නුදුරු අනාගතයේදී
මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධති ක්‍රියාත්මක වන ක්‍රම කිහිපයක් ඇත, නමුත් සාමාන්‍යයෙන් අපි කතා කරන්නේ ඩිජිටල් රූපයකින් හෝ වීඩියෝ ප්‍රභවයකින් රාමුවකින් පුද්ගලයෙකු හඳුනා ගත හැකි තාක්‍ෂණයක් ගැන ය.
බොහෝ ස්මාර්ට්ෆෝන් හිමිකරුවන් සෑම දිනකම මුහුණු හඳුනාගැනීම භාවිතා කරයි, නමුත් ජංගම උපාංගවල, හඳුනාගැනීමේ වේගය තීරණාත්මක නොවන අතර, පරිශීලකයින් සංඛ්යාව කලාතුරකින් පුද්ගලයන් එක් අයෙකු හෝ දෙදෙනෙකුට වඩා වැඩි වේ. කාර්යාල සහ වීදි පද්ධති සඳහා (ස්කන්ධ පිළිගැනීමක් සහිතව), වෙනත් තාක්ෂණයන් භාවිතා කරනු ලැබේ.
Habré ගැන මෑතකදී සාකච්ඡා කළා : මොස්කව් දාම කෝපි කඩ වන Pravda Kofe සහ OneBucksCoffee ඔවුන්ගේ ආයතනවල මුහුණු හඳුනාගැනීමේ සේවා පරීක්ෂා කිරීම ආරම්භ කර ඇත.
කෝපි හවුස් අපගේ තාක්ෂණික විසඳුම භාවිතා කරයි. අද අපි ඔබට ඒ ගැන වැඩි විස්තර කියන්නෙමු. ඇත්ත වශයෙන්ම, අපි දැනටමත් තාක්ෂණය ගැනම කතා කර ඇත, නමුත් අලුත් දෙයක් දර්ශනය වී ඇත - විසඳුම සැබවින්ම වලාකුළු බවට පත් වී ඇත. තවද මෙය සියල්ල වෙනස් කරයි.
මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය ක්‍රියා කරන ආකාරය
පද්ධතිය විසින් කළ යුතු පළමු දෙය නම් රාමුව තුළ මුහුණක් තෝරා එය මිනිස් මුහුණක් බව තහවුරු කර ගැනීම සඳහා ඇල්ගොරිතම භාවිතා කිරීමයි.
මූලික හඳුනාගැනීමෙන් පසුව, විවිධ පුද්ගල ලක්ෂණ ස්ථාවර ලක්ෂ්ය මගින් තීරණය කරනු ලැබේ - නිදසුනක් ලෙස, ඇස් සහ අනෙකුත් පරාමිතීන් දුසිම් ගනනක් අතර දුර ප්රමාණය සැලකිල්ලට ගනී.
තවද, වෙනත් ඇල්ගොරිතම දැනටමත් විවිධ පෙර-නිර්මාණය කරන ලද දත්ත සමුදායන් තුළ සොයනු ලබන අතර අපේක්ෂිත දත්ත නියැදිය සමඟ සමානතාවයේ ප්‍රතිශතය ලබා දෙයි. සමානත්වයේ ප්‍රතිශතය ප්‍රමාණවත් තරම් ඉහළ නම්, මුහුණ හඳුනාගත් බව සලකනු ලැබේ.
විස්තර වලට නොගොස් (සමහර විස්තරයක් කියවන ස්නායුක ජාලයට යැවීමට පෙර විශ්ලේෂණය සඳහා ඡායාරූපය තවමත් සාමාන්‍යකරණය කළ යුතුය), මේ මොහොතේ විසඳුමේ ප්රධාන දුෂ්කරතාවය පවතින්නේ තාක්ෂණයන් (ඇල්ගොරිතම) තුළම නොව ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී ය. .
තොරතුරු සැකසීමේ ප්‍රවේශය අනුව වර්ගීකරණය කරන ලද හඳුනාගැනීමේ පද්ධති දිශාවන් කිහිපයකින් සංවර්ධනය වෙමින් පවතී. සමහර විට යම් කාර්යයක් සඳහා වඩාත් සුදුසු පද්ධතිය තෝරා ගැනීමට අපහසු වේ.
