ප්‍රමිතික ගොන් ය, ඔබ පවසන අතර ඔබ නිවැරදි වනු ඇත. යමක් තුළ.
ඇත්ත වශයෙන්ම, ප්‍රමිතික සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, මතකයට එන පළමු මෙට්රික් එක ගමනාගමනයයි.
බොහෝ අය තම වෙබ් අඩවියේ රථවාහන ප්‍රස්ථාරය දෙස බලා පැය ගණන් භාවනා කිරීමට කැමතියි.
පේළිය පැනීම නැරඹීම කෙතරම් සිසිල්ද - එහාට මෙහාට, එහාට මෙහාට... තවද අඩවි තදබදය අඛණ්ඩව වර්ධනය වන විට එය වඩාත් සිසිල් වේ.
එවිට ප්‍රීතිමත් උණුසුම ශරීරය පුරා පැතිරී දිව්‍ය මන්නා අපේක්ෂාවෙන් සිත දෙව්ලොවට නැඟේ.
අහ්, මොනතරම් සතුටක්ද, මොනතරම් සතුටක්ද!
ඒ වගේම පින්තූරය දුකක් වුනත්...
ඔබට තවමත් ඔබේ ඇස් ප්‍රස්ථාරයෙන් ඉවතට ගත නොහැක, එය ඉතා ඇබ්බැහි වීමකි.
ග්‍රැෆික්ස් තුළ රහසිගත අර්ථයක් සැඟවී ඇති බව පෙනේ. තව ටිකක්, සහ පින්තූරය එහි රහස් හෙළි කරන අතර පාරිභෝගිකයින් විශාල සංඛ්යාවක් ආකර්ෂණය කර ගැනීම සඳහා ඇදහිය නොහැකි තරම් සරල හා ඵලදායී ක්රමයක් ඔබට පවසනු ඇත. එවිට මුදල් අනිවාර්යයෙන්ම ගඟක් මෙන් ගලා යයි.
නමුත් ඇත්ත වශයෙන්ම, පැමිණීම යනු කිසිදු ප්‍රයෝජනවත් අර්ථයක් ගෙන නොයන සාමාන්ය “මිහිරි (නිෂ්ඵල) මෙට්රික් එකක්” වේ.
තවද මෙට්රික් වලින් බහුතරයක් මේවාය. මූලික වශයෙන්, ඔබ දකින සියලුම මිනුම් සීනි වේ. ප්‍රමිතික නිෂ්ඵල කාලය හා ශ්‍රමය නාස්ති කිරීමක් ලෙස නරක නමක් දිනා ඇත්තේ එබැවිනි.
නමුත් ඇත්ත වශයෙන්ම මෙය කිසිසේත්ම නොවේ. නිවැරදි ප්‍රමිතික ව්‍යාපාරයක් සහ ව්‍යාපෘතියක් සඳහා අතිශයින්ම වැදගත් සහ සමහර විට අගනා තොරතුරු සපයයි.
ප්‍රමිතිකවල ප්‍රධාන ප්‍රසාද දීමනාව සහ පරමාර්ථය වන්නේ ඒවා ඔබේ ව්‍යාපාරය හෝ ව්‍යාපෘතිය කළමනාකරණය කිරීමට හැකිවීමයි.
මෙට්රික් එකක් නරකද යන්න තීරණය කරන්නේ කෙසේද?
අපි ඉතා සරල උදාහරණයක් බලමු - මෝටර් රථයක වේගය.
කරුණාකර මට කියන්න වේගය යනු කුමක්ද ...
100 km/h?
එච්එම්…
එච්එම්…
එසේනම් එහි තේරුම කුමක්ද?
මම හිතන්නේ ඔබ එය ඔබම අනුමාන කර ඇත ... කිසිවක් අදහස් නොවේ!
හරි. දැන් දෙවන ප්රශ්නය:
100 km/h හොඳද නරකද?
එච්එම්…
එකක් හෝ අනෙකක් නොවේද?
හරි!
