SMART සහ අධීක්ෂණ උපයෝගිතා ගැන ටිකක්

SMART සහ attribute values ​​ගැන අන්තර්ජාලයේ බොහෝ තොරතුරු තිබේ. නමුත් ගබඩා මාධ්‍ය අධ්‍යයනයට සම්බන්ධ අයගෙන් මා දන්නා වැදගත් කරුණු කිහිපයක් ගැන කිසිදු සඳහනක් මට හමු වී නොමැත.

SMART කියවීම් කොන්දේසි විරහිතව විශ්වාස නොකළ යුත්තේ ඇයි සහ සම්භාව්‍ය “SMART මොනිටර” නිතරම භාවිතා නොකිරීම වඩා හොඳ වන්නේ මන්දැයි මම නැවත වරක් මිතුරෙකුට පවසන විට, මට කතා කරන වචන අකුරු ලෙස ලිවීමට අදහස පැමිණියේය. පැහැදිලි කිරීම් සහිත නිබන්ධන මාලාව. සෑම අවස්ථාවකදීම නැවත කියවීම වෙනුවට සබැඳි සැපයීමට. සහ එය පුළුල් ප්‍රේක්ෂක පිරිසකට ලබා දීමට.

1) SMART ගුණාංග ස්වයංක්‍රීයව අධීක්ෂණය කිරීම සඳහා වැඩසටහන් ඉතා ප්‍රවේශමෙන් භාවිතා කළ යුතුය.

SMART ගුණාංග ලෙස ඔබ දන්නා දේ සූදානම්ව ගබඩා කර නැත, නමුත් ඔබ ඒවා ඉල්ලන මොහොතේම ජනනය වේ. ඒවා ගණනය කරනු ලබන්නේ අභ්‍යන්තර සංඛ්‍යාලේඛන මත පදනම්ව රැස් කර ඇති අතර ක්‍රියාත්මක වන විට ධාවකයේ ස්ථිරාංග විසින් භාවිතා කරනු ලැබේ.

මූලික ක්‍රියාකාරීත්වය සැපයීම සඳහා උපාංගයට මෙම දත්ත වලින් සමහරක් අවශ්‍ය නොවේ. තවද එය ගබඩා කර නැත, නමුත් එය අවශ්ය සෑම අවස්ථාවකදීම උත්පාදනය වේ. එබැවින්, SMART ගුණාංග සඳහා ඉල්ලීමක් සිදු වූ විට, ෆර්ම්වෙයාර් අතුරුදහන් වූ දත්ත ලබා ගැනීමට අවශ්ය වන ක්රියාවලීන් විශාල සංඛ්යාවක් දියත් කරයි.

නමුත් මෙම ක්‍රියාවලි කියවීම්-ලිවීමේ මෙහෙයුම් සමඟ ධාවකය පටවා ඇති විට සිදු කරන ක්‍රියා පටිපාටි සමඟ දුර්වල ලෙස අනුකූල වේ.

පරමාදර්ශී ලෝකයක, මෙය කිසිදු ගැටළුවක් ඇති නොකළ යුතුය. නමුත් ඇත්ත වශයෙන්ම, දෘඪ තැටි ස්ථිරාංග ලියා ඇත්තේ සාමාන්ය මිනිසුන් විසිනි. කාටද වැරදි කරන්න පුළුවන් සහ කරන්න. එමනිසා, උපාංගය සක්‍රියව කියවීමේ-ලිවීමේ මෙහෙයුම් සිදු කරන අතරතුර ඔබ SMART ගුණාංග විමසන්නේ නම්, යම් දෙයක් වැරදී යාමේ සම්භාවිතාව නාටකාකාර ලෙස වැඩි වේ. උදාහරණයක් ලෙස, පරිශීලකයාගේ කියවීමේ හෝ ලිවීමේ බෆරයේ දත්ත දූෂිත වනු ඇත.

වැඩිවන අවදානම් පිළිබඳ ප්රකාශය න්යායික නිගමනයක් නොව, ප්රායෝගික නිරීක්ෂණයකි. උදාහරණයක් ලෙස, HDD Samsung 103UI හි ස්ථිරාංගයේ සිදු වූ දන්නා දෝෂයක් ඇත, එහිදී SMART ගුණාංග ඉල්ලීමේ ක්‍රියාවලියේදී පරිශීලක දත්ත වලට හානි සිදු විය.

එබැවින්, SMART ගුණාංග ස්වයංක්‍රීයව පරීක්ෂා කිරීම වින්‍යාස නොකරන්න. මෙයට පෙර cache flush විධානය (Flush Cache) නිකුත් කරන බව ඔබ නිසැකවම දන්නේ නම් මිස. නැතහොත්, ඔබට එය නොමැතිව කළ නොහැකි නම්, හැකි තරම් කලාතුරකින් ධාවනය වන පරිදි ස්කෑන් කිරීම වින්‍යාස කරන්න. බොහෝ නිරීක්ෂණ වැඩසටහන් වල, චෙක්පත් අතර පෙරනිමි කාලය විනාඩි 10 ක් පමණ වේ. මෙය ඉතා සුලභ ය. සියල්ලටම වඩා, එවැනි චෙක්පත් අනපේක්ෂිත තැටි අසමත් වීම සඳහා කෝකටත් තෛලයක් නොවේ (කෝකටත් තෛලයක් යනු උපස්ථයක් පමණි). දිනකට වරක් - මම හිතන්නේ එය ප්රමාණවත් තරම්.