පද්ධතිවල විවිධත්වය
දත්ත ක්ලවුඩ් තුළ, ව්‍යවසාය ආරක්ෂක පරිමිතිය තුළ යොදවා ඇති දේශීය සේවාදායකයන් මත හෝ සෘජුවම කැමරා මත සැකසිය හැක.
අවසාන අවස්ථාවෙහිදී, සියලුම විශ්ලේෂණයන් කැමරාව විසින්ම සිදු කරනු ලබන අතර, දැනටමත් සැකසූ තොරතුරු සේවාදායකයට යවනු ලැබේ. පද්ධතියේ ප්රධාන වාසිය වන්නේ එහි ඉහළ නිරවද්යතාව සහ එක් සේවාදායකයක් මත උපාංග විශාල සංඛ්යාවක් "එල්ලීමට" ඇති හැකියාවයි.
පෙනෙන සරල බව සහ පරිමාණය කිරීමේ පහසුව තිබියදීත්, මෙම තාක්ෂණයට අවාසි ද ඇත. ඒවායින් එකක් වන්නේ ඉහළ මිලයි. Plus, මේ මොහොතේ විශේෂිත කැමරා සේවාදායකය වෙත සම්ප්රේෂණය කරන තොරතුරු ඉදිරිපත් කිරීම සඳහා තනි ප්රමිතියක් නොමැත. තවද දත්ත කට්ටලය වෙළෙන්දාගෙන් වෙළෙන්දාට බොහෝ සෙයින් වෙනස් විය හැක.
"සරල" මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය
බිල්ට් වීඩියෝ විශ්ලේෂණයේ කාර්යය සහිත IP-කැමරා මත පදනම් වූ පද්ධති සේවාදායක විසඳුම් වලට වඩා ජනප්‍රියත්වයට වඩා පහත් ය. නමුත් රෙජිස්ට්රාර් සහ / හෝ දේශීය සේවාදායකයක් මත පදනම් වූ සාම්ප්‍රදායික පද්ධතියක් භාවිතා කිරීමේදී පවා ඉතිරිකිරීම් ක්‍රියා නොකරනු ඇත.
වැඩසටහන් සහ මිල* මුහුණු හඳුනාගැනීම
*විවෘත මූලාශ්‍ර වලින් ලැබෙන තොරතුරු වලට අනුව.
ඇල්ගොරිතමවල සංකීර්ණත්වය සහ වීඩියෝ විශ්ලේෂණ මොඩියුල සඳහා සේවාදායක දෘඩාංගවල ඉහළ මිල අනුව, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධති දිගු කලක් මිල අධික සතුටක් ගෙන ඇත.
මීට අමතරව, විසඳුමේ පිරිවැය ක්‍රියාත්මක වන විට ජනනය වන විශාල ජාල තදබදයට බලපායි - බලවත් සේවාදායකයන්ගේ පිරිවැයට අමතරව, ක්‍රියාකාරී ජාල උපකරණ සහ “ඝන” සන්නිවේදන නාලිකා සඳහා අපට පිටවීමට සිදු විය.
අද, වීඩියෝ දත්ත විශ්ලේෂණය සහ සැකසීම සඳහා උසස් තත්ත්වයේ ඇල්ගොරිතම ඉදිරිපත් කරන රුසියානු වෙළඳපොලේ ප්රධාන ක්රීඩකයන් කිහිප දෙනෙක් සිටී. මහා ව්‍යාපාරවලට සම්බන්ධ ව්‍යාපෘති කෙරෙහි ඇති උනන්දුව නිසා ඔවුන් එක්සත් වී ඇත. මෙම අවධානය පැහැදිලි කිරීම ඉතා සරල ය - විසඳුමේ පිරිවැය කුඩා හා මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ ව්‍යාපාරවල හැකියාවන් ඉක්මවා යයි.
- ISS
SecurOS Face මෘදුකාංගය.
මුහුණු ග්‍රහණය කිරීමේ මොඩියුලය සඳහා බලපත්‍රයක පිරිවැය නාලිකාවකට රුබල් 41 කි. මෘදුකාංගය මුහුණු හඳුනාගැනීමේ සේවාදායකයක හෝ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ සේවාදායකයක ස්ථාපනය කර ඇත.
දත්ත ගබඩාවේ පුද්ගලයන් 1000 ක් සඳහා මුහුණු හඳුනාගැනීමේ මොඩියුල බලපත්‍රයක මිල රුබල් 665 කි. මුහුණු හඳුනාගැනීමේ සේවාදායකයේ ස්ථාපනය කර ඇත.
