2020 දී ඉදිරිපත් කරන ලද සියලුම නවීන Huawei ව්යවසාය විසඳුම් පිළිබඳ කුරුලු බැල්මක් ලබා ගැනීමෙන්, අපි විශාල ව්යවසායන් සහ රාජ්ය ආයතන දෙකෙහිම ඩිජිටල් පරිවර්තනය සඳහා පදනම ලෙස ක්රියා කළ හැකි තනි අදහස් සහ නිෂ්පාදන පිළිබඳ වඩාත් අවධානය යොමු කළ සහ සවිස්තරාත්මක කථා වෙත යමු. අද අපි කතා කරන්නේ Huawei දත්ත මධ්යස්ථාන ගොඩනැගීමට යෝජනා කරන සංකල්ප සහ තාක්ෂණයන් පිළිබඳවයි.
සම්බන්ධිත ලෝකයේ යුගයේ, දත්ත ගබඩා කිරීමේ සහ සැකසීමේ අභියෝග සඳහා දත්ත මධ්යස්ථාන ජීවන චක්රයේ සෑම අදියරකදීම නව ප්රවේශයන් අවශ්ය වේ. ගෝලීය ඩිජිටල් ආර්ථිකයේ යටිතල ව්යුහයේ කේන්ද්රීය අංග ලෙස ඔවුන්ගේ භූමිකාව සමඟ සාර්ථකව කටයුතු කිරීම සඳහා ඔවුන් එකවරම සරල හා බුද්ධිමත් විය යුතුය.
2018 දී මානව වර්ගයා සෙටාබයිට් 33 ක් තොරතුරු ගබඩා කර ඇත, නමුත් 2025 වන විට එහි මුළු පරිමාව පස් ගුණයකට වඩා වැඩි විය යුතුය. ICT යටිතල පහසුකම් සංවර්ධනය පිළිබඳ දශක තුනක අත්දැකීම් Huawei හට වර්ධනය වන “දත්ත සුනාමිය” සඳහා හොඳින් සූදානම් වීමටත්, එහි ඉදිකිරීම්, ක්රියාත්මක කිරීම සහ නඩත්තු කිරීමේ සියලුම අදියරයන් ඇතුළුව, එහි හවුල්කරුවන්ට සහ පාරිභෝගිකයින්ට බුද්ධිමත් දත්ත මධ්යස්ථානයක් පිළිබඳ සංකල්පය පිරිනැමීමටත් ඉඩ ලබා දී ඇත. මෙම සංකල්පයේ මූලිකාංග HiDC යන පොදු නාමය යටතේ එක්සත් වේ.
එය ඩිජිටල් කරන්න
අන්තර්ජාලය පුරා නැවුම් විහිළුවක් පාවෙමින් තිබේ: ඔබේ සමාගමේ ඩිජිටල් පරිවර්තනය වඩාත් වේගවත් කළේ කවුද - CEO, CTO, අධ්යක්ෂ මණ්ඩලය? කොරෝනාවයිරස වසංගතය! කම්මැලියෙකු පමණක් වෙබ්නාර් නොපවත්වයි, ලිපි ලියන්නේ නැත, මිනිසුන්ට කරන්නේ කෙසේද සහ කුමක් කළ යුතු දැයි නොකියයි. නමුත් මේ සියල්ල ප්රතික්රියාශීලී ක්රියාවන් වේ. සමහරු කලින්ම සූදානම් වුණා.
පුරසාරම් දෙඩීමට නොවේ - වෛෂයික හේතූන් මත, අපි අපගේ සමාගම උදාහරණයක් ලෙස භාවිතා කරන්නෙමු, මීට වසර කිහිපයකට පෙර ඩිජිටල් පරිවර්තනය විශාල පරිමාණයෙන් ආරම්භ කරන ලදී. වර්තමානයේ, අපගේ සියලුම සේවකයින් පාහේ කාර්යක්ෂමතාව අඩු නොවී නිවසේ සිට වැඩ කිරීමට මාරු කිරීමට අපට හැකි වේ. දින දහයකින් වුහාන් නගරයේ ඉදිකරන ලද රෝහලක කතාව ඇඟවුම් කරයි. එහිදී, සියලු තොරතුරු තාක්ෂණ පද්ධති දින තුනකින් යෙදවීම තුළ ඩිජිටල් පරිවර්තනය ප්රකාශ විය. එබැවින් ඩිජිටල් පරිවර්තනය යනු "කවදා" සහ "ඇයි" යන්න නොව, "කෙසේද" යන්නයි.
ස්වයංසිද්ධ සංවර්ධනය වෙනුවට වාස්තුවිද්යාත්මක ප්රවේශය
අපි යම් පද්ධතියක් ගොඩනැගීමට පටන් ගන්නා විට අප මුහුණ දෙන ප්රධාන ගැටළු මොනවාද? මේ දක්වා, අපගේ සියලුම ගනුදෙනුකරුවන් යෙදුම් සේවා සහ තොරතුරු තාක්ෂණ විසඳුම් සමඟ ව්යාපාරික කාර්යයන් ඒකාබද්ධ කිරීමේ ක්රමයක ක්රියා කරයි. විවිධ කුට්ටි එකතු කිරීමෙන් එය නිර්මාණය කර ඇත්නම් එවැනි සංකීර්ණයක ක්රියාකාරිත්වය පිළිබඳ සාමාන්ය අදහසක් ලබා ගැනීම තරමක් අපහසුය. තවද තනි ජීවියෙකු ලෙස පද්ධතියක් ගොඩනැගීම සඳහා වාස්තු විද්යාත්මක ප්රවේශයක් පළමුව අවශ්ය වේ. අපගේ HiDC විසඳුමේ දෘෂ්ටිවාදය තුළ අපි මූර්තිමත් කළේ මෙයයි.
