HPE InfoSight යනු HPE Nimble සහ HPE 3PAR අරා සමඟ ඇති විය හැකි විශ්වසනීයත්වය සහ කාර්ය සාධන ගැටළු කල්තියා හඳුනා ගැනීමට ඔබට ඉඩ සලසන HPE වලාකුළු සේවාවකි. ඒ අතරම, සේවාවට හැකි ගැටළු විසඳීමට ක්රම වහාම නිර්දේශ කළ හැකි අතර, සමහර අවස්ථාවලදී, දෝශ නිරාකරණය ස්වයංක්රීයව, ස්වයංක්රීයව සිදු කළ හැකිය.
අපි දැනටමත් HABR හි HPE InfoSight ගැන කතා කර ඇත, උදාහරණයක් ලෙස බලන්න,
මෙම ලිපියෙන් මට HPE InfoSight හි එක් නව විශේෂාංගයක් ගැන කතා කිරීමට අවශ්යයි - Resource Planner.
HPE InfoSight Resource Planner යනු පාරිභෝගිකයින්ට පවතින වැඩ බර මත පදනම්ව ඔවුන්ගේ අරාවට නව වැඩ බර හෝ යෙදුම් එකතු කළ හැකිද යන්න තීරණය කිරීමට උපකාර වන බලවත් නව මෙවලමකි. අරාවට වැඩි වූ භාරය හැසිරවීමට හැකි වේද නැතහොත් නව අරාවක් අවශ්ය වේද? නව අරාවක් අවශ්ය නම්, කුමන එකද? පුරෝකථන ආකෘතිකරණ සම්පත් සැලසුම්කරු අවශ්යතා නිවැරදිව අවබෝධ කර ගැනීමට සහ පවතින අරාවක උත්ශ්රේණිගත කිරීමක් හෝ නව අරාවක ප්රමාණය නිවැරදි කිරීමට උපකාරී වේ.
උපලේඛකයා ඔබට පහත දේ කිරීමට ඉඩ දෙයි:
- පවතින වැඩ බරට ඇති විය හැකි වෙනස්කම් අනුකරණය කරන්න;
- ප්රොසෙසරය, ධාරිතාව සහ හැඹිලි මතකය වැනි අරා සම්පත් මත බලපෑම තක්සේරු කිරීම;
- විවිධ අරා ආකෘති සඳහා ප්රතිඵල බලන්න.
අරා වල ක්රියාකාරිත්වය පිළිබඳ සංඛ්යාලේඛන සහ පරාමිතික තොරතුරු රැස් කිරීම (සම්පූර්ණ ස්ථාපනය කර ඇති අරා පදනම හරහා) සහ බොහෝ සේවාදායක පරිසරයන්හි විවිධ කාර්ය භාරයන් විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, අපට යම් යම් හේතු-සහ-ඵල සහ ප්රමාණාත්මක සම්බන්ධතා හඳුනා ගත හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, විවිධ අරා මාදිලි හරහා CPU භාවිතයට අඩුකිරීම බලපාන ආකාරය අපි දනිමු. අපි දන්නවා අතථ්ය ඩෙස්ක්ටොප් පරිසරයන් SQL වලට වඩා අඩු කිරීම් සහ සම්පීඩනයට වඩා හොඳ බව. Exchange යෙදුම් අතථ්ය ඩෙස්ක්ටොප් වලට වඩා අනුක්රමික (අහඹු ලෙස) කියවීම් ප්රතිශතයක් ඇති බව අපි දනිමු. මෙවැනි තොරතුරු භාවිතා කරමින්, අපට නිශ්චිත අරා ආකෘතියක් සඳහා සම්පත් අවශ්යතා පුරෝකථනය කිරීම සඳහා බර වෙනස්වීම් වල බලපෑම ආදර්ශනය කළ හැක.
පහත උදාහරණ වලින් Scheduler ක්රියා කරන ආකාරය බලමු.
සම්පත් සැලසුම්කරු LABS යටතේ HPE InfoSight ද්වාරය තුළ ක්රියාත්මක වේ. නව වැඩ බරක් තේරීමෙන් පටන් ගනිමු - නව වැඩ බර එකතු කරන්න (පවතින එකට අමතරව). අපි පසුව බලන තවත් විකල්පයක් වන්නේ පවතින වැඩ බර එකතු කිරීමයි.