- ෂුවර්
ප්රවේශ පාලන පද්ධති සඳහා දෘඪාංග සහ මෘදුකාංග රුසියානු සංවර්ධකයා.
එක් කැමරාවක් සඳහා මුහුණු සත්‍යාපන මොඩියුලයක් සඳහා බලපත්‍රයක මිල රුබල් 50 කි.
එක් කැමරාවක් සඳහා මුහුණු හඳුනාගැනීමේ මොඩියුලයක් සඳහා බලපත්‍රයක මිල රුබල් 7 කි.
පුද්ගලයින් 1 ක් දක්වා දත්ත ගබඩාවක් සඳහා බලපත්‍රයක මිල රුබල් 000 කි.
- ITV
දත්ත ගබඩාවේ මුහුණු ප්‍රමිතීන් 1 ක් සඳහා මතකයක් සහිත මුහුණු හඳුනාගැනීම සඳහා බුද්ධිමය මෘදුකාංගය - රූබල් 000.
පද්ධතියේ හරය රූබල් 20 කි. වීඩියෝ නාලිකාවක් සම්බන්ධ කිරීම - රූබල් 300 ක්.
- මැක්රොස්කොප්
Macroscop මූලික මුහුණු හඳුනාගැනීමේ මොඩියුලය මුහුණු 1000 දක්වා දත්ත සමුදායේ ප්රමාණය - රූබල් 240.
එක් IP කැමරාවක් සමඟ වැඩ කිරීමට බලපත්රය - 16 rubles.
වඩාත් මෑතක දී, මැක්රොස්කොප් විසඳුම් භාවිතා කළේ විශාල පිරිසක් සිටින තීරනාත්මක පහසුකම්වල ආරක්ෂාව සහතික කිරීම සඳහා ය: ක්‍රීඩාංගණ, ගුවන් තොටුපල, කර්මාන්තශාලා. නමුත් දැන් සමාගම සිල්ලර වෙළඳාම සඳහා සිය නිෂ්පාදනය සපයයි. මිල - මොඩියුල සඳහා රුබල් 94 (රෙජිස්ට්රාර් විකුණන්නේ නැත).
- TRASSIR
මෘදුකාංගය රෙජිස්ට්රාර් සඳහා රුබල් 79 + රුබල් 000 කි. සමාගමේ ගනුදෙනුකරුවන් ප්රධාන වශයෙන් විශාල සමාගම් (කර්මාන්තශාලා, පතල් සමාගම්, විශ්ව විද්යාල, ක්රීඩා සංකීර්ණ) වේ. නමුත් සමාගමේ ප්රධාන අවධානය යොමු වී ඇත්තේ සාම්ප්‍රදායික වීඩියෝ නිරීක්ෂණ මත මිස මුහුණු හඳුනාගැනීම මත නොවේ. ඔවුන්ගේ DVR මෙම කාර්යයන් සඳහා විශිෂ්ට වුවද.
- මුහුණ සොයා ගන්න
සමාගම විසින් විශේෂිත මුහුණු හඳුනාගැනීමේ මෘදුකාංග පමණක් සංවර්ධනය කර අලෙවි කරයි. ඔබ විසින්ම දත්ත ගබඩා කිරීම සහ සැකසීම සඳහා සේවාදායක වින්‍යාසය තෝරා ගැනීමට සිදුවේ.
- අයිවඩියන්
අයවැයක් මත ව්‍යාපාර සඳහා සේවා සපයන වලාකුළු මත පදනම් වූ වීඩියෝ නිරීක්ෂණ සහ වීඩියෝ විශ්ලේෂණ සේවාවක්. සේවය ඕනෑම කැමරාවක් සමඟ ක්‍රියා කරයි, එක් උපාංගයක් සම්බන්ධ කිරීමේ පිරිවැය දිනකට අද්විතීය මුහුණු 3 ක් දක්වා විශ්ලේෂණයක් සහ දින 150 ක් සඳහා වලාකුළු ලේඛනාගාරයේ මූලික වාර්තාවක් සමඟ රූබල් 100 සිට වේ.
මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධති සඳහා දෘඪාංග තේරීම
එක් Full HD කැමරාවකින් රාමුවක මුහුණු 10ක් අඩංගු වීඩියෝ ප්‍රවාහයක් සැකසීමට, 2,8 GHz සංඛ්‍යාතයක් සහිත එක් ප්‍රොසෙසර හරයක් අවශ්ය වේ. රාමුවේ මුහුණු කිහිපයක් තිබේ නම් (1 සිට 3 දක්වා), එවිට එක් ප්‍රොසෙසර හරයකට වීඩියෝ ප්‍රවාහ දෙකක සැකසුම් පහසුවෙන් හැසිරවිය හැකිය.
මෙම උදාහරණය පෙන්නුම් කරන්නේ සරල පද්ධතියක වුවද, දෘඪාංගයේ යම් ආන්තිකයක් තිබිය යුතු බවයි. සියල්ලට පසු, 10 ක් නොව, 15 දෙනෙක් එකවර වස්තුවට පිවිසෙන්නේ නම්, සමාන කාර්ය සාධනයක් සහිත දෙවන හරයක් අවශ්ය වනු ඇත.
එබැවින්, සාම්ප්‍රදායික පද්ධතියක ක්රියාකාරිත්වය සඳහා, උපරිම බර සැලකිල්ලට ගනිමින්, ද්විත්ව සංචිත ධාරිතාවක් තබා ගැනීම අවශ්ය වේ.
සාම්ප්‍රදායික මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියක මිල කොපමණ දැයි ඔබට සිතීම පහසු කිරීම සඳහා, අපි උදාහරණයක් ලෙස විකුණුම් ස්ථානයක් ගෙන සාම්ප්‍රදායික සහ වලාකුළු මත පදනම් වූ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියක පිරිවැය ගණනය කරන්නෙමු.
පිරිවැය ගණනය කිරීම: සාම්ප්‍රදායික මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියක පිරිවැය
අපි හිතමු අපි ලකුණු 16 කින් සමන්විත ෆාමසි ජාලයක මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියක් යොදවනවා කියලා. සාමාන්‍යයෙන් දිනකට පාරිභෝගිකයින් 500ක් එක් ඔසුසලකට පැමිණේ.
මුහුණු සම්පූර්ණයෙන්ම හඳුනා ගැනීම සඳහා, එක් එක් නිරීක්ෂණ වස්තුව මත එක් PTZ කැමරාවක් හෝ යාන්ත්‍රික කාචයක් සහිත කැමරාවක් ස්ථාපනය කළ හැකිය.
සාම්ප්‍රදායික ක්‍රමය භාවිතා කිරීමේදී, පිරිවැය පහත පරිදි වේ:
- සෑම ඔසුසලකටම අවම වශයෙන් එක් විශේෂිත වීඩියෝ රෙකෝඩරයක් අවශ්ය වේ. එහි සිල්ලර මිල රුබල් 40 ක් පමණ වේ.
- සෑම රෙකෝඩරයකම අධික රථවාහන තීව්‍රතාවයකින් 4x1920 විභේදනයකින් වීඩියෝ ප්‍රවාහයක් පටිගත කිරීම සඳහා අවම වශයෙන් 1080 TB ධාරිතාවක් සහිත විශේෂ දෘඪ තැටියක් (සාමාන්ය PC HDD සමඟ පටලවා නොගත යුතුය) අවශ්ය වේ. සාමාන්ය සිල්ලර මිල රුබල් 10 කි.
- අයවැය වීඩියෝ නිරීක්ෂණ පද්ධතියේ නඩත්තු කිරීමේ පිරිවැය ඇතුළත් විය යුතුය (උදාහරණයක් ලෙස, දෝෂ නිවැරදි කිරීම, මෘදුකාංග යාවත්කාලීන කිරීම හෝ HDD ප්රතිස්ථාපනය කිරීම සඳහා ස්ථාපකයාගේ සංචාරය). එවැනි වැඩවල පිරිවැය එක් එක් වස්තුව සඳහා (ස්ථාපන සංවිධානයක මිල ලැයිස්තුවට අනුව) වසරකට රූබල් 12 (කාර්තුවකට වරක්) වේ.
- සම්පූර්ණ විශේෂාංග සහිත මුහුණු හඳුනාගැනීමේ මෘදුකාංගයක අවම පිරිවැය කැමරාවකට සාමාන්‍යයෙන් රූබල් 120 (කාලසීමා සහිත බලපත්රය) වේ.