උපරිම වටිනාකම සහ අවම පිරිවැය
සම්පූර්ණ HiDC ව්යුහය ප්රධාන පෙති දෙකකින් සමන්විත වේ. පළමුවැන්න නම් ඔබ Huawei වෙතින් දැකීමට පුරුදු වී ඇති - සම්භාව්ය යටිතල පහසුකම්. දෙවන පෙත්තෙහි මූලද්රව්ය "බුද්ධිමත් දත්ත" යන යෙදුම සමඟ වඩාත් පහසුවෙන් සංයුක්ත වේ.
මෙය අවශ්ය වන්නේ ඇයි? වර්තමානයේ, බොහෝ සමාගම් විවිධ වර්ගයේ "ගෑස්කට්" හරහා විසිරී හෝ ප්රවේශ විය හැකි දැවැන්ත තොරතුරු ප්රමාණයක් රැස් කරයි. ඔව්, අවම වශයෙන් සාමාන්ය දත්ත සමුදායන් ගන්න. මෙම දත්ත සමුදායන් එකට ගැළපෙන ආකාරය සහ ව්යාපාරික තීරණ ගැනීම සඳහා BI පද්ධති තුළ ඒවායින් තොරතුරු භාවිතා කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබේ දත්ත සමුදා පරිපාලකයන්ගෙන් විමසන්න. පුදුමයට කරුණක් නම්, දත්ත සමුදායන් බොහෝ විට ඉතා ලිහිල් ලෙස එකිනෙකට සම්බන්ධ වන අතර වෙනම "දූපත්" ලෙස ක්රියා කරයි. ඒ නිසා මුලින්ම අපි හිතුවා මේ ගැටලුව නැති කරන්න පුළුවන් වාස්තු විද්යාත්මක ප්රවේශයන් මොනවද කියලා.
HiDC ගෘහ නිර්මාණ සැලසුම් මූලධර්ම
HiDC නිර්මාණයේ මූලික මූලධර්ම දෙස බලමු. මෙය මූලික වශයෙන් ප්රයෝජනවත් වනු ඇත්තේ කිසියම් ක්ෂේත්රයක විශේෂඥයින්ට නොව, සම්පූර්ණ පරිදර්ශනය ගත හැකි විසඳුම් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පීන්ට ය.
වඩාත් සුලභ වන්නේ අභිසාරී ජාල බ්ලොක් සහ දත්ත කළමනාකරණ බ්ලොක් ය. විසඳුම් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පීන් කලාතුරකින් සිතන සංකල්පයක් මෙහි පැමිණේ: දත්ත ජීවන චක්ර කළමනාකරණය. සම්භාව්ය දත්ත සමුදායන් වෙතින්, එය ක්ලවුඩ් සහ එජ් කම්පියුටින් ඇතුළු තවත් බොහෝ පද්ධති වෙත සංක්රමණය වී ඇත.
Edge computing වඩ වඩාත් සුලභ වෙමින් පවතී. ඔවුන්ගේ භාවිතය පිළිබඳ වඩාත්ම පැහැදිලි උදාහරණයක් වන්නේ ස්වයංක්රීය නියමුවෙකු සහිත මෝටර් රථයක් වන අතර එය තනි වේදිකාවකින් පාලනය කිරීම සුදුසුය. මීට අමතරව, "හරිත" තාක්ෂණයන් සඳහා නැඹුරුතාවයක් පවතී - වඩා බලශක්ති කාර්යක්ෂම, පරිසරයට අවම හානියක් සිදු කරයි. බුද්ධිමය සම්පත් වෙත මාරු වීමෙන් ඔබට දෙකම සාක්ෂාත් කරගත හැකිය (ඒවා ගැන පසුව).
HiDC ව්යුහයේ කොටස් හයම අප සතුව තිබීම සතුටක්. ඇත්ත, ගනුදෙනුකරුවන් බොහෝ විට කලින් නිර්මාණය කරන ලද පරිසරයක වැඩ කරයි. කෙසේ වෙතත්, ඉහත රූප සටහනෙන් එක් බ්ලොක් එකක් හෝ භාවිතා කිරීමෙන් පල දරන්න පුළුවන්. ඔබ දෙවන, තෙවන සහ යනාදිය එකතු කළහොත්, සහජීවන බලපෑමක් දිස් වීමට පටන් ගනී. ජාලයේ සහ බෙදා හරින ලද ගබඩාවේ එකතුව පමණක් ඉහළ කාර්ය සාධනයක් සහ අඩු ප්රමාදයක් ලබා දෙනු ඇත. බ්ලොක් ප්රවේශය මඟින් කර්මාන්තයේ බොහෝ විට සිදු වන පරිදි අවුල් සහගත ලෙස නොව ඒකාබද්ධ වාස්තු විද්යාත්මක ප්රවේශයක් භාවිතා කිරීමට අපට ඉඩ සලසයි. හොඳයි, බ්ලොක් වල විවෘතභාවය ප්රශස්ත විසඳුම තෝරාගැනීමේදී නිදහස ලබා දෙයි.
