දුම් පානය කරන්නාගේ දිය ඇල්ල සහ නිරෝගී පුද්ගලයෙකුගේ දිය ඇල්ල
අපි හැමෝම දන්නවා බකමූණෙක් අඳින්නේ කොහොමද කියලා. පළමුව ඔබ ඕවලාකාරයක් අඳින්න, පසුව තවත් කවයක්, පසුව - ඔබට අලංකාර බකමූණෙක් ලැබේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, මෙය විහිළුවක් සහ ඉතා පැරණි එකක්, නමුත් Nvidia ඉංජිනේරුවන් මනඃකල්පිතය සැබෑ කිරීමට උත්සාහ කළහ.
, GauGAN ලෙස හඳුන්වන, ඉතා සරල රූප සටහන් වලින් (ඇත්ත වශයෙන්ම සරල - කව, රේඛා සහ සියල්ල) අලංකාර භූ දර්ශන නිර්මාණය කරයි. ඇත්ත වශයෙන්ම, මෙම සංවර්ධනය නවීන තාක්ෂණයන් මත පදනම් වේ - එනම්, උත්පාදක ප්රතිවිරෝධක ස්නායු ජාල.
GauGAN ඔබට වර්ණවත් අථත්ය ලෝක නිර්මාණය කිරීමට ඉඩ සලසයි - සහ විනෝදය සඳහා පමණක් නොව, වැඩ සඳහාද. එබැවින්, ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පීන්, භූ දර්ශන නිර්මාණකරුවන්, ක්රීඩා සංවර්ධකයින් - ඔවුන් සියල්ලන්ටම ප්රයෝජනවත් යමක් ඉගෙන ගත හැකිය. කෘතිම බුද්ධිය පුද්ගලයෙකුට අවශ්ය දේ වහාම “තේරුම්” ගන්නා අතර මුල් අදහස විශාල විස්තරයක් සමඟ සම්පුර්ණ කරයි.
"නිර්මාණ සංවර්ධනය සම්බන්ධයෙන් මොළ ගැසීම GauGAN සහාය ඇතිව වඩාත් පහසු වේ, මන්ද ස්මාර්ට් බුරුසුවකට ගුණාත්මක රූප එකතු කිරීමෙන් ආරම්භක සටහනට අනුපූරක විය හැකිය," එක් GauGAN සංවර්ධකයෙක් පැවසීය.
මෙම මෙවලම භාවිතා කරන්නන්ට මුල් අදහස වෙනස් කිරීමට, භූ දර්ශනය හෝ වෙනත් රූපයක් වෙනස් කිරීමට, අහස, වැලි, මුහුද ආදිය එකතු කළ හැකිය. ඔබේ හදවත ආශා කරන සෑම දෙයක්ම, එකතු කිරීම තත්පර කිහිපයක් ගතවේ.
ස්නායු ජාලය පුහුණු කරන ලද්දේ රූප මිලියන ගණනක දත්ත සමුදායක් භාවිතා කරමිනි. මේ සඳහා ස්තූතියි, පද්ධතියට පුද්ගලයෙකුට අවශ්ය කුමක්ද සහ ඔවුන්ට අවශ්ය දේ සාක්ෂාත් කර ගන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගත හැකිය. එපමණක් නොව, ස්නායුක ජාලය කුඩාම තොරතුරු ගැන අමතක නොකරයි. එබැවින්, ඔබ ක්‍රමානුකූලව පොකුණක් සහ ඒ අසල ගස් කිහිපයක් අඳින්නේ නම්, භූ දර්ශනය පුනර්ජීවනය වූ පසු, අසල ඇති සියලුම වස්තූන් පොකුණු ජලයේ කැඩපතෙන් පිළිබිඹු වේ.
දෘශ්ය පෘෂ්ඨය කුමක් විය යුතුද යන්න ඔබට පද්ධතියට පැවසිය හැකිය - එය තණකොළ, හිම, ජලය හෝ වැලි ආවරණය කළ හැකිය. මේ සියල්ල තත්පරයකින් පරිවර්තනය කළ හැකිය, එවිට හිම වැලි බවට පත් වන අතර හිම සහිත මුඩු බිමක් වෙනුවට කලාකරුවාට කාන්තාර භූ දර්ශනයක් ලැබේ.