වේගය සම්පූර්ණයෙන්ම නිෂ්ඵල සහ මෝඩ මෙට්රික් වේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඔබ එය තනිවම භාවිතා නොකරන්නේ නම්. වෙනත් මිණුම් සමඟ ඒකාබද්ධව, එය ඇත්ත වශයෙන්ම යමක් පැවසිය හැකිය, නමුත් එය විසින්ම එය නිසැකවම නොවේ.
අඩවි ගමනාගමනය හරියටම එකම වේගයකි.
ඒ නිසා සයිට් ට්‍රැෆික් චාට් එක ඉස්සරහ එල්ලිලා වැඩක් නෑ. ඔහු ජීවිතයේ රහස ඔබට හෙළි නොකරනු ඇත. දැන් ඔයාට තේරෙනවද?
එවිට හොඳ මිනුම් මොනවාද?
උදාහරණයක් ලෙස, Churn rate. කාලයත් සමඟ කොපමණ පාරිභෝගිකයින් පිරිසක් සමාගම/අඩවියෙන් සදහටම ඉවත් වී ඇත්දැයි මෙම මෙට්රික් ඔබට කියයි.
Churn rate = 1% පවසන්නේ අපට අහිමි වන්නේ පාරිභෝගිකයන්ගෙන් 1%ක් පමණක් බවයි. එම. අපිට කවුරුත් නැතිවෙන තරම්.
Churn rate = 90% නම්, මෙයින් අදහස් කරන්නේ අපගේ සේවාදායකයින් සියල්ලම පාහේ අපට අහිමි වන බවයි. එය භයානකයි!
මෙම මෙට්රික් සහ වේගය අතර වෙනස ඔබට පෙනෙනවාද?
Churn rate යනු යමක් හොඳද නරකද යන ප්‍රශ්නයට පිළිතුරු සපයන අර්ථවත් මිතිකයකි. ඒවගේම ඒකෙ තේරුම අනුමාන කරන්න ඕනෙත් නෑ.
මෙය තමාටම කතා කරන මෙට්රික් එකක්!
දැන් අපි ගනුදෙනුකරුවන් අඩු කිරීම සඳහා හදිසි පියවර ගැනීමට සූදානම්.
එවැනි මිනුම් ක්‍රියාකාරී ලෙස හඳුන්වන්නේ එබැවිනි. ඔවුන් ක්‍රියාවට අනුබල දෙන බැවිනි.
මිනුම්වල "මිහිරි" සඳහා නිර්ණායකය
මෙට්රික් යනු "නිෂ්ඵල" බව තීරණය කිරීමට ඉතා සරල ක්රමයක් තිබේ.
බොහෝ නිරපේක්ෂ මිනුම්, තදබදය, බාගැනීම් ගණන, නැවත ට්වීට් ගණන, ඊමේල්/ග්‍රාහකයින් ගණන, කැමති ගණන, යනාදිය. චීස් සහිත වේ.
සාපේක්ෂ, බරිත මිනුම් බොහෝ විට ක්රියාත්මක වේ. නමුත් සියල්ලම නොවේ!
ගුණාත්මක ප්‍රමිතික සඳහා, මෙහි නිශ්චිතභාවයක් නොමැත, මන්ද ගුණාත්මක තක්සේරුවක් නිවැරදි හා නොපැහැදිලි විය නොහැක.
නමුත් අනෙක් අතට, වැඩසටහනක උපයෝගීතාව නිශ්චිතවම තක්සේරු කළ හැක්කේ අවසාන පරිශීලකයින්ගේ සංජානන මට්ටම අනුව මිස වෙන කිසිවක් නොවේ.
සාමාන්‍යයෙන් ප්‍රමිතික වෙත ප්‍රවේශ වන්නේ කෙසේද?
ඔබ කළ යුතු පළමු දෙය ඔබේ මොළය හැරවීමයි.
විහිලුවක් නෑ.
ප්‍රමිතික හරහා පැමිණෙන සෑම කෙනෙකුම (!) පළමුවෙන්ම ඒවා තුළ සිටීමට හේතුව සෙවීමට පටන් ගනී. නමුත් අවාසනාවකට ඔවුන් එය පෙන්වන්නේ නැත.