අභිසාරී ජාල වල කාලය
මෑතදී, ගෝලීය සහ රුසියානු වෙළෙඳපොළ තුළ, අපි අභිසාරී ජාල සංකල්පය වැඩි වැඩියෙන් ප්රවර්ධනය කරමින් සිටිමු. අද වන විටත්, බෙදා හරින ලද මෘදුකාංග නිර්වචනය කරන ලද ගබඩා පද්ධති තැනීම සඳහා අපගේ පාරිභෝගිකයින් RoCEv2 (RDMA over Converged Ethernet v2) මත පදනම් වූ අභිසාරී විසඳුම් භාවිතා කරයි. මෙම ප්රවේශයේ ප්රධාන වාසිය වන්නේ එහි විවෘතභාවය සහ අසමාන ජාලයන් අවිනිශ්චිත සංඛ්යාවක් නිර්මාණය කිරීමේ අවශ්යතාව නොමැති වීමයි.
ඇයි මේක කලින් කළේ නැත්තේ? ඊතර්නෙට් ප්රමිතිය 1969 දී සංවර්ධනය කරන ලද බව මතක තබා ගන්න. අඩ සියවසකට වැඩි කාලයක්, එය බොහෝ ගැටලු එකතු කර ඇත, නමුත් Huawei ඒවා විසඳීමට ඉගෙන ගෙන ඇත. දැන්, අමතර පියවර ගණනාවකට ස්තුතිවන්ත වන්න, අපට මෙහෙවර-විවේචනාත්මක යෙදුම්, අධි බර විසඳුම් ආදිය සඳහා ඊතර්නෙට් භාවිතා කළ හැකිය.
DCN සිට DCI දක්වා
මීළඟ වැදගත් ප්රවණතාවය වන්නේ DCI (Data Center Interconnect) ක්රියාවට නැංවීමේ සහයෝගීතා බලපෑමයි. රුසියාවේ, චීනය මෙන් නොව, ටෙලිකොම් ක්රියාකරුවන් සමඟ පමණක් සමාන දෙයක් සොයාගත හැකිය. පාරිභෝගිකයින් දත්ත මධ්යස්ථානය සඳහා ජාලකරණ විසඳුම් සලකා බලන විට, ඔවුන් සාමාන්යයෙන් ප්රකාශ ජාල සහ සම්භාව්ය IP විසඳුම් ගැඹුරින් ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා ප්රමාණවත් අවධානයක් යොමු නොකරයි. ඔවුන් IP ස්ථරය මත වැඩ කරන හුරුපුරුදු විසඳුම් භාවිතා කරයි, එය ඔවුන්ට ප්රමාණවත් වේ.
එතකොට DCI මොකටද? DWDM node administrator සහ network administrator ස්වාධීනව ක්රියා කරන බව සිතන්න. යම් අවස්ථාවක දී, ඒවායින් කිසිවක් අසාර්ථක වීමෙන් ඔබේ ඔරොත්තු දීමේ හැකියාව බරපතල ලෙස අඩු කළ හැකිය. අපි සහජීවනයේ මූලධර්මය භාවිතා කරන්නේ නම්, දෘශ්ය ජාලයේ සිදුවන දේ සැලකිල්ලට ගනිමින් IP මාර්ගගත කිරීම සිදු කෙරේ. එවැනි බුද්ධිමත් සේවාවක් භාවිතා කිරීම සමස්ත පද්ධතියේ පවතින මට්ටමේ නවය ගණන සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි කරයි.
අපගේ DCI හි තවත් බරපතල වාසියක් වන්නේ එහි විශාල කාර්ය සාධන ආන්තිකයයි. C සහ L පරාසයේ හැකියාවන් සාරාංශ කිරීමෙන් ඔබට ලැම්ඩා 220 ක් පමණ ලබා ගත හැකිය. අපගේ වර්තමාන විසඳුම එක් එක් ලැම්ඩා හරහා 400 Gbit/s දක්වා සම්ප්රේෂණය කිරීමට ඉඩ ලබා දෙන බැවින්, එවැනි සංචිතයක් විශාල ආයතනික පාරිභෝගිකයෙකු විසින් පවා ඉක්මනින් අවසන් වීමට ඉඩක් නැත. අනාගතයේදී, එම උපකරණ මත 800 Gbit/s ලබා ගැනීමට හැකි වනු ඇත.
සම්භාව්ය ලෙස විවෘත අතුරුමුහුණත් හරහා අප සපයන සමස්ත කළමනාකාරිත්වය මගින් අමතර පහසුව සපයනු ලැබේ. NETCONF ස්විචයන් පමණක් නොව, දෘෂ්ය මල්ටිප්ලෙක්ස් උපාංග ද කළමනාකරණය කරයි, එමඟින් ඔබට සෑම තරාතිරමකම අභිසාරීත්වයක් ලබා ගැනීමට සහ පද්ධතිය බුද්ධිමය සම්පතක් ලෙස වටහා ගැනීමට ඉඩ සලසයි, මිස “පෙට්ටි කට්ටලයක්” නොවේ.