විමසුම් උෂ්ණත්වය ගුණාංග ගණනය කිරීමේ ක්‍රියාවලීන් අවුලුවා නොගන්නා අතර නිතර ක්‍රියාත්මක කළ හැක. මොකද හරියට ක්‍රියාත්මක උනාම SCT protocol එක හරහා තමයි මේක කරන්නේ. SCT හරහා, දැනටමත් දන්නා දේ පමණක් ලබා දෙනු ලැබේ. මෙම දත්ත පසුබිමේ ස්වයංක්‍රීයව යාවත්කාලීන වේ.

2) SMART ගුණාංග දත්ත බොහෝ විට විශ්වාස කළ නොහැක.

දෘඪ තැටි ස්ථිරාංග ඔබට පෙන්විය යුත්තේ එය ඔබට පෙන්විය යුතු යැයි සිතන දේ මිස ඇත්ත වශයෙන්ම සිදුවන්නේ කුමක්ද යන්න නොවේ. වඩාත්ම පැහැදිලි උදාහරණය වන්නේ 5 වන ගුණාංගය, නැවත පවරා ඇති අංශ ගණනයි. දත්ත ප්‍රතිසාධන විශේෂඥයින් හොඳින් දනිති, දෘඪ තැටියක් පස්වන ගුණාංගය තුළ නැවත ස්ථානගත කිරීම් ශුන්‍ය සංඛ්‍යාවක් පෙන්විය හැකි බව, ඒවා පැවතියද, දිගටම පෙනී සිටියද.

මම දෘඪ තැටි අධ්යයනය කරන සහ ඒවායේ ස්ථිරාංග පරීක්ෂා කරන විශේෂඥයෙකුගෙන් ප්රශ්නයක් ඇසුවෙමි. අංශය නැවත පැවරීමේ කාරණය සැඟවීමට අවශ්‍ය බව උපාංගයේ ස්ථිරාංග තීරණය කරන මූලධර්මය කුමක්දැයි මම විමසුවෙමි, නමුත් දැන් ඔබට ඒ ගැන SMART ගුණාංග හරහා කතා කළ හැකිය.

ඔහු පිළිතුරු දුන්නේ සැබෑ පින්තූරය පෙන්වන හෝ සඟවන උපාංගවලට අනුව සාමාන්‍ය රීතියක් නොමැති බවයි. දෘඪ තැටි සඳහා ස්ථිරාංග ලියන ක්‍රමලේඛකයන්ගේ තර්කනය සමහර විට ඉතා අමුතු ලෙස පෙනේ. විවිධ මාදිලිවල ස්ථිරාංග අධ්‍යයනය කරමින්, බොහෝ විට “සැඟවීමට හෝ පෙන්වීමට” තීරණය කරනු ලබන්නේ ඒවා එකිනෙකට සම්බන්ධ වන්නේ කෙසේද යන්න සහ දෘඪ තැටියේ ඉතිරිව ඇති සම්පතට සාමාන්‍යයෙන් අපැහැදිලි වන පරාමිති සමූහයක් මත පදනම්ව බව ඔහු දුටුවේය.

3) SMART දර්ශකවල අර්ථ නිරූපණය විකුණුම්කරුට විශේෂිත වේ.

උදාහරණයක් ලෙස, Seagates හි, ඔබ 1 සහ 7 ගුණාංගවල "නරක" අමු අගයන් කෙරෙහි අවධානය යොමු නොකළ යුතුය, ඉතිරිය සාමාන්‍ය ඒවා වන තාක් කල්. මෙම නිෂ්පාදකයාගේ තැටි මත, සාමාන්‍ය භාවිතයේදී ඒවායේ නිරපේක්ෂ අගයන් වැඩි විය හැක.

SMART සහ අධීක්ෂණ උපයෝගිතා ගැන ටිකක්

දෘඪ තැටියේ තත්ත්වය සහ ඉතිරි ආයු කාලය තක්සේරු කිරීම සඳහා, 5, 196, 197, 198 පරාමිතීන් වෙත අවධානය යොමු කිරීම මුලින්ම නිර්දේශ කරනු ලැබේ. එපමණක් නොව, නිරපේක්ෂ, අමු අගයන් කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීම අර්ථවත් කරයි, සහ ලබා දී ඇති ඒවා මත නොවේ. . විවිධ ඇල්ගොරිතම සහ ෆර්ම්වෙයාර් වලින් වෙනස් වූ නොපැහැදිලි ආකාරවලින් ගුණාංග බලහත්කාරයෙන් සිදු කළ හැක.

සාමාන්යයෙන්, දත්ත ගබඩා විශේෂඥයින් අතර, ඔවුන් ගුණාංගයක වටිනාකම ගැන කතා කරන විට, ඔවුන් සාමාන්යයෙන් නිරපේක්ෂ අගය අදහස් කරයි.

මූලාශ්රය: www.habr.com

අදහස් එක් කරන්න