්යයන් සඳහා රූබල් 30 ක් සඳහා සේවාදායකය පරීක්ෂා කිරීමට සහ අදහස් දැක්වීමේදී මෙම වින්‍යාසය සඳහා ඔබේ විකල්ප යෝජනා කිරීමට අපි ඔබට ආරාධනා කරන්නෙමු.

මූලාශ්රය: www.habr.com