Edge computing වඩ වඩාත් වැදගත් වේ
Edge Computing ගැන ගොඩක් අය අහල ඇති. වලාකුළු සහ සම්භාව්ය දත්ත මධ්යස්ථානවලට සම්බන්ධ අය මතක තබා ගත යුතු කරුණක් නම්, අපි මෑතකදී එජ් පරිගණකකරණය දෙසට බරපතල මාරුවක් දැක ඇති බවයි.
මෙයට හේතුව කුමක්ද? පොදු යෙදවුම් ආකෘති දෙස බලමු. වර්තමානයේ "ස්මාර්ට් නගර", "ස්මාර්ට් හවුස්" යනාදිය ගැන බොහෝ කතා පවතී. මෙම සංකල්පය සංවර්ධකයාට අමතර වටිනාකමක් නිර්මාණය කිරීමට සහ දේපල මිල වැඩි කිරීමට ඉඩ සලසයි. “ස්මාර්ට් නිවසක්” එහි පදිංචිකරුවා හඳුනාගෙන, ඔහුට ඇතුළට සහ පිටතට යාමට ඉඩ සලසයි, සහ ඔහුට යම් යම් සේවාවන් සපයයි. සංඛ්යාලේඛනවලට අනුව, එවැනි සේවාවන් මහල් නිවාසවල මිලට 10-15% ක් පමණ එකතු කරන අතර සාමාන්යයෙන් නව ව්යාපාර ආකෘති සංවර්ධනය කිරීමට හැකි වේ. ඒ වගේම ස්වයංක්රීය නියමු සංකල්ප ගැන දැනටමත් පවසා ඇත. නුදුරේදීම, 5G සහ Wi-Fi 6 තාක්ෂණයන් දියුණු කිරීම ස්මාර්ට් නිවාස, මෝටර් රථ සහ එජ් කම්පියුටින් සිදු කරන ප්රධාන දත්ත මධ්යස්ථානය අතර දත්ත හුවමාරුව සඳහා අතිශය අඩු ප්රමාදයක් ලබා දෙනු ඇත. මෙයින් අදහස් කරන්නේ බැරෑරුම් දත්ත සැකසීමට අදාළ මෙහෙයුම් විශාල සංඛ්යාවක් සිදු කිරීමට හැකි වනු ඇති බවයි. එවැනි ගැටළු විසඳීම සඳහා, විශේෂයෙන්ම, රුසියාවට දැනටමත් සපයා ඇති ස්නායු ප්රොසෙසර භාවිතා කළ හැකිය.
දැන් දක්වා ඇති ප්රවණතාවයේ පොරොන්දුව ප්රතික්ෂේප කළ නොහැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, රථවාහන ලයිට් මාරු කිරීමට, නිශ්චිත වීදිවල රථවාහන බර නියාමනය කිරීමට හෝ හදිසි අවස්ථා වලදී ප්රමාණවත් පියවර ගැනීමට පවා හැකියාව ඇති බුද්ධිමත් නාගරික ප්රවාහන කළමනාකරණ පද්ධතියක් ගැන සිතමු.
දැන් අපි HiDC සංකල්පය ක්රියාත්මක කිරීම සපයන සම්පත් වෙත හැරෙමු.
ගණනය කිරීම
අපට සම්මත පරිගණක පද්ධතියක් ක්රියාත්මක කිරීමට අවශ්ය වූ විට, x86 ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සහිත ප්රොසෙසර ඇත්ත වශයෙන්ම එහි භාවිතා වේ. නමුත් අභිරුචිකරණය සඳහා අවශ්යතාවය පැනනගින වහාම, වඩාත් විවිධාකාර විසඳුම් ගැන සිතීමට කාලයයි.
උදාහරණයක් ලෙස, ARM ප්රොසෙසර, ඒවායේ විශාල මධ්ය සංඛ්යාව නිසා, ඉතා සමාන්තර යෙදුම් සඳහා විශිෂ්ට වේ. Multithreading මගින් 30% ක පමණ කාර්ය සාධන ලාභයක් ලබා දේ.
අඩු ප්රමාදය තීරණාත්මක වන විට, ක්ෂේත්ර වැඩසටහන්ගත කළ හැකි තාර්කික ඒකාබද්ධ පරිපථ (FPGAs) පෙරමුණට පැමිණේ.
යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ගැටළු විසඳීමේදී ස්නායු ප්රොසෙසර මූලික වශයෙන් අවශ්ය වේ. නිශ්චිත ක්රියාත්මක කිරීමක් සඳහා අපට අවශ්ය වන්නේ සර්වර් 16 බැගින් සහිත රාක්ක 8ක්, ස්නායු ප්රොසෙසරවලින් පිරවූ නම්, x86 ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත පදනම් වූ එකම මට්ටමේ විසඳුමක් සඳහා රාක්ක 128 ක් පමණ අවශ්ය වේ (!). ඔබට පෙනෙන පරිදි, විවිධාකාර ගණනය කිරීම් වර්ග නිසා දෘඪාංග වේදිකාවන් ප්රවේශමෙන් තෝරා ගැනීමට අවශ්ය වේ.