- Backblaze ට අනුව, සියලුම දෘඪ තැටි වලින් 50%ක් පමණ වයස අවුරුදු 6 වන විට ප්රතිස්ථාපනය කිරීම අවශ්ය වේ. මේ අනුව, වසර 5 ක අඛණ්ඩ ක්‍රියාකාරිත්වයකින් පසු, තැටි 8 ක් පමණ අසමත් වන අතර, එවැනි පද්ධතියක් අතිරික්තයක් සඳහා සපයන්නේ නැති නම්, සාමාන්‍යයෙන් වසරකට තැටි 1,6 ක අමතර වියදම් හෝ වසරකට රූබල් 16 කි.
ප්‍රාග්ධන පිරිවැය (කැමරා වල පිරිවැය හැර) වසරකට රූබල් 2 ක් වනු ඇත.
වලාකුළු පද්ධති පිරිවැය
වලාකුළු පද්ධතියක් සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, මුහුණු හඳුනාගැනීම්/දිනකට 500ක් සහිත වීඩියෝ නිරීක්ෂණ ගාස්තුවක පිරිවැය වනු ඇත. කැමරාවක් සඳහා මසකට රුබල් 4 (රූබල් 750/වසරකට), හෝ කැමරා 57ක් සඳහා වසරකට රුබල් 000.
ජාලයේ හිමිකරුට අමතර දෘඩාංග මිලදී ගැනීමට සිදු නොවන බව මතක තබා ගන්න. නඩත්තු වියදම් ද අවශ්ය නොවේ, මන්ද සියලුම ක්ලවුඩ් සර්වර් දත්ත මධ්‍යස්ථානයේ ක්ලවුඩ් සේවා සපයන්නෙකු විසින් සපයනු ලැබේ.
පද්ධතියේ ක්‍රියාකාරීත්වයේ පළමු වසර තුළ 3 වතාවකට වඩා ඉතිරියක් ඇත.
උප එකතුව සහ අතිරේක "බනිස්"
ඉහත ගණනය කිරීම් වල වැදගත් සූක්ෂ්මතාවයක් ඇත: වසර 3 ක ක්‍රියාකාරිත්වයෙන් පසු, සම්පූර්ණ පිරිවැය අනුව සාම්ප්‍රදායික පද්ධතිය වලාකුළු මත පදනම් වූ මුහුණු හඳුනා ගැනීමට වඩා ලාභදායී වනු ඇත. මෙහිදී සලකා බැලිය යුතු කරුණු දෙකක් තිබේ.
පළමුව, ජාලයේ හිමිකරු මිලදී ගන්නා උපකරණ වසර 3 ක මෙහෙයුම් කාලයකදී යල්පැන යයි. නමුත් නිසැකවම නව, වඩා දියුණු තාක්ෂණයන් සහ වඩා බලවත් දෘඪාංග මත වැඩ කරන මුහුණු හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතම පවතිනු ඇත. තවද වසර 3 කින්, බොහෝ දුරට, ලක්ෂ්යවල උපකරණ සම්පූර්ණයෙන්ම ප්රතිස්ථාපනය කිරීමට අවශ්ය වනු ඇත.
ඔබට වලාකුළු පද්ධතියක් සමඟ මෙය කිරීමට අවශ්ය නැත - ඇල්ගොරිතම සංවර්ධනය කිරීම සහ දත්ත මධ්‍යස්ථානවල පරිගණක බලයේ වර්ධනය හේතුවෙන් සේවාව නිරන්තරයෙන් වැඩිදියුණු කර යාවත්කාලීන වේ. ආරක්ෂක ප්‍රමිතීන් සඳහා වන සහාය දෘඪාංග සමඟ බැඳී නැත.
දෙවනුව, පළමු වසර තුළ මුදල් ඉතිරි කිරීම ඔබට මෙම මුදල් කිහිප වතාවක් ඔතා ගැනීමට ඉඩ සලසයි, ව්යාපාරයට අමතර ලාභයක් ගෙන එයි.
වලාකුළු මත පදනම් වූ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ අතීතය, වර්තමානය සහ අනාගතය
මෑත වසරවලදී හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිවල පරිණාමය වේගවත් වී ඇත. බොහෝ කලකට පෙර, සංකීර්ණ ඇල්ගොරිතම සහ ස්නායුක ජාල වෙනුවට, පරිගණකයක් භාවිතා කරන සාමාන්ය ආරක්ෂක නිලධාරියෙකු වැඩසටහන මගින් පටිගත කරන ලද මුහුණු දත්ත සමුදායන් සමඟ සංසන්දනය කර මේ සියලු දෙනා කවුරුන්ද යන්න සටහන් කළේය.