ප්‍රමිතික සාමාන්ය පාලකයෙකුට සමාන වන අතර එය අපට අවශ්‍ය සියල්ල මනිමු.
සාමාන්ය ලී පාලකයෙක් තුළ ඔබ පැවැත්මට හේතුව සොයන්නේ නැහැ නේද?
රේඛාවක් තුළ ජීවිතයේ අරුත සොයා ගැනීම "පහළ සිට ඉහළට ප්රවේශය" ලෙස හැඳින්වේ.
ප්‍රමිතික සමඟ නිවැරදිව වැඩ කිරීමට, ඔබ සුසමාදර්ශය වෙනස් කර ඉහළ සිට පහළට අනෙක් අතට වැඩ කිරීම ආරම්භ කළ යුතුය.
එම. පළමුව යම් ක්‍රියාවක් කරන්න, ඉන්පසු එහි ප්‍රතිඵලය මැනීමට ප්‍රමිතික භාවිතා කරන්න.
මිනුම් සඳහා සාමාන්ය විෂයයක් ලෙස ප්‍රමිතික භාවිතා කළ යුතු අතර ඊට වඩා දෙයක් නැත.
මෙම වචන ගැන සිතන්න.
ලී පාලකයෙකුගේ කියවීම් මත පදනම්ව ක්‍රියාවන් නිර්මාණය කරනවාට වඩා ප්‍රමිතික භාවිතයෙන් ඔබේ ක්‍රියාවන්හි බලපෑම මැන බලන්න.
මෙම ප්රවේශය "උපකල්පනය-> මැනීම" ලෙසද හැඳින්වේ.
හරි, මේක පැහැදිලියි.
ප්‍රශ්න අංක 2: “ඇත්තටම මැනිය යුත්තේ කුමක්ද? නිවැරදි මිනුම් සොයා ගන්නේ කෙසේද?
ඔබේම මිනුම් කට්ටලයක් සාදා ගන්නේ කෙසේද?
අන්තර්ජාලයේ සැරිසැරීමෙන් පසු, ඔබ බොහෝ විට දුසිම් ගනනක් හෝ එකම මාතෘකාවේ විවිධ මිනුම් සිය ගණනක් සොයා ගනු ඇත.
උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට මෘදුකාංග තත්ත්ව මිනුම් සියයක් පමණ සොයාගත හැකිය. මේවාට GOSTR-ISO ප්‍රමිතීන්, SonarQube හි ගණනය කරන ලද ප්‍රමිතික, සමහර ස්වයං-ලිඛිත විකල්ප සහ පරිශීලක සමාලෝචන මත පදනම් වූ “ගුණාත්මක” ප්‍රමිතික පවා ඇතුළත් වේ.
එසේනම් භාවිතා කිරීමට සුදුසු සහ නුසුදුසු ඒවා මොනවාද?
හොඳම ප්රවේශය වන්නේ "මූලික වටිනාකමකින්" මඟ පෙන්වීමයි.
OMTM (වැදගත් එක් මෙට්රික්)
උදාහරණයක් බලමු.
ඔබට ඔබේ මෘදුකාංග නිෂ්පාදනයේ ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කිරීමට අවශ්‍ය නම්, ඔබට මෙම ගුණාංගය විවිධ ආකාරවලින් මැනිය හැකි බව පැහැදිලිය.
ගුණාත්මකභාවය යනු දෝෂ ගණන පමණක් නොවේ. ඔබ සමස්තයක් ලෙස ගුණාත්මකභාවය දෙස බැලුවහොත්, මෙය:
කර්මාන්තයේ සිදුවීම් ගණන,
භාවිතයේ පහසුව සහ සංජානනයේ පහසුව,
කාර්යයේ වේගය,
සැලසුම් කළ ක්‍රියාකාරීත්වය ක්රියාත්මක කිරීමේ සම්පූර්ණත්වය සහ කාලෝචිත බව,
ආරක්ෂාව.