දත්ත ගබඩාව
දැන් දෙවන වසර සඳහා, Huawei Flash Only මූලධර්මයට අනුකූලව දත්ත ගබඩා කිරීමේ පද්ධති තැනීමට හවුල්කරුවන්, පාරිභෝගිකයින් සහ කර්මාන්ත සගයන්ගෙන් ඉල්ලා සිටී. තවද අපගේ ගනුදෙනුකරුවන්ගෙන් බොහෝ දෙනෙක් යාන්ත්රික ස්පින්ඩල් ඩ්රයිව් භාවිතා කරන්නේ පැරණි විසඳුම්වල හෝ කලාතුරකින් භාවිතා වන සංරක්ෂිත දත්ත සඳහා පමණි.
ෆ්ලෑෂ් පද්ධති ද දියුණු වෙමින් පවතී. Intel Optane වැනි Storage Class Memory (SCM) පද්ධති වෙළඳපොලේ දක්නට ලැබේ. චීන සහ ජපන් නිෂ්පාදකයින් රසවත් වර්ධනයන් පෙන්නුම් කරයි. දැනට, සැකසුම් පන්තිය අනුව SCM අනෙකුත් සියලුම විසඳුම් වලට වඩා උසස් වේ. මෙතෙක්, ඉහළ පිරිවැය පමණක් සෑම තැනකම ඒවා භාවිතා කිරීමට ඉඩ නොදේ.
ඒ අතරම, ගබඩා පද්ධතිවල ගුණාත්මක භාවය සාම්ප්රදායික පසුබිම මත පමණක් නොව, ඉදිරිපසින් ද වැඩිදියුණු කළ යුතු බව අපට පෙනේ. දැන්, ඇත්ත වශයෙන්ම, නව ක්රියාත්මක කිරීම් වලදී, අපි රීතියක් ලෙස, ඊතර්නෙට් හරහා සෘජු මතක ප්රවේශ යාන්ත්රණ ඉදිරිපත් කර භාවිතා කරමු, නමුත් අපි පාරිභෝගික ඉල්ලීම් දකින අතර එම නිසා, වසර අවසානයේදී, අපි බොහෝ විට රෙදිපිළි හරහා NVMe භාවිතා කිරීමට පටන් ගනිමු. එපමනක් නොව, අවසානයේ සිට අවසානය දක්වා, පොදු ගෘහනිර්මාණ ශිල්පයක් සැපයීම සඳහා, ඇත්ත වශයෙන්ම, ඉහළ කාර්යසාධනයක් සහ පාලක අසාර්ථකත්වයට ප්රතිරෝධී විය යුතුය.
OceanStor Dorado ගබඩා පද්ධතිය අපගේ ප්රමුඛතම නිෂ්පාදනවලින් එකකි. අභ්යන්තර පරීක්ෂණ මගින් පෙන්නුම් කර ඇත්තේ එය IOPS මිලියන 20 ක කාර්ය සාධනයක් සපයන අතර, පාලකයන් අටෙන් හතක් අසමත් වන විට ක්රියාකාරීත්වය පවත්වා ගැනීමයි.
මෙතරම් බලයක් ඇයි? වත්මන් තත්ත්වය දෙස බලමු. දැන් මාස කිහිපයක සිට, අගුලු දැමීම හේතුවෙන් චීන වැසියන් සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි කාලයක් නිවසේ ගත කරති. මෙම අවස්ථාවේදී අන්තර්ජාල ගමනාගමනය සාමාන්යයෙන් 30% කින් වැඩි වූ අතර සමහර පළාත්වල දෙගුණයක් විය. විවිධ ජාල සේවා පරිභෝජනය වැඩි වී ඇත. යම් අවස්ථාවක දී, එම බැංකුම බරපතල අමතර බරක් අත්විඳීමට පටන් ගත් අතර, ඒ සඳහා ඔවුන්ගේ ගබඩා පද්ධති සූදානම් නැත.
සෑම කෙනෙකුටම දැන් IOPS මිලියන 20 ක් අවශ්ය නොවන බව පැහැදිලිය. නමුත් හෙට කුමක් සිදුවේද? අපගේ බුද්ධිමත් පද්ධති රථවාහන තදබදය, අඩු කිරීම, ප්රශස්තකරණය සහ වේගවත් දත්ත ප්රතිසාධනය සහතික කිරීම සඳහා ස්නායු ප්රොසෙසරවල සම්පූර්ණ විභවය උපරිම කරයි.
කොඳු නාරටිය
2020, අපි කලින් ලිපියේ සඳහන් කළ පරිදි, අපට මූලික ජාලවල වසර වනු ඇත. බොහෝ ගනුදෙනුකරුවන්, විශේෂයෙන් යෙදුම් සේවා සපයන්නන් (ASPs) සහ බැංකු, දත්ත මධ්යස්ථාන වෙත සහ අතර සන්නිවේදනය සම්බන්ධයෙන් ඔවුන්ගේ යෙදුම් විශේෂයෙන් ක්රියා කරන්නේ කෙසේද යන්න ගැන දැනටමත් සිතමින් සිටිති. නව කොඳු නාරටියක් අපගේ ආධාරයට පැමිණෙන්නේ මෙහිදීය. උදාහරණයක් ලෙස, දත්ත මධ්යස්ථාන අතර සන්නිවේදනය සඳහා විවිධ ප්රොටෝකෝල දුසිමක් භාවිතා නොකරන සරල කළ කොඳු නාරටිය පද්ධති වෙත මාරු වී ඇති විශාලතම චීන බැංකු ගනිමු, නමුත් සාපේක්ෂ වශයෙන් කිවහොත් - OSPF සහ SRv6. එපමණක් නොව, සංවිධානයට එකම සේවා කට්ටලයක් ලැබේ.