“එය හරියට ගස තැබිය යුත්තේ කොතැනද, ඉර කොහිද, අහස කොහිද කියාද කියන වර්ණ පොතක් වැනිය. ඉන්පසුව, මූලික කාර්යයෙන් පසුව, ස්නායුක ජාලය පින්තූරය සජීවීකරණය කරයි, අවශ්ය විස්තර සහ වයනය එකතු කරයි, පරාවර්තන අඳින්න. මේ සියල්ල සැබෑ රූප මත පදනම් වේ, ”එක් සංවර්ධකයෙක් පවසයි.
පද්ධතියට සැබෑ ලෝකය පිළිබඳ "අවබෝධය" නොමැති වුවද, පද්ධතිය ආකර්ෂණීය භූ දර්ශන නිර්මාණය කරයි. මක්නිසාද යත් මෙහි ස්නායු ජාල දෙකක් භාවිතා වේ, උත්පාදක යන්ත්රයක් සහ වෙනස්කම් කරන්නා. උත්පාදක යන්ත්රය රූපයක් නිර්මාණය කර එය වෙනස්කම් කරන්නාට පෙන්වයි. ඔහු, කලින් දැක ඇති මිලියන ගණනක රූප මත පදනම්ව, වඩාත්ම යථාර්ථවාදී විකල්ප තෝරා ගනී.
පරාවර්තන තිබිය යුත්තේ කොතැනදැයි උත්පාදක යන්ත්රය "දනී" ඒ නිසාය. මෙවලම ඉතා නම්‍යශීලී වන අතර විශාල සැකසුම් ගණනකින් සමන්විත බව සඳහන් කිරීම වටී. එබැවින්, එය සමඟ, ඔබට පින්තාරු කළ හැකිය, විශේෂිත කලාකරුවෙකුගේ ශෛලියට ගැලපීම හෝ ඉර උදාව හෝ හිරු බැස යෑම ඉක්මන් එකතු කිරීම සමඟ සෙල්ලම් කළ හැකිය.
සංවර්ධකයින් කියා සිටින්නේ පද්ධතිය කොහේ හෝ සිට පින්තූර ගෙන ඒවා එකට එකතු කර ප්‍රති result ලය ලබා ගැනීම පමණක් නොවන බවයි. නැත, ලැබුණු සියලුම "පින්තූර" ජනනය වේ. එනම්, ස්නායුක ජාලය සැබෑ කලාකරුවෙකු (හෝ ඊටත් වඩා හොඳ) මෙන් "නිර්මාණය" කරයි.
මෙතෙක්, වැඩසටහන නොමිලේ ලබා ගත නොහැකි නමුත් ඉක්මනින් එය වැඩ කිරීමේදී එය පරීක්ෂා කිරීමට හැකි වනු ඇත. මෙය දැනට කැලිෆෝනියාවේ පැවැත්වෙන 2019 GPU තාක්ෂණ සමුළුවේදී සිදු කළ හැක. ප්රදර්ශනය නැරඹීමට හැකි වූ වාසනාවන්තයින්ට දැනටමත් GauGAN පරීක්ෂා කළ හැකිය.
නිර්මාණාත්මක ක්‍රියාවලියට සහභාගී වීමට ස්නායු ජාල දිගු කලක් තිස්සේ උගන්වා ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, පසුගිය වසරේ, ඔවුන්ගෙන් සමහරක් . මීට අමතරව, DeepMind හි සංවර්ධකයින් චිත්‍ර, ඡායාරූප සහ කටු සටහන් වලින් ත්‍රිමාණ අවකාශයන් සහ වස්තූන් ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමට ස්නායු ජාලය පුහුණු කරන ලදී. සරල රූපයක් ප්රතිනිර්මාණය කිරීම සඳහා, ස්නායුක ජාලය සඳහා එක් පින්තූරයක් ප්රමාණවත් වේ, වඩාත් සංකීර්ණ වස්තූන් නිර්මාණය කිරීම සඳහා, "පුහුණුව" සඳහා පින්තූර පහක් අවශ්ය වේ.
GauGAN සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, මෙම මෙවලම පැහැදිලිවම වටිනා වාණිජ යෙදුමක් සොයා ගනු ඇත - ව්‍යාපාර සහ විද්‍යාවේ බොහෝ ක්ෂේත්‍රවලට එවැනි සේවාවන් අවශ්ය වේ.
මූලාශ්රය: www.habr.com