බොහෝ නිර්ණායක ඇති අතර ඒ සියල්ල සමඟ එකවර වැඩ කිරීමට නොහැකි ය. ඔවුන් එය ඉතා සරලව කරයි: ඔවුන් මේ මොහොතේ වඩාත්ම වැදගත් නිර්ණායකය තෝරාගෙන එය සමඟ පමණක් වැඩ කරයි.
මෙම ප්රවේශය OMTM (වැදගත් එක් මෙට්රික්) ලෙස හැඳින්වේ - එක් (තනි) වැදගත් මෙට්රික්.
කාර්මික පරිසරයක ඇති බරපතල (වැදගත් සහ තීරණාත්මක) සිදුවීම් ගණන තෝරා ගැනීම මෘදුකාංග ගුණත්වය OMTM සඳහා තාර්කික වේ.
ඔන්ලයින් වෙළඳසැල් සඳහා, ඔබ OMTM ගැන කිසිසේත් සිතීමට අවශ්‍ය නැත - එය විකුණුම් පරිමාව හෝ ලාභය (ඔබේ තීරණය අනුව).
මෙම එක් වැදගත් මෙට්රික් එකක් ඔබේ ප්‍රමිතික කට්ටලය සඳහා මූලික අගය වනු ඇත. ඔවුන්ගේ අවසාන කට්ටලය එය මත රඳා පවතී.
ඇතුළත වටිනාකම
ඔවුන් බොහෝ විට අන්තර්ජාලය පිරික්සීමෙන් සහ මූලධර්මය අනුව ඔවුන් සොයාගත් දේවලින් හොඳම විකල්ප තෝරා ගැනීමෙන් "නිල් වලින්" ප්‍රමිතික කට්ටලයක් සම්පාදනය කිරීමට පටන් ගනී: "අනේ! මෙය අපට ගැලපේ! ”
ඔබට තේරෙන පරිදි, මෙය හොඳම මාර්ගය නොවේ, හරිද?
නමුත් කුමන මෙට්රික් ගත යුතුද සහ නොකළ යුතුද යන්න ඔබ තීරණය කරන්නේ කෙසේද?
උදාහරණයක් ලෙස, විවිධ ආකාරයේ පරිශීලක පරිවර්තන බොහෝ විට මනිනු ලැබේ.
නමුත් ඔවුන් වෙනත් දෙයක් නොව පරිශීලකයන් මනින්නේ ඇයි? ඔබ මෙම ප්රශ්නය ගැන සිතා තිබේද?
ස්වාභාවිකවම, පිළිතුරක් තිබේ.
තේරුම් ගැනීමට පහසුම උදාහරණය ලෙස අන්තර්ජාල වෙළඳසැලක් දෙස බලමු.
ඔබට ඔබේ විකුණුම් වැඩි කිරීමට අවශ්‍ය යැයි සිතමු. මේ සඳහා ඔබට අවශ්‍ය ප්‍රමිතික මොනවාද? මෙයට ප්‍රවේශ වන්නේ කෙසේද?
එක් සරල, තාර්කික සහ වැඩ කරන ක්රමයක් තිබේ. ඔබ ප්‍රශ්නයට පිළිතුරු දෙන විට සෑම දෙයක්ම නිසි තැනට වැටේ:
වටිනාකම නිෂ්පාදනය කරන්නේ කවුද?
අපි වැඩ කරන්නේ විකුණුම් පරිමාව මත නේද? ඒක වැඩි කරන්න ඕන නේද?
විකුණුම් වැඩි කිරීමට බලපෑම් කළ යුත්තේ කවුද සහ කුමක් ද?
ඇත්ත වශයෙන්ම,
හේතුවට බලපෑම් කිරීමට අවශ්යයි -
වටිනාකම "නිෂ්පාදනය කරන" තැනැත්තා මත.
අන්තර්ජාල වෙළඳසැලකින් මුදල් උපයන්නේ කවුද? මුදල් ලැබෙන්නේ කොහෙන්ද?
ඉතා සරලයි: ගනුදෙනුකරුවන්ගෙන්.