බුද්ධිමය සම්පත්
දත්ත භාවිතා කරන්නේ කෙසේද? මෑතක් වන තුරුම, විෂමජාතීය දත්ත සමුදායන් ඛණ්ඩනය වූ පද්ධතියක් විය: Microsoft SQL, MySQL, Oracle, ආදිය. ඔවුන් සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා, විශාල දත්ත ක්ෂේත්රයේ විසඳුම් භාවිතා කරන ලදී, මෙම දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීමට, එය ගැනීමට, එය සමඟ වැඩ කිරීමට හැකියාව ඇත. මේ සියල්ල සම්පත් මත ඉහළ බරක් නිර්මාණය කළේය.
ඒ අතරම, යම් සිදුවීමක් සිදු වූ විට දත්ත සමඟ මෙහෙයුම් සිදු කිරීම සඳහා යාන්ත්රණයක් නොතිබුණි. විසඳුම වූයේ දත්ත ජීවන චක්ර කළමනාකරණ (DLM) මූලධර්ම වර්ධනය කිරීමයි.
දත්ත විල් ගැන හැමෝම අහල ඇති. දත්ත කළමනාකරණයේ සිට දත්ත පාලනය දක්වා සංක්රමණය වීමත් සමඟ "ඩිජිටල් විල්" වේගයෙන් ස්මාර්ට් වීමට පටන් ගත්තේය. Huawei විසඳුම් වලට ස්තුති කිරීම ඇතුළුව. පහත සඳහන් ද්රව්යවල අපි භාවිතා කළ මෘදුකාංග තාක්ෂණවල සම්පූර්ණ තොගය ගැන අපි අනිවාර්යයෙන්ම කතා කරමු. අපගේ ජාලය සහ සේවාදායකයන් භාවිතා කිරීම සරල කිරීමට මෙන්ම දත්ත සමඟ වැඩ කිරීමේ මූලධර්ම වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා අවසානය දක්වා ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය ගොඩනැගීමට ඉගෙන ගැනීමට අපට ඉඩ දුන්නේ ස්මාර්ට් දත්ත ජීවන චක්ර කළමනාකරණය භාවිතා කිරීම බව දැන් සටහන් කිරීම වැදගත්ය. .
දත්ත මධ්යස්ථාන ඉංජිනේරු යටිතල පහසුකම්
අපි ඉංජිනේරු යටිතල පහසුකම් සඳහා කැප වූ වෙනම ද්රව්ය ප්රකාශයට පත් කරන්නෙමු, නමුත් අද මාතෘකාවේ සන්දර්භය තුළ අපි HiDC සංකල්පයට අදාළ වෙනස්කම් සඳහන් කිරීමට කැමැත්තෙමු.
දිගු කලක් තිස්සේ, දත්ත මධ්යස්ථානවල හදිසි සහ උපස්ථ බල පද්ධතිවල (ESP) ලිතියම් බැටරි භාවිතා කිරීම ඒවායේ අධික ගිනි උවදුරු හේතුවෙන් තහනම් විය. ඕනෑම යාන්ත්රික හානියක් හෝ බැටරියේ අඛණ්ඩතාව උල්ලංඝනය කිරීම එහි ගිනි හා අනපේක්ෂිත ප්රතිවිපාකවලට තුඩු දිය හැකිය. මේ සම්බන්ධයෙන්, PSA යල්පැන ගිය අම්ල බැටරි වලින් සමන්විත වූ අතර, අඩු නිශ්චිත ආරෝපණ ඝනත්වයක් සහ විශාල ස්කන්ධයක් ඇත.
Huawei හි නව හදිසි සහ උපස්ථ බල පද්ධති බුද්ධිමත් ක්රියාශීලී කළමනාකරණයක් සහිත ආරක්ෂිත ලිතියම් යකඩ පොස්පේට් (LFP) බැටරි භාවිතා කරයි. එකම ධාරිතාවයකින්, ඔවුන් ඇසිඩ් බැටරි වලට සාපේක්ෂව තුන් ගුණයකින් අඩු පරිමාවක් ගනී. ඔවුන්ගේ ජීවන චක්රය වසර 10-15 ක් වන අතර, අනෙකුත් දේ අතර, ඔවුන් පරිසරය මත ඇති කරන බර අඩු කරයි. SmartLi පරිසර පද්ධතියේ පේටන්ට් පාලන පද්ධතිය පැරණි සහ නව වර්ගයේ බැටරි අරා වලින් සමන්විත දෙමුහුන් පද්ධති භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි, සහ ස්විචින් පද්ධතිය අතිරික්ත කාර්යය පවත්වා ගනිමින් PSA ව්යුහයට "උණුසුම්" වෙනස්කම් සඳහා ඉඩ ලබා දේ.