ඊට අමතරව, පද්ධති දේශීය සේවාදායකයන් හරහා ක්‍රියා කළේය. ඒ අනුව, සේවාව ක්‍රියාත්මක වීමට නම්, පරිශීලකයාට විශේෂිත පරිගණකයක් හෝ විශේෂ DVR එකක් ස්ථාපනය කිරීමට සිදු විය. තවද මේවා උපකරණ සඳහා අමතර වියදම් සහ එහි ක්රියාකාරිත්වය සඳහා පොදු කාර්ය පිරිවැය වේ.
වලාකුළු මත පදනම් වූ මුහුණු හඳුනාගැනීම සඳහා කැමරා හැර වෙනත් උපකරණ මිලදී ගැනීම සහ වින්‍යාස කිරීම අවශ්ය නොවන අතර වෙබ් අඩවියේ දැනටමත් ස්ථාපනය කර ඇති එම කැමරා සමඟ ක්‍රියා කරයි.
උපකරණවල ක්රියාකාරිත්වය පවත්වා ගැනීම සඳහා විශේෂඥයින්ගේ කාර්ය මණ්ඩලයක් තබා ගැනීමට අවශ්ය නොවේ. උපකරණවල තාක්ෂණික තත්ත්වය පිළිබඳ ගැටළු සේවා සපයන්නා විසින්ම විසඳනු ලැබේ (සහ එය විශේෂිත නොවන සමාගම්වලට වඩා කාර්යක්ෂමව සිදු කරයි).
ක්ලවුඩ් හඳුනාගැනීම දේශීය විශ්ලේෂණ සේවාදායක වලින් අපහසු සහ අවදානමට ලක්විය හැකි පද්ධතියක් නම්‍යශීලී, දෝෂ-ඉවසන වලාකුළු ව්‍යුහයක් බවට පත් කරයි. ප්‍රායෝගිකව, මෙයින් අදහස් කරන්නේ හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය තවදුරටත් සේවාදායකයාගේ කාර්යාලයේ මිලදී ගෙන ස්ථාපනය කර ඇති විශේෂිත සේවාදායකයක හැකියාවන් මෙන්ම මෙම සේවාදායකයා සතුව ඇති තොරතුරු තාක්ෂණ යටිතල ව්‍යුහය මත රඳා නොපවතින බවයි. වින්‍යාස කිරීමේ ගැටළු සහ එහි ව්‍යාප්තියේ හැකියාව සැපයුම්කරු සමඟ නව උපකරණ සහ දිගුකාලීන සම්බන්ධීකරණය මිලදී ගැනීමට අවශ්ය නොවේ.
ක්ලවුඩ් ස්වයංක්‍රීයව ප්‍රබල සේවාදායකයන් සමඟ පවතින සමස්ත යටිතල ව්‍යුහය හරහා භාරය බෙදා හරියි. අනපේක්ෂිත බර පැටවීම් (නිවාඩු, සති අන්ත) කාලවලදී සේවාලාභියාට වැඩ සඳහා කලාතුරකින් භාවිතා කරන ධාරිතාවක් තබා ගැනීමට අවශ්ය නොවේ. පද්ධතියේ හැකියාවන් පිළිබඳ වැඩි විස්තර සඳහා, බලන්න අපිට තියෙනවා.
True Coffee සහ OneBucksCoffee දැන් සාකච්ඡාවේ කුණාටුවක් ඇති කර ඇත, නමුත් ඉතා ඉක්මනින් වීඩියෝ විශ්ලේෂණ නොමැතිව නොබැඳි ව්‍යාපාරයේ ප්‍රායෝගිකව සමාගම් නොමැත. පාරිභෝගික වෙළඳපොලේ ක්‍රීඩකයින්ට තම ගැනුම්කරු පුද්ගලිකව හඳුනා ගැනීමේ හදිසි අවශ්‍යතාවයක් ඇත: සේවාව සහ දීමනා පුද්ගලීකරණය කිරීම, ආගන්තුකයාගේ මනෝභාවය විශ්ලේෂණය කිරීම, පිරිවැය අඩු කිරීම සහ පාරිභෝගිකයින් ආපසු ලබා දීම සහ වාර්තා කිරීම සඳහා තාක්ෂණික විසඳුම් මිලදී ගැනීම පමණක් නොවේ.
මූලාශ්රය: www.habr.com