ඔන්ලයින් වෙළඳසැලක ඔබට ගනුදෙනුකරුවන්ට බලපෑම් කළ හැක්කේ කොතැනින්ද?
ඔව්, ඕනෑම තැනක!
හරි. පාරිභෝගික ජීවන චක්රයේ සෑම අදියරකදීම.
ජීවන චක්රය නියෝජනය කිරීම සඳහා, එය ඊනියා ගොඩනැගීමට පහසු වේ. ක්රියාවලිය හරහා සේවාලාභියාගේ ව්යාපාරයේ "පුනීල".
අන්තර්ජාල වෙළඳසැලේ පුනීල සඳහා උදාහරණයක්:
මෙය එසේ වන්නේ ඇයි? මක්නිසාද යත්, පුනීලයේ එක් පියවරක සිට තවත් පියවරකට යන විට පාරිභෝගිකයින් හරියටම නැති වී යන බැවිනි.
පුනීලයේ ඕනෑම මට්ටමක සිටින සේවාදායකයින් සංඛ්යාව වැඩි කිරීමෙන්, අපි ස්වයංක්‍රීයව ලැබෙන විකුණුම් පරිමාව වැඩි කරමු.
සරල උදාහරණයක්.
“කරත්ත අත්හැරීමේ අනුපාතය” මෙට්රික් අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම සාප්පු කරත්තයක සිට සම්පූර්ණ කරන ලද ඇණවුමකට පරිවර්තන අනුපාතය පෙන්වයි.
පළමු මිනුමේදී බාස්කට් වලින් 90% ක් නැති වී ඇති බව ඔබ සොයා ගත් බව කියමු, i.e. බාස්කට් 10 න් 1 ක් පමණක් ඇණවුම් කර ඇත.
ෂොපින් කරත්තේ මොකක් හරි අවුලක් තියෙනවා නේද?
සරල බව සඳහා, එක් ඇණවුමක මුදල රුබල් 100 ක් යැයි අපි උපකල්පනය කරමු. එම. අවසාන විකුණුම් පරිමාව රුබල් 100 ක් පමණි.
කරත්ත වැඩිදියුණු කිරීමේ ප්‍රතිඵලයක් ලෙස අතහැර දැමූ කරත්ත ප්‍රතිශතය 10% සිට 80% දක්වා අඩු විය. ඉලක්කම් වලින් මෙය පෙනෙන්නේ කෙසේද?
බාස්කට් 10 න් 2 ක් ඇණවුම් කිරීමට පටන් ගත්තේය. 100 rubles * 2 = 200 rubles.
නමුත් මෙය විකුණුම් පරිමාව 100% කින් වැඩි වීමකි! බිංගෝ!
ඔබේ පියවර පරිවර්තනය 10% කින් වැඩි කිරීමෙන්, ඔබ ඔබේ විකුණුම් පරිමාව 100% කින් වැඩි කර ඇත.
ප්‍රබන්ධය!
නමුත් එය හරියටම ක්රියා කරන්නේ කෙසේද යන්නයි.
නිවැරදිව ගොඩනඟන ලද මිනුම්වල ඇති අලංකාරය කුමක්දැයි ඔබට දැන් වැටහෙනවාද?
ඔවුන්ගේ උපකාරයෙන් ඔබට ඔබේ ක්‍රියාවලීන් කෙරෙහි විශිෂ්ට බලපෑමක් ලබා ගත හැකිය.
ඔන්ලයින් වෙළඳසැලක් සමඟ, සෑම දෙයක්ම තරමක් සරල ය, නමුත් මේ සියල්ල මෘදුකාංග නිෂ්පාදනයේ ගුණාත්මක භාවයට මාරු කරන්නේ කෙසේද? ඔව් හරියටම සමානයි:
- අපි වැඩ කරන මූලික වටිනාකම අපි තෝරා ගනිමු. උදාහරණයක් ලෙස, අපි කර්මාන්තයේ සිදුවීම් සංඛ්යාව අඩු කරනවා.
- මෙම අගය නිපදවන්නේ කවුරුන්ද සහ කුමක් දැයි අපි තේරුම් ගනිමු. උදාහරණයක් ලෙස, මූලාශ්ර කේතය.