ස්මාර්ට් මෙහෙයුම
HiDC යටිතල පහසුකම් ක්රියාත්මක කිරීමේ මූලධර්මවල වැදගත් කොටසක් වන්නේ ස්මාර්ට් ස්වයං-සුව කිරීමේ දෘෂ්ටිවාදයයි. තුල
ස්වයං-විශ්ලේෂණ කාර්යය ඔබට විනාඩියකින් පමණ ගැටළු හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. මිනිත්තු තුනක් විශ්ලේෂණය සඳහා වැය කරන අතර මිනිත්තු පහක් ඇතුළත පද්ධතියේ තත්වය වෙනස් කිරීම සඳහා යෝජනා සකස් කරනු ලැබේ.
සමහර ක්රියාකරු දෝෂයක් ක්රියාවලි වල සංවෘත ලූපයක් සෑදීමට හේතු වූ බව කියමු, අථත්යකරණ ගොවිපලේ ක්රියාකාරිත්වය 100 සිට 77% දක්වා අඩු කරයි. දත්ත මධ්යස්ථාන පරිපාලකයාට ඔහුගේ උපකරණ පුවරුවට අනුරූප පණිවිඩයක් ලැබේ, එහි අනවශ්ය ක්රියාවලියෙන් බලපෑමට ලක් වූ සම්පත් පිළිබඳ ජාල රූප සටහනක් ඇතුළුව ගැටළුව පිළිබඳ සම්පූර්ණ දෘශ්යකරණයක් අඩංගු වේ. ඊළඟට, පරිපාලකයාට තත්වය අතින් නිවැරදි කිරීමට හෝ ඔහුට පිරිනමන ස්වයංක්රීය ප්රතිසාධන අවස්ථා කිහිපයකින් එකක් භාවිතා කළ හැකිය.
මිනිත්තු දහයකට අඩු කාලයකදී ක්රියාත්මක කළ හැකි එවැනි අවස්ථා 75ක් පමණ පද්ධතිය දනී.එපමනක් නොව, දත්ත මධ්යස්ථානවල ඇති ගැටලුවලින් 90%ක්ම ආවරණය කරයි. මෙම අවස්ථාවේදී, ඉංජිනේරුවරයාට කනස්සල්ලට පත් පාරිභෝගිකයින්ගේ ඇමතුම්වලට සන්සුන්ව පිළිතුරු දිය හැකිය, ඕනෑම මොහොතක සේවාව යථා තත්ත්වයට පත් වනු ඇති බවට විශ්වාසයි.
HiDC හි නව ප්රධාන නිෂ්පාදන
මෘදුකාංග නිෂ්පාදන වලට අමතරව, යටිතල පහසුකම් මට්ටමින් ක්රියාත්මක වන ප්රධාන විසඳුම් මෙයට ඇතුළත් විය යුතුය. පළමුවෙන්ම, අපගේ Atlas පවුලේ AI පොකුරු වල භාවිතා කරන ස්නායුක ප්රොසෙසර මෙන්ම NPU සහ GPU පදනම් කරගත් සේවාදායකයන් ගැන සඳහන් කළ යුතුය.
මීට අමතරව, ඩොරාඩෝ සහ එහි පන්තියේ ප්රමුඛ කාර්ය සාධනය නැවත සඳහන් කිරීමට අප අසමත් විය නොහැක, එය ඉදිරි වසර ගණනාවක් පුරා පවතිනු ඇත. පශ්චාත්-සෝවියට් අවකාශයේ මෙය විශේෂයෙන් සත්ය වේ, දුර්ලභ ව්යතිරේක සහිතව, යමක් යාවත්කාලීන කිරීම සිරිත වන්නේ එය සම්පූර්ණයෙන්ම ක්රියා කිරීම නැවැත්වූ විට පමණි. මෙය වසර දහයකට ළඟා වන තනි ගබඩා පද්ධතිවල සේවා කාලය පැහැදිලි කරයි. මෙතැන් සිට වසර දහයකින් උසස් තත්ත්වයේ සේවා සැපයීම සහතික කිරීම සඳහා ඩොරාඩෝ සඳහා දැවැන්ත ඵලදායිතාවයක් අවශ්ය වේ.
සෑම අංගයකම නවෝත්පාදනය
නිශ්චිත යටිතල පහසුකම් විසඳුම් තෝරාගැනීමේදී, එහි තවදුරටත් සංවර්ධනය සඳහා ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සහ අවස්ථා ගැන අප අමතක නොකළ යුතුය. විවිධ නිෂ්පාදකයින්ගේ විවිධ නිෂ්පාදන ඒකාබද්ධ භාවිතය සඳහා දැනටමත් ප්රශස්ත කර ඇති විසඳුම් ලබා දෙන අපේක්ෂිත සහයෝගීතා බලපෑම සහතික නොකරයි.
යටිතල පහසුකම් නිවැරදි තාක්ෂණය මත පදනම් විය යුතුය. "නිවැරදි" ඒවාට විවෘත ඒවා ඇතුළත් වේ, ඉහළ ප්රතිදානයක් සැපයීම, ඉහළ බරක් යටතේ ස්ථායීව ක්රියා කරයි. දත්ත මධ්යස්ථාන සඳහා, උදාහරණයක් ලෙස, තොරතුරු තාක්ෂණ භාරයට සම්පූර්ණ බලශක්ති පරිභෝජනයේ හොඳ අනුපාතයක් වැදගත් වේ. ඉහත සියලු අරමුණු සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා, ඔබ පරිසරය සහ සංරචක තෝරාගත යුතුය. නූතන තත්වයන් තුළ, මින් අදහස් කරන්නේ කෘතිම බුද්ධිය වැඩි වැඩියෙන් භාවිතා කිරීමයි.