පැටවීමේ ප්රවර්ගය/යෙදුම තෝරන්න:
ඔබට අවශ්ය පරිදි නව වැඩ ප්රමාණයට විවිධ වෙනස්කම් කළ හැක: දත්ත පරිමාව, IOPs, වැඩ බර වර්ගය සහ අඩුකිරීමේ ප්රකාරය.
මීළඟට, අපි මෙම නව කාර්ය භාරය ආදර්ශයට ගැනීමට අවශ්ය අරාව (පාරිභෝගිකයාගේ ඇති ඒවායින්) තෝරාගෙන විශ්ලේෂණ බොත්තම ක්ලික් කරන්න.
ශුද්ධ ප්රතිඵලය වන්නේ මෙම නව යෝජිත වැඩ ප්රමාණය (වත්මන් වැඩ ප්රමාණයට අමතරව) CPU සම්පත් සහ ධාරිතාව මත ඇති කරන බලපෑමයි. අපි හයිබ්රිඩ් ෆ්ලෑෂ් අරාවක් තෝරාගෙන තිබුනේ නම්, අරා හැඹිලියට බලපෑමක් ද අපට පෙනෙනු ඇත, නමුත් මෙහිදී අපට AF60 සියලු ෆ්ලෑෂ් අරාවක් ඇත, ඒ සඳහා හැඹිලි මතකය (එස්එස්ඩී මත) අදාළ නොවේ.
අපි නව බරක් සැලසුම් කළ AF60 අරාවට නව කාර්ය භාරය සැකසීමට ප්රමාණවත් ප්රොසෙසර සම්පත් නොමැති බව (දකුණු පස, ඉහළ රූප සටහනේ - CPU අවශ්යතා) අපට පෙනේ: නව බරක් එකතු කරන විට, CPU 110% කින් භාවිතා වේ. පහළ රූප සටහන (ධාරිතා අවශ්යතා) නව භාරය සඳහා ප්රමාණවත් තරම් ධාරිතාවක් ඇති බව පෙන්නුම් කරයි. AF60 අරාවට අමතරව, රූප සටහන් දෙකම වෙනත් අරා ආකෘති ද පෙන්වයි - අපට වෙනස් අරාවක් තිබේ නම් එය කෙබඳු වනු ඇත්ද යන්න සමඟ සංසන්දනය කිරීම සඳහා.
පහත රූපයේ දැක්වෙන්නේ අපි ප්රදර්ශන බහු හිස් රාක්ක පිරික්සුම් කොටුව (මූලාශ්ර අරාවක් තෝරාගැනීමේදී විකල්පයක්) පරීක්ෂා කළ විට සිදු වන දෙයයි. මෙම විකල්පය ඔබට සමාන අරා කිහිපයක් සඳහා විශ්ලේෂණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. සම්පූර්ණ (නව සහ පවතින) භාරය සඳහා එක් AF80 අරාවක් හෝ AF60 අරා දෙකක් හෝ AF40 අරා තුනක් ප්රමාණවත් බව දැකිය හැක.
සම්පත් උපලේඛනය භාවිතා කරමින්, ඔබට වත්මන් භාරයේ පමණක් වෙනස්කම් අනුකරණය කළ හැකිය. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, පළමු පියවරේදී ඔබ දැනට පවතින වැඩ බර එකතු කිරීම තෝරා ගත යුතුය (නව වැඩ බර එකතු කිරීම වෙනුවට - අපි ආරම්භයේදී කළාක් මෙන්). මීලඟට, ඔබට පවතින භාරයේ වෙනසක් අනුකරණය කළ හැකි අතර මෙය කුමක් වේද යන්න බලන්න. පහත උදාහරණය ගොනු සේවාදායකය වැනි යෙදුම් සඳහා භාරය දෙගුණ කිරීම සහ ධාරිතාව දෙගුණ කිරීම අනුකරණය කරයි (එනම්, මෙම උදාහරණයේ දී අපි අරාවේ සම්පූර්ණ බර වැඩි නොකරමු, නමුත් නිශ්චිත වර්ගයක යෙදුමක් සඳහා පමණක් බර වැඩි කරන්නෙමු).
මෙම අවස්ථාවෙහිදී, අරා සම්පත් මඟින් ගොනු සේවාදායක යෙදුම් සඳහා භාරය දෙගුණ කිරීමට ඉඩ ලබා දෙන බව දැකිය හැකිය, නමුත් දෙගුණයකට වඩා වැඩි නොවේ - මන්ද CPU සම්පත් 99% කින් භාවිතා කරනු ඇත.
මූලාශ්රය: www.habr.com