- අපි ප්‍රභව කේත ජීවන චක්‍ර පුනීලයක් ගොඩනඟා පුනීලයේ සෑම පියවරකදීම ප්‍රමිතික සකසමු. සෑම.
මෙන්න, උදාහරණයක් ලෙස, ලබා ගත හැකි ගුණාත්මක මිනුම් මොනවාද (මගේ හිස මුදුනෙන්)...
අගය දර්ශකය:
- කේතයේ පේළි 1000 කට කාර්මික දෝෂ ඝනත්වය
මූලාශ්ර කේත ජීවන චක්රය මත පදනම් වූ ප්‍රමිතික:
- අසාර්ථක සම්පාදන අනුපාතය,
- ස්වයං පරීක්ෂණ ආවරණය,
- අසාර්ථක ස්වයං පරීක්ෂණවල ප්‍රතිශතය,
- යෙදවීමේ අසාර්ථක අනුපාතය.
දෝෂ සහිත ජීවන චක්රය මත පදනම් වූ ප්‍රමිතික:
- දෝෂ හඳුනාගැනීමේ ගතිකත්වය,
- නිවැරදි කිරීමේ ගතිකත්වය,
- නැවත සොයාගැනීම් වල ගතිකත්වය,
- දෝෂ අපගමනයන්හි ගතිකත්වය,
- නිවැරදි කිරීමක් සඳහා සාමාන්ය පොරොත්තු කාලය,
- නිවැරදි කිරීමට සාමාන්ය කාලය.
ප්රතිඵල
ඔබට පෙනෙන පරිදි, ප්‍රමිතික මාතෘකාව සැබවින්ම ඉතා වැදගත්, අවශ්‍ය සහ සිත්ගන්නා සුළුය.
නිවැරදි මිනුම් තෝරා ගන්නේ කෙසේද:
OMTM එකක් තෝරන්න, එහි මූලික අගය ගැන සිතන්න, සහ එම අගයේ නිෂ්පාදකයන් මැන බලන්න.
නිෂ්පාදකයාගේ ජීවන චක්‍ර පුනීලය මත පදනම්ව ප්‍රමිතික සාදන්න.
නිරපේක්ෂ මිනුම් භාවිතා කිරීමෙන් වළකින්න.
මෙම මාතෘකාව පිළිබඳ තවත් කියවිය යුතු දේ
ප්‍රමිතික මාතෘකාව ජනප්‍රිය වූයේ Lean Startup ව්‍යාපාරයෙන් පසුවය, එබැවින් ප්‍රාථමික මූලාශ්ර වලින් කියවීම ආරම්භ කිරීම වඩාත් සුදුසුය - “Lean Startup” (රුසියානු භාෂාවට පරිවර්තනය - “Business from Scratch. The Lean Startup Method” on Ozon) සහ "Lean Analytics" (පරිවර්තන නොමැත, නමුත් ඉංග්රීසි පොත Ozon මත විකුණනු ලැබේ).
සමහර තොරතුරු රුසියානු භාෂාවෙන් පවා අන්තර්ජාලයේ සොයාගත හැකි නමුත්, අවාසනාවකට මෙන්, බටහිර කොටසේ පවා සවිස්තරාත්මක පෙළපොතක් තවමත් සොයාගෙන නොමැත.
මාර්ගය වන විට, දැන් තනි "නිෂ්පාදන විශේෂඥයින්" පවා ඇත, ඔවුන්ගේ කාර්යය වන්නේ ඔවුන්ගේ නිෂ්පාදනය සඳහා නිවැරදි මිනුම් පද්ධතියක් ගොඩනැගීම සහ ඒවා වැඩිදියුණු කිරීමට ක්රම යෝජනා කිරීමයි.
එච්චරයි.
ගැටලුවේ සාරය වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීමට ලිපිය ඔබට උපකාර කළේ නම්, "කැමති" සහ නැවත පළ කිරීම සඳහා කතුවරයා කෘතඥ වනු ඇත.
මූලාශ්රය: www.habr.com