අපගේ නිරීක්ෂණවලට අනුව, Huawei හි උපාය මාර්ගික පාරිභෝගිකයින් අතර තවමත් යන්ත්ර ඉගෙනුම් පද්ධති භාවිතා නොකරන අය අඩු හා අඩුය. ML නොමැතිව, සමුච්චිත දත්ත හැකිතාක් මුදල් ඉපැයීම කළ නොහැක.
මුදල් ඉපැයීමේ ක්රමය වෙනස් විය හැකිය: බැංකු සඳහා - නව ඉලක්කගත නිෂ්පාදන පිරිනැමීම, ටෙලිකොම් ක්රියාකරුවන් සඳහා - තනි සේවාවන් සැපයීම සහ පක්ෂපාතිත්වය සහතික කිරීම, රජයේ ගනුදෙනුකරුවන් සඳහා - උසස් තත්ත්වයේ දත්ත ජීවන චක්ර කළමනාකරණය සහ අනෙකුත් සංවිධාන සමඟ ඉහළ මට්ටමේ අන්තර්ක්රියා. සියල්ලට පසු, දත්ත කළමනාකරණ ආකෘති දිගු කාලයක් ෆයර්වෝලයක් සැකසීමෙන් ඔබ්බට ගොස් ඔවුන්ගේ දත්ත සමුදායේ ජාල දෘශ්යතාව සහතික කරයි.
අදහසේ සිට මෙහෙයුම් දත්ත මධ්යස්ථානය දක්වා
සම්මත දත්ත මධ්යස්ථානයක් ඉදිකිරීම සඳහා වසරක සිට වසර එකහමාරක් ගත වේ. අපගේ නිෂ්පාදන චක්රය FusionDC 2.0 යන පොදු නාමය යටතේ ඒකාබද්ධ වූ විසඳුම් සමූහයක් භාවිතා කිරීම නිසා මෙය ඉතා වේගයෙන් සිදු කිරීමට අපට ඉඩ සලසයි. සැලසුම් කිරීම, ඉහළ මට්ටමේ සැලසුමක් සංවර්ධනය කිරීම, තොරතුරු තාක්ෂණ භාරයේ සියලුම අංග එකලස් කිරීම කෙලින්ම බලාගාරයේ සිදු කෙරේ. කෙටි කාලයක් තුළ, චීනයේ සිට රුසියාවට මුහුදු බහාලුම් මගින් උපකරණ ලබා දෙනු ලැබේ. එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, පිරිවැටුම් දත්ත මධ්යස්ථානයක් නිර්මාණය කිරීම වචනාර්ථයෙන් මාස හතරක් හෝ පහක් තුළ සාක්ෂාත් කරගත හැකිය.
පෙර සැකසූ වලාකුළු දත්ත මධ්යස්ථානයක් පිළිබඳ අදහස ද සිත්ගන්නා සුළුය, මන්ද දත්ත මධ්යස්ථානයක් අදියර වශයෙන් සංවර්ධනය කළ හැකි අතර එයට අවශ්ය ක්රියාකාරී කොටස් එකතු කරයි. මෙම ප්රවේශය HiDC සංකල්පය තුළම අන්තර්ගත වේ.
සමාලෝචන ද්රව්ය දත්ත පත්රිකාවක් බවට පත් නොකිරීමට, HiDC පිළිබඳ අමතර තොරතුරු සඳහා අපි යන්න යෝජනා කරමු
මෙම ලිපිය කියවන බහුතරයකට ජාල ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පීන්ගේ නිපුණතා ඇති බව අපි උපකල්පනය කරමු. ඔවුන් නිසැකවම අපගේ සංචාරය කිරීමට උනන්දු වනු ඇත
***
රුසියානු භාෂා අංශයේ පමණක් නොව, ජාත්යන්තර මට්ටමින් පවත්වනු ලබන බොහෝ වෙබ්නාර් ඔබට සැරිසැරීමට උපකාරී වේ. ඒවා මත අපි අපගේ නිෂ්පාදන සහ අපගේ ව්යාපාර පිළිවෙත් පිළිබඳ තොරතුරු දෙකම බෙදා ගනිමු. Huawei, බොහෝ සේවා දාම කඩාකප්පල් වුවද, විවිධ රටවලට සිය නිෂ්පාදන අඛණ්ඩව බෙදා හැරීම සහතික කරන ආකාරය ගැන ද අපි කතා කරමු. උදාහරණයක් ලෙස, මෑතකදී, දත්ත මධ්යස්ථානයක් සඳහා අලුතින් නිපදවන ලද උපකරණ සති තුනකින් මොස්කව් පාරිභෝගිකයෙකු වෙත ළඟා වූ අවස්ථාවක් තිබේ.
අප්රේල් සඳහා වෙබ්නාර් ලැයිස්තුව තිබේ
මූලාශ්රය: www